2022년에 따라야 할 27가지 가치 있는 A/B 테스트 통계
게시 됨: 2021-04-08 |
AB 테스트 통계 는 귀하의 비즈니스에 대한 벤치마크를 높여 전환율을 향상시킵니다. 가장 높은 전환율 수치를 달성하려면 단순히 추측을 따르고 청중이 원하는 것을 가정하면 됩니다. 그러나 확실히 실험할 수는 있습니다. 최소한 전략을 비교하여 많은 가능성을 볼 수 있습니다.
AB 테스트는 마케팅 캠페인의 다양한 요소에 대한 최상의 디자인을 얻을 때까지 계속되는 프로세스입니다. 성공하고 경쟁자와 차별화하려면 자신의 약점을 알아야 하며 ab 테스트는 약점을 강점으로 바꿀 수 있습니다. 귀중한 AB 테스트 통계를 사용하여 강도를 두 배로 늘리는 방법에 대해 알게 된다면 어떨까요?
우리 모두는 경제적이든 재정적이든 마케팅의 모든 영역에서 현재 상황을 알고 있습니다. 효과적인 결과를 얻기 위해 AB 테스트 실험에 변화를 가져올 때입니다. 마케팅 결정에 영향을 미칠 수 있는 ab 테스트 통계에 대해 자세히 알아보려면 이 블로그를 읽으십시오.
내용물
기업에 AB 테스트가 필요한 이유는 무엇입니까?
AB 테스트는 새로운 개념이 아니며, 이 방법은 100년 이상 된 것입니다. ab 테스트 관행은 대부분 웹 사이트 및 앱과 관련이 있습니다. 그래도 소매업체의 75% 이상이 이 플랫폼을 사용합니다.
AB 테스트를 통해 기업은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 전환 유입경로에서 사용자의 문제점 파악
- 기업이 기존 트래픽에서 ROI를 달성하는 방법.
- 사용자 경험을 개선하는 방법.
AB 테스트가 필요한 이유는 무엇 입니까?
지난 몇 년간의 전염병 상황으로 인해 고객의 행동도 빠르게 변화하고 있습니다. 이것이 기업이 변화하는 행동 트렌드를 파악하기 위해 AB 테스트를 조정해야 하는 이유입니다. 결과적으로 기업은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
브랜드와 고객 간의 격차를 해소하기 위해 기업은 훨씬 더 빠르게 디지털 모드로 전환하고 온라인 비즈니스를 개선해야 합니다 . AB 테스트는 귀중한 통찰력으로 리디렉션할 수 있는 가장 빠른 방법입니다.
산업별 변화:
- 점점 더 많은 기업이 오프라인 매장을 폐기하는 온라인 환경으로 전환하고 있습니다.
- 많은 기업들은 이제 더 깊은 수준에서 고객 만족을 제공하는 데 집중하고 있으며, 이익을 위해 이익을 얻기보다는 인간 중심적이 되었습니다. 예를 들어 – Shopify는 고객을 돕는 관점에서 고객에게 90일 무료 평가판을 제공했습니다.
- 대화 참여도 증가하고 있으며 고객은 이제 "하고 싶다"에서 " 알고 싶다" 의 관점으로 이동했습니다. 따라서 고품질 콘텐츠로 사용자를 참여시켜 더 많은 리드를 수집해야 할 때입니다.
- 많은 기업들이 마케팅 전략의 초점을 고객 유지에서 고객 획득 으로 전환하고 있습니다.
고객 행동의 이러한 모든 트렌드 변화는 먼저 고객을 조사하고 고객의 문제를 해결하기 위해 다양한 테스트 아이디어를 생성하도록 요청합니다. ab 테스트 프로세스에 변화를 가져올 때입니다.
2022년의 귀중한 AB 테스트 통계는 무엇입니까?
다음은 2022년에 마케팅 전략에 영향을 줄 수 있는 귀중한 ab 테스트 통계 중 일부입니다.
1. 고객 경험 향상 :
AB 테스트를 통해 전자 상거래 상점은 평균 주문 금액을 높이고 장바구니 포기율을 줄일 수 있습니다. Amazon은 최고의 고객 경험을 제공하기 위해 전환율을 최적화한 실제 사례입니다.
