성공적인 SEO 최적화를 이끄는 5가지 데이터 전략

게시 됨: 2019-07-16

데이터는 SEO와 깊숙이 연결되어 있으며 항상 스마트 순위 전략의 기초였습니다. SEO 컨설턴트의 경우 트래픽과 수익을 끌어야 하는 필요성으로 인해 SEO 분석 솔루션과 KPI가 엄청나게 증가하여 모두 추적하기 어렵거나 거의 불가능했습니다.

물론 관련 데이터를 보유하는 것은 여전히 ​​효과적인 기술 SEO의 필수 부분입니다. 그러나 특히 큰 프로젝트는 올바른 질문을 하기 위해 고군분투하는 회사에 압도적일 수 있는 데이터 양을 축적할 수 있습니다.

또한 정기적으로 데이터 과부하에 직면하고 있습니까? 이 기사에서는 데이터 피로로 고통받는 모든 마케터를 대상으로 하고 그들이 오늘날의 SEO에서 심각한 문제를 극복하도록 도울 것입니다.

2019년의 자연스러운 문제인 데이터 과부하

Google은 대부분의 사람들이 상상할 수 있는 것보다 더 중요합니다. 이 기사를 읽는 데 1초마다 Google에서 최소 63,000개의 검색어가 검색되었습니다. 이 수치는 하루 53억 건의 검색, 월간 1,590억 건의 검색 또는 매년 약 2조 건의 검색으로 누적됩니다. 사용자에게 최상의 검색 결과를 제공하기 위해 Google이 알고리즘을 발전시켜야 하는 것은 당연합니다. 2019년 중반에 Google은 200가지 이상의 요소를 고려하여 웹페이지의 순위를 결정합니다.

구글이 검색 알고리즘을 발전시키면서 웹사이트 순위에 영향을 미치는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이는 보다 심오한 데이터 기반 SEO 도구에 대한 수요 증가로 이어졌을 뿐만 아니라 기업이 액세스할 수 있는 SEO KPI 및 지표의 수도 증가했습니다.

많은 사람들이 생각하는 것과 달리 모든 것을 추적할 필요는 없습니다. 실제로 마케터가 너무 많은 KPI에 초점을 맞추면 지나치게 최적화되거나 끝이 보이지 않는 골치 아픈 문제로 이어질 가능성이 더 큽니다. 이러한 소위 "데이터 과부하"는 정기적으로 마케터를 무감각하고 압도하게 만듭니다.

이를 피하고 웹사이트의 중요한 SEO 데이터를 명확하게 파악하려면 선택이 중요합니다. 명확성을 위한 중요한 단계는 비즈니스에 정말 중요한 데이터를 찾는 것입니다. SEO 데이터의 가치를 극대화할 수 있는 5가지 방법을 알려드리겠습니다.

1) 어떤 키워드가 당신과 정말로 관련이 있는지 결정하십시오

종종 회사는 비즈니스와 관련이 없는 키워드에 너무 집중합니다. 키워드를 세 가지 범주로 나누는 것이 좋습니다. Ahrefs 또는 Moz와 같은 도구를 사용하여 키워드 분석을 수행하는 방법을 잘 모르는 경우 먼저 이 단계별 가이드를 살펴보십시오.

1) 관련성이 높은 키워드

귀하의 비즈니스가 의존하는 키워드입니다. 이러한 키워드는 일반적으로 비즈니스에서 가장 많은 회전율을 생성합니다.

2) 관련 키워드

관련 키워드는 많은 매출을 올릴 수 있지만 비즈니스 유형과 관련이 없는 경우가 많습니다. 매우 자주 관련성 높은 키워드는 높은 순위에 대한 많은 잠재력을 제공하지만 귀하의 비즈니스에 대한 회전율을 생성하는 데는 효율적이지 않습니다.

3) 관련성이 낮은 키워드

여기에서 관심을 가질 수 있지만 귀하의 비즈니스를 구체적으로 타겟팅하지 않는 모든 키워드를 의미합니다.

대부분의 비즈니스와 마찬가지로 수백 개의 잠재적으로 흥미로운 키워드 목록이 있는 경우 중요한 키워드에 집중할 수 없습니다. 따라서 동시에 최대 50개의 키워드만 추적하는 것이 좋습니다. 집중하고 선택하는 것은 데이터 피로를 피하고 정말로 중요한 지표에 에너지를 묶는 데 중요합니다.

5-데이터 전략-키워드-엑셀

추적 도구로 구성표를 가져오기 전에 Excel에서 모든 키워드를 그룹화하는 것이 좋습니다.

2) 귀사에 가장 중요한 SEO KPI를 선택하십시오.

