광고 기술 산업이란 무엇이며 미디어 거래를 쉽게 만드는 방법

Ad Tech 간략한 정의

광고 기술을 나타내는 포괄적인 용어입니다. 광고주, 대행사, 게시자 및 기타 업계 관계자가 광고 및 수익 창출 전략을 계획하고 관리하는 데 사용하는 소프트웨어 및 도구 스택을 나타냅니다.

광고 기술 산업의 진화

광고 기술이 도래하기 전에는 미디어 구매 및 광고가 많은 시간과 노력이 필요한 수동적이고 복잡한 프로세스였습니다. 그 후 90년대에 전자 상거래가 폭발적으로 증가했고 광고 대행사는 고객의 광고에 사용할 웹사이트를 선택하는 데 도움을 받았습니다. 여기에는 조사, 측정항목 확인, 광고주에게 최대 ROI를 제공할 웹사이트 선택이 포함됩니다.

첫 번째 중요한 변화는 첫 번째 광고 서버의 생성과 함께 이루어졌습니다. 자동으로 광고를 게재하고 수동 광고 배치를 끝내고 자동화된 광고 혁명을 시작하는 소프트웨어입니다. 이 첫 번째 광고 서버는 나중에 Google Ad Manager가 됩니다.

그때부터 공은 빠르게 굴러갔고 곧 시장의 요구에 따라 다른 기술이 등장했습니다. Google AdWords, Ad Exchange 및 실시간 입찰은 그 중 일부일 뿐입니다.

광고 타겟팅을 개선하고 광고와 가장 관련성이 높은 부동산을 선택해야 했기 때문에 수요측 플랫폼이 탄생했습니다. 다른 한편으로, 퍼블리셔는 노출 가격을 어느 정도 제어할 수 있는 한편, 광고 공간이 탐나는 고비용 광고주에게 도달하여 공급측 플랫폼에 자리를 내주도록 해야 했습니다. 이 모든 생태계가 제대로 작동하도록 사용자 데이터를 제공하는 다른 솔루션이 데이터 관리 플랫폼, 데이터 분석 솔루션 등으로 등장했습니다.

숫자로 보는 2021년의 Ad Tech 현황:

• Ad Tech 시장 가치(eMarketer): 1,340억 달러.
• 시장 점유율 분포:

가장 큰 단일 플레이어는 Google이지만 Apple과 같은 독점 기술이나 다른 전략을 사용하여 시장에 합류하려는 다른 회사도 있습니다.

• 미국 기업들은 2020년부터 프로그래밍 방식 광고에 대한 지출을 늘렸습니다.

2019년 e-마케터는 2020년까지 디지털 디스플레이 광고 지출의 %가 83.9%에 도달할 것으로 예측했습니다. 현실은 예상을 뛰어넘었고, 2021년 5월 현재 그 비율은 86%에 달했다.

이러한 변화는 자동화된 솔루션을 채택하고 2020년 위기에서 파생된 디지털 혁신을 겪고 있는 기업의 수가 증가했기 때문에 발생할 수 있습니다. 시장은 계속 성장할 것이며 기업은 광고 예산의 91%를 디지털 디스플레이 광고와 프로그래밍 방식 광고에 지출할 것으로 예상했습니다.

• 기업들은 2020년에 프로그래밍 방식 광고에 1,290억 달러를 지출했습니다.

이 수치는 2021년에 1,550억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. (Statista)

그렇다면 Ad Tech는 무엇이며 왜 필요한가요?

광고 기술 산업에는 수요 및 공급 측에서 상호 작용, 광고 구매 및 판매, 광고 노력 최적화에 사용하는 모든 도구, 리소스 및 소프트웨어 플랫폼이 포함됩니다.

• 게시자 는 광고 기술 플랫폼을 사용하여 광고를 통한 수익 창출 활동을 최적화합니다.
• 조직 은 광고 기술을 사용하여 미디어 구매 및 광고 최적화를 계획하고 실행합니다.
• 광고주 는 광고 기술을 사용하여 잠재 고객에게 광고를 제공합니다.

애드테크가 없었다면 프로그래밍 방식의 광고는 존재하지 않았을 것입니다. Ad Tech는 다른 기술 중에서 옴니채널 마케팅 전략을 구현하여 고도로 타겟팅된 광고를 전달할 수 있습니다.

애드테크가 필요한 이유를 이해하기 위해 애드테크 산업이 탄생하기 몇 년 전 광고 방식에 대해 생각해 보겠습니다. 광고는 개인화 없이 최대한 많은 청중에게 다가가는 것을 목표로 게시되었습니다.

