Zuko + Convert：FormAnalyticsでA/Bエクスペリエンスの洞察を明らかにする

A/Bテストがフォームとチェックアウトでのユーザーの行動にどのように影響するかを理解する

これで、Convertを使用してA / Bテストを設定し、サイトの最適化を開始する準備が整いました。 登録フォームまたは各バリアントのチェックアウトを通じてコン​​バージョンを達成した人の割合がわかります。

それは素晴らしいことです。

バリアントAのパフォーマンスがバリアントBよりも優れているとします。これで、バリアントAのフォームがバリアントBよりも多くのコンバージョンを促進することがわかりました。

しかし、なぜ？ バリアントBのユーザーとバリアントAのユーザーがいつどこで脱落したか知っていますか？ さらに重要なことに、彼らを放棄させたブロッカー、ニグル、フラストレーションが何であったか知っていますか？ フォームを介して経路を変更することで、ユーザーが目的の場所にたどり着くのに役立ちましたか、それとも妨げになりましたか？

そこでZukoFormAnalyticsが登場します。Zukoを使用すると、フォームのパフォーマンスを詳細なレベルで分析し、すべてのオーディエンスとバリアントにわたってデータをセグメント化できるため、テストの変更による影響を正確に把握できます。

ConvertExperiencesをZuko.ioと統合する

Zuko Form Analyticsは、ユーザーがWebフォームまたはチェックアウトをいつ、どこで、なぜ放棄したかを確認できるプラットフォームです。

Zukoは、数十のフォームメトリックから構築された8つの主要なレポートに焦点を当てています。

• フォームの概要、
• フィールドドロップオフレポート、
• 最も修正されたフィールド、
• リアルタイムレポート、
• 完了時間、
• 問題フィールドレポート、
• 提出前のフィールド、
• フィールドタイムレポート。

ズーコはまた、比較指標に基づいてフィールドパフォーマンスを分類します。

• あなたの業界と比較したフィールドのパフォーマンス、
• ズーコ王子平均、
• あなたのサイトの残りの部分。

Convertとの統合により、さまざまなフォームバリアントがユーザーの行動に与える影響をさらに深く掘り下げて分析することができます。

仕組みは次のとおりです。

• Zuko.ioは、サイトでのConvert実験を自動的に検出します。
• コンバート実験IDとそのバリアントを使用して、Zuko.ioフィールドをフィルタリングできます。
• セッションエクスプローラーリストは、テストバリアントを経験しているユーザーセッションを表示するようにキュレーションされます。

統合を設定します。

統合を確認します。

インストールの準備ができたら、Convert Chrome Debuggerをインストールしてセットアップを確認し、Zuko.ioに送信されている変数を確認します。

どのようなデータが使用されていますか？

統合が有効になると、Zuko.ioアカウントのすべてのセッションは、「Test＃xxxxxxx –Varxxxxxxx」という形式を使用してタグ付けされます。ここで、

• Test＃xxxxxxx –データの匿名化が有効になっているかどうかに応じて、Convertアカウントで見つかった実験の名前または実験ID。
• Varxxxxxxx –データの匿名化が有効になっているかどうかに応じて、Convertアカウントで見つかったバリエーションの名前またはバリエーションID。

Zuko.ioアカウント内で、特定の実験とバリエーションのペアに基づいてセッションをフィルタリングし、特定のバリエーションが提供されたときのフォームの動作を分析できます。

次は何ですか？

Convert with Zuko.ioを起動して実行したら、次は何をしますか？

Convert Experiencesの基本的な使用法でさえ、フォーム、フォームフィールド、CTA、レスポンシブデザインなどを改善するのにどのように役立つかを次に示します。 次のことについて洞察を得ることができます。

• あなたのウェブサイトが何人の訪問者を得るか、
• 特定の種類のフォームが特定の種類の状況でより適切に機能する場合、
• ユーザーが異なるページの同じフォームと異なる方法で対話する場合、
• あなたの訪問者がどれくらいぶらぶらしているのか、
• 訪問者が登録フォームに記入するために使用するデバイス（モバイル、デスクトップ、タブレット）、
• フォームが訪問者からの行動を刺激する場合、
• ページ上のフォームの配置が顧客にとって煩わしい場合は、
• 訪問者がフォームにアクセスして記入するために下にスクロールしすぎる必要がある場合。

あなたが得ることができる情報の量は圧倒的に感じることができます、そして私たちは最初はあまり深く掘り下げないことをお勧めします。 あなたにとって本当に重要な主要な指標に焦点を当てます。

