시장 진출 팀이 AI를 사용할 수 있는 40가지 방법

AI는 꽤 오랫동안 화제가 되어 왔으며, 우리 모두는 AI가 진화하여 일상 생활의 모든 측면에 들어가는 것을 보았습니다. 비즈니스 운영의 관점에서 볼 때, AI는 경쟁사보다 뛰어난 성과를 내기 위해 혁신적인 전략을 추구하는 시장 진출 팀의 게임 체인저로 떠오르는 AI와 함께 우리의 운영 방식을 형성하는 데 크게 기여했습니다.

이 블로그에서는 시장 진출 전략에서 AI와 AI의 역할, 그리고 AI를 사용하여 영업, 마케팅, 고객 성공 및 제품 유지 등 전체 시장 진출 전략을 최적화하는 방법에 대한 논의를 시작하겠습니다. 마음에.

시장 진출 전략에서 AI의 역할

AI는 기업이 시장 진출(GTM) 전략을 계획하는 방법에 대한 게임을 변화시키고 있습니다. 모든 것을 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 개인화하는 것이 중요합니다.

그 중심에는 AI를 통해 기업이 거대한 데이터 풀에 뛰어들어 정말 중요한 통찰력을 찾아내고 목표에 맞는 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 오늘날 빠르게 발전하는 환경에서 경쟁 우위를 유지하려면 고객의 요구와 선호도를 이해하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

AI가 하는 가장 좋은 일 중 하나는 기업이 대상과 방법을 파악하는 방식을 바꾸는 것입니다. AI는 행동 데이터의 핵심을 파악함으로써 놓치기 쉬운 패턴과 추세를 찾아낼 수 있어 기업은 이전과는 전혀 다른 방식으로 다양한 유형의 고객에 맞게 마케팅과 제품을 제작할 수 있습니다. 이는 고객을 계속 붙잡아 두는 데 좋은 소식이 아닙니다. 이는 또한 적시에 올바른 메모를 함으로써 마케팅 노력에서 더 나은 결과를 얻을 수 있음을 의미합니다.

AI는 기본적으로 GTM 플레이북 전체를 혁신하여 고객과 더 긴밀하게 연결되고 고객에게 더 스마트하게 다가갈 수 있도록 해줍니다.

AI를 시장 진출에 통합하는 방법

영업 및 마케팅부터 고객 성공 및 제품 개발에 이르기까지 AI는 비즈니스의 모든 측면을 재창조할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI가 시장 진출 전략에 원활하게 통합되어 효율성을 향상하고 고객 경험을 개인화하며 비즈니스 성장을 촉진할 수 있는 기회의 세계를 열어주는 방법을 살펴보겠습니다.

영업: 영업 지원을 위한 AI

AI 영업 지원을 통해 AI 영업 도구를 사용하여 전례 없는 통찰력을 확보하고 자동화를 사용하여 영업 전략 및 운영을 개선할 수 있습니다.

AI 알고리즘은 엄청난 양의 데이터를 활용함으로써 고객이 다음에 무엇을 할지 추측하는 데 능숙해질 수 있습니다. 이는 영업팀이 즉석에서 접근 방식을 맞춤화하여 상황을 더욱 개인화할 수 있음을 의미합니다. 이는 고객 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 거래 성사 가능성도 크게 높여줍니다. 또한 AI 영업 도구는 일상적인 작업을 자동화하여 영업 전문가가 관계 구축 및 전략 수립에 집중할 수 있도록 해줍니다. 본질적으로 AI 영업 지원은 단순한 도구가 아니라 기업이 고객과 연결하고 수익 성장을 촉진하는 방식에 대한 판도를 바꾸는 것입니다.

1. 맞춤형 프레젠테이션 작성: AI 영업 지원 도구를 활용하여 고객 데이터를 분석하면 영업팀이 맞춤형 프레젠테이션을 작성할 수 있습니다. 이 접근 방식은 각 잠재 고객의 특정 요구 사항과 문제점을 직접적으로 해결하여 영업 지원에 있어서 AI의 힘을 보여줍니다.
   
   
2. 판매 콘텐츠를 위한 생성적 AI: AI 판매 도구는 구매자 여정의 각 단계에 정확하게 맞춰진 판매 콘텐츠를 생성하는 데 매우 능숙합니다. 이를 통해 관련성과 참여도를 극대화하고 영업 주기에서 AI 영업 지원의 역할을 강조합니다.
   
