42 2022년 전환율 최적화 및 A/B 테스트 통계

2022년 CRO와 실험 현황이 궁금하신가요?

그런 다음 더 이상 보지 마십시오. 아래에서 가장 최신 A/B 테스트 통계를 선별, 조사 및 정리했습니다.

예상대로 작년은 디지털 비즈니스와 CRO에게 독특한 시기였습니다. 일부 웹사이트는 집에서 방문자의 트래픽이 급증하는 반면 다른 산업은 완전히 폐쇄되었습니다.

이로 인해 특정 영역에서 몇 가지 큰 변화가 생겼고, 현재 사용할 수 있는 다른 산업 분야에서 훨씬 더 많은 데이터 포인트를 얻을 수 있었습니다.

가능하다면 우리는 어떤 일이 일어나는 이유에 대한 가설을 세우려고 노력했습니다.

그럼 본격적으로...

A/B 테스팅 도구 및 A/B 테스팅 산업에 대한 통계

1. 글로벌 CRO 소프트웨어 시장은 2025년까지 18억1000만 달러 규모로 성장할 전망이다. (Business Insider)

2. 온라인 전체 웹사이트의 0.11% 미만이 CRO 도구를 사용하거나 테스트를 실행하고 있습니다. (내장)

이 글을 쓰는 시점(2021년 5월) 현재 인터넷에는 1,197,982,359개의 웹사이트가 있습니다.

웹 사이트에서 사용하는 소프트웨어를 추적하는 도구인 Builtwith에 따르면 현재 CRO 테스트 도구를 사용하여 1,360,910개의 사이트만 찾을 수 있습니다. 즉, 0.2% 미만이 테스트 중입니다!

3. 세계 10,000대 사이트(트래픽량 기준) 중 48.4% 이상이 CRO 테스트를 진행하고 있습니다. (내장)

그래서 이들은 전 세계에서 최고의 트래픽 사이트입니다.

실제로는 훨씬 더 많은 수의 테스트가 있을 수 있지만 상위 트래픽 사이트는 Builtwith가 추적할 수 없는 맞춤형 도구를 사용하고 있을 수 있습니다.

4. 전 세계 상위 100,000개 사이트(사이트 트래픽 기준)를 추적할 때 CRO 도구를 사용하는 사이트는 19.05%에 불과합니다. (내장)

5. 전 세계 상위 100만 사이트(사이트 트래픽 측면에서)를 추적할 때 CRO 도구를 사용하는 사이트는 5.83%에 불과합니다. (내장)

(각 결과에서 변경 사항을 보다 정확하게 표현하기 위해 이전 세그먼트를 제외했습니다.)

트래픽 양이 적은 사이트는 CRO에 덜 집중하는 반면, 반대로 트래픽 양이 가장 많은 사이트는 CRO에 훨씬 더 중점을 둡니다.

원인과 결과를 지켜보는 것도 재미있을 것이다.

이러한 사이트는 트래픽이 더 많기 때문에 더 많이 테스트합니까, 아니면 더 효율적으로 더 많은 트래픽을 가져오는 데 도움이 되는 더 많은 테스트가 있습니까?

A/B 테스트 프로세스에 대한 통계

6. 초보자 테스터의 94%는 테스트의 우선 순위를 객관적으로 지정하지 않습니다. (스페로)

이것은 2가지를 의미할 수 있습니다.

• 사람들은 무작위 결정에 따라 다음에 실행할 테스트를 결정하고 가장 중요하고 영향력이 큰 것을 먼저 테스트하지 않습니다.
• 그들은 머리 속으로 수학을 하고 있고 가설 생성기를 사용하지 않습니다.

문제는 우리 모두는 편견이 있다는 것입니다. 결정하는 도구를 사용하지 않으면 가장 큰 수익을 낼 수 있는 테스트를 실행하는 것과 비교하여 아무 의미 없는 테스트에 시간을 낭비할 수 있습니다.

예시

Codeacademy는 테스트의 우선 순위를 정하기 시작했고 연간 요금제 전환율이 28% 증가했습니다.

7. 실험의 20%만이 95%의 통계적 유의성 표시에 도달합니다. (전환하다)

우리는 변환 앱에서 28,000명 이상의 사용자를 대상으로 연구를 진행했습니다. 실행된 테스트의 80%는 통계적 유의성에 도달하기 전에 중단되었습니다.

이것은 2가지로 요약될 수 있습니다:

아이디어가 생각한 대로 작동하지 않았거나 사람들이 테스트를 너무 빨리 중단했습니다.