광범위한 도달 범위는 브랜드 인지도를 높이는 데 유용할 수 있지만 이러한 유형의 광고는 개별 시청자에게 관련성이 낮습니다. Adtech는 적시에 적절한 맥락에서 가장 관련성 높은 청중에게 광고를 전달할 수 있도록 합니다. 그러면 마케터는 시간, 돈, 노력을 절약할 수 있습니다. 반면 게시자는 최종 사용자에게 쿼리에 대한 가장 관련성 높은 제안을 제공하면서 디지털 자산을 수익화할 수 있습니다.

CodeFuel의 광고 기술 솔루션

CodeFuel은 퍼블리셔와 앱 개발자를 위한 수익 창출 솔루션을 제공하는 애드테크 회사입니다. 당사 솔루션에는 다음이 포함됩니다.

검색 조정

CodeFuel은 게시자의 수익을 극대화하는 최적화된 랜딩 페이지를 제공합니다. 플랫폼에 관계없이 미디어를 구매하면 당사 솔루션을 통해 수익을 높일 수 있습니다. 수익 창출 페이지는 비즈니스 요구 사항과 사용하는 구매 플랫폼에 완벽하게 맞춰져 있습니다.

그러면 미디어 거래자는 중개 플랫폼을 활용하여 검색으로 수익을 창출하고 더 높은 수익을 얻을 수 있습니다.

웹사이트 수익 창출

CodeFuel 수익화 솔루션은 의도를 수익으로 전환하도록 설계되었습니다.

사용자 의도 기반 검색을 사용하면 문맥 광고로 웹사이트에서 수익을 창출할 수 있습니다. 잠재고객의 의도를 올바른 광고와 일치시키면 사용자 경험이 향상되고 더 높은 수익을 올릴 수 있습니다.

검색어

검색어는 검색 기술로 최적화된 유료 텍스트 광고와 함께 웹사이트에서 호스팅되는 맞춤형 검색 결과 페이지(SERP)를 제공합니다.

쇼핑 광고

CodeFuel로 웹사이트에 가입하면 사용자의 의도와 관련된 쇼핑 연료 광고가 제공됩니다. 예를 들어 사용자가 새 휴대전화 광고를 클릭하면 시스템은 사용자를 이 특정 휴대전화 모델에 대한 관련 광고가 있는 결과 페이지로 안내합니다.

뉴스 피드

웹사이트에 뉴스 피드 를 추가할 수도 있습니다. MSN에서 제공하는 이 서비스에는 천 개가 넘는 프리미엄 뉴스 게시자가 포함되어 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 사이트에 머무는 시간이 길어져 사용자의 참여도가 높아집니다. 궁극적으로 이는 더 많은 전환으로 이어집니다.

앱 수익 창출

CodeFuel은 의도 기반 검색을 사용하여 모바일 앱 또는 브라우저 확장 프로그램에서 수익을 창출합니다. 관련 텍스트 및 쇼핑 광고가 포함된 맞춤형 SERP를 반환하는 검색 기능을 애플리케이션에 추가하십시오.

CodeFuel 솔루션의 주요 기능

• 간편한 통합: 간편한 설치 및 검색 엔진 및 광고 네트워크와의 통합.
• HUB Analytics: 분석 허브로 성과를 개선하는 데 필요한 정보를 얻으십시오.
• 엔드 투 엔드 지원: 강력한 비즈니스 인텔리전스를 통한 완벽한 계정 관리.

광고 기술 기초

광고 기술은 광고주 및 타겟 고객의 요구 사항에 따라 광고를 분석, 관리 및 전달합니다. 캠페인은 광고 효과를 극대화하여 궁극적으로 광고 수익을 늘리는 것을 목표로 합니다.

AdTech의 배우들은 누구입니까?

광고 기술 생태계는 광고주, 수요측 플랫폼, 광고 거래소, 광고 네트워크, 공급측 플랫폼 및 퍼블리셔로 구성됩니다.

게시자는 광고 교환에서 공급측 플랫폼과 광고 네트워크를 통해 노출과 광고 공간을 사용할 수 있도록 합니다. 수요측 플랫폼은 실시간 입찰을 통해 해당 광고에 입찰하고 타겟 고객에게 가장 관련성 높은 광고 유형과 게재위치를 선택합니다. adtech 덕분에 이 수요 공급 루프는 페이지를 로드하는 데 몇 초 만에 발생합니다.

