A/B 테스팅이란 무엇이며 알아야 할 모든 것!
게시 됨: 2022-10-26직관에 따라 본능적으로 옳은 일을 하는 것은 매우 자연스러운 일입니다. 그러나 오늘날의 세상에서는 단순히 직감에 의존하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
모든 것이 실용적이고 세심하고 체계화되었습니다. 심지어 마케팅. 결정은 직관의 결과라기보다 더 계획되고 테스트됩니다. 그리고 그것은 우리 시대의 질서이기도 하다.
우리는 더 이상 철학자들이 욕조와 꿈에서 획기적인 아이디어를 얻고 형식적인 진리와 이론으로 인식되는 고대 그리스 세계에 있지 않습니다.
우리 시대에는 기초 논문이라도 학문적으로 증명해야 합니다. A/B 테스트는 우리가 전 세계에서 일을 하는 또 다른 방법입니다. 그리고 효과도 입증되었습니다.
연구에 따르면 조직의 60%가 A/B 테스트가 전환율 최적화에 매우 중요하다고 생각합니다. 말할 것도 없이 2025년까지 전 세계 A/B 테스팅 소프트웨어 시장은 10억 8000만 달러의 가치가 있을 것으로 예상됩니다.
A/B 테스팅은 조사할 가치가 있는 것이고 이 블로그에서 우리는 그것을 할 것입니다! 여기서 우리는 그 의미, 중요성, 관련된 단계 및 몇 가지 실제 사례를 탐구할 것입니다. 자, 바로 들어가 볼까요?
A/B 테스팅이란? (정의)
분할 테스트 라고도 하는 A/B 테스트는 시장 잠재고객을 여러 부분으로 나누고 특정 캠페인의 다양한 변형을 시도하여 비즈니스에 가장 적합한 캠페인을 이해하는 마케팅 실험입니다.
기본적으로 일부 잠재고객에서 마케팅 캠페인의 버전 A를 테스트한 다음 다른 잠재고객에서 버전 B를 테스트하여 어느 것이 더 효과적인지 알아냅니다. 따라서 이름은 A/B 테스트입니다.
본질적으로 A/B 테스팅은 aw를 취하는 것입니다. 모든 추측과 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 캠페인의 다양한 버전을 테스트할 수 있을 뿐만 아니라 청중의 어느 부분이 어떤 종류의 캠페인을 좋아하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
따라서 A/B 테스트는 다양한 캠페인의 효율성과 청중의 분위기를 이해하는 데 도움이 됩니다.
이제 A/B 테스트가 무엇인지 알았으므로 마케팅 휠에서 A/B 테스트가 중요한 요소가 되는 이유를 이해할 차례입니다.
A/B 테스트의 장점!
1. 더 나은 사용자 참여
A/B 테스트를 통해 효과적으로 테스트되는 페이지의 요소에는 이미지, 헤드라인 또는 제목, 이미지, 레이아웃, 클릭 유도문안(CTA) 형식 등이 포함됩니다. 이는 향상된 사용자 참여율을 결정하는 데 중요합니다. 이러한 각 중요한 요소를 테스트하면 사용자의 행동을 긍정적으로 개선하는 버전과 그렇지 않은 버전을 정확히 찾아내는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 원하는 결과에 필요한 변경을 수행하면 사용자 경험 집계를 개선하여 결국 성공적인 캠페인으로 이어질 것입니다.
2. ROI 향상
웹사이트에서 양질의 트래픽을 얻는 것은 모든 조직에 큰 도움이 됩니다. A/B 테스트를 통해 새로운 트래픽을 확보하기 위해 추가 비용을 들이지 않고도 기존 트래픽을 최대한 활용하고 전환을 늘릴 수 있습니다. A/B 테스트는 사이트의 가장 작은 변경 사항으로도 전체 비즈니스 전환이 눈에 띄게 증가할 수 있으므로 실제로 높은 ROI를 제공할 수 있습니다.
3. 이탈률 감소
웹사이트의 성능을 분석하는 데 도움이 되는 중요한 측정항목은 이탈률입니다. 그러나 웹사이트마다 목표가 다르고 다양한 청중을 수용하기 때문에 이탈률을 줄이는 하나의 지표는 없습니다. 그러나 A/B 테스트를 실행하면 웹사이트의 어떤 요소나 측면이 청중에게 가장 적합한지 이해하고 그에 따라 이탈률을 줄일 수 있습니다. A/B 테스트를 통해 개선하는 데 도움이 되는 올바른 결론에 도달하기 위해 테스트를 계속할 수 있습니다.
4. 저위험 수정
전체 페이지를 다시 디자인하는 대신 A/B 테스트를 통해 웹사이트를 점진적으로 변경할 수 있습니다. 이는 웹사이트의 현재 전환율에 부정적인 영향을 미칠 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
A/B 테스트의 도움으로 리소스를 목표로 삼고 미세한 수정으로 최대 출력을 얻을 수 있으므로 ROI가 증가합니다.