것은…

8. 통계적 유의성에 도달한 실험의 평균 상승도는 61%였습니다. (전환하다)

뿐만 아니라 7.5번의 테스트 중 1번은 결과가 크게 향상되었습니다.

평균적으로 승자를 찾지는 못하지만 승자가 종종 이전 테스트보다 더 중요합니다. (큰 승리가 아니라면 미래의 결과를 합산).

물론 핵심은 더 많은 테스트를 실행하는 것입니다.

9. 40% 이상의 CRO 테스터가 과거 테스트의 아카이브를 생성하여 미래에 조사하고 배울 수 있습니다. (CXL + 변환)

10. 전환 사용자는 평균 테스터보다 한 달에 더 많은 테스트를 실행합니다. (전환하다)

28,000명 이상의 Convert 앱 사용자를 대상으로 한 연구에서 다음과 같은 사실을 발견했습니다.

• 북아메리카는 한 달에 13.6회의 실험을 실행했으며,
• 서유럽은 한 달에 7.69회의 실험을 실행했습니다.

(한 달에 100번의 테스트를 실행하면서 제거한 일부 이상치가 있었습니다!)

11. 17.8%의 테스터만이 서버 측 테스트를 실행하는 반면 27.1%는 서버 측과 클라이언트 측을 함께 실행합니다. (CXL + 변환)

12. A/B 테스트는 모든 테스트의 80.92%가 실행되는 변환 사용자 사이에서 가장 인기 있는 실험입니다. (전환하다)

0.78%의 사람들만이 다변수 테스트를 실행하고 0.57%가 개인화 캠페인을 실행하고 있습니다.

MVT 실험이 부족한 것은 여러 변형에 대한 통계적으로 유의미한 테스트를 위한 트래픽 요구 사항 때문일 수 있습니다.

개인화는 개인화를 더 잘 구현하는 방법을 배워야 하는 사람들일 수 있습니다. (특히 그것이 당신의 공수에 아주 잘 영향을 미칠 수 있는 경우).

A/B 테스트 성숙도에 대한 통계

우리는 이미 대부분의 회사가 CRO를 실행하지 않는다는 것을 보았습니다. (전체 온라인 사이트의 1% 미만!)

그러나 이제 막 테스트를 실행하기 시작한 사람들과 테스트를 회사 문화에 접목시킨 사람들 사이에는 큰 차이가 있습니다.

스포일러 경고:

CRO에 크게 초점을 맞추고 실험 프로그램을 '성숙'하는 회사는 일반적으로 몇 초 후에 결과에서 알 수 있듯이 시장 리더입니다.

새로운 성숙도 벤치마크 보고서에 대한 환상적인 작업에 대해 Speero 팀에게 간단히 감사의 인사를 전하고 싶습니다.

그들은 실험 프로그램의 5단계 성숙도(초보자부터 변형까지)를 안내하며, 여기서 매우 흥미로운 데이터와 함께 자신의 테스트를 개선하고 성숙시킬 수 있습니다.

나는 당신이 전체를 읽을 것을 강력히 추천하지만, 나는 또한 나에게 눈에 띄는 몇 가지 흥미로운 통계를 지적하고 싶었습니다.

13. SaaS, 기술, 소매 및 전자 상거래와 같이 전환에 중점을 둔 산업은 테스트 프로그램에서 가장 성숙도가 높은 경향이 있습니다. (스페로)

왜 이런거야?

내가 말했듯이, 이러한 특정 산업은 일반적으로 매우 전환 중심적입니다. 이를 통해 AOV, LTV, MRR, 이탈률 등과 같은 특정 메트릭을 수행하는 이면에 있는 수학 및 이해가 제공됩니다.

이러한 숫자는 이러한 유형의 회사에 뿌리를 내리고 있습니다. 상사에게 테스트를 실행하도록 설득하는 대신 테스트 및 데이터 분석이 모든 수준에서 수용됩니다.

즉, 더 많은 테스트를 더 자주 실행하고, 더 많은 결과를 얻고, 전환을 개선하고, 경쟁자보다 앞서게 됩니다.

14. 놀랍게도 가장 성숙도가 높은 기업의 33%가 A/B 테스트를 1년 미만으로 수행했습니다. (스페로)

5년 이상 테스트를 수행한 회사가 가장 성숙한 테스트 프로그램을 보유하고 있다고 생각할 수 있지만 설문 조사에 참여한 회사의 44%에 불과합니다.

왜 이런 일이 일어날까요?

귀하가 VC 자금 지원을 받고 규모 확장을 목표로 하는 상당히 새로운 SaaS 회사라고 가정해 보겠습니다. 현재 메트릭을 이미 알고 있으며 데이터 포인트를 기록하고 이에 대한 전략을 수립하는 새로운 방법을 찾고 있을 것입니다.

