AI가 마케터의 검색 결과 개선을 돕는 5가지 방법

게시 됨: 2021-09-29

검색 엔진 알고리즘은 끊임없이 진화하고 더 복잡해지고 있습니다. 검색 엔진은 처음 등장한 이후로 원시 검색에서 정교한 알고리즘 및 기계 학습에 이르기까지 많은 발전을 이루었습니다. 이 모든 것이 SEO 분야에 직접적인 영향을 미칩니다.
한편으로는 사이트를 홍보하고 SERP의 최상위에 올리는 것이 훨씬 더 어려워졌습니다. 반면에 검색 결과의 품질이 향상되었습니다. 첫 번째 위치를 확보하기 위해 사용되는 부정직한 조작의 여지가 점점 줄어들고 있습니다.
오늘날 기업은 AI를 사용하여 프로세스를 간소화하고 웹사이트의 성능을 개선하며 검색 엔진 최적화 전략을 강화합니다. 이 기사에서는 AI가 SEO 전문가를 도울 수 있는 5가지 방법과 AI SEO 도구가 무엇인지 살펴보겠습니다.

1. 종합적인 웹사이트 분석

인공 지능은 웹 분석을 돕고 웹 데이터에서 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 회사는 이 정보를 사용하여 고객 서비스를 개선하고 제품 권장 사항을 개인화하며 데이터 규정 준수를 보장할 수 있습니다.
방문자는 방문당 평균 몇 페이지를 보나요? 구매자는 어떤 제품을 덜 구매합니까? AI 및 기계 학습은 고객 데이터를 분석하고 소비자 행동을 연구하며 개인화된 제안을 제공합니다.
개인화된 추천은 강력한 판매 도구입니다. 오늘날에는 개인화된 접근 방식을 기대하지 않는 고객을 상상하기 어렵습니다. 통계에 따르면 소비자의 91%는 자신의 취향에 맞는 제품을 제공하는 회사에서 구매할 것입니다.

구매자는 웹사이트, 메일링 리스트 또는 애플리케이션에서 관련 제품을 선택하여 평균 수표를 증가시킵니다. 비즈니스는 이를 통해 이익을 얻고 전환율을 높입니다.
그러나 기밀 정보가 축적되면서 기업은 보안에 대해 생각하기 시작합니다. 고객은 카드 세부 정보, 연락처, 구매 내역을 남깁니다. 이 모든 것이 사이버 공격의 표적이 됩니다. 머신 러닝을 기반으로 의심스러운 사이트 행동을 분석하는 시스템은 해킹 시도를 적시에 추적하고 손실로부터 회사를 보호할 수 있습니다.

[사례 연구] 로그 파일 분석을 통한 유기적 검색 트래픽 최적화

National Business Research Institute는 웹사이트를 새롭게 디자인했고 자연 검색 트래픽이 감소했습니다. 이 사례 연구는 NBRI가 재설계 후 SEO 성능을 최적화하기 위해 OnCrawl을 사용하는 방법에 중점을 둡니다.
사례 연구 읽기

2. AI 기반 인사이트 및 키워드 연구

더 지능적인 알고리즘에는 더 고급 SEO 전략이 필요합니다. 마케터는 사이트의 순위를 높이기 위해 주제 및 키워드 조사와 같은 많은 수동 작업을 수행합니다. AI 소프트웨어는 이러한 시간 소모적인 작업을 더 빠르고 더 잘 수행할 수 있습니다.
AI가 SEO를 돕는 데 효과적인 한 가지 영역은 숨겨진 순위 기회를 찾는 것입니다. MarketMuse와 같은 강력한 SEO용 AI 도구는 다음에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다.

  • 콘텐츠 연구 및 제작;
  • 고객이 사용하지 않는 키워드
  • 이전에 알려지지 않은 링크 구축 기능;
  • 최적화 프로세스;
  • 주제 통찰력.

다음은 이 프로그램이 사용자에게 제공하는 통찰력의 예입니다. 콘텐츠 향상과 함께 어떻게 작동합니까? 이 도구는 기사를 분석하여 이 키워드에 대해 순위가 매겨진 상위 20개 웹사이트와 기사를 비교합니다.
그것은 그들이 사용하고 있는 키워드를 파악하고 그것을 시도하도록 프롬프트를 표시합니다. 이러한 아이디어를 바탕으로 사이트의 SEO를 높이는 성공적인 콘텐츠 전략을 개발할 수 있습니다.

MarketMuse 공식 웹사이트에서 찍은 스크린샷

3. 콘텐츠를 게시할 최적의 시간 결정

최대한 많은 타겟 고객에게 도달하려면 콘텐츠를 게시할 시간을 고려해야 합니다. 예를 들어 블로그 게시물을 게시하기에 가장 좋은 시간은 오후와 저녁입니다. 이렇게 하면 청중이 소셜 미디어에서 더 적극적으로 공유할 수 있습니다. 그러나 이메일을 보낼 때 가장 좋은 시간은 오전 9-11시입니다.
AI 기반 분석을 통해 청중의 참여도가 가장 높은 시점을 파악할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 콘텐츠 마케팅 전략을 세울 수 있습니다. 예를 들어 가장 좋은 게시물을 게시할 시간과 콘텐츠를 배포할 채널을 결정할 수 있습니다.
Linkfluence는 그러한 도구의 예입니다. 이 리소스는 마케팅 성과를 측정하고 캠페인 성공을 실시간으로 추적하는 데 도움이 됩니다. 이 도구는 팀과 조직의 모든 사람에게 지속적인 양적 및 질적 분석을 제공하는 클라우드 기반 소비자 인텔리전스 플랫폼을 제공합니다.
리뷰를 자동으로 수집 및 분석하고 새로운 트렌드를 식별하며 대상 시장에 반향을 일으킬 주제와 아이디어를 제안합니다.
Linkfluence 분석에서 배울 수 있는 것:

