경력을 한 단계 끌어올리는 7가지 빅 데이터 인증

게시 됨: 2022-05-07

빅 데이터는 여러 면에서 중요합니다.

첫째, 어마어마한 양입니다.

둘째, 모든 데이터에서 통찰력을 얻는 방법을 알아내는 것은 수익성 있는 직업 분야입니다. 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 시장이 지금부터 2020년까지 전체 7.9%의 성장률을 보일 것으로 예상되는 데는 이유가 있습니다.

글래스도어(Glassdoor)는 데이터 과학자를 2017년 최고의 직업으로 평가했습니다. 6자리의 중위 연봉도 충분히 인상적이지만, 그 빅 데이터를 활용할 수 있는 사람들의 성장 잠재력은 훨씬 더 인상적입니다. 많은 사람들이 빅데이터 인증에 관심을 갖는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

빅 데이터 작업에 대한 인증을 받으려면 다양한 옵션이 있습니다. 이 7가지 빅 데이터 인증은 현재 존재하는 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 도움이 됩니다.

1. Amazon Web Services 빅데이터 전문 자격증

그들은 무엇인가? Amazon Web Services 인증은 AWS 에코시스템에 대한 지식을 보여줍니다. 사용 가능한 5가지 인증은 역할 및 전문 분야의 두 가지 범주로 나뉩니다. AWS의 빅 데이터 인증은 전문 카테고리에 나열되어 있습니다.

AWS 공인 빅 데이터는 빅 데이터 세트에서 가치를 얻을 수 있는지 여부와 해당 프로세스를 자동화할 수 있는지 여부를 테스트합니다. 다시 말해서, 테스트는 당신이 진정한 빅 데이터 전문가인지 여부를 결정합니다.

비용 : 등록비 $300.

전제 조건 : AWS 공인 클라우드 실무자 또는 AWS 공인 솔루션 아키텍트, AWS 공인 개발자 또는 AWS 공인 SysOps 관리자로서의 준회원 레벨 인증이 필요합니다. 또한 데이터 및 분석 분야에서 최소 5년의 경험, 데이터 처리 아키텍처 설계 경험, AWS 기술이 데이터 수명 주기에 적용되는 방식에 대한 이해가 필요합니다.

테스트 필요 : 빅 데이터 인증을 위한 3시간 객관식 시험이 있습니다. 그 내용에 관해서는 시험 청사진에 하나의 정답 과 하나 또는 두 개의 정답이 있는 객관식 문제가 있다고 나와 있으므로 작년의 SAT에서 가져온 동일한 심각한 불안을 느낄 준비를 하십시오.

시험 자체는 수집, 처리, 저장, 분석, 시각화 및 데이터 보안의 6개 영역으로 나뉩니다. 시험 청사진에는 질문이 처음 5개 범주(범주당 질문의 17%, 질문의 20%를 요구하는 데이터 보안 제외) 간에 균등하게 분할된다고 나와 있지만 이 정보가 "모든 항목의 포괄적인 목록 이 시험의 내용에 대해." 따라서 미지의 것에 대비하십시오.

제공되는 위치: 테스트 센터를 찾으려면 AWS 인증 계정이 필요합니다.

2. Cloudera 인증

그들은 무엇인가? 플랫폼을 사용하여 원시 데이터를 유용한 정보로 전환할 수 있는 Cloudera의 인증입니다. Cloudera는 다음 4가지를 제공합니다.

  • Cloudera Certified Professional(CCP) 데이터 엔지니어: "다양한 워크로드에 최적화된 데이터 세트를 생성하는 안정적이고 자율적이며 확장 가능한 데이터 파이프라인을 개발"할 수 있음을 인증합니다. 다시 말해, CCP 데이터 엔지니어는 데이터를 다양한 사람들이 다양한 목적으로 사용할 수 있는 깨끗하고 유용한 형태로 랭글링할 수 있음을 보여줍니다.
  • Cloudera Certified Associate(CCA) Spark 및 Hadoop 개발자: Spark 및 Hadoop 개발자 인증은 "Apache Spark 및 핵심 Cloudera Enterprise 도구를 사용하여 데이터를 수집, 변환 및 처리"할 수 있음을 보여줍니다. 즉, MySQL과 HDFS 간에 데이터 가져오기 및 내보내기부터 데이터 세트 형식 변경, 보고서 생성을 위한 데이터 쿼리에 이르기까지 모든 작업을 수행할 수 있습니다.
  • CCA 데이터 분석가: 데이터 분석가 인증은 Cloudera의 CDH 환경에서 데이터를 준비, 구성 및 분석할 수 있음을 보여줍니다. MySQL에서 Hadoop으로 데이터 가져오기, 테이블 생성 및 변경, 선택 및 조인 쿼리로 보고서 작성 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
  • CCA 관리자: Cloudera Manager 및 CDH를 설치 및 설정하고 "Hadoop 클러스터를 효과적으로 관리하는 데 필요한 기본 및 고급 구성을 수행"하고 회사의 Hadoop 클러스터를 매일 관리할 수 있음을 인증합니다.