이미 핵심 정보를 추적하고 있다면, 모든 새로운 승자가 합성되고 달성해야 할 확장 목표가 있으므로 CRO 방법을 두 배로 늘리는 것을 정당화하기가 비교적 쉽습니다.

15. '초보자' 성숙도 수준의 기업 중 12%가 3~4년 동안 A/B 테스트를 해왔습니다. (스페로)

더 오랫동안 운영되었지만 캠페인은 초보자 수준에 불과합니다. (아마도 한 달에 몇 가지 테스트를 수행합니다.)

왜 그럴까요?

현실은 덜 '전환 중심'인 회사가 CRO를 시작하는 경향이 있지만 실제로 프로세스를 발전시키지는 않는다는 것입니다. 일반적으로 팀의 누군가가 추가 책임을 맡고 몇 가지 테스트를 실행하지만 더 깊이 파고들거나 자금을 추가하기 위해 경영진의 동의를 얻기 위해 고군분투합니다.

(3,400명의 마케터를 대상으로 한 Hubspot의 2020년 연구에서 46.15%가 고객 획득 비용을 측정하지 않았다고 밝혔습니다.)

이로 인해 수행된 테스트와 달성된 결과에 병목 현상이 발생하여 경영진이 ROI를 확인하지 못하게 됩니다.

그들은 결정을 내리기에 충분한 데이터를 얻지 못하거나 오히려 직감에 기초하여 선택을 하고 있습니다.

16. 0.11%의 기업이 A/A 테스트를 진행하고 있습니다. (전환하다)

자, 이것은 몇 가지 때문일 수 있습니다.

다음을 확인하기 위해 A/A 테스트가 실행됩니다.

• 현재 결과가 정확하고
• 테스트 도구가 올바른 결과를 제공하고 있습니다.

많은 사람들이 이것을 깨닫거나 테스트하지 않습니다. (실제로 사람들이 A/A 테스트를 시작할 수 있도록 온보딩 프로세스를 개선하기 시작했습니다.)

가장 성숙한 프로그램은 모든 것이 올바르게 작동하는지 확인하기 위해 시작할 때 A/A 테스트를 실행하고 아마도 연중 내내 다시 실행할 것입니다.

17. 매출이 5억 달러 이상인 회사의 88%가 고객 피드백 도구를 사용하고 있습니다. (핫자)

18. 가장 성숙한 실험 프로그램을 보유한 회사의 67%는 회사 전체에서 주요 결과를 공유하여 결과를 더욱 복잡하게 만드는 반면, 초급 프로그램의 94%는 부서 및 계층 외부에서 결과를 공유하지 않습니다. (스페로)

방문 페이지에서 광고 효과를 두 배로 높이는 특정 이미지와 문구를 찾았지만 광고 부서에 알리지 않아 동일한 캠페인을 계속 운영하고 있다고 상상해 보십시오.

정보만으로도 광고 비용을 절감하고 CTR과 매출을 높일 수 있습니다.

가장 성숙한 프로그램이 공유와 실험의 문화를 구축한다는 것은 분명합니다. 그들은 발견을 공유할 뿐만 아니라 시장 리더들은 다른 부서에 스스로 테스트하는 방법을 가르치고 테스트할 수 있는 자유와 도구를 제공하고 있습니다.

19. Hotjar가 조사한 2,000개 기업 중 80%가 정성적 데이터를 수집하지 않고 연간 100만 달러 미만의 수익을 올리고 있습니다. (핫자)

20. 동시에 데이터를 사용하여 일회성 의사결정을 내리는 기업의 60%는 연간 평균 100만 달러 이상을 벌어들이는 반면 데이터를 사용하여 지속적인 개선을 하는 기업의 16%는 연간 5억 달러 이상을 벌었습니다. . (핫자)

테스터가 직면한 과제(및 해결 방법)

마지막 섹션을 기반으로 테스터가 직면한 몇 가지 주요 문제를 추측할 수 있습니다.

이전에 생각하지 못한 일부...

21. 언어 장벽과 인구 규모는 실행할 수 있는 테스트 수에 직접적인 영향을 줄 수 있습니다. (전환하다)

28,304명의 앱 사용자를 대상으로 한 연구에서 미국 사용자가 서유럽과 비교할 때 더 많은 테스트 변형(통계적 유의성)을 실행한다는 사실을 발견했습니다.

미국에 기반을 둔 회사가 단순히 더 많은 변형을 테스트하고 있을 수 있지만, 아마도 청중 규모에 달려 있을 것입니다. 동일한 언어로 된 더 많은 청중이 있으면 전체적으로 더 많은 변형을 실행할 수 있습니다.