   
3. 이메일 홍보 최적화 : AI 영업 지원 도구의 도움으로 기업은 이메일 홍보를 최적화할 수 있습니다. 여기에는 AI 판매 도구 덕분에 이상적인 전송 시간을 정확히 찾아내고, 개인화된 제목 줄을 만들고, 보다 타겟화된 커뮤니케이션 전략을 위해 대상을 분류하는 것이 포함됩니다.
   
   
4. 예측 분석: 예측 분석을 위해 AI 영업 도구를 활용하면 조직은 고객 행동을 사전에 예측할 수 있습니다. 이를 통해 보다 정확한 판매 예측과 정보에 입각한 의사 결정이 가능해집니다.
   
   
5. AI로 구동되는 챗봇: AI 영업 도구의 핵심 구성 요소인 지능형 챗봇은 초기 고객 문의를 처리하는 데 탁월합니다. 이를 통해 영업 담당자는 보다 복잡한 작업에 집중할 수 있으며 AI 영업 지원을 통해 전반적인 운영 효율성이 향상됩니다.
   
   
6. 동적 가격 책정 전략: 시장 동향 및 고객 행동에 대한 AI 영업 지원 분석을 통해 기업은 최적의 가격 책정 전략에 대한 권장 사항을 받을 수 있습니다. 이는 AI 영업 도구를 활용해 경쟁력과 매출 성장을 강화합니다.
   
   
7. AI를 사용한 예측: AI 판매 도구를 사용한 과거 데이터의 AI 기반 분석을 통해 기업은 정확한 판매 예측을 생성할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 이를 통해 효과적인 리소스 할당과 목표 설정이 용이해지며 영업 지원에 AI가 미치는 영향을 알 수 있습니다.
   
   
8. 자동화 마스터링(Mastering Automation): AI 판매 도구의 핵심 측면인 AI 기반 자동화를 수용하여 후속 조치, 육성 프로세스, 계약 및 제안 생성을 간소화합니다. 이는 AI 영업 지원 덕분에 생산성이 크게 향상되고 수동 작업량이 감소하는 결과를 가져옵니다.
   
   
9. 교육 및 온보딩: AI 영업 지원은 새로운 영업 담당자의 교육을 가속화하는 데 중추적인 역할을 합니다. AI 영업 도구를 사용하면 온보딩 프로세스가 더 빨라지고 생산성으로 더 원활하게 전환되어 영업 지원에서 AI의 중요한 역할을 입증할 수 있습니다.

AI 기반 마케팅

AI 기반 마케팅은 데이터 분석 및 기계 학습을 사용하여 마케팅을 매우 개인화함으로써 잠재 고객과 연결하는 방식에 큰 영향을 미칩니다. 이는 캠페인이 개인 수준에서 실제로 성공하여 고객 참여와 충성도를 높일 수 있음을 의미합니다.

고객이 무엇을 원하는지, 언제 원하는지 예측할 수 있다고 상상해 보십시오. 이것이 바로 AI 기반 마케팅이 하는 일입니다. 기업이 시기와 관련성에 있어 정확한 메시지를 보내는 데 도움이 되며, 이는 사람들이 구매하도록 유도할 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다.

게다가 AI는 마법사입니다. 엄청난 양의 데이터를 초고속으로 처리하고, 우리가 놓칠 수 있는 금덩어리를 찾아내고, 마케팅 전략을 훨씬 더 스마트하게 만들어줍니다. 더 나은 결과를 얻고 고객을 더 행복하게 만드는 것이 바로 그것입니다.

1. AI로 강화된 콘텐츠 생성 및 최적화: AI는 개인화된 콘텐츠 생성, 편집 및 SEO 최적화를 간소화하는 동시에 다양한 채널에 걸쳐 효율적인 배포를 보장합니다.
   
   
2. 정밀한 리드 식별: AI의 데이터 분석 기능을 활용하여 잠재적인 리드를 정확하고 효과적으로 찾아냅니다.
   
   
3. 지능형 콘텐츠 추천: AI 기반 알고리즘은 개별 탐색 행동을 기반으로 콘텐츠를 선별하고 추천하여 사용자 참여와 만족도를 높입니다.
   