5. 자발적인 결과
비즈니스 세계에서 시간은 돈입니다. 마케팅 계획과 캠페인을 더 빨리 최적화할수록 더 빠르고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. A/B 테스팅의 도움으로 마케팅 캠페인의 결함을 빠르게 이해하고 제거할 수 있으므로 이익 지연을 제거합니다.
A/B 테스트에서 아주 작은 샘플 크기라도 중요하고 실행 가능한 결과를 제공하고 더 많은 사용자 참여로 이어지는 변경 사항을 권장합니다. 이렇게 하면 결국 새 앱, 새 사이트 및 전환율이 낮은 페이지를 동시에 짧은 순서로 최적화할 수 있습니다.
A/B 테스트의 여러 이점을 이해했으므로 이제 A/B 테스트 수행과 관련된 단계를 살펴보겠습니다!
5단계로 A/B 테스트를 수행하는 방법은 무엇입니까?
1단계. 웹사이트 조사 및 분석 수행
A/B 테스트를 시작하기 전에 웹사이트의 현재 기능, 성능, 웹사이트의 다양한 요소 및 잠재고객에게 얼마나 잘 작동했는지에 대한 적절한 조사를 수행해야 합니다. 사이트를 방문하는 사용자 수, 가장 많은 양의 트래픽을 유도하는 데 도움이 되는 웹 페이지, 이러한 웹 페이지의 다양한 전환 목표와 같은 항목에 대한 충분한 데이터를 수집해야 합니다.
프로세스의 이 부분에서 사용되는 A/B 테스트 도구에는 Omniture, Mixpanel, Google Analytics 등과 같은 정량적 웹사이트 분석 도구가 있습니다. 이를 통해 잠재고객이 가장 많은 시간을 보내는 페이지인 가장 실적이 좋은 웹 페이지를 인식하는 데 도움이 됩니다. 이탈률이 더 높은 페이지도 포함됩니다.
또한 웹사이트의 질적 측면을 테스트하고 거기에서 데이터도 수집해야 합니다. 이렇게 하면 사용자 여정을 이해하고 웹사이트에서 누락된 부분을 채우는 데 도움이 됩니다. 이 모든 데이터를 수집하면 이러한 관찰을 사용하고 가치 있는 행동으로 전환하는 프로세스의 다음 단계에서 잘 수행하는 데 도움이 됩니다.
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2단계. 실행 계획 수립
적절한 가설이 없으면 방향 없는 자동차와 같을 것입니다. 따라서 연구 기반 데이터를 추적하고 이를 사용하여 전환을 늘리는 데 도움이 될 가설을 세워 비즈니스 목표를 설정하고 달성하십시오.
수집된 데이터를 통해 이를 이해하고 분석하여 최선의 방법으로 사용하는 것이 귀하의 의무가 됩니다. 사용자 통찰력의 도움으로 데이터 기반 가설을 세울 수 있어야 합니다.
올바른 가설을 공식화한 후에는 이를 실행에 옮기고 가치가 있는지 파악하는 데 필요한 노력의 양과 같은 몇 가지 중요한 요소를 염두에 두어야 합니다. 거시적 수준에서 목표에 미칠 영향도 계산해야 합니다. 이러한 것들을 분류하면 미래의 성과와 관련하여 당신을 대신할 수 있을 것입니다.
3단계. 프로세스 테스트
이것이 우리 프로세스의 실제 A/B 테스트입니다. 여기에서 버전 A에 대한 대안인 버전 B를 만들어야 합니다. 이것은 귀하의 연구를 기반으로 수행됩니다. 아주 미세한 변경으로 이러한 "B" 버전을 많이 만들고 A 버전으로 모두 테스트할 수 있습니다.
이렇게 하면 웹사이트의 모든 측면과 요소를 테스트하고 어느 것이 나머지보다 더 잘 작동하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어 사용자 경험(UX) 관점에서 버전을 테스트할 수 있습니다. 설문 조사를 수행하기 위해 다양한 양식을 만들고 청중이 응답하는 방법을 볼 수 있습니다. 그런 다음 어떤 설문조사 양식이 더 잘 작동하는지 분석한 다음 해당 버전을 사용할 수 있습니다. A/B 테스팅의 이 시행착오 메커니즘은 핵심을 형성하고 모든 조직에 대해 건전한 방식으로 현실적으로 수익성이 있게 만듭니다.
4단계. 올바른 테스트 방법 선택
올바른 테스트 방법을 선택하는 것은 A/B 테스트에서 매우 중요합니다. 선택하는 테스트는 웹사이트의 요구사항과 조직의 비즈니스 목표에 따라 달라집니다.
