YouTube アナリティクスを使用して、2022 年にかつてない速さで収益を上げましょう

YouTube のコンテンツ素材からすぐに収益を上げたい場合でも、YouTube を広告プラットフォームとして実際に使用する場合でも、何が効果的で何が効果的でないかを理解する必要があります。

YouTube の指標に飛び込むと、ターゲット市場の人口統計から訪問者のソース、動画を見つけるための人間のキー フレーズに至るまで、非常に豊富な情報がすぐに見つかります。

これらすべてが、コンテンツ マテリアルへのアプローチを時間をかけて改善するのに役立ち、YouTuber が視聴し続けることを奨励する映画を作成できます。 しかし、最初に、知りたいすべての YouTube 指標を見てみましょう。

YouTube アナリティクスとは

YouTube は、Google による最も有名で優れたビデオ共有システムの 1 つであり、個人または代理店を問わず、コンテンツの作成者がチャンネルを作成し、あらゆる種類の映画を追加できるようにしています。 YouTube を使用すると、エンターテイメント、ビジネス、または福祉機能のためにコンテンツ マテリアルを作成し、それを世界中と共有できます。

チャネルを持っているすべての消費者 &; YouTube に動画をアップロードする人は、YouTuber として認定されます。 YouTuber は、動画クリエーター、プロデューサー、ナレーション アーティスト、翻訳者、ゲーマー、ブロガー、編集者など、チャンネルを維持して収益を上げるためにいくつかの役割を担うことができます。 同様に、YouTube はすべてのクリエイターに YouTube アナリティクス機能を提供し、必要な指標と評価の音楽を保存できるようにします。 チャネルをより適切に操作するための情報。

YouTube アナリティクスが重要な理由

核心に入る前に、分析がどれほど重要であるかを簡単に説明したいと思います。

YouTube のアルゴリズムは予測不可能であるため、プラットフォーム上での競争は熾烈です。

チャンネルを最適化することは常にプラスのポイントです。 YouTube アナリティクスを通じて、次のことに焦点を当てることができます。

• 視聴回数、総再生時間、対象視聴者、エンゲージメントの点で非常に魅力的な動画
• ターゲット市場に適用可能なコンテンツの主題 (ハウツー、チュートリアル、vlog、ウェビナーなど)
• サムネイル、タイトル、ビデオ サイズなどの小さいビデオ プリントがビデオ パフォーマンスに与える影響

YouTube アナリティクスの使用方法

1. YouTube アカウントにログインします。

2. 右上隅にあるプロフィール アイコンをクリックし、[YouTube Studio] を選択します。

3. YouTube アナリティクス ダッシュボードに正確な指標がいくつか表示されます。 さらに詳しく調べるには、[チャネル分析に移動] をクリックするか、左側のメニューから [分析] を選択します。

4. 検索しているデータに基づいて、概要、リーチ、エンゲージメント、オーディエンス、収益 (該当する場合) を切り替えます。 この投稿の後続の部分で、すべてのタブで発見できるすべての指標のより大きな要素について説明します.

5. 人物の動画の指標と同様に、チャネル分析のより詳細な内訳を表示するには、適切な上部にある [詳細モード] を選択します。

6. レポートをダウンロードするには、詳細モードで音楽よりも好みのパラメータを選択します。 次に、右上隅にある下向きの矢印をクリックします。 最後に、Google スプレッドシートまたは .csv ファイルを選択してレポートを生成します。

詳細モードから、適切な上部隅にある [比較対象] をクリックすることもできます。 これにより、チャンネルの前年比成長率、最初の 24 時間の動画パフォーマンス、および通常のチャンネル統計に対する人物の動画の動作を評価できます。

