웹 분석에 대한 완벽한 가이드 | 실생활 예

소개

온라인 비즈니스를 시작하거나 확장하려는 경우 웹 분석을 이해하는 것이 유용한 도구가 될 수 있습니다.

웹 분석을 통해 방문자가 웹 사이트에서 시간을 보내는 방법과 선호 사항을 포함하여 웹 사이트 방문자에 대해 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 페이지 방문, 고유 방문자, 이탈률 및 전환율과 같은 메트릭을 추적하여 웹사이트 디자인, 콘텐츠 전략 및 마케팅 활동을 최적화할 수 있습니다.

이 가이드에서는 웹 분석의 주요 메트릭과 도구를 살펴보고 이를 효과적으로 사용하는 방법을 보여줍니다. 또한 웹 분석을 사용하여 비즈니스 문제를 해결하고 성장을 주도한 비즈니스의 실제 사례를 살펴봅니다.

초보 비즈니스 소유자이든 온라인 비즈니스를 확장하려는 사람이든 관계없이 이 가이드는 웹 분석에 대해 알아야 할 모든 정보를 제공합니다. 다이빙하자.

웹 분석이란 무엇이며 왜 중요한가요?

웹 분석에는 웹 사이트 방문자 및 그들의 행동에 대한 정보를 수집, 검사, 분석 및 표시하는 작업이 포함됩니다. 이를 통해 웹 사이트 소유자는 사용자가 웹 사이트와 상호 작용하는 방식과 사용자 경험을 개선하기 위해 조정할 수 있는 사항을 이해할 수 있습니다.

향초를 판매하는 웹사이트를 소유하고 있다고 가정해 보겠습니다. 웹 분석을 사용하면 다음과 같은 정보를 얻을 수 있습니다.

• 웹사이트 방문자 수
• 그들이 오는 위치(국가, 주 또는 도시)
• 그들이 계속 돌아가는 페이지
• 각 페이지에서 보내는 시간
• 사용자가 귀하의 페이지에 참여하는 방식(예: 장바구니에 무언가를 담거나 로드하는 데 시간이 더 오래 걸리는 이미지가 많은 페이지를 만났을 때 귀하의 사이트를 떠나는지 여부)
• 구매를 완료하는지 여부

이 정보는 여러 면에서 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어:

• 느리게 로드되는 페이지가 구매자를 외면하는 경우 사이트 속도를 개선하도록 다시 디자인할 수 있습니다.
• 축제 기간 동안 판매가 증가하는 것을 발견하면 개인화되고 상황에 맞는 웹 경험을 만들어 참여와 판매를 높일 수 있습니다. 이를 수행할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
1. 축제와 관련된 양초를 보여주는 축제별 컬렉션을 만듭니다.
2. 방문자의 행동과 관심사에 따라 축제 테마 향초에 대한 제안이 포함된 팝업 또는 알림을 표시합니다. 많은 사람들이 결제 단계에서 바로 아무것도 사지 않고 떠난다고 가정해 보십시오. 이 경우 결제 프로세스를 간소화하거나 구매자를 장려하기 위해 더 많은 결제 옵션을 추가해야 할 수 있습니다.

웹 분석은 온라인 비즈니스 소유자가 웹 사이트에서 사용자 행동을 이해하는 데 도움이 되는 중요한 프로세스입니다. 이 정보의 도움으로 웹사이트 소유자는 사이트 디자인을 개선하고 더 나은 사용자 경험을 제공하며 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다.

웹 분석의 중요한 지표

먼저 웹 분석이 측정하는 데 도움이 되는 몇 가지 주요 지표를 이해해 보겠습니다.

