Google Ads 트래픽으로 A/B 테스트를 성공적으로 수행하는 방법 UTM 매개변수, 타겟팅 등.

당신에게 이런 일이 일어난 적이 있습니까?

귀하는 사이트에서 A/B 테스트를 실행하고 있으며 잠재고객 타겟팅 및 세분화와 관련된 딜레마에 빠져 있습니다. 컨트롤보다 실제로 더 나쁠 수 있는 변종에 값비싼 유료 트래픽을 노출해야 합니까?

물론 모든 A/B 테스트에는 기회 비용이 수반됩니다. 기본적으로 페이지 버전 중 하나가 다른 페이지 버전보다 원하는 작업을 유도하는 측면에서 훨씬 더 열악하다는 데 베팅하고 있습니다.

바라건대, 두드리는 것은 컨트롤 (원본)입니다.

그러나 거부된 전환의 부드러운 "손실"은 문제의 트래픽이 지불될 때 훨씬 더 고통스럽습니다. 트래픽에 대해 실제 돈을 잘 썼기 때문입니다. 특히 PPC가 Google Ads인 경우.

Google Adwords 트래픽을 A/B 테스트로 보내기 전에 이 점을 염두에 두십시오.

Google Ads 트래픽이 전환될 준비가 되었습니다. 여기 이유가 있습니다.

Google Ads는 예산이 적은 광고주를 위해 공평한 경쟁의 장을 마련했다고 합니다.

이를 어떻게 관리합니까?

광고의 품질평가점수(QS)를 광고 순위 및 입찰 시스템의 중심에 두고 있습니다. 품질평가점수는 CPC를 결정하는 데 두 번 작용하며 다음을 고려합니다.

• 광고에서 본/보고 있는 클릭률(CTR)
• 광고그룹에 있는 키워드의 관련성
• 귀하의 AdWords 계정의 기존 실적(고객 이 유용하다고 생각하는 검색 결과로 끝나는 쾌적한 사용자 경험을 제공하기 위해 지속적으로 노력하는 광고주가 된 것에 대해 보상을 받습니다. )
• 텍스트 및 대상 방문 페이지의 주관적 품질( Google은 이탈률 및 체류 시간의 참여 신호를 사용하여 광고와 대상 간의 "품질" 및 결합을 해독합니다. )

Google은 품질평가점수 에 최대 클릭당비용 입찰가를 곱하여 제출된 광고의 광고 순위를 계산합니다.

그러나 이것은 각 클릭에 대해 지불하는 비용이 아닙니다. 결국 지불하게 되는 것은 실제로 귀하보다 낮은 계정의 광고 순위를 품질 평가점수 로 나눈 값에 1 센트 를 더한 것입니다.

요컨대 품질평가점수는 광고 순위에 우위를 제공합니다. 품질평가점수는 클릭당 지불하는 비용을 더욱 낮춥니다.

귀하의 예산은 중요합니다. 그러나 트래픽 쿼리 이면의 의도를 얼마나 잘 파악하고 이를 만족시키기 위한 콘텐츠를 제공하는지에 따라 문제가 해결됩니다.

또한 우리가 논의한 모든 것이 사실이라면 깜박임 문제 또는 배포 전 적절한 테스트 QA 부족과 같은 외부 유효성 위협은 테스트 데이터를 왜곡할 뿐만 아니라 귀하의 전체 AdWords 계정!

이러한 위험을 완화하고 Google Ads에서 유입되는 트래픽을 잘 테스트할 수 있는 방법을 알아보세요.

옵티마이저는 전환 지원 에이전트에게 Google Ads 트래픽 테스트에 대해 다음 두 가지를 묻습니다.

쿼리 샘플 #1

쿼리 샘플 # 2

기본적으로 다음 중 하나를 원합니다.

• A/B 테스트 및 경험에서 광고 트래픽을 제외하거나
• 유료 트래픽을 위해 특별히 설계된 테스트에서 행동 및 전환이 Google Ads에 기인할 수 있는지 확인합니다.

이것은 우리가 지금까지 논의한 모든 문제를 다룹니다.

광고 트래픽을 제외하면 클릭 획득에 투자한 비용과 기회 비용이 성공적으로 줄어듭니다.

적어도 광고 트래픽을 위한 테스트를 만드는 것은 마케팅 팀이 PPC의 맥락에 더 집중하고 테스트와 관련된 절충점을 인식하고 있음을 의미합니다. account IF 테스트 QA는 가볍게 처리됩니다.

Google Ads 트래픽으로 잘 테스트하기 위한 솔루션

Adwords 트래픽으로 A/B 테스트를 성공적으로 수행하는 데에는 세 부분 이 있습니다.