YouTube アナリティクスで追跡すべき 6 つの最も重要な指標

データの海で迷子になるのは便利です。 非常に多くの情報があり、すべてのフィルター、オプション、およびツールに圧倒された場合でも理解できます。

以下では、各メトリックと、それらが提供する洞察について説明します。

1.人口統計

動画を成長させるときは、誰をターゲットにしているのか、誰が視聴しているのかを知りたいと思うでしょう。

YouTube の人口統計記録は、視聴者が注視している頂点の国や都市、視聴者の時間と性別、最も頻繁に動画を視聴する回数と日などの重要なポイントを示しています。

• 位置
• 年齢と性別

YouTube 広告を掲載している場合、人口統計の統計を取得することで、それに応じてコンテンツ素材を目標とする能力を高めることができます。

最後に、購入者のペルソナに対する人口統計の記録を調べることができます。

2. トラフィック ソースのタイプ

トラフィックの種類は、視聴者が YouTube 検索、おすすめの動画、チャンネル ページ、直接アクセス、外部ソースからの視聴など、あなたの動画を見つけた場所を示します。

さらに、すべてのサプライの視聴者がどのように振る舞うかを確認できます。

これらのメトリクスは、あなたのビデオ ビューの原因となっているソースに関する統計を提供します。 たとえば、多くの訪問者を YouTube に誘導するウェブログを見つけ、ウェブログの投稿に追加のムービーを埋め込みたいと思うかもしれません。

3. 視聴時間

大量のビューを取得することは良いことです。 ただし、長時間の視聴はさらに効果的です。 「総再生時間」とは、ユーザーが動画を視聴するのに費やした時間です。

YouTube のアルゴリズムは、この指標を使用してコンテンツの品質を認識します。 さらに、この長い視聴時間の機能により、おすすめの映画や検索ページに表示される可能性が向上します。

すべての動画の再生時間を分析し、その長さを評価できます。

4. 加入者

視聴者が「購読」ボタンをクリックすると、コンテンツでのアクティビティを確認します。 そうすれば、新しいビデオを公開したときに表示される可能性が高くなり、視聴する可能性が高くなります。

YouTube アナリティクスは、特定の期間に獲得したさまざまなチャンネル登録者と置き忘れたチャンネル登録者を表示します。

これらの変更を分析することは、作成するコンテンツ素材を改善するのに役立ちます。

5.トップカード

カード要素はインタラクティブで、さまざまな YouTube ムービーやウェブサイトへのハイパーリンクを宣伝できます。 下の図でインスタンスを確認できます。「推奨」バーはカード要素です。

カード アスペクト メトリクスは、カード クリック数、表示されたトランプ カード数、カードごとのクリック数などの重要なポイントを示します。

6.収益

YouTube コマーシャルは収益のために必要です。 ただし、YouTube 広告を掲載するには、少なくとも 1,000 人のチャンネル登録者と 4,000 時間の視聴時間が必要です。 したがって、指標を情報として使用して、これらの数値に到達するためのスーパー コンテンツ マテリアルを作成することに集中してください。

他のチャンネルの YouTube アナリティクスを表示する方法

競合他社の YouTube アナリティクスへのアクセスは、独自の YouTube チャンネル戦略の策定に役立ちます。 YouTube アナリティクスは、競合他社のアカウント、正確な動画、チャンネル登録者から統計を収集します。

クリエイターは、さまざまなチャネル分析を表示することで、動画を投稿する質の高い時間、サブスクライバーのエンゲージメントを拡大する方法、およびターゲット市場の追求を見つけることができます. 独自の市場で信頼性を構築している場合でも、YouTube で収益を上げようとしているアフィリエイト マーケターでも、これらの洞察はコンテンツの最適化に役立ちます。

サードパーティの YouTube アナリティクス ツールを使用して、一般的な視聴時間、総再生時間、クリック率、ターゲット市場維持率、目標オーディエンスなど、さまざまな YouTube チャンネルの事実を確認することをお勧めします。 クリエイターは、YouTube Studio 内でさまざまなチャンネルの YouTube アナリティクスを技術的に表示することはできません。 ここにあなたを助けることができるいくつかのツールがあります

1.ソーシャルブレイド

チャンネル登録者数や視聴回数の過去の調整など、チャンネルの評価を迅速に取得したいですか? Social Blade はあなたのためのデバイスです。

これは簡単なオファリングであり、ブラウザー・ベースです。 ただし、効果的で洞察力があります。 YouTube チャンネルのタイトルを入力するだけで、チャンネル登録者、視聴回数、カテゴリ内の評価に関する統計情報を取得できます。 将来の予測を取得して、同等のチャンネルを発見することもできます.