22. 테스터가 직면한 4가지 가장 큰 문제는 테스트 프로세스, 경영진의 '승인' 얻기, 효과적으로 테스트할 수 있는 충분한 트래픽 확보, 테스트할 사람을 확보할 수 있다는 것입니다! (CXL + 변환)

23. 기업의 27.4%는 실험을 담당하는 단일 테스터가 있고 26.3%는 전담 팀이 있습니다. (CXL + 변환)

다시 말하지만, 이것은 테스트 프로그램의 '성숙도'와 관련하여 우리가 보고 있는 것과 관련이 있습니다.

때때로 테스트를 하는 회사가 있고, 전임 테스터가 한 명 있는 회사도 있고, 실험 팀이 있는 회사도 있고, 각 팀에 테스트 방법을 가르친 회사도 있습니다.

24. 에이전시와 사내 팀이 테스트에서 승리하여 동일한 평균 상승도 결과를 얻는 것처럼 보이지만 대행사는 거의 21% 더 많은 승리를 거두었습니다. (전환하다)

테스터가 이야기하는 주요 문제 중 하나는 실험을 수행할 때 프로세스가 부족하다는 것입니다.

이것은 성숙도 문제일 수 있습니다. 한 사람이 일상 업무 등을 수행하면서 테스트를 실행하게 할 수 있습니다.

에이전시와의 차이점은 테스트가 모두 하는 일이므로 모든 신규 고객과 각 캠페인에 대해 따를 수 있는 프로세스를 설정하여 효율적이고 비용 효율적이라는 점입니다.

이러한 모든 테스트와 클라이언트는 최단 시간에 가장 큰 상승을 일으킬 수 있는 우선 순위가 높은 영역을 경험하게 합니다. 에이전시는 가장 쉬운 승리가 먼저 보이는 영역에 우선순위를 둡니다.

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전환율 최적화 효과에 대한 통계

25. 미국과 영국의 디지털 마케터 중 약 33%가 마케팅 예산의 50% 이상을 개인화에 투자하고 있습니다. (스타티스타)

2019년 보고서에 따르면 미국 인터넷 사용자의 93%는 자신과 관련이 없는 마케팅 콘텐츠를 받았고 62%는 보다 개인화된 마케팅 캠페인을 선택할 의향이 있습니다.

지난 1년 동안 개인화에 이러한 관심이 집중된 것은 놀라운 일이 아닙니다.

26. 개인화를 위해 머신러닝을 사용하는 마케터의 수는 2018년 26%에서 2020년 46%로 증가했습니다. (Statista)

27. 2020년 가장 전환율이 높은 랜딩 페이지는 케이터링 및 레스토랑 업계에서 18.2%, 미디어가 18.1%로 그 뒤를 이었습니다. (바운스 해제)

간단한 메모:

Unbounce는 도구의 기계 학습을 사용하여 고객 페이지의 전환율을 측정하고 분석하는 환상적인 보고서를 작성했습니다. 확실히 읽을 가치가 있습니다!

다른 보고서와 함께 SaaS 및 B2B 공간에 대한 가장 흥미로운 통계 중 일부를 아래에서 가져왔습니다.

28. 2020년 가장 높은 랜딩 페이지 CTR은 케이터링 및 레스토랑 페이지가 21.2%로 그 뒤를 이었고 법률 페이지가 19%로 뒤를 이었습니다. (바운스 해제)

동시에 미디어 페이지의 양식 완료율이 11.5%로 가장 높았다는 사실도 흥미롭습니다.

(저만 음식 배달을 주문하고 모든 스트리밍 플랫폼을 본 것이 아니었나 싶습니다.)

29. 방문 페이지 사본을 단순화하면 SaaS 공간에서 전환율을 두 배로 높일 수 있습니다. (바운스 해제)

소프트웨어 회사는 초등학교 읽기 수준에서 글을 쓸 때 전환율이 4%에서 8%로 급증했습니다.

이것은 모든 산업에 걸쳐 다양한 정도로 사실인 것 같습니다.

30. B2B 페이지는 랜딩 페이지의 언어를 단순화하여 50% 상승을 볼 수 있습니다. (바운스 해제)

31. 겁주는 전술은 잊어라. 소비자에게 긍정적인 결과에 초점을 맞추면 더 높은 전환율을 볼 수 있습니다. (바운스 해제)

32. 평균 B2B 전환율은 3.5%에 불과합니다. (바운스 해제)

아이러니하게도 Lead Gen 회사는 다른 B2B 산업보다 전환율이 낮은 것 같습니다.