페이지 방문(세션) 및 페이지 조회수

페이지 방문은 지정된 시간 프레임 내에서 웹사이트 트래픽을 추적합니다. 세션이라고도 하는 페이지 방문은 특정 기간 내의 모든 페이지 조회 및 상호 작용을 포함하여 사용자가 웹 사이트를 방문한 횟수를 측정합니다. 세션은 방문자가 웹사이트에 들어올 때 시작되고 지정된 시간 이후에 사이트를 떠나거나 비활성 상태가 되면 종료됩니다. 관심 없는 구매자가 페이지를 많이 방문하는 것은 도움이 되지 않을 수 있습니다. 반대로 의도가 높은 구매자의 방문 횟수가 적으면 페이지가 전환을 유도하는 데 효과적이라는 것을 나타낼 수 있습니다.

페이지 조회수는 특정 기간 동안 웹페이지의 조회수(또는 로드 또는 다시 로드 횟수)입니다.

이 두 가지가 어떻게 다른지 봅시다.

방문자가 웹사이트에 와서 방문하는 동안 5개의 서로 다른 페이지를 보는 것을 상상해 보십시오. 이는 1페이지 방문(또는 세션)으로 계산되지만 5페이지 조회수로 계산됩니다.

또한 페이지 방문은 방문자가 외부 소스(예: 검색 엔진)에서 웹페이지에 도달할 때 발생합니다. 그러나 페이지 보기는 외부 소스에서 왔는지 또는 이미 웹 사이트에 있었는지 여부에 관계없이 단일 사용자가 웹 페이지를 로드하거나 다시 로드할 때 발생합니다.

고유 방문자

고유 방문자는 방문 횟수에 관계없이 특정 시간 동안 웹사이트를 방문한 방문자입니다. 페이지 조회수는 동일한 사람의 반복 방문을 포함할 수 있는 총 조회수를 추적합니다. 순 방문자수 측정항목은 웹사이트의 실제 방문자 수를 보여줍니다.

"Something.com"이라는 웹사이트가 있고 방문자 데이터를 분석하고 싶다고 가정해 보겠습니다.

2023년 4월 한 달 동안 Something.com은 10,000명의 고유 방문자와 30,000페이지 뷰를 기록했습니다.

이는 2023년 4월 동안 Something.com을 한 번 이상 방문한 고유 방문자가 10,000명이라는 의미입니다. 웹 사이트를 여러 번 방문했는지 여부는 중요하지 않으며 한 번만 고유 방문자로 계산됩니다.

반면 총 페이지 뷰 수는 30,000입니다. 여기에는 순 방문자 또는 동일한 사람의 반복 방문 여부에 관계없이 웹 사이트에 대한 모든 방문이 포함됩니다. 따라서 누군가가 2023년 4월 동안 Something.com을 11번 방문했다면 총 페이지 뷰 수에 11개의 페이지 뷰가 기여할 것입니다.

세션

세션은 웹 사이트에서 사용자의 시간을 측정하며, 사용자가 처음 방문했을 때부터 특정 기간(보통 30분) 동안 사이트를 떠나거나 비활성 상태가 될 때 종료됩니다. 사용자는 세션 중에 여러 페이지를 보거나 다양한 작업을 수행하거나 다른 웹 사이트 요소에 참여할 수 있습니다. 세션 수는 시간이 지남에 따라 방문자가 웹 사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하는 데 유용한 지표가 될 수 있습니다.

반송률

이탈률은 한 웹페이지만 보고 추가 조치를 취하지 않은 후 이탈하는 방문자의 비율을 나타냅니다.

페이지에 머문 시간

페이지에 머문 시간은 사용자가 다른 페이지로 이동하거나 사이트를 떠나기 전에 특정 웹사이트에서 머문 시간을 나타냅니다. 사용자가 다른 페이지로 이동하거나 웹 사이트를 닫은 시간에서 페이지에 처음 액세스한 시간을 빼서 측정할 수 있습니다.

클릭률(CTR)

CTR은 페이지, 이메일 또는 광고를 보는 총 사용자 수와 비교하여 클릭 유도문안(CTA) 링크를 클릭하는 사용자의 비율을 계산합니다. 마케팅 캠페인이 얼마나 매력적이거나 효과적인지 알려줍니다.