フォームデータとA/Bテストを組み合わせる

A / Bテストは非常に効果的ですが、フォームを操作しているときに顧客が何を必要としているのか、または何を望んでいるのかを正確に把握するだけでは必ずしも十分ではありません。 ユーザーがフォームをどのように使用するかについて可能な限り最良の画像を作成するには、さまざまな手法をブレンドする必要があります。

A / Bおよび多変量テストとともに、フォームデータ分析はコンバージョン率最適化（CRO）ブロックの新しい子供です。 フォームデータ分析の力は、個々のランディングページ、見出し、または召喚状を超えて見えることです。 代わりに、ウェブサイトへのアクセスから購入までのコンバージョンパス全体が考慮されます。

Convert実験を実行するページでは、Zuko.ioフォームデータモジュールを使用して、カスタマーエクスペリエンス全体の分析に基づいて改善の領域を特定できます。

• セッションが完了または放棄で終了するかどうかでセッションをフィルタリングします。
• 特定のフィールドまたは入力と相互作用するセッションのみを表示し、
• ユーザーまたはグループがフォームをたどる経路を調べ、すばやくスキャンして、フィールドの戻りが発生する場所を確認します。
• セッション全体をスキャンして、フォームの根本的な問題を示唆する動作パターンを見つけます。

このモジュールを使用すると、問題点に集中し、プロモーションイニシアチブをより適切にサポートするのに役立ちます。

どのテストバリアントが全体的に最高のパフォーマンスを発揮しますか？

OK、これは少なくともソフトウェアパッケージから得られると期待される基本的な概要です。 とにかくこれを取得するためにGoogleAnalyticsで回避策を構成することもできますが、Zuko.ioでカバーされていることを知っておくとよいでしょう。 顧客数、フォームを開始および入力する人の割合、フォームに費やした時間、およびユーザーがフィールドに戻った回数を追跡します。

テスト全体でこれらの指標を比較して、次のようなことを理解してください。

• 1つのフォームバージョンは、他のバージョンよりも多くの数で実際にフォームを開始するようにユーザーを招待しますか？
• ユーザーがフォームを開始すると、どのバリアントが最もよく変換されますか？
• 1つのバリアントにより、ユーザーはフォームに多くの時間を費やしたり、フィールドに戻ったりする頻度が高くなり、それに比例して放棄が増えましたか？

ユーザーはどこで中退しますか？

これはそれがより面白くなり始めるところです。 Zukoは、各フォームバリアントの各フィールドのパフォーマンスを分析し、それらを比較できるようにします。 あなたは見つけることができます：

• パフォーマンスが最も悪いバリアントで放棄を推進しているのはどのフィールドですか？ 最高のパフォーマンスの同等のものよりも優れている最低のパフォーマンスのフィールドはありますか？
• どのフィールドが最も返されるのか、そしてそれはバリアントごとにどのように比較されますか？ 1つのバリアントでの書式設定または指示の選択がユーザーを混乱させ、より多くの放棄されたフォームにつながりましたか？
• 各バリアント間で表示されるエラーメッセージに違いはありますか？ これからどのような洞察を得ることができますか？ メッセージングを曖昧さを少なくする必要がありますか？

どの顧客セグメントに焦点を当てるべきかについて、より深い洞察を得る

ビジネスニーズに合わせて、Webフォームから照合されたデータをフィルタリング、並べ替え、およびエクスポートします。 最も重要なデータポイントに焦点を当てて個々のデータビューを構築し、さらにそれらを使用してビジネス目標を達成します。

少なくとも、フォームを放棄するセッションのカスタムセグメントを作成できます。 （フォームページの）ページビューを使用してセグメントを作成するだけですが、そのフォームの目標は完了しません。

このセグメントから何を学ぶことが期待できますか？ 1つは、技術的な問題を見つけたり、他の潜在的な欠点についてのヒントを収集したりするための簡単な方法です。

• セッションの不均衡なシェアは、特定のデバイスまたはブラウザーのユーザーからのものですか？ フォームが正しく表示されない場合があります。 Chromeでデバイスをスプーフィングするか、別のブラウザを開いて、デバイスがどのようにレンダリングされるかを確認できます。
• セッションの不均衡なシェアは、特定の場所のユーザーからのものですか？ ドロップダウンに国名がありませんか？ 予期しない場所に埋もれていますか（たとえば、イングランド対イギリス対イギリス）？ それは多くの可能性の1つです。
• セッションの不均衡なシェアは、単一の製品またはリードページから発生しますか？ フォームが正しく表示されないようにするページ上の別の要素はありますか？
• 特定の人口統計またはトラフィックソースは、別のソースよりもパフォーマンスが劣りますか？ フォーム放棄者の単純なセグメンテーションが「理由」を与える可能性は低いですが、他の調査に含めることは有用な情報です。