비용: CCP 데이터 엔지니어: 테스트당 $400

CCA Spark 및 Hadoop: 테스트당 $295

CCA 데이터 분석가: 테스트당 $295

CCA 관리자: 테스트당 $295

전제 조건: 공식적으로 Cloudera 인증에 대한 전제 조건은 없습니다. 그러나 Cloudera는 각 인증서를 시도하기 전에 특정 지식이 있어야 한다고 제안합니다.

CCP 데이터 엔지니어의 경우 데이터 수집, 데이터 변환, 데이터 저장 및 데이터 분석에 대한 "데이터 엔지니어링 솔루션 개발에 대한 심도 있는 경험 및 높은 수준의 숙달"을 권장합니다.

CCA Spark 및 Hadoop 개발자의 경우 Cloudera는 자체 교육 과정을 확실한 준비로 제안합니다.

필요한 테스트: 각 인증에 대해 하나의 테스트만 필요합니다. 모든 테스트는 웹캠을 통해 귀하를 주시하는 원격 감독관이 관리합니다. 각 테스트에는 해결해야 할 다양한 고객 질문 또는 비즈니스 시나리오를 제시하는 5~12개의 질문이 포함됩니다. CCP 데이터 엔지니어 테스트는 완료하는 데 4시간이 걸립니다. 다른 모든 테스트는 2시간이 걸립니다.

제공되는 경우(위치 기반 또는 온라인): 모든 테스트는 온라인으로 제공됩니다. 웹캠이 필요합니다.

3. Microsoft 공인 솔루션 전문가: 데이터 관리 및 분석

그것은 무엇입니까? 데이터 관리 및 분석 트랙은 Microsoft Certified Solutions Expert 프로그램의 일부로 제공되는 여러 Microsoft 제품 중 하나일 뿐이며 빅 데이터에 관심이 있는 경우 집중해야 하는 것입니다.

비용: 테스트당 $165, 하지만 9개의 테스트를 치러야 합니다.

전제 조건: 데이터 관리 및 분석의 MCSE를 취득하려면 먼저 SQL Server 2012/2014의 MCSA 또는 SQL 2016 데이터베이스 관리, BI 개발, 기계 학습 또는 데이터베이스 개발의 MCSA가 필요합니다.

필요한 테스트: "Microsoft SQL Server용 데이터베이스 솔루션 설계"에서 "SQL을 사용하여 데이터 웨어하우스 구현"에 이르는 12개의 사용 가능한 시험 목록에서 하나의 테스트를 선택하고 통과해야 합니다.

제공되는 경우(위치 기반 또는 온라인): 시험은 온라인 및 실제 위치에서 시험을 제공하는 시험 회사인 Pearson VUE를 통해 제공됩니다.

4. Microsoft Azure 인증 시험 70-475

특히 Microsoft Azure에서 빅 데이터를 사용하려는 경우 시험 70-475, "빅 데이터 분석 솔루션 설계 및 구현"에 응시하는 것이 좋습니다.

그것은 무엇입니까? 70-475는 빅 데이터 일괄 처리 및 대화형 솔루션 설계, 빅 데이터 실시간 처리 솔루션 설계, 종단 간 클라우드 분석 솔루션 운영의 세 가지 기본 영역을 다룹니다.

시험 70-475는 MCSE(위에 나열됨), MCSA 및 MCP에 반영됩니다.

비용: 테스트당 $165.

