비즈니스에서 인공 지능을 사용하는 6가지 방법

인공 지능(AI)은 오랫동안 인류를 파괴하려는 사악한 존재로 여겨져 왔습니다. 그러나 비즈니스의 인공 지능은 실제로 프로세스를 간소화하고 조직을 다음 단계로 끌어올릴 수 있습니다. 그렇다면 AI란 정확히 무엇일까요?

AI는 "인간처럼 작동하고 반응하는 지능형 기계의 생성을 강조하는 컴퓨터 과학의 영역"입니다.

인공 지능을 갖춘 컴퓨터가 수행하도록 설계된 일부 활동에는 음성 인식, 학습, 계획 및 문제 해결이 포함됩니다. 다시 말해, 컴퓨터가 아닌 인간과 일반적으로 연관되는 특성입니다.

McKinsey 연구에 따르면 기업의 56%가 비즈니스의 최소 한 영역에서 AI를 채택했습니다.

좋습니다. 나쁜 것은 아니며 많은 조직에서 AI를 채택하기 시작했습니다. 그렇다면 비즈니스에서 인공 지능을 어떻게 사용할 수 있습니까?

다음은 비즈니스 운영을 한 단계 업그레이드하는 데 실제로 도움이 되는 6가지 용도입니다.

1. 챗봇으로 고객 지원 최적화

챗봇 시장이 2030년까지 39억 9000만 달러에 이를 것으로 예상된다는 사실을 알고 계셨습니까?

챗봇은 웹사이트와 앱을 통해 인간과의 실제 대화를 자연어로 복제할 수 있는 AI 도구입니다. 장치는 챗봇을 사용하여 말이나 글을 통해 인간의 입력을 이해하고 반응할 수 있습니다.

챗봇은 고객 문제를 더 빨리 해결하는 데 도움이 되므로 우수한 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. 그리고 그들은 기계이기 때문에 언제든지 고객과 대화할 수 있어 영원히 '보류'되는 시대를 종식시킬 수 있습니다.

이러한 봇은 고객 지원 팀을 위한 뛰어난 데이터 수집 에이전트입니다. 그들은 가상 도우미 역할을 하여 지원 담당자의 고객 데이터를 찾아 각 계정에 대한 완전한 기록을 보유할 수 있습니다.

콜드 리드를 핫 리드로 전환하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 리드 퍼널에서 챗봇을 사용하면 방문자가 웹사이트와 상호작용할 때마다 챗봇이 예/아니오 질문을 하여 방문자가 사이트를 방문하는 이유를 파악할 수 있습니다.

답변에 따라 다른 프로모션 코드를 보내거나 특정 방문 페이지로 보내는 것과 같이 고객을 유치하는 방법을 고려할 수 있습니다.

유연성이 매우 높기 때문에 챗봇이 인기를 얻고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 전 세계 소비자의 67%가 작년에 챗봇과 상호 작용했습니다.

챗봇을 잘 활용하면 비용을 절감하고 이익을 개선할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 방식도 바꿀 수 있습니다.

2. 이미지, 얼굴, 사물 인식

인공 지능은 또한 많은 관리 작업을 수행할 수 있을 정도로 광학 문자 인식 기술을 개선했습니다.

AI는 이제 얼굴과 항목을 인식할 수 있을 정도로 발전했으며, 이는 여러 비즈니스 애플리케이션에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 얼굴 인식은 보안을 위해 개인을 구별할 수 있는 반면 물체 감지는 사진을 구별하고 분석하는 데 사용할 수 있습니다.

이 기술은 사람의 얼굴을 쿠키처럼 취급하여 고객의 선호도에 따른 맞춤형 서비스를 제공합니다. 일부 조직에서는 고객의 성향을 진단하고 적절한 제품 권장 사항을 제공하기 위해 안면 인식을 실험하고 있습니다.

대체로 얼굴 인식의 미래는 매우 밝습니다. 2026년까지 세계 안면 인식 시장은 101억 1천만 달러에 이를 것으로 추정됩니다. 온라인 마케팅에서 이 기술의 사용이 이 수치의 큰 부분을 차지할 것으로 예상됩니다.

3. 더 스마트해진 IoT 제품

인공 지능은 더 스마트한 IoT(사물 인터넷) 제품을 만드는 데 큰 역할을 합니다. 오늘날 비즈니스 세계는 IoT의 발전과 함께 다양한 방식으로 변화하고 있습니다.

IoT는 데이터 처리를 완전히 바꿨습니다. 소비자 데이터에 대한 더 많은 액세스를 제공하는 것 외에도 이러한 장치는 사용자가 상호 작용하는 방식을 추적하고 기록하여 장치를 더 스마트하게 만듭니다. 그리고 IoT 기술에 대한 연구가 날이 갈수록 더 많은 기반을 확보함에 따라 기업은 IoT 위젯의 데이터를 해석하는 데 IoT 기술을 사용하고 있습니다.