이 전략은 비즈니스의 고유한 요소에 따라 다릅니다. 모든 KPI가 모든 비즈니스에 중요한 것은 아니며 때로는 더 적은 것이 얼마나 더 많은지에 초점을 맞추는 것이 웹사이트의 SEO를 실제로 만드는 두 가지 방법입니다.

집중하려는 KPI를 찾으려면 먼저 데이터 요구 사항을 정의해야 합니다. 이를 위해서는 다음이 필수적입니다.

1) 고객을 안다

그들은 어디에서 왔니? 그들은 무엇을 찾고 있습니까?

2) 목표를 정의하라

SEO 캠페인으로 무엇을 개선하고 싶습니까? 일반적으로 SEO 캠페인의 목표는 고객 참여, 전환, 제품/브랜드 인지도 등 다양한 범주로 나눌 수 있습니다.

3) 과거에 효과가 있었던 것을 이해

과거 SEO 캠페인을 되돌아보면 어떤 KPI가 순위 성과에 가장 큰 가치를 제공했습니까? 좋은 결과로 이어지는 KPI가 제공한 통찰력은 무엇입니까? 수백 개의 KPI를 마음대로 사용할 수 있으므로 순위를 잘 매기는 요인이 무엇인지 혼동하기 쉽습니다.

집중 KPI는 다음과 같습니다. 더 필요할까요? 반드시는 아닙니다.

3) 관련성이 낮은 KPI 및 데이터 필터링

선택한 KPI에 계속 집중하고 있는지 확인하여 비즈니스에 방해가 되지 않도록 하십시오. 물론 다른 측정항목에 대한 폭넓은 개요를 유지하는 것도 중요하지만 목표에 가까워지지 않는 요소를 지나치게 분석하는 데 너무 많은 시간을 할애해서는 안 됩니다.

분석 스트림에 포함되어야 하는 항목과 그렇지 않은 항목에 대해 두 번 생각하십시오. 결국 비즈니스에 가치를 제공하지 않는 것을 분석하는 데 1분을 투자하는 것이 다른 데 사용하는 것이 좋습니다.

4) SEO 데이터를 상호 참조하기 위한 분석 옵션 고려

SEO에서 일하는 사람들은 정기적으로 여러 데이터 공급업체의 다양한 데이터 소스를 살펴보고 있습니다. 따라서 데이터가 교차 분석되고 깔끔하게 표시되는 한 곳이 있으면 상당한 시간을 절약할 수 있습니다. Ahrefs, SEMrush 또는 OnCrawl과 같은 대부분의 SEO 도구는 Tableau 또는 Microsoft Power BI와 같은 비즈니스 인텔리전스 도구에 연결할 수 있는 API와 함께 제공됩니다.

이러한 도구의 도움으로 예를 들어 중요한 키워드 측정항목과 함께 관련 크롤링 데이터를 표시하는 대시보드를 만들 수 있습니다.

5-데이터 전략-대시보드

기술 노하우가 충분하다면 Python을 활용하여 관련 SEO 데이터를 가져와 Excel 문서에 정기적으로 병합할 수도 있습니다.

5) 사용 가능한 콘텐츠 소스 사용

이미 언급했듯이 Google은 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있으므로 SEO를 실행하기가 더 어렵습니다. 자신의 SEO 데이터 폐기에 과부하가 걸리지 않고 최신 정보를 유지하고 변경 사항을 파악하는 것이 중요합니다. Google 검색 알고리즘에 영향을 미치는 변경 사항에 항상 주의를 기울이고 선제적으로 대응하는 것이 좋습니다. 따라서 데이터에 과부하가 걸리지 않으면서도 탁월한 순위 결과를 쉽게 얻을 수 있습니다.

요약: 방대한 데이터 환경에서 살아남는 방법

데이터 과부하에 관해서는 집중이 중요합니다. 웹사이트의 크기에 따라 SEO 데이터 소스는 거의 끝이 없어 보일 수 있습니다. 따라서 SEO 마케터는 관련성이 없을 수 있는 데이터를 처리하는 것보다 중요한 지표를 분석하는 데 시간을 더 많이 투자합니다. 따라서 리소스를 알고, 비즈니스에 가장 중요한 것이 무엇인지 결정하고, 기준과 일치하지 않는 모든 것을 걸러내는 것이 중요합니다.

분석 옵션은 명확성을 되찾는 데 탁월한 지원이 될 수 있습니다. 그러나 가장 중요한 요소는 관련성이 낮거나 관련 없는 데이터가 비즈니스 결정에 영향을 미치지 않도록 하여 정기적으로 추적하고 평가할 소수의 메트릭을 선택하는 것입니다.