ユーザーがフォームフィールド（およびユーザーが行った順序）を操作したかどうかを追跡します

フォームを操作したユーザーと操作しなかったユーザーを区別するJavascriptの目標を作成できます。 また、彼らが最後に対話したフィールドを特定することもできます。

イベントトラッキングを各フィールドに適用すると、それらのインタラクションを順序付けられたナラティブに組み込み、ユーザーがフォームをどのように進行したかを視覚化できます（あきらめる前）。

firstName>lastName>アドレス>creditCardNumber>ExpirationDate> creditCardNumber

上記の架空の例では、クレジットカードフィールドは、ユーザーがフォームを離れる前に最後に行ったインタラクションを表しています。 パターンが出現すると、どのフィールドが最も問題になる可能性があるかをよりよく理解できるようになります。

さらに、以下を発見します。

• 欲求不満はどこにありますか？ ユーザーは継続的に同じフィールドに戻っていますか？ 必要な形式、説明テキスト、またはエラーメッセージを変更した場合、これはバリアント間で異なりますか？
• あなたが見逃しているぶら下がっている果物はどこにありますか？ ドロップアウトのかなりの割合は、フォームを送信しようとしたが、フォームの問題のためにフォームに入力できなかったユーザーです。 これはただお金を燃やしているだけです。 セッションエクスプローラーは、これらのユーザーの不満に何が起こっているのかを特定し、これを阻止するためのソリューションを導入するのに役立ちます。

これは視聴者によってどのように異なりますか？

Zuko Form Analyticsの最も強力な機能の1つは、カスタム属性を使用してデータをさらにセグメント化する機能です。 すぐに使用して、ブラウザやデバイスタイプごとの差異を確認できますが、他のセグメントによるパフォーマンスをすでに追跡している場合は、それらをインポートするのも比較的簡単です。 調査：

• 各バリアントは、異なるトラフィックソースに対してどのように機能しますか？ 微調整により、有料のトラフィックコンバージョンが発生する可能性が高くなりますが、これはオーガニックユーザーに悪影響を及ぼしましたか？
• 変更は各製品にどのように影響しますか？ バリエーションAは、より多くのユーザーを製品Xに誘導する可能性がありますが、コンバージョンに至る可能性は多かれ少なかれありますか？ そして、これは製品YとZにどのような影響を及ぼしましたか？
• 地理は重要ですか？ ヨーロッパのユーザーと北米のユーザーでは、バリアントのパフォーマンスが異なりますか？ ズーコ王子はそれを簡単に調べることができます。

フォーム分析とプライバシー

WebサイトでZuko.ioFormAnalyticsを使用する場合は、プライバシーポリシーを設定する必要があります。 これには、Zukoの使用、収集したデータの収集および処理方法、Cookieの使用方法の開示が含まれます。 この通知は、サイト（またはアプリ）の訪問者が簡単にアクセスできる必要があります。

明示的な同意を要求する必要はありません。 通知を含めるだけで十分ですが、ユーザーにCookieをオプトアウトする機能を与えることができます。 一部のSessionReplay製品とは異なり、Zukoは、個人を特定できる単一の情報を追跡しません。IPアドレスでさえも追跡しないため、GDPRに完全に準拠しています。

Convert + Zuko.ioは、ユーザーがフォームに入力したデータを収集しません。 当社のツールは、入力されたデータ（フォームの訪問者数、フォームに入力する平均時間など）または入力されなかったデータ（フォームの放棄、空のままのフィールドなど）、デバイスの種類、ユーザーがたどったパスに関する統計を分析するだけです。フォームに到着します。

結論

フォーム分析データは何をすべきかを教えてくれません。 しかし、それは他の定量的および定性的データとブレンドするための有用な手がかりを提供することができます。

Convert Experiencesレポートで、フォームを放棄したユーザーの特性（デバイス、人口統計など）などのベースラインメトリックを収集できます。 カスタムイベントを使用してフィールドレベルのデータを取得することもできます。

フォームまたはチェックアウトでZukoインサイトを開始するには、無料トライアルにサインアップしてください。 次に、Convertと統合して、A / Bテストによる最適化を開始することで、影響を2倍にすることができます。