시장에 대한 더 나은 인식으로 모든 비즈니스의 생산성이 향상될 수 있습니다. 제품 개발 과정에서 IoT 장치를 사용하여 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 IoT 소프트웨어를 사용하면 직원이 작업을 더 빨리 완료하고 오류를 줄일 수 있습니다.

4. 개인화된 경험 제공

AI의 핵심 기능의 최상위에는 방대한 양의 데이터를 평가하는 능력이 있습니다. AI 알고리즘은 과거 교환 및 구매 내역과 같은 수백만 개의 데이터 포인트를 사용하여 독특한 소비자 ID를 생성합니다. 이를 통해 고객을 선호하는 서비스 또는 제품에 맞추는 작업을 매우 간단하게 만들어 고객의 경험과 참여를 크게 향상시킬 수 있습니다.

이에 대한 한 가지 대표적인 예가 Netflix의 제안 엔진입니다. 데이터에 따르면 평균 시청자는 보고 싶은 콘텐츠를 선택하고 포기하는 데 최대 90초가 소요됩니다. 그러나 Netflix의 AI 지원 제안 엔진은 고객 유지를 개선한 맞춤형 추천을 통해 매년 최대 10억 달러를 절약합니다.

5. 인공 지능으로 구동되는 소셜 미디어 마케팅 e

AI가 소셜 미디어 마케팅에 미치는 영향은 엄청납니다. 사람들이 가장 흥분하는 것은 소셜 미디어 마케팅 및 리드 육성에 대한 AI의 잠재적 영향입니다. 머지 않아 AI는 소셜 미디어 마케팅을 위한 더욱 발전되고 강력한 도구가 될 것입니다.

비즈니스의 인공 지능이 마케팅 활동에 영향을 미치는 가장 큰 방법은 소셜 미디어를 통해 리드를 육성하는 것입니다. 어떻게? 맞춤형 실시간 콘텐츠 타겟팅을 통해 행동 타겟팅 방식을 사용하면 AI는 판매를 육성하고 촉진하는 프로세스를 추적하고 시작할 수 있습니다.

6. 채용 프로세스 현대화

비즈니스에서 인공 지능이 큰 영향을 미칠 수 있는 한 가지 방법은 급여 및 인적 자원 부문입니다. 이들은 모든 비즈니스에서 매우 중요한 부서이지만 풀타임 HR 부서를 감당할 수 없는 소규모 조직에서 종종 무시됩니다.

여기에 AI가 개입할 수 있습니다. AI는 의사 결정자에게 더 많은 정보를 제공하고, 하위 수준의 작업을 자동화하고, 후보자가 기술을 사용하는 방법을 감독하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

비즈니스의 인공 지능이 채용 프로세스를 혁신할 수 있는 네 가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 채용의 질 향상

AI는 채용 프로세스를 단계로 분류하여 간소화할 수 있습니다. 고용주는 모든 잠재 고객에 대해 더 많은 정보를 축적하고 더 효과적으로 평가할 수 있습니다.

2. 더 나은 분석 활용

HR 부서는 자신의 기술에 따라 어떤 후보자를 선택할지 결정한 다음 특정 기술이 필요한 직업을 찾을 수 있습니다. 이 접근 방식은 직원들이 자신의 기술을 향상시키고 비즈니스 생산성을 높이도록 자극합니다.

3. 더 많은 시간 절약

인공 지능은 시간과 돈과 같은 귀중한 자원을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다. 잠재 고객의 기술을 결정하기 위한 다양한 솔루션을 제공할 수 있으며 분석을 기반으로 의사 결정자를 위한 포괄적인 정보를 생성할 수 있습니다.

4. 편견 없는 결정

AI는 무의식적이거나 의식적인 편견을 완전히 제거할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 실제 잠재력을 기반으로 특정 직무에 가장 적합한 후보자만을 고용할 수 있는 좋은 기회를 얻을 수 있습니다.

결론

인공 지능은 일상적인 프로세스를 강화 및 향상하고 사람들이 더 똑똑하게 일할 수 있도록 돕는 환상적인 매체입니다.

이 기술이 완벽하지는 않지만 여전히 사람보다 빠르게 정보를 수집하고 평가할 수 있으며 효과적인 도구와 마찬가지로 사람과 함께 작동할 수 있습니다. 또한 반복적인 작업을 없애거나 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다.

비즈니스에서 인공 지능을 사용하는 속도가 빨라짐에 따라 조직에서는 이를 활용하여 일반 프로세스의 효율성을 높이고 전략적 결과를 간소화하며 의사 결정에서 추측을 제거하려고 합니다. 인공 지능에 많은 이점이 있는데, 이에 대해 어떻게 대응하시겠습니까? 아래 의견에 의견을 공유하십시오!