의심할 여지 없이 AB Test는 플랫폼이 전자 상거래 산업에서 번창할 수 있도록 했습니다. Amazon의 "원 클릭 주문" 기능은 사용자가 "장바구니" 를 사용하지 않고 구매하도록 유도했습니다. 결제를 하고 '1-click ordering' 버튼을 클릭하기만 하면 상품이 배송될 때까지 기다립니다.
참고: 사용자의 인지 부하가 감소하고 고객 경험이 25% 이상 크게 향상되었습니다 .
2. 추천 페이지를 통한 리드 증가 :
전환율을 극대화하기 위해 미국에 기반을 둔 한 소프트웨어 회사 는 데모 요청 양식 옆에 고객 리뷰 섹션을 배치했습니다. 그들은 리드 생성 페이지 에 넣기로 결정했습니다.
그러나 검토 섹션이 더 강조되어 DEMO REQUEST FORM CTA 를 방해한다는 것을 발견했습니다. 그들은 추천 CTA의 색상을 흑백으로 변경하는 변형을 만들었습니다. ab 테스트를 실행한 후 그들은 양식 제출이 34% 이상 증가한 것을 발견했습니다. 제어 및 변형은 아래를 참조하십시오.
3. 체크아웃율 상승 :
유명한 패션 리테일 브랜드 Zalora는 놀라운 뷰티 제품으로 유명합니다. 회사는 특히 무료 배송 서비스 및 무료 반품 정책과 같이 사용자에게 보상을 표시하는 기능을 제품 페이지의 디자인을 최적화했습니다.
고객 서비스 팀에서 데이터를 수집한 결과 고객이 이러한 기능을 인식하지 못하고 있음을 발견했습니다. 그들은 이러한 기능의 가시성을 변경했습니다.
참고: 이 브랜드는 대조 버전을 능가하는 변형으로 체크아웃 비율이 13% 증가했습니다.
4. 리드 생성 증가:
최대 리드 생성은 더 많은 전환을 달성하기 위한 궁극적인 목표입니다. 전환을 달성하려면 구매를 최대화해야 합니다. 선도적인 비디오 게임 회사는 ab 테스트 결과를 사용하여 전환율을 최적화합니다. 히트맵의 도움으로 "지금 구매" 페이지가 제대로 작동하지 않는다는 사실을 알게 되었습니다.
변형에서 페이지의 스크롤 정렬을 줄임으로써 전체 구매 프로세스를 단순화합니다. 그 결과 리드 생성률이 최대 12%까지 증가했습니다.
5. 전환율 증가 :
금융 및 기술 회사인 PayU는 간단하고 직관적인 체크아웃 프로세스를 만들어 이탈률을 줄였습니다. 회사는 이탈을 유발할 수 있는 모든 요소를 제거했습니다.
그들은 사용자 세션 재생 비디오를 통해 사람들이 체크아웃 과정에서 대부분 이탈하고 이것이 판매에 간접적으로 영향을 미친다는 것을 알게 되었습니다. 회사는 결제 프로세스를 변경하고 22일 동안 ab 테스트를 실행했습니다. 전환율을 6%까지 높일 수 있었습니다.
6. 주문 방문 증가 :
인도 전자 상거래 회사인 Shopclues는 Amazon , Flipkart , Snapdeal 과 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 회사는 고객 경험과 제품을 개선하기 위해 다양한 테스트를 실행합니다.
Shopclues는 홈페이지를 최적화하여 주문 방문을 늘립니다. 홈페이지의 내비게이션 바 링크는 특히 "도매" 에서 더 많은 클릭을 얻고 있는 반면 다른 링크는 그렇지 않은 것으로 나타났습니다. 그래서 회사는 도매 카테고리에 변화를 가져오기로 결정했고 방문자 수가 26% 증가했습니다.
7. 제품 페이지에서 전환율 향상:
네덜란드의 한 통신 업계는 ab 테스트 아이디어를 통해 제품 페이지를 최적화했습니다. 회사는 웹사이트 방문자들이 자신이 선호하는 모바일 장치를 선택하기 위해 다른 계획을 보고 있지만 제품 페이지에서 고객에게 보이지 않는 색상 팔레트 형식을 완전히 무시하고 있음을 발견했습니다.
회사는 제품 페이지를 특정하게 변경하고 색상 팔레트를 강조하는 변형을 만들었습니다. 결과적으로 제품 페이지에서 전환율을 높이는 데 도움이 되었습니다.
전환율이 19% 증가했습니다.