전제 조건: Microsoft는 귀하에게 "관련 업무 경험"이 있을 것을 제안합니다.   70-475를 타기 전에. 더 자세한 정보가 궁금하시다면 개요 영상을 확인하세요.

제공되는 경우(위치 기반 또는 온라인): 시험은 온라인 및 실제 위치에서 시험을 제공하는 시험 회사인 Pearson VUE를 통해 제공됩니다.

5. MongoDB 인증

그것은 무엇입니까? 실제로 Mongo Database Administrator Associate와 MondoDB Developer Associate의 두 가지 인증. MongoDB는 가장 인기 있는 NoSQL 기술 중 하나이며 두 가지 인증 모두 NoSQL 데이터베이스 작업을 준비합니다.

Mongo 데이터베이스 관리자(DBA)는 Mongo의 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스 관리 기술을 사용하여 느슨하게 구조화된 데이터에서 가치를 얻을 수 있음을 인증합니다. DB 개발자 인증은 Mongo로 애플리케이션을 제작할 수 있음을 보여줍니다.

Mongo를 차별화하는 점은 관계형 데이터베이스가 아니라 문서 기반 데이터베이스라는 것입니다. 관계형 데이터베이스에서 데이터는 행과 테이블로 구성됩니다. 문서 기반 데이터베이스에서 데이터는 문서에 저장됩니다. 이 차이는 Mongo를 위치 정보, 소셜 미디어 데이터, 그리고 (물론) 텍스트와 HTML에 유용하게 만드는 많은 요소 중 하나입니다.

비용: 시험당 $150

전제 조건: 필수 사항은 아니지만 Mongo의 사람들은 교육 과정을 완료할 것을 제안합니다. 좋은 소식은 시험 등록 시 무료 학습 가이드가 제공되므로 체계적인 교육 과정을 수강할 시간이 없는 경우에도 스스로 학습할 수 있다는 것입니다.

필요한 테스트: 4개의 인증서 각각에 대해 90분 객관식 테스트 1회.

제공되는 경우(위치 기반 또는 온라인): 대면 및 온라인 모두.

6. Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11g Essentials 인증

그것은 무엇입니까? 최신 BI 소프트웨어에 능숙하다는 소프트웨어 대기업 Oracle의 인증입니다.

비용: 시험당 $245

전제 조건: 필요하지 않지만 Oracle은 11g Bootcamp 과정을 완료할 것을 제안합니다.

필요한 테스트: 멜로디적으로 이름이 지정된 시험 번호 1Z0-591 하나만 있으면 됩니다. 2시간 동안 75개의 객관식 질문에 답해야 하며 63%를 통과해야 합니다.

제공되는 경우(위치 기반 또는 온라인): Pearson VUE 테스트 센터에서 직접 방문합니다.

7. SAS 빅데이터 인증

그것은 무엇입니까? 인기 있는 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어로 작업할 수 있다는 소프트웨어 메가벤더 SAS의 인증입니다. 준비 과정은 강의실 및 혼합 학습(일부 강의실 과제, 일부 온라인) 형식으로 제공됩니다.

비용: 시험당 $180. SAS 빅 데이터 과정은 강의실/대면 버전(시험 포함)에 대해 $9,000, 원격 교육 및 두 시험 모두에 대해 $4,275를 설정합니다.

전제 조건: SAS는 "SAS 또는 다른 프로그래밍 언어에 대한 프로그래밍 경험이 최소 6개월"이 있어야 합니다.

필요한 테스트: 인증을 받으려면 다음 두 가지를 모두 통과해야 합니다.

  1. 빅 데이터 탐색, 통계 및 시각적 탐색
  2. 빅 데이터 프로그래밍 및 로딩

제공되는 경우(위치 기반 또는 온라인): 대면 및 온라인 모두.

빅데이터 인증이 필요하십니까?

내가 일을 복잡하게 만들려고 하기 때문에 해리 트루먼이 한 손으로 경제학자를 구하는 것처럼 느낄 준비를 하십시오.

모든 데이터 전문가가 빅 데이터 인증의 이점에 동의하는 것은 아닙니다. 데이터 과학 웹사이트 KDNuggets의 편집자인 Gregory Piatetsky-Shapiro는 "데이터 과학 인증서는 좋은 시작이지만 충분하지 않습니다."라고 말합니다. 인증 외에도 Piatetsky-Shapario는 Kaggle과 같은 사이트에서 데이터 과학 대회에서 우승하거나 "혼자서 흥미로운 분석"을 함으로써 "기술과 이해도를 보여야 합니다"라고 말합니다.

