OnCrawl 데이터 수집으로 SEO를 활용하는 5가지 사용 사례

OnCrawl 데이터 수집은 타사 솔루션 또는 내보내기의 모든 CSV 파일을 통합할 수 있는 새로운 기능입니다. SEO 지향 솔루션이든 OnCrawl의 URL에 추가하려는 모든 유형의 관련 데이터이든 기능은 무제한입니다. Adwords, CRM, Semrush 또는 기타 도구의 데이터를 통합할 수 있습니다.
OnCrawl 데이터 수집을 사용하면 URL에 새 필드를 추가한 다음 SEO 분석을 강화할 수 있습니다. 이 기사에서는 OnCrawl의 데이터 수집을 사용하여 SEO를 활용하는 5가지 사용 사례에 중점을 둘 것입니다.

이렇게 하면 데이터를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 위치, 노출수, 수익 등을 기준으로 페이지를 분류합니다.

• 데이터 탐색기에서 사용

• 데이터 탐색기에서 열 추가 및 내보내기

어떻게 작동합니까?

OnCrawl 데이터 수집을 사용하면 타사 데이터 세트의 사용자 정의 필드를 크롤링 보고서의 각 URL에 추가할 수 있습니다.
새 크롤링을 시작하기 전에 분석에 추가하려는 타사 데이터 세트 필드가 포함된 하나 이상의 파일을 업로드할 수 있습니다. 프로젝트 홈으로 이동하여 '새 크롤링 시작'을 선택합니다. 그런 다음 이 옵션을 활성화한 경우 분석 섹션 끝에 있는 "데이터 수집"을 클릭합니다.

'데이터 수집 활성화' 상자를 선택하고 .zip 파일을 업로드합니다.

그런 다음 파일이 처리되고 구문 분석됩니다. 구문 분석 중인 줄 수와 상태를 언제든지 확인할 수 있습니다.

크롤링이 끝나면 크롤링에 속한 URL 필드에 새 데이터가 병합됩니다. 수집된 데이터의 URL 필드가 크롤링 보고서(Crawl report: oncrawlbot에서 가져온 URL)에 사용된 URL과 일치하는지 확인하는 것이 매우 중요합니다.

필요한 파일 형식에 대해 자세히 알아보려면 자습서를 참조하십시오.

OnCrawl 데이터 수집을 사용한 5가지 빠른 승리

1# 랭킹 표현 수 vs. 페이지당 단어 수 분석

이 예에서는 Yooda Insight를 사용했습니다. 이 솔루션을 사용하면 키워드와 위치를 쉽게 모니터링할 수 있습니다.
도메인 URL을 입력하고 순위가 매겨진 페이지를 선택하면 순위 표현 보고서와 관련 트래픽 평가를 얻을 수 있습니다.

"순위가 지정된 페이지"별 표현식 수 내보내기를 기반으로 세그멘테이션을 작성하면 컨텐츠와 관련하여 어떤 페이지에서 작업해야하는지 이해할 수 있습니다.

페이지의 콘텐츠가 적을수록 많은 수의 표현식에서 차지하는 위치가 줄어듭니다. 이 정보는 주요 표현식에 배치하기 위해 일부 페이지를 보강해야 하는지 여부를 아는 데 매우 흥미가 있습니다.
각 그룹에 대해 그래프를 클릭하면 자세한 내용에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 위치가 10개 미만이고 단어가 300개 미만인 페이지를 볼 수 있습니다.

2# 트래픽에 대한 애드워즈 캠페인의 영향 이해

Adwords의 데이터를 수집하여 트래픽을 유도하거나 특정 URL의 비용을 최적화하는 캠페인의 능력을 이해할 수 있습니다.
이 예에서는 URL이 숨겨져 있지만 품질 점수를 정의하는 데 중요한 Adword 비용과 단어 수를 볼 수 있습니다. 또한 로그 파일에서 클릭 또는 봇 히트에 대한 데이터에 액세스할 수도 있습니다.