전환율

전환율은 구매, eBook 다운로드 또는 이메일 뉴스레터 구독과 같은 특정 행동을 취하거나 원하는 목표를 완료한 사용자의 비율을 계산했습니다. 예를 들어 웹사이트 방문자가 2,000명이고 500명이 구매했다면 전환율은 25%가 됩니다.

종료율

종료율은 웹사이트 또는 웹페이지를 본 후 떠나는 방문자의 비율을 나타냅니다. 이는 웹사이트를 한 페이지만 본 후 이탈하는 사용자만 고려하는 이탈률과 다릅니다. 종료율은 사용자가 떠나기 전에 보았을 수 있는 모든 페이지를 고려합니다.

이탈률은 사용자가 흥미를 잃거나 좌절하게 만드는 페이지와 같이 웹 사이트에서 잠재적인 문제 영역을 식별하는 데 유용한 지표입니다.

체크아웃 페이지와 같은 페이지는 당연히 이탈률이 높다는 점을 기억하십시오. 따라서 방문 페이지나 제품 페이지에서 발생하지 않는 한 높은 종료율이 항상 문제가 되는 것은 아닙니다.

트래픽 소스

트래픽 소스는 소셜 미디어 플랫폼, 검색 엔진 결과 페이지 등과 같이 사용자가 웹 사이트를 찾고 액세스하는 채널입니다.

예를 들어 이메일 마케팅 캠페인을 실행 중인 경우 CTA는 제품 구매 또는 백서 다운로드와 같은 조치를 취하기를 원하는 웹사이트의 특정 페이지로 사용자를 안내할 수 있습니다.

방문자가 추천 트래픽인 경우 다른 웹사이트에서 링크를 공유한 사이트의 기사나 블로그 게시물에 먼저 도착할 수 있습니다.

투자수익률(ROI)

ROI는 웹사이트 또는 마케팅 캠페인 운영 ​​비용을 생성된 수익과 비교하는 웹사이트 수익성의 재정적 측정입니다.

WebEngage의 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 사용하면 웹 사이트, 모바일 앱, 데이터 웨어하우스와 같은 다양한 소스에서 이러한 모든 주요 메트릭을 한 곳에서 추적할 수 있습니다. 이렇게 하면 고객에 대한 완전하고 통합된 보기를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 얻은 통찰력은 보다 개인화되고 타겟팅된 캠페인을 구축하는 데 도움이 됩니다.

웹 분석은 어떤 종류의 문제를 해결하는 데 도움이 됩니까?

다음은 웹 분석이 비즈니스 성장을 촉진할 수 있는 몇 가지 방법입니다. 함께 제공되는 영향 사례는 이러한 사례를 실제로 적용할 수 있는 방법을 보여줍니다.

사용자 행동 추적

웹 분석은 방문자를 추적하고 그들의 행동에 대한 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다. 사용자가 웹사이트를 방문하여 제품 페이지를 클릭한다고 가정합니다. 웹 분석 도구는 사용자가 페이지에서 보낸 시간, 장바구니에 제품을 추가했는지 여부, 궁극적으로 구매했는지 여부와 같은 메트릭을 포함하여 사용자가 제품 페이지와 상호 작용하는 방식을 모니터링합니다.

이 소프트웨어는 또한 홈페이지 및 체크아웃 페이지와 같은 다른 페이지에서 사용자의 행동을 추적합니다.

사용자의 행동 데이터를 집계 및 분석하여 인기 있는 제품, 이탈률이 높은 페이지, 체크아웃 과정에서 사용자가 이탈하는 경향이 있는 위치와 같은 패턴을 이해합니다. 이 정보는 더 나은 사용자 경험과 더 높은 전환율을 위해 웹사이트를 맞춤화하는 데 도움이 될 수 있습니다. Forrester에 따르면 데이터 기반 웹 사이트 변경을 수행하는 회사는 데이터 분석을 고려하지 않는 회사보다 고객 경험(CX)을 개선할 가능성이 3배 더 높습니다.