33. 소셜 및 유료 소셜 전환율은 B2B 공간의 다른 채널에 비해 거의 두 배입니다. (바운스 해제)

다른 채널보다 훨씬 더 많은 트래픽이 이러한 채널을 통해 유입되고 있으며, 이는 아마도 유료 획득에 초점을 맞추고 있음을 나타냅니다.

또한 사이트에서 자연 검색에서 실적이 좋지 않거나 순위가 지정되지 않는 콘텐츠를 만들고 있음을 나타낼 수 있습니다.

34. 오프라인 매장은 디지털 터치포인트로 추적할 때 전환율이 168% 증가하는 것을 볼 수 있습니다. (볼프강 디지털과 구글)

분명히 이것은 더 많은 테스트와 추적 설정이 필요하지만 물리적 위치에 대한 온라인 UX 및 터치 포인트를 개선하는 데 도움이 됩니다.

35. UGC(사용자 생성 콘텐츠)는 전환율을 161%까지 높일 수 있습니다. (욧포)

Yotpo는 UGC 콘텐츠가 판매에 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위해 200,000개의 전자 상거래 상점과 1억 6,300만 개의 주문에 대한 연구를 실행했습니다.

연구 결과는 산업에 따라 다르지만 모든 경우에 상승을 제공했습니다.

36. 태블릿은 2020년에 다른 어떤 기기보다 전환율이 가장 높았습니다(3.32%). 데스크톱은 2.1%, 모바일은 2.01%였습니다. (스타티스타)

(위치에 따라 조금씩 다릅니다.)

37. 태블릿은 다른 어떤 기기보다 평균 페이지뷰가 가장 높았습니다. (스타티스타)

엄밀히 말하면 전환 통계 자체는 아니지만 캠페인이 태블릿 보기에 최적화되어 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

38. Chrome 사용자는 3.76%로 모든 운영 체제 중 가장 높은 전환율을 보였습니다. (스타티스타)

39. 챗봇의 상호작용률(보고 클릭한 사람)은 2%에서 12% 사이입니다. (리두)

더 많은 사람들이 온라인에서 상호 작용하면서 챗봇이 사람들이 더 많은 정보를 찾는 데 도움이 되는 것 같습니다.

더 흥미로운 것은 봇 클릭에서 MQL이 되는 전환율입니다.

40. 챗봇은 채팅의 5~35%를 리드로 전환할 수 있습니다. (리두)

복잡한 제안을 판매하는 경우 챗봇이 자동화 상승도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

41. Hubspot을 사용하는 마케터의 17%만이 유료 트래픽을 실행할 때 랜딩 페이지를 A/B 테스트합니다. (허브스팟)

대부분의 랜딩 페이지는 새로운 트래픽 채널을 푸시하기 전에 통제 대상으로 먼저 테스트되고 개선된다는 점에서 이러한 종류의 의미가 있습니다.

이 경우 마케팅 담당자가 광고 자체의 상승도 요소를 개선하는 데 집중하고 있음을 알 수 있으며 작업할 제어 광고가 있으면 페이지를 다시 테스트할 것입니다.

42. 옵트인 양식의 전환율은 양식 필드의 수를 4개에서 3개로 줄이면 거의 50% 향상될 수 있습니다. (Hubspot)

4000명의 고객을 대상으로 한 연구에서 Hubspot은 누군가가 작성해야 하는 양식 필드가 더 많이 전환율이 감소한다는 사실을 발견했습니다.

가장 큰 감소는 양식 필드가 3개에서 4개로 증가했을 때입니다.

결론

그래서 당신은 그것을 가지고 있습니다. CRO 및 A/B 테스트에서 찾을 수 있는 가장 흥미롭고 중요하며 최신 통계입니다.

당신의 테이크 아웃은 무엇입니까?

내가 보기에 대부분의 사이트는 테스트를 하지 않고 있으며, 중간 성능을 가진 업체는 일부 A/B 테스트를 실행하고 있으며, 최고 성능을 가진 업체는 많은 테스트를 하고 있습니다.

UX와 고객 피드백이 중요하다는 것도 분명합니다. 가장 성숙한 팀의 성장을 유발하는 요인입니까? 아마도... 확실히 고객 경험을 개선하고 더 오래 유지하는 것이 나쁘지 않을 것입니다.

한 가지는 확실합니다. 가장 성숙한 팀은 테스트만 실행하는 것이 아닙니다. 그들은 실험, 훈련 및 결과 공유의 문화를 구축하고 있습니다. 그들은 종종 과거 테스트의 지속적인 저장소를 구축하여 학습한 다음 의견이 아닌 결과를 기반으로 조치를 취합니다.