사용자 데이터의 역할

이러한 공급과 수요의 순환은 핵심 구성요소인 사용자 데이터 덕분에 수익을 창출합니다.

특정 플랫폼에서 사용자 행동과 활동을 이해하는 것이 프로그래밍 방식 광고 효과의 핵심입니다. 사용자 데이터는 정교한 소프트웨어 알고리즘을 통해 적시에 적절한 사람에게 적절한 광고를 제공하는 것을 가능하게 합니다.

사용자 데이터를 구매하거나 직접 수집할 수 있습니다. 그러나 목표는 실제 사람들(행동, 관심, 태도 및 속성)로부터 실제 데이터를 수집하여 타겟팅에서 정확하도록 하는 것입니다. 사용자에 대한 광고 타겟팅을 세분화할수록 수익이 더 좋아질 것입니다. 왜요? 사용자가 광고와 관련이 많을수록 광고를 클릭할 가능성이 높아집니다. 간단합니다.

게시자 의 경우 웹사이트, 애플리케이션 또는 확장 마케팅 노력이 대상 고객에게 더 많이 적용될수록 광고주를 위한 디지털 부동산의 가치가 높아집니다.

광고주를 위한 광고 기술

광고주는 광고 기술의 수요 측면 을 따릅니다. 그들에게 맞춰진 솔루션은 가장 효율적인 방법과 가장 저렴한 가격으로 대상 고객에게 도달하는 것을 목표로 합니다. 이러한 솔루션은 광고주가 개인화된 프로그래밍 방식 캠페인을 실행하고 최적화하여 잠재 고객을 타겟팅하고 리타게팅하는 데 도움이 됩니다.

광고주의 광고 기술 스택은 다음 유형의 도구 중 일부 또는 전부로 구성될 수 있습니다.

• 리마케팅/리타게팅 도구

디지털 커뮤니케이션의 빠른 속도와 고객의 짧은 관심 지속 시간은 때때로 소비자가 광고에 관심이 있지만 끝까지 따르지 않는다는 것을 의미합니다. 나중에 소비자는 광고를 찾거나 회사 이름을 기억할 수 없습니다(우리 모두에게 발생하지 않았습니까?). 따라서 리타게팅은 마케터가 소비자를 유입경로 아래로 밀어내는 데 필수적입니다.

• 탐사 도구

고객 기반을 확장하는 것은 대부분의 기업에서 최우선 과제입니다. 따라서 머신 러닝 기반의 잠재 고객 발굴 도구는 기업이 광고 네트워크와 광고 거래소에서 타겟 고객을 찾는 데 도움이 됩니다. 마케터가 도구를 더 많이 사용할수록 시스템은 더 많이 학습하고 잠재고객 발굴 프로세스를 개선합니다.

• 데이터 관리 플랫폼

위에서 언급했듯이 사용자 데이터를 활용하는 것은 프로그래밍 방식 광고의 기본 개념입니다. 소비자 행동 및 거래 정보를 수집, 처리 및 분석하면 기업이 사용자에게 광고를 정확히 지적할 수 있습니다.

• 수요측 플랫폼

이것은 자동으로 올바른 위치에 광고를 찾고, 입찰하고, 배치하는 것을 용이하게 하는 기술입니다. 시스템은 자동으로 작동하여 최종 사용자에 대한 관련성, 예산 및 광고주가 지정한 기준에 따라 광고를 게재합니다. 최고의 수요측 플랫폼은 다음과 같습니다.

• 페이스북
• 로켓 연료
• 아마존
• 앱넥서스

게시자를 위한 광고 기술

게시자를 위한 광고 기술은 가장 관련성이 높은 구매자로부터 광고 배치 또는 노출에 대해 가장 높은 가격을 달성하는 것을 목표로 합니다.

CodeFuel과 같은 올바른 공급측 플랫폼은 의도가 높은 사용자에게 가장 관련성 높은 광고를 제공함으로써 웹사이트, 애플리케이션, 확장 프로그램 등 디지털 자산의 수익을 극대화할 수 있습니다. 문맥화 및 의도 기반 기술을 사용하여 클릭할 가능성이 가장 높은 사용자에게 올바른 광고가 표시되도록 합니다.

이는 사용자 경험을 향상시켜 광고주를 위한 웹사이트 또는 앱의 가치를 높여 더 높은 입찰가를 보장합니다.