   
4. 타겟 고객 세분화: AI 기반 세분화는 고유한 특성을 기반으로 고객을 분류하여 개인화되고 타겟화된 마케팅 전략을 가능하게 합니다.
   
   
5. 자동화된 마케팅 워크플로우: AI 기반 자동화는 마케팅 효율성과 캠페인 성과를 향상시켜 더 나은 결과를 얻습니다.
   
   
6. 실시간 콘텐츠 최적화: AI는 사용자 상호 작용 및 선호도를 기반으로 웹사이트 콘텐츠, 이메일 및 광고를 실시간으로 동적으로 최적화합니다.
   
   
7. 데이터 기반 A/B 테스트: AI는 A/B 테스트를 수행하고 결과를 분석하며 최적화된 마케팅 전략을 위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
   
   
8. 간소화된 소셜 미디어 관리: AI는 소셜 미디어 게시물을 자동화하고 참여 지표를 분석하며 향상된 소셜 미디어 성과를 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
   
   
9. 고급 ROI 분석: AI는 마케팅 캠페인에 대한 심층적인 ROI 분석을 수행하여 향후 노력을 위한 전략적 의사 결정을 안내합니다.
   
   
10. 스마트 리드 스코어링 및 검증: AI 기반 리드 스코어링은 전환 가능성을 평가하여 전환율이 높은 리드의 우선순위를 지정할 수 있습니다.
    
    
11. 글로벌 콘텐츠 적응: AI는 콘텐츠 번역 및 현지화를 촉진하여 다양한 시장에서 관련성과 영향력을 보장합니다.

고객 성공: 실시간 고객 참여

AI는 실시간 고객 참여를 지원함으로써 기업이 많은 인력 없이도 필요할 때 정확하게 고객과 상호 작용할 수 있도록 보장합니다.

AI 기반 도구를 사용하면 고객 데이터를 실시간으로 분석하고, 문제가 발생하기 전에 예측하고, 선제적인 솔루션을 제공하고, 개인 요구 사항에 맞게 권장 사항을 개인화할 수 있습니다. 이러한 수준의 참여는 문제를 보다 효율적으로 해결할 뿐만 아니라 브랜드와 고객 간의 더욱 강력한 관계를 구축하여 충성도를 높이고 장기적인 성공을 촉진합니다.

1. AI 기반 지원 자동화: AI 챗봇은 고객에게 즉각적인 지원을 제공하여 쿼리를 효율적이고 효과적으로 해결합니다.
   
   
2. 맞춤형 고객 상호 작용: AI는 고객 행동을 분석하여 개인 취향에 맞는 맞춤형 커뮤니케이션 전략을 만듭니다.
   
   
3. 미래 중심 고객 통찰력: AI는 과거 데이터를 활용하여 미래 고객 행동을 예측하고 적극적인 의사 결정을 가능하게 합니다.
   
   
4. 피드백 분석 및 개선: AI는 고객 피드백을 처리하고 평가하여 만족도를 높이고 개선 영역을 해결하기 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
   
   
5. 지식 저장소 및 자조 리소스: AI는 포괄적인 지식 기반을 구축하는 데 기여하여 고객이 빠르고 독립적으로 정보에 액세스할 수 있도록 지원합니다.
   
   
6. 원활한 온보딩 지원: AI는 신규 고객의 온보딩 여정을 안내하여 초기 상호 작용과 전반적인 경험을 향상시킵니다.
   
   
7. 고객 상호 작용 모니터링: AI는 고객 참여를 추적하여 브랜드와의 상호 작용에 대한 전체적인 보기를 제공합니다.
   
   
8. 이탈 예측 및 유지 전략: AI는 잠재적인 이탈 사례를 예측하여 사전 예방적인 유지 노력과 고객 충성도 이니셔티브를 촉진합니다.
   
   
9. 갱신 및 상향 판매 예측: AI는 구독 갱신 및 상향 판매 기회 가능성을 예측하여 수익 성장 전략을 지원합니다.
   