공식 인증보다 실용적인 노하우를 선호하는 것은 Piatetsky-Shapiro만이 아닙니다. SAS 빅 데이터 인증에 대해 이야기하면서, SAS의 베테랑 개발자인 Patricia Flickner는 "직접 코딩하고 생각할 수 있는지"에 더 관심이 있다고 말합니다. "1마일 높이의 인증서 더미"가 있더라도 올바른 위치에서 올바른 데이터를 코딩하고 마이닝하는 방법을 모르면 고려 대상이 되지 않을 것이라고 그녀는 말합니다.

데이터 과학 컨설팅 업체인 Datascope의 Bo Peng은 빅 데이터 인증이 고용을 보장하지 않는다고 말합니다. "저는 지난 채용 라운드에서 다양한 배경과 학위를 가진 200개 정도의 이력서를 읽었지만 후보자의 자질과 그들이 가지고 있는 자격증 종류 사이에 실질적인 상관 관계를 찾지 못했습니다."

Peng은 더 중요한 것은 면접 중 주어진 데이터 과학 과제를 후보자가 어떻게 수행했는지였습니다.

Comcast의 수석 데이터 과학자인 Randy Zwitch는 Peng의 견해를 지지합니다. "우리가 고용하는 데이터 과학의 가장 중요한 부분은 데이터 문제를 해결할 수 있는 입증된 능력입니다... 우리는 수학을 이해하고 교과서/기술 논문을 편안하게 읽을 수 있으며 다양한 데이터 소스로 작업하는 방법을 이해하는 사람을 찾고 있습니다." 반면에 인증은 "이미 데이터 분석가로 일하고 있는" 후보자에게만 도움이 될 것이라고 그는 말합니다.

자격증과 후보자의 기회 사이에 상관관계가 있다면 음수일 가능성이 더 높다고 Peng은 지적합니다. "많은 인증이 독점 소프트웨어에서 나옵니다. 일단 인증을 받으면 컨설턴트와 고객에게 많은 비용이 드는 거대한 소프트웨어에 갇히게 됩니다."

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 및 빅 데이터 소프트웨어에 대한 라이선스는 비싸고 프로그래밍 언어 Python 및 R과 같은 여러 무료 오픈 소스 옵션이 있는 경우 그 비용이 불필요해 보일 수 있습니다. R 및 Python의 인기를 고려할 때 이는 훨씬 더 중요합니다. SAS와 같은 더 큰 데이터 과학 업체를 앞지르고 대체합니다. 데이터 과학은 끊임없이 변화하는 분야이며 현재 오픈 소스 언어가 상위에 있습니다.

반면에 빅데이터 인증이 좋은 아이디어라고 주장하는 사람들도 있습니다. 그들은 필요한 데이터 기술을 갖춘 170만 명의 직원이 부족할 것으로 예상되는 것과 같이 데이터 과학자의 부재를 지적합니다. 그들은 빅 데이터 인증이 많은 조직이 가지고 있을 수 있는 데이터 과학의 허점을 막는 데 도움이 될 수 있다는 신호를 보내는 유용한 방법이라고 주장합니다.

인증이 일부 데이터 과학 지식을 나타낼 수 있지만 대부분의 데이터 과학자는 인증이 학업 교육이나 실무 경험보다 훨씬 덜 유용하다는 데 동의합니다. Credit Agricole Consumer Finance의 Erwan Rouzel은 "최소한 1~2년 동안 고급 수학 및 통계를 공부해야 하기 때문에 인증만으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없습니다."라고 말합니다.

인증은 대학 수준 프로그램과 동일한 심층 지식을 제공하지 않습니다.

빅 데이터 인증에 대해 어떻게 생각하십니까?

빅데이터 자격증이 있나요? 그렇다면 도움이 되었습니까, 방해가 되었습니까? 데이터 분야에서의 경력이 인증에 도움이 되었는지 알고 싶습니다.

빅 데이터에 더 관심이 있다면 다음 Capterra 게시물 중 하나를 확인하십시오.

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