이것을 실제로 봅시다.

인도 최대의 OTA 마켓플레이스인 TravelTriangle은 사람들이 웹 페이지나 모바일 앱을 방문했지만 여행을 예약하지 않고 떠난 이유를 조사하고 싶었습니다. WebEngage에서 설계한 Lead Scoring 모델의 도움으로 TravelTriangle은 방문자에게 점수를 할당할 수 있었습니다. 높은 리드 점수는 의도가 높은 사용자를 의미합니다. 사용자 세그먼트가 정의되면 TravelTriangle은 초개인화된 커뮤니케이션 및 교차 채널 참여를 통해 의도가 높은 사용자를 타겟팅했습니다. 그 결과 여행지 랜딩 페이지의 이탈률이 10% 감소했고 회사의 리마케팅 ​​비용이 30% 감소했습니다.

웹사이트 디자인 및 콘텐츠 전략

웹 분석을 사용하여 웹 사이트의 디자인 및 콘텐츠에서 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 사용하여 대상 고객의 선호도에 맞는 콘텐츠를 제공하는 보다 사용자 친화적인 웹 사이트를 만들 수 있습니다. 이것은 귀하의 참여와 전환을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

예를 들어 기업은 웹 분석을 사용하여 웹 사이트의 트래픽 소스와 방문자 중 가장 인기 있는 페이지를 식별할 수 있습니다. 회사는 이 정보로 웹사이트 디자인과 콘텐츠 전략을 최적화하여 참여도와 전환율을 높일 수 있습니다.

이것을 실제로 봅시다.

인도의 고급 건강 식품 브랜드인 Happilo는 개인화되고 관련성 높은 웹 사이트 콘텐츠가 부족하여 고객을 유지하는 데 어려움을 겪었습니다.

Happilo는 WebEngage의 인라인 개인화 도구를 배포했습니다. 이 도구는 각 사용자의 행동과 속성을 기반으로 사용자 정의된 웹 사이트 경험을 만드는 데 도움이 됩니다. 인라인 개인화 도구를 사용하기 위해 코딩 경험이 필요하지 않습니다.

인라인 개인화를 구현한 결과, Happilo는 반복 구매를 통해 전환율을 15%, 장바구니 이탈자를 타겟팅하여 전환율을 286% 높일 수 있었습니다.

마케팅 노력

기업은 웹 분석을 사용하여 디지털 마케팅 및 광고 캠페인의 성과를 추적하고 대상 고객에게 도달하기 위한 최상의 채널을 선택할 수 있습니다.
이것이 어떻게 수행되는지 봅시다.

인도 최고의 디지털 자산 관리자인 Scripbox는 인수 및 보유를 강화하기 위해 마케팅 노력을 최적화하는 데 도움이 필요했습니다. WebEngage의 Journey Designer 및 분석 플랫폼을 통해 회사는 국내 및 NRI 거주자를 기반으로 고객 기반을 세분화할 수 있었습니다. 그런 다음 'Send Intelligently' 및 'A/B 테스트'와 같은 WebEngage의 대시보드 기능을 사용하여 보다 개인화된 커뮤니케이션으로 세그먼트를 타겟팅했습니다. WebEngage의 웹 분석 도구는 또한 Scripbox가 마케팅 캠페인의 노력을 측정하고 순위를 매기고 가장 효과적인 캠페인을 최적화할 수 있도록 했습니다.

그 결과 회사는 사용자 참여가 3배 증가하고, 이메일 공개율이 25~30% 증가했으며, 마케팅 캠페인의 빈도 상한 설정으로 인해 구독 취소율이 25% 감소했습니다.