   
10. 자동화된 피드백 수집 및 분석: AI는 고객의 피드백 수집 프로세스를 자동화하여 분석을 간소화하고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

제품 혁신, 개발 및 개선

AI는 소비자 요구와 선호도에 대한 통찰력을 제공함으로써 제품 개발 주기를 크게 가속화하고 보다 목표화되고 효율적인 혁신을 가능하게 합니다. 또한 예측 분석을 통해 제품 개선 노력을 강화하고 잠재적인 개선 영역을 식별하며 변화하는 시장 요구에 맞게 제품이 발전하도록 보장합니다.

1. Creative Sparks: AI는 시장 동향과 고객 통찰력을 활용하여 새로운 제품 아이디어를 촉발합니다.
   
   
2. 디자인 향상: AI는 효율성을 위해 프로토타입을 개선하고 제품 디자인을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
   
   
3. 자동화된 품질 관리: AI는 제품 테스트를 자동화하고 잠재적인 문제를 신속하게 감지하고 해결합니다.
   
   
4. 언어 숙달: NLP(자연어 처리) 통합은 제품 내에서 사용자 상호 작용과 참여를 향상시킵니다.
   
   
5. 트렌드 예측: AI는 미래 트렌드를 예측하여 제품 진화와 전략 계획을 안내합니다.
   
   
6. 포괄적인 문서 생성: AI는 상세한 제품 문서, 사용자 가이드 및 지원 자료를 생성합니다.
   
   
7. 시장 정보 및 경쟁사 통찰력: AI는 귀중한 시장 정보 및 경쟁 분석을 제공합니다.
   
   
8. 개인화된 사용자 경험: AI는 개인의 선호도와 행동을 기반으로 사용자 경험을 맞춤화합니다.
   
   
9. 음성 인식 AI에는 음성 인식 기술이 통합되어 사용자 인터페이스와 접근성이 향상됩니다.
   
   
10. 고급 데이터 보안: AI는 잠재적인 위협과 침해를 감지하고 완화하여 데이터 보안 조치를 강화합니다.
    
    

단순히 더 많은 일을 하거나 인간을 대체하는 것이 아니라 더 나은 일을 하기 위해 AI를 사용하십시오.

GTM 전략에 AI를 포함시키는 것은 현재로서는 협상할 수 없습니다. 사실, 더 많은 작업을 쌓거나 인력을 기계로 교체하는 것이 아닙니다. 대신, 귀하의 노력을 더 많은 가치로 만드는 것이 중요합니다.

AI를 현명하게 사용하면 효율성과 창의성 측면에서 새로운 차원을 달성하고 이전에는 불가능했던 방식으로 사물을 개인화할 수 있습니다.

생각해보면 AI는 엄청난 양의 데이터를 조사하여 인간이 지나칠 수 있는 추세와 통찰력을 찾아낼 수 있습니다. 이는 마케팅 담당자가 캠페인을 통해 매우 구체적이고 최적의 지점에 도달할 수 있음을 의미합니다.

영업 담당자의 경우 AI의 예측 분석을 통해 예측이 향상되어 리소스가 올바르게 사용되고 에너지가 실제로 변화를 가져올 수 있는 곳에 소비되도록 할 수 있습니다.

그리고 고객 서비스를 위해서? AI 챗봇은 일반적인 질문을 즉석에서 처리하고 까다로운 질문을 실제 사람들에게 전달할 수 있습니다.

우리가 이야기하고 있는 것은 AI를 사용하여 모든 것이 더 원활하게 실행되고, 더 현명한 결정을 내리며, 확장 가능한 맞춤형 서비스를 제공함으로써 팀이 목표를 달성하도록 돕는 것입니다.

이는 스스로 얻을 수 없는 결과를 얻기 위해 인간의 지능과 기계의 정밀도를 결합하는 것과 같습니다.

따라서 더 많은 일을 하거나 인간을 로봇으로 대체하는 것만이 아닙니다. 이는 AI를 인간의 잠재력을 높이고 의미 있는 방식으로 발전시키기 위한 강력한 도구로 사용하는 것입니다.

간단히 말해서 AI를 시장 진출 전략에 도입하면 기업은 시장에 대한 더 깊은 이해, 더 나은 타겟팅 및 더 효율적인 운영을 얻을 수 있습니다. 기본적으로 AI를 사용하는 것은 더 이상 가지고 있으면 좋은 것이 아닙니다. 이는 오늘날 디지털 세계에서 성공하기를 원하는 모든 기업에게 필수입니다.