  • 얼마나 많은 사람들이 귀하의 브랜드에 대해 이야기했는지;
  • 그들이 사용하는 플랫폼;
  • 좋아하는 해시태그와 이모티콘
  • 그들이 당신의 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지;
  • 그들이 말하는 언어;
  • 인구통계학적 데이터;
  • 청중이 제품을 표현하고 콘텐츠를 시각적으로 공유하는 방법.

기본적으로 지난 30일 동안의 데이터를 보거나 날짜 또는 기간을 지난 몇 년에서 몇 시간으로 조정할 수 있습니다.
또한 적용 범위와 같은 각 탭을 자세히 살펴보고 가장 중요한 지표에 대한 분석을 얻을 수도 있습니다. 예를 들어, 이모티콘을 클릭하고 사용법을 볼 수 있습니다. 분석이 끝나면 이 데이터를 어떤 형식으로든 저장하고 누구와도 공유할 수 있습니다.


Linkfluence 공식 YouTube 채널에서 찍은 스크린샷

4. SEO용 AI 도구를 사용한 콘텐츠 최적화

데이터에 따르면 소비자의 71%는 타이핑보다 음성으로 정보를 찾습니다. 그 결과 시리와 구글 어시스턴트의 인기가 높아지고 있다. 그리고 검색 엔진은 음성 검색에 일반적인 키워드가 포함된 콘텐츠로 웹사이트의 순위를 매기기 시작했습니다.


서면 검색과 음성 검색은 눈에 띄게 다릅니다. 예를 들어, 텍스트 쿼리 는 일반적으로 "삼성 냉장고 가격"과 같은 짧은 구문으로 구성됩니다.
음성 검색 의 경우 키워드가 더 자연스럽고 대화식입니다. 여기에는 "누가", "무엇을", "언제", "어디서"와 같은 단어가 포함됩니다. 설명된 상황에서 음성 요청은 "삼성 냉장고 가격이 얼마입니까?"로 들릴 가능성이 큽니다.
Answer The Public과 같은 AI 기반 SEO 도구를 사용하여 키워드를 확장하십시오. 키워드를 입력하기만 하면 됩니다. 그런 다음 시스템은 일반적으로 이 쿼리를 포함하는 사용자 질문을 표시합니다. 이 프로그램에서는 주어진 키워드에 대한 질문, 전치사, 비교를 무료로 확인할 수 있습니다. 검색어를 알파벳순으로 정렬할 수도 있습니다.
"겨울 의류"라는 키워드 구문을 예로 들어 보겠습니다. 이 도구는 66개의 질문, 40개의 전치사, 13개의 비교 및 ​​8개의 관련 쿼리를 수집했습니다. 결과를 나가는 사용자 의도의 트리 또는 목록으로 볼 수 있습니다. 그리고 "Pro" 버전을 사용하면 시간 경과에 따른 데이터를 비교하고 검색 수에 제한 없이 결과를 CSV로 저장할 수 있습니다.

공식 Answer The Public 웹사이트에서 찍은 스크린샷

5. 스마트 태깅

태그는 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있는 키워드입니다. 항목에 태그를 지정하면 항목을 하나의 그룹으로 통합할 수 있습니다. 결과적으로 검색 가능성이 향상됩니다. 태그를 사용하여 기사, 블로그 게시물, 이미지 등을 연결할 수 있습니다.
태그는 다음과 같을 수 있습니다.

  • 지명;
  • 날짜;
  • 이름;
  • 개념;
  • 설명 단어;
  • 등.

인공 지능은 사용자가 원하는 것을 더 빨리 얻을 수 있도록 콘텐츠에 자동으로 태그를 지정합니다. 이러한 도구의 예로 Adobe Sensei가 있습니다. AI 및 머신 러닝을 사용하여 아래 스크린샷과 같이 비즈니스 및 컨텍스트와 관련된 스마트 키워드로 미디어 콘텐츠 및 텍스트 자산에 자동으로 태그를 지정합니다.

공식 Adobe Sensei 웹사이트에서 찍은 스크린샷

요약하자면

빠르게 진화하는 세상에서 최신 기술을 접하는 것은 필수적입니다. 새로운 도전에 대응하고 고객 요청에 적응해야 합니다. 웹사이트 프로모션도 진행 중입니다. 순위 시스템은 점점 더 스마트해지고 있으며 사이트 할당 방식을 변경하고 있습니다.
인공 지능은 이 분야의 마케터와 SEO 전문가에게도 도움이 됩니다. 새로운 차원의 브랜드 인간화를 제공합니다. 관련 콘텐츠를 만들고 음성 검색 키워드에 최적화하는 데 도움이 됩니다. 기업은 청중과의 관계를 강화하고 더 매력적으로 변합니다.
데이터를 분석하고 개인화된 제안을 함으로써 사용자 만족도를 높이고 더 많은 리드와 전환을 생성합니다. 이를 보면 Google은 이러한 사이트를 더 신뢰하게 되고 순위가 더 올라갈 것입니다.