웹 분석을 활용하여 비즈니스 성장을 주도하는 강력한 전략을 수립하는 방법은 무엇입니까?

목표 및 목표 정의

웹 분석 통찰력을 효과적으로 사용하려면 먼저 달성하려는 목표를 정의해야 합니다. 이를 위해서는 먼저 전반적인 비즈니스 목표를 결정해야 합니다. 판매를 늘리거나 참여를 개선하려고 합니까? 목표를 식별하면 노력에 집중하고 올바른 메트릭을 추적하는 데 도움이 됩니다.

목표를 가능한 한 정확하게 만드십시오. 따라서 웹 트래픽 증가와 같은 목표를 설정하는 대신 '향후 4개월 동안 웹사이트 트래픽 20% 증가'와 같은 목표를 설정하십시오. 모든 목표는 구체적이고, 측정 가능하고, 달성 가능하고, 적절하고, 기한이 정해져 있어야 합니다(SMART).

올바른 메트릭 추적

목표를 확인했으면 이제 목표를 향한 진행 상황을 측정하는 데 도움이 되는 핵심 성과 지표(KPI)를 결정해야 합니다. 판매를 늘리고 싶다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 KPI는 전환율, 장바구니 포기율 및 사용자당 수익이 될 수 있습니다.

올바른 도구 선택

선택한 메트릭을 가장 효율적으로 측정하고 분석하는 데 필요한 데이터를 수집하는 데 도움이 되는 웹 분석 도구를 선택하십시오. 분석 도구를 사용하면 사용자가 방문하는 페이지, 페이지에 머문 시간 및 작업을 포함하여 웹사이트에서 사용자 행동을 추적할 수 있습니다. Google 애널리틱스는 많은 기능을 갖춘 널리 사용되는 도구이지만 다른 옵션도 사용할 수 있습니다.

WebEngage에는 다음과 같은 경우에 도움이 되는 Funnels, Paths 및 Live Analytics와 같은 일부 고급 고급 분석 도구가 있습니다.

• 고객이 브랜드에 참여하는 방식 시각화
• 고객 행동에 맞게 판매 퍼널 조정
• 마케팅 캠페인에 대한 실시간 인사이트 얻기
• 고객이 전자 상거래 사이트로 돌아가도록 권장
• 고객 이탈 이유 이해

데이터 분석

올바른 분석 도구를 설치하고 선택한 메트릭을 추적했으면 데이터를 분석해야 합니다. 패턴, 추세 및 이상 현상을 찾습니다. 웹 사이트의 어떤 영역이 사용자의 관심을 끌고 있는지(또는 사용자를 떠나게 하는지) 파악하십시오. 이 지식은 콘텐츠 및 디자인 결정에 영향을 줄 수 있습니다.
예를 들어 인도의 선도적인 풀스택 란제리 브랜드인 Clovia는 WebEngage의 Funnels를 사용하여 웹사이트와 앱에서 사용자 행동과 고객 이탈을 분석했습니다. 의도가 높은 사용자가 다른 시간에 자신의 행동 패턴을 관찰할 수 있도록 결제 유입경로가 만들어졌습니다.

트래픽 소스 식별

효과적인 마케팅 전략을 수립하려면 사용자가 웹사이트를 찾는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 분석 도구는 어떤 채널(예: 검색 엔진, 소셜 미디어, 이메일)이 트래픽을 유도하고 가장 많은 전환을 생성하는지 알아낼 수 있습니다.

사용자 세분화

인구 통계, 행동 또는 기타 요소를 기반으로 사용자를 세분화하면 집계 데이터를 볼 때 즉시 표시되지 않을 수 있는 패턴과 경향을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 정보는 타겟팅 전략에 대한 정보를 제공하고 보다 효과적인 메시지 및 캠페인을 만드는 데 도움이 됩니다.