8. 사용자와 웹사이트의 상호 작용 최적화:
Booking.com은 최적화된 사용자 경험을 제공하기 위해 모든 요소를 테스트한 웹사이트의 테스트 속도를 높였습니다. 회사는 많은 사람들이 가입 과정에 갇혀 있다는 것을 깨달았습니다.
따라서 테스트 팀은 랜딩 페이지의 세 가지 버전을 만들고 사용자 경험을 향상시키기 위해 변형에 수상, 표창과 같은 많은 요소를 주입했습니다.
9. SAAS의 AB 테스트:
SAAS 회사는 수익 증대에 더 중점을 두므로 판매에 더 집중합니다. 판매를 향상시키기 위해 무료 평가판과 같이 더 많은 리드를 가져오는 요소를 최적화하고 잠재 구매자에게 광고를 보냅니다. 회사는 이러한 부분 외에도 홈페이지와 연락처 페이지에 중점을 둘 것입니다.
SAAS 회사 인 Post에 대해 이야기하면 두 페이지 모두에 대한 변형을 만들었고 변형은 페이지 방문을 5% 증가시켰습니다.
10. UX 디자인 개선 :
전환율을 높이려면 UX 디자인을 개선하는 것이 중요합니다. Forrester에 따르면 훌륭한 UX 디자인은 전환율을 400%까지 높일 수 있습니다. 따라서 AB 테스트는 전환율을 최적화하는 데 도움이 될 수 있는 웹 사이트의 UX 요소에 변형을 만드는 효과적인 방법입니다.
11. 도구의 쉬운 구현:
회사의 63%는 AB 테스트가 구현하기 가장 쉬운 도구라고 생각합니다. 효과적인 결과를 얻으려면 웹 사이트에 대한 변형을 만들고 하나의 변형을 다른 변형과 테스트하기만 하면 됩니다. 그리고 기업의 70% 이상이 효과적인 결과를 얻기 위해 CTA 버튼 을 테스트합니다.
12. AB 테스트에 중독된 대형 브랜드들 :
ab 테스트의 인기는 소규모 기업에 국한되지 않고 Google과 같은 다국적 기업이 검색 알고리즘에 대해 7000개 이상의 ab 테스트를 실행했습니다. 동시에 Amazon, NetFlix 및 eBay도 AB 테스트를 사용하여 사이트를 변경하는 다른 회사입니다.
13. ab 테스트의 수많은 용도:
AB 테스트는 모든 산업이 운영되는 방식에 엄청난 변화를 가져왔습니다. 마케팅 담당자는 이 기술의 모든 잠재력을 알고 있으며 결과적으로 Microsoft bing은 이 기술을 최대한 활용하고 있습니다. 그들은 한 달에 거의 1000번의 테스트를 진행했습니다.
14. 하나의 요소로 수익 증대:
Microsoft는 웹 사이트에 AB 테스트를 통합한 후 몇 시간 내에 12% 이상의 수익을 올릴 수 있었습니다. 더 놀라운 것은 디스플레이 광고의 헤드라인을 수정해 기적 같은 결과를 얻었다는 점이다. 이것이 AB 테스트의 힘입니다.
15. 새로운 아이디어의 긍정적인 결과 :
Harvard Business Review 설문 조사에 따르면 Google은 한 달에 1000건 이상의 실험을 수행합니다. 실험은 회사가 새로운 아이디어를 테스트할 때 긍정적인 결과의 10~20% 이상을 생성할 수 있습니다.
16. 검색당 수익 향상 :
검색당 Microsoft Bing의 수익은 ab 테스트 실험을 시작한 후 25% 이상 증가한 것으로 보고되었습니다. AB 테스트를 통해 모든 회사는 많은 고객 샘플에 액세스하고 실험당 거의 저렴한 비용으로 막대한 양의 고객 데이터 상호 작용을 수집할 수 있습니다.
17. 이메일 ab 테스트의 중요한 결과:
이메일 마케팅은 가장 원시적인 형태의 마케팅이지만 지난 몇 년 동안 많은 변화를 겪었습니다. AI 기술이 발전함에 따라 자동화된 이메일이 고객을 효율적으로 참여시키는 경향이 있습니다. 시간의 필요성은 ab 테스트의 다양한 요소를 실험하여 이메일 캠페인을 ab 테스트하는 것입니다.