광고 기술 생태계의 요소

이미지 크레디트: Nagle

광고 교환

이 솔루션은 실시간 입찰 과정에서 중개자 역할을 합니다. 광고 기술 제공업체는 광고 교환을 사용하여 DSP를 SSP에 연결합니다. 게시자와 광고주는 일반적으로 Ad Exchange에서 공유되는 정보에 액세스할 수 없습니다. 그러나 트래픽과 인벤토리는 각각 광고주 또는 게시자에게 가는 도중에 Ad Exchange를 통과합니다.

광고 네트워크는 종종 자체적으로 판매하기 위해 Ad Exchange에서 트래픽과 인벤토리를 모두 구매합니다.

광고 네트워크

콘텐츠 전송 네트워크

이미지 소스

CDN은 여러 데이터 센터에 배포된 서버의 분산 네트워크입니다. 콘텐츠 전송 네트워크의 목표는 최소 대기 시간과 로드 시간으로 최종 사용자에게 콘텐츠를 제공하는 것입니다. CDNS는 adtech에서 광고를 호스팅하는 데 사용되므로 가장 가까운 서버에서 사용자에게 제공되어 광고를 로드하는 시간을 최소화합니다.

광고 서버

이들은 광고를 호스팅하고 저장한 다음 게시자의 웹사이트에 게재하는 데 사용된 최초의 광고 기술 개발 중 하나였습니다. 오늘날 광고 서버는 광고 캠페인을 시작 및 관리하고 게시자와 광고주를 연결하기 위한 완전한 광고 기술 플랫폼입니다.

또한 광고 서버는 캠페인을 최적화하기 위해 광고 실적에 대한 데이터를 수집합니다. 이 기술은 미디어 구매 자동화를 가능하게 합니다.

에이전시 트레이딩 데스크(ATD)

미디어 대행사가 광고를 계획, 구매 및 관리하는 데 사용하는 도구 모음입니다. 아직 DSP를 설치할 준비가 되지 않았거나 사내 팀을 정당화할 준비가 되지 않은 조직은 ATD 서비스를 사용합니다. 대행사 트레이딩 데스크를 사용할 때의 단점은 광고주가 인벤토리에 직접 액세스할 수 없다는 것입니다.

수요측 플랫폼(DSP)

사용자가 다양한 Ad Exchange 및 SSP(공급측 플랫폼)에서 인벤토리를 구매할 수 있는 플랫폼입니다. 광고 서버와 달리 DSP를 사용하는 광고주는 게시자와 가격을 협상할 필요가 없습니다. 그들은 CPM(Cost per Mille), 타겟 선호도를 설정하고 캠페인을 시작할 수 있습니다. 또한 DSP를 사용하면 미디어 구매를 수행할 필요 없이 입찰 규칙 및 최적화 도구를 설정할 수 있습니다.

공급측 플랫폼(SSP)

DSP의 게시자 측입니다. 이 광고 소프트웨어를 통해 게시자는 웹사이트 및 애플리케이션에서 인벤토리를 제공, 관리, 판매 및 최적화할 수 있습니다. SSP는 또한 실시간 입찰을 기반으로 작동합니다. 즉, 광고주와 요금을 협상할 필요가 없습니다. 광고 태그 및/또는 헤더를 웹사이트에 삽입하기만 하면 브라우저가 웹사이트의 해당 장소에 대한 광고를 요청할 수 있습니다. 태그는 게시자의 데이터에 따라 DSP에서 적합한 광고를 자동으로 선택하는 SSP로 전달됩니다.

데이터 관리 플랫폼(DMP)

데이터 관리 플랫폼을 통해 광고주는 청중의 행동을 심층적으로 이해할 수 있습니다. DMP는 다양한 소스, 해시태그, 모바일 앱, 쿠키, API 등에서 데이터를 수집합니다. 플랫폼은 타사 쿠키를 사용하여 DSP 또는 광고 서버에서 사용자 프로필을 정의하고 행동 타겟팅을 개발합니다.

고객 데이터 플랫폼(CDP)

고객 데이터 플랫폼은 DMP보다 조금 더 나아갑니다. 제3자 데이터뿐만 아니라 개인 식별 정보(PII)도 수집합니다. 따라서 CDP는 분석 도구, 고객 관계 관리 도구, 구독, 뉴스레터 가입, 거래 시스템 등에서 동의하에 수집된 이름, 회사 이메일 및 기타 데이터가 포함된 완전한 프로필을 생성할 수 있습니다. 이 기술은 한 번은 매우 인기가 있을 것입니다. 타사 쿠키는 2022년에 Google에서 단계적으로 중단됩니다.