A/B 테스트 사용

분석 도구를 사용하면 웹 사이트 및 마케팅 캠페인의 다양한 변형을 테스트하여 가장 실적이 좋은 버전을 식별할 수 있습니다. 그에 따라 웹 사이트와 캠페인을 조정할 수 있습니다.

데이터 기반 의사 결정

분석을 기반으로 웹 사이트의 성능을 개선하는 방법을 결정하십시오. 웹 사이트 디자인, 콘텐츠 또는 마케팅 전략을 조정하여 목표를 달성하십시오.

마지막 예에 이어 Clovia는 수집한 데이터를 분석했습니다. WebEngage의 Journey Designer를 사용하여 회사는 고객이 체크아웃 프로세스를 완료하도록 권장하는 개인화된 다중 채널 여정을 만들었습니다. Clovia는 웹 분석 도구를 사용하여 장바구니 포기자에게 연락할 최적의 시간을 결정했습니다. 그 결과 전체 매출이 85%라는 인상적인 성장을 기록했습니다.

지속적인 모니터링 및 개선

목표를 달성했다고 해서 작업이 끝나는 것이 아닙니다. 웹사이트 메트릭을 추적하고 받은 통찰력에 따라 전략을 조정하는 것은 지속적인 프로세스입니다.
시간이 지남에 따라 비즈니스 메트릭이 변경됩니다. 그러나 한 가지는 사실입니다. 항상 웹사이트 성능을 추적하고 웹 분석 도구의 도움을 받아 필요한 조정을 해야 합니다.

명심해야 할 것

웹 분석이 가장 정확한 인사이트를 제공하지 못하는 다크 소셜과 같은 특정한 경우가 있습니다.

다크 소셜은 사설 메시징 플랫폼, 이메일 또는 기타 비공개 채널을 통해 발생하는 소셜 공유 및 온라인 참조를 말하며 마케팅 담당자와 분석가가 추적하고 측정하기 어렵습니다. 즉, 공개된 소셜 네트워크 외부에서 출처를 밝히지 않고 콘텐츠나 링크를 공유하는 것입니다.

WhatsApp 또는 Facebook Messenger를 통해 개인 메시지를 통해 친구와 링크를 공유한다고 상상해 보십시오. 이 경우 리퍼러 정보가 손실되는 경우가 많습니다. 그런 다음 친구가 공유 링크를 클릭하고 웹사이트를 방문하면 트래픽 소스가 특정 공유 채널이 아닌 "직접"으로 표시됩니다.

웹 분석 도구는 약간의 통찰력을 제공하고 다크 소셜을 어느 정도 밝히는 데 도움이 되지만 이를 완전히 캡처하고 추적하도록 설계되지는 않았습니다.

다크 소셜에 대한 보다 포괄적인 이해를 얻으려면 설문 조사, 사용자 인터뷰 또는 소셜 청취 도구와 같은 대체 방법을 사용하여 사용자의 공유 행동에 대한 데이터 및 통찰력을 수집해야 할 수 있습니다.

마지막 생각들

온라인 비즈니스 성장을 꿈꾸고 있다면 웹 분석이 중요하다는 데 의심의 여지가 없습니다. 웹사이트 트래픽 및 사용자 행동을 이해하지 않고 웹사이트 디자인 및 마케팅 전략을 최적화하는 데 정보에 입각한 결정을 내리는 것은 거의 불가능합니다. 하지만 걱정하지 마세요. 모든 것을 스스로 할 필요는 없습니다.

WebEngage는 데이터 기반 의사 결정의 힘을 활용할 수 있도록 도와드립니다. 당사의 고급 분석 기능은 성장을 촉진하고 전환을 촉진하는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 깊은 통찰력을 얻을 수 있도록 설계되었습니다. 유입경로, 경로, 코호트, 실시간 분석과 같은 도구를 사용하면 웹사이트 및 마케팅 캠페인을 맞춤화하여 효과를 극대화하는 데 필요한 모든 정보를 얻을 수 있습니다.
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