또한 달성하고자 하는 결과를 달성하기 위해 필요한 시간을 기다릴 수 있는 인내심을 가져야 합니다. 결국 올바른 방법을 선택하고 통계적 정확성을 갖는 것이 A/B 테스트의 성공 여부를 결정합니다.
테스트 기간을 계산하는 동안 예상되는 기존 전환율, 평균 일일 및 월간 방문자, 예상되는 전환율의 최소 개선, 테스트의 총 변형 수를 고려해야 합니다.
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5단계. 분석 및 수정
A/B 테스트 프로세스의 마지막 단계이지만 결코 가장 작은 단계는 아닙니다. 귀하에게 가장 적합한 올바른 버전을 분석하고 찾는 것입니다. 이것은 당신이 취한 전체 여정을 푸는 단계입니다.
테스트가 완료되면 앉아서 숫자 및 청중의 증가율, 웹사이트에 대한 직간접적 영향 등과 같은 측면 및 측정항목을 기반으로 결과를 분석해야 합니다.
숫자를 주의 깊게 고려하고 분석한 후 테스트가 성공했는지 여부를 결론을 내릴 수 있으므로 올바른 변형 또는 변형 조합을 선택할 수 있습니다. 어떤 이유로 테스트가 성공하지 못하고 결론이 나지 않는 경우에도 여전히 통찰력을 얻고 향후 테스트에 사용할 수 있습니다.
이제 A/B 테스트 수행과 관련된 여러 단계를 살펴보았으므로 몇 가지 예를 통해 A/B 테스트를 이해하고 웹 사이트에 긍정적인 영향을 미치는 방법을 살펴보겠습니다.
3 A/B 테스팅의 예!
1. 미디어에서의 A/B 테스팅
넷플릭스의 예를 들어보자. 대다수의 사용자는 스트리밍 및 사용자 경험을 높이 평가합니다. Netflix는 매우 체계적이고 체계적인 A/B 테스트 프로그램을 통해 이를 달성합니다.
Netflix가 웹사이트를 변경할 때마다 엄격한 A/B 테스트 프로세스를 거칩니다. 예를 들어 Netflix는 모든 사용자를 위해 특별히 홈페이지를 개인화할 수 있습니다. 그들은 모든 사용자의 프로필과 데이터를 기반으로 이 작업을 수행합니다. 홈페이지의 행 수를 결정하는 것부터 언급된 영화와 프로그램에 이르기까지 매 순간이 적절한 테스트 및 연구 데이터의 결과입니다.
2. 패션 소매업체를 위한 A/B 테스트
온라인 패션 소매업체인 Zalora는 A/B 테스트 덕분에 제품 페이지 디자인을 개선할 수 있었습니다. 이는 결국 더 나은 사용자 경험으로 이어져 결제율이 12% 이상 향상되었습니다.
이 특정 A/B 테스트에서 조직은 연구 데이터를 통해 고객이 제품 페이지에 제대로 표시되지 않았기 때문에 Zalora에서 제공하는 무료 반품 정책을 인식하지 못하고 있음을 발견했습니다.
그런 다음 팀은 페이지를 일부 변경하고 고객 반응을 이해하기 위한 실험을 실행했습니다. 그들은 새로운 변형이 이전 변형보다 성능이 뛰어나고 고객 만족도에 현저한 변화가 있음을 확인할 수 있었습니다.
3. 핀테크 기업을 위한 A/B 테스팅
핀테크 회사인 PayU는 A/B 테스트를 통해 전환율을 거의 6% 향상시킬 수 있었습니다. 조사를 통해 많은 고객이 판매 그래프에 부정적인 영향을 미치고 있는 페이지에서 이탈하고 있음을 발견했습니다.
그들은 결제 페이지에서 사용자가 구매를 완료하기 위해 휴대폰 번호와 이메일 ID를 입력해야 한다는 것을 깨달았습니다. 이제 고객의 휴대폰 번호만 있으면 되도록 페이지를 변경했습니다. 체크아웃 페이지의 이 새로운 변형은 사용자의 문제를 해결할 수 있었고 웹페이지의 전환율이 현저히 개선되었음을 알 수 있었습니다. 따라서 결제 페이지에서 이메일 ID의 필수 필드를 제거하기만 하면 PayU는 매출을 높일 수 있었습니다.
마무리
A/B 테스팅은 마케팅 캠페인에 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 이해하고 분석하는 매우 체계적이고 체계적인 방법입니다. 그것은 가능한 한 연구 연구에 가깝습니다.
웹사이트의 기술적 측면을 개선하여 매출과 수익을 향상시키는 것까지 모두 A/B 테스팅을 통한 아름다운 사이클입니다. 이는 모든 조직이 스스로를 개선할 수 있는 매력적인 기회일 뿐입니다.
이 게시물이 A/B 테스트에 대해 알아야 할 모든 것을 배우고 비즈니스에 성공적으로 통합하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 행운을 빕니다!
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