인벤토리 및 광고 품질 스캔 도구

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이러한 도구는 광고의 약 37%에 영향을 미치는 광고 사기를 방지하는 데 중요합니다. 인벤토리 및 광고 품질 스캔 도구는 웹사이트에 게재되기 전에 광고를 스캔하여 트래픽 봇, 악성 광고 및 광고 사기를 방지하는 데 도움이 됩니다.

Ad Tech가 미디어 거래를 간소화하는 방법

광고 기술이 없었다면 프로그래밍 방식 광고는 존재하지 않았을 것입니다. 미디어 거래 프로세스를 자동화하여 게시자와 구매자의 손에서 벗어나 협상 과정을 간소화합니다. 광고 기술을 통해 광고주는 사이트별로 확인할 필요 없이 캠페인에 가장 관련성이 높은 광고 게재위치에 입찰할 수 있습니다. 요구 사항과 예산을 입력하기만 하면 플랫폼이 최상의 가격으로 최고의 광고 게재위치를 찾고, 입찰하고, 획득한 다음 즉시 광고를 게재합니다.

공급 측면에서 광고 기술은 게시자가 광고주를 찾아 협상하지 않고도 광고 공간을 판매할 수 있도록 도와줍니다. 또한 몇 초 만에 노출수와 인벤토리를 판매할 수 있습니다. 따라서 광고 기술은 미디어 거래의 번거 로움을 없애고 있습니다.

Ad Tech 산업의 현재 동향

앞으로 몇 년 동안 Ad Tech는 어디로 가고 있습니까? 이 산업은 지난 20년 동안 비약적으로 성장했으며 진화를 멈추지 않을 것입니다. 광고 기술 산업을 형성하는 주요 트렌드는 다음과 같습니다.

인공 지능 및 기계 학습

이 두 가지 기술은 광고주가 온라인에서 사용자의 행동을 예측하는 행동 분석을 통합하여 방대한 양의 사용자 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다. 이 데이터는 이 순간에 사용자 의도에 따라 올바른 광고를 제공하기 위해 처리되고 상관됩니다.

포스트 쿠키 최적화

구글이 2022년까지 제3자 쿠키를 단계적으로 폐지하는 것은 프로그래밍 산업에 큰 격변을 일으키고 있습니다. 일부 시장에서는 그 결과 구매자의 입찰가가 크게 하락했다고 보고합니다. 독일에서는 구매자의 입찰가가 40% 감소했습니다.

회사는 그들에게 그다지 영향을 미치지 않는 실행 가능한 사용자 ID 대안을 찾으려고 노력하고 있습니다. 일부 대안에는 옵트인 양식, 범용 ID, 데이터 풀 등을 통해 쿠키를 사용하지 않고 데이터를 저장하는 것이 포함될 수 있습니다.

프로그래밍 방식의 모든 것

Netflix와 Amazon Prime이 멀티미디어 콘텐츠를 케이블에서 디지털로 소비하는 방식을 변경했을 때 광고주는 이러한 방식으로 전환해야 했습니다. 이제 프로그래밍 방식의 광고는 TV, 오디오 및 팟캐스트에 보급되어 이 시장 부문에서 데이터의 힘을 활용하고 있습니다.

광고 기술 또는 MarTech?

종종 혼동되지만 adtech와 martech는 서로 다른 두 산업입니다. 사실, 그들은 일부 기능과 기능에서 교차하지만 각각 다른 접근 방식을 가지고 있습니다. 간단히 말해서 마케팅과 광고의 차이는 같습니다.

광고는 제품 및 서비스를 홍보하기 위해 유료 미디어 및 콘텐츠를 사용하는 것을 의미합니다. 마케팅은 판촉에 대한보다 광범위한 접근 방식이며 마케팅 활동의 내부에는 광고가 있습니다.

CodeFuel로 미디어 거래를 최대한 활용하십시오

CodeFuel ML 및 AI 기능은 미디어 구매를 용이하게 하는 동시에 게시자의 수익을 향상시킵니다. 올바른 수익 창출 솔루션을 확보하는 것은 성공에 매우 중요합니다. 검색, 쇼핑 및 뉴스를 사용하여 디지털 자산의 사용자 의도를 활용하여 사용자의 참여를 유도하고 경험을 개선하고 검색어와 정확히 일치하는 광고를 제공합니다.