회사의 50% 이상이 이미 ab 테스트를 사용하고 있습니다.
18. 유료 검색 캠페인에 대한 AB 테스트:
AB 테스트는 고객 여정 분석에 이어 두 번째로 많이 사용되는 CRO 방법입니다. 58% 이상의 회사가 유료 검색 캠페인에 대한 ab 테스트를 수행합니다. PPC 캠페인은 실험 도구를 주입할 때 참여율이 더 높습니다. 케이크의 장식이 될 것입니다.
또한 ab 테스트를 통해 SEO를 개선할 수 있습니다.
19. 조직의 중대한 변화:
8개의 ab 테스트 중 하나는 조직에 상당한 변화를 가져올 수 있는 능력이 있습니다. 유기적 트래픽을 최적 수준으로 개선 하려면 매달 최소 2-3개의 웹사이트 ab 테스트를 실행해야 합니다. 또한 AB 테스트는 가설에 따라 원하는 결과를 얻을 때까지 계속되는 프로세스이므로 반드시 ab 테스트를 수행해야 합니다.
20. 컨트롤보다 변형이 더 중요합니다.
Harvard Business Review의 설문 조사에 따르면 실험의 80% 이상이 통제 버전이 아닌 변형에서 성공적인 결과를 얻었습니다. 순회하고 있는 또 다른 예측은 ab 테스트 소프트웨어 시장이 2025년까지 10억 달러 이상을 창출할 것이라는 것입니다.
21. AB 테스트는 인내심을 길러줍니다.
ab 테스트 실험을 수행하는 동안 많은 인내심이 필요합니다. Venture beat의 ab 테스트 샘플 크기 통계에 따르면 랜딩 페이지에 최소 20,000명의 방문자가 있어야 합니다. 관련 결과를 얻으려면 더 적은 방문자가 작동하지 않기 때문입니다.
22. 개인화된 이메일:
귀하의 이메일에 대한 AB 테스트에 대해 이야기하는 동안 결과는 개인화 된 이메일이 자동 이메일보다 더 많은 공개율을 얻는다는 결론을 내립니다. 따라서 메일의 제목과 내용에 대해 ab 테스트를 실행해야 합니다. 사람들은 자동 이메일보다 실제 사람에게 더 많이 응답합니다.
23. 출시 전 먼저 AB 테스트 :
판매 급락을 보고 싶다면 먼저 출시 전에 방문 페이지를 테스트해야 합니다. Econsultancy의 통계에 따르면 회사의 70% 이상이 동일한 방식으로 판매 성공을 거두었습니다. 그들이 말했듯이 예방은 치료보다 낫습니다.
24. ROI의 급증 :
Ion 통계에 따르면 ab 테스트는 ROI를 3배 이상 높일 수 있습니다. 전자 상거래 회사는 서비스 비용을 포함하여 투자 수익이 300% 이상 증가하여 연간 100만 달러 이상을 창출했습니다.
25. 테스트 우선순위 프레임워크:
ab 테스트 프레임워크를 통합하는 회사는 빠르게 움직이고 있습니다. 57% 이상의 기업이 이 프레임워크를 사용하고 있으며 매년 1%씩 개선되고 있습니다. 요금은 매년 증가하고 있습니다.
26. 실패를 감지하는 AB 테스트:
회사의 80% 이상이 웹사이트에서 ab 테스트를 사용하고 있습니다. 또한 60% 이상이 방문 페이지에서 ab 테스트를 사용하고 있으며 회사의 59%가 PPC 광고 에서 ab 테스트를 사용하고 있습니다. 실패와 성공에 대해 알려주는 ab 테스트의 기능은 탁월합니다.
27. 개발을 위한 AB 테스트 도구:
AB 테스트는 조직이 더 많은 것을 개발하기 위해 사용하는 가장 능숙한 마케팅 자동화 도구 중 하나입니다. 회사의 50% 이상이 ab 테스트를 사용하고 인적 오류의 위험을 줄입니다. 모든 면에서 능숙해질 수 있는 마케팅 자동화 소프트웨어는 구현할 가치가 있습니다.
결론
AB 테스트 통계 는 성장을 두 배로 늘리고 올바른 방향으로 힘을 실어줄 수 있습니다. 고객이 귀사와 함께할 수 있는 마음이 맞는 고객 경험을 제공하여 귀사와 고객 사이의 격차를 해소하십시오.
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