이러한 데이터가 OnCrawl의 데이터 플랫폼에 통합되면 데이터를 병합 및/또는 내보내거나 보고서를 직접 읽을 수 있습니다.
이 사용 사례는 비용을 최적화하고 유료 캠페인 실적을 모니터링하는 데 정말 유용할 수 있습니다.

3# CRM 데이터 통합

CRM에서 중요도에 따라 페이지에 태그를 지정한 다음 OnCrawl에 수집할 수 있습니다. 이를 통해 내부적으로 충분한 인지도를 얻고 있는지 살펴보는 것도 흥미롭다.

이 예에서 중간 중요도 및 낮은 중요도 페이지는 중요도가 없는 페이지보다 더 적은 내부 링크를 수신합니다. 아키텍처에서 제대로 연결되었는지, InRank가 충분히 수신되었는지 확인할 수 있습니다.
ROI에 페이지가 더 중요할수록 사이트에서 더 많이 연결되고 인기가 있어야 합니다.

4# 추천 도메인의 트래픽 확인

귀하의 백링크를 분석하기 위해 Majestic과 함께 내장 커넥터를 개발했습니다. 그러나 어느 웹사이트가 더 많은 트래픽이나 링크를 보내고 있는지 아는 것도 흥미로울 것입니다.
Search Console에서 웹사이트를 가리키는 링크를 내보내면 참조 도메인 수에 따라 OnCrawl로 분류할 수 있습니다.

이것은 외부 웹사이트에서 귀하의 페이지가 어디에 순위가 매겨져 있고 어떤 Inrank(내부 인기도)를 받고 있는지 이해하는 것이 흥미로웠습니다.

많은 링크 도메인을 수신하는 페이지는 이 인기도 중 일부를 다른 중요한 페이지로 전송하여 최적화할 수 있습니다.

5# 노출수, CTR 또는 위치가 깊이 및 순위에 미치는 영향 분석

Search Console 데이터를 수집하여 페이지의 순위 및 깊이를 위치, CTR 또는 노출수와 비교할 수 있습니다.
여기에서 위치별로 웹사이트 아키텍처에서 페이지의 위치를 ​​확인할 수 있습니다. 깊이별로 최고의 페이지가 어디에 있는지 이해하십시오.

또한 더 많은 노출을 받는 페이지의 인기도를 모니터링할 수 있습니다. 90일 동안 1,000회 미만의 방문이 발생하고 Inrank가 낮은 페이지는 내부 연결 측면에서 다시 최적화해야 합니다.

페이지와 관련된 CTR과 깊이 간의 관계도 마찬가지입니다.

#5bis Search Console을 로그 파일과 결합하여 더 나아가십시오.

페이지 그룹과 위치에 따라 활성 및 비활성 페이지를 분석할 수 있습니다. 활성 페이지는 SERP에서 유기적 트래픽을 유도하는 페이지입니다.
우리의 예에서 위치 5의 비활성 페이지는 크롤링 빈도가 낮습니다. SERP에서 충분히 매력적이지 않고 제목이나 설명과 관련하여 최적화될 수 있습니다.

고아 페이지에서 SEO 방문을 분석할 수도 있습니다. 순위가 매겨진 고아 페이지가 있으면 타협할 수 있습니다. 이 경우 위치와 관련하여 고아 페이지에서 SEO 방문에 대한 결합된 분석에 액세스할 수 있습니다. 이러한 데이터를 사용하면 연결을 최적화하여 위치 2의 SERP에서 방문을 생성하는 고아에 대한 조치를 취할 수 있습니다.

마지막으로 분석과 CTR 데이터를 결합할 수도 있습니다. 여기에서 CTR이 10% 미만인 페이지의 이탈률이 30%에 가깝다는 것을 알 수 있습니다.

RankBrain은 이탈률과 CTR을 모두 고려하여 페이지 순위를 매깁니다. 이제 모니터링하고 개선할 페이지를 알 수 있습니다.

요약하자면 OnCrawl 데이터 수집 가능성은 매우 광범위합니다. 이 기능을 사용하여 자신만의 세분화를 구축하기를 바랍니다. 이해하시겠지만 OnCrawl Data Ingestion은 검색 성능을 철저하게 파악할 수 있는 최고의 동맹국입니다.