1. Google Ads UTM 태그를 올바르게 사용(+ 수동 또는 자동 태그 추가 를 선택해야 합니까?)
2. Convert Experiences의 유연한 고급 타겟팅 엔진 활용
3. Convert Experiences의 영구적으로 저장된 소스 데이터를 사용하여 행동에 정확하게 속성을 부여합니다.

#1: Google Ads UTM 태그의 올바른 사용

UTM 매개변수는 링크/광고 추적의 가장 일반적인 형태입니다. 모든 아웃바운드 URL에 utm_campaign, utm_medium 및 utm_source와 같은 UTM 매개변수를 수동으로 추가하거나 utm 링크 빌더 도구를 사용하여 이를 수행합니다.

Google Ads에는 자동 태그 추가 기능이 있습니다.

자동 태그 추가는 모든 캠페인의 URL에 자동으로 태그를 추가합니다. 또한 일반 UTM을 통해 얻을 수 없는 분석 데이터에 액세스할 수 있습니다.

요약하자면 자동 태그 추가는 URL에 수동으로 태그를 지정하는 시간과 노력을 절약하고 전체 프로세스를 거의 완벽하게 오류 없이 만들고 더 자세한 분석을 제공하며 모든 데이터를 Google Analytics에 자동으로 푸시하고 클릭 한 번으로 사용할 수 있습니다. 단추.

단점은 자동 태그 추가 기능이 Google의 생태계와 완전히 연결되어 있으며 Google Analytics에서만 작동한다는 것입니다.

따라서 UTM을 구문 분석하고 읽는 Convert Experiences와 같은 플랫폼과 함께 사용하려는 경우 그렇게 할 수 없습니다.

그 이유는 자동 태그 추가를 활성화하면 URL 끝에 "GCLID" 매개변수가 전달되기 때문입니다. "=" 기호 뒤에 오는 모든 항목은 추적 데이터이지만 암호화됩니다. Google Analytics만이 이를 실제로 번역하여 대시보드에 사람이 읽을 수 있는 분석 데이터로 표시할 수 있습니다.

이때 수동 Google Ads UTM 태그 가 유용합니다.

특히 GCLID 매개변수 자체를 타겟팅하여 가능한 광고 캠페인을 통해 테스트 환경에 들어온 모든 사람을 제거하는 대신 특정 캠페인에서 세분화되고 타겟팅된 트래픽에 관심이 있는 경우.

#2: 고급 타겟팅 엔진의 편의성

드래그 앤 드롭 고급 타겟팅 엔진 은 Convert Experiences의 핵심입니다.

이를 통해 사용자는 40개 이상의 조건을 쌓을 수 있어 특정 A/B 테스트에 노출되는 놀랍도록 복잡하지만 정밀하게 분류된 청중을 생성하여 테스트 중에 탐지된 원하는 행동에 대한 최상의 통계적 확률을 보장하여 전체 사이트에 배포할 수 있습니다. 동일한 청중의 더 큰 표본 크기.

#3: 행동을 광고 트래픽에 지속적으로 기여하는 능력

단순히 Google Ads 트래픽을 타겟팅하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터 정확도 사후 결과는 A/B 테스트에서 중요한 역할을 합니다.

수많은 퍼블리싱 사이트와 제휴사의 트래픽과 수익의 주요 소스인 Google Ads 트래픽에 대한 전환을 최적화하기 위해 퍼널이 구축된 경우, Convert Experiences는 어트리뷰션 정확도를 향상시키는 편리한 솔루션을 제공합니다.

세션 "소스" 데이터를 쿠키에 영구적으로 저장할 수 있습니다. 그런 다음 스크립트에서 이를 활용하여 해당 페이지가 아닌 경우에도 올바른 사이트 영역 또는 광고 트래픽에 대한 올바른 퍼널 페이지에서 A/B 테스트를 트리거할 수 있습니다. 방문 페이지와 동일합니다.

결과적으로 두 가지 일이 발생합니다.

1. 방문 페이지에서 테스트를 실행할 필요가 없습니다. 가설의 무결성을 유지하고 가장 많은 전환을 유도할 수 있는 방식으로 실험을 구성할 수 있습니다.
2. 지속적인 소스 추적은 테스트 유입경로에 여러 페이지가 있는 복잡한 설정에서도 행동과 목표를 올바른 채널에 부여합니다. 의도가 높은 광고 트래픽을 A/B 테스트에 보내려는 경우 테스트가 종료되면 최소한 숫자가 알려주는 정보에 의존할 수 있어야 합니다.

Google Ads 트래픽으로 테스트를 실행할 준비가 되셨습니까?

Convert Experience의 유연성이 마음에 들면 무료 평가판을 사용해 보십시오. 광고 예산 낭비와 귀속 문제를 최소화하는 기능이 있습니다.