2.バズ相撲

YouTube 分析ゲームに新しく追加された、有名なコンテンツ マテリアル広告ツールである BuzzSumo が、YouTube アナライザーを開始しました。 パフォーマンスの監視、正確なビデオの調査、競合他社のチャンネルの監視に使用できるさまざまな側面があります。

自分の動画に対する考えを発見するために、キーワードを入れて、そのトピックで最も有名な映画のリストを取得できます。 具体的には、ビュー、コメント、賛成票または反対票を使用してランク付けできます。 たとえば、約 2 秒で、ゲーム・オブ・スローンズについて最も注目されている動画は、2,100 万回再生されたこの動画であることがわかりました。

ただし、正確な YouTube チャンネルに対して同じ機能を使用して、最も有名な (または最も人気のない) 映画を確認することもできます。

3.チューブラーラボ

Tubular Labs は、競合他社と比較して全体的なパフォーマンスをベンチマークできる YouTube 分析デバイスです。 スタイルとマテリアル コンテンツの可能性を測定し、独自のセグメンテーションを通じて全体的なパフォーマンスを分析します。

ビデオ インテリジェンスの特徴は、業界全体の映画を分析し、さらに、どのコンテンツ マテリアル技術が使用され、使用されなかったかについての事実を提供します。 これは、営利企業のニーズに合った映画のチームを見つけるのに役立ちます。 Performance Insights 機能を使用すると、ビデオの長さ、形式、ジャンルなどを通じて全体的なパフォーマンスを分析できます。

4.ヴィドゥーリー

Vidooly は、YouTube キャンペーンのもう 1 つの効果的な分析/ROI モニタリング デバイスです。 競合他社の追跡、提案、ビデオタグ、コメント管理、楽しい追加時間、購読者の行動分析などの要素があります. さらに、ブランドのより高いハッシュタグ広告に適したハッシュタグを見つけるのにも役立ちます.

長所：

• キーワード ルックアップ ツールがあり、ウェブサイトのポジショニング リーチを美しくすることができます。
• チャンネル登録者が何をするかを音楽で確認し、チャンネル登録者が YouTube でどのようなコンテンツ素材をむさぼり食うかを確認できます。
• メタデータのよりパフォーマンスの高いタグへの参入権を得ることができます
• コメント管理は、悪いコメントに対処するのに役立ちます

短所：

• 無料トライアルを利用できます。 ただし、無料版にはアクセスできません。
• 困難に直面しても仕方がありません。

5.チャンネルメーター

ChannelMeter は、完全なダッシュボードを備えた高性能分析機器の 1 つです。 視聴者に関連する貴重な洞察を得ることができ、このデバイスはユニバーサルチャンネルと男性または女性のビデオパフォーマンスをスクリーニングするのに役立ちます. このデバイスは、インフルエンサーの娯楽を調整して、戦略に新しい考えを追加するのにも役立ちます。 ChannelMeter は、レビューを迅速かつリアルタイムで生成するのに役立ちます。 その直感的な分析は、複雑な記録を簡単に簡素化するのに役立ちます。

長所：

• インタラクティブなグラフとチャートを使用して、ダッシュボードで多くの統計にアクセスできます。
• ベンチマーク機能で抜け穴をすばやく特定できます
• チャンネルまたは動画データのよりスマートで簡単な評価と分類を行うことができます

短所：

• 初心者がこの優れた分析プラットフォームを使用するのは難しい場合があります
• ツールへの無料の get エントリはありません

6. YouTube 分析ツール – UnboxSocial

UnboxSocial は、YouTube キャンペーンを追跡する多目的デバイスです。 このツールを使用すると、YouTube チャンネルにコンテンツを投稿する特別な時間を確保できます。 それとは別に、ここにこのツールの重要なポイントがいくつかあります。

• ビデオ共有
• 定着率
• 加入者の増加率、

このデバイスは、人口統計学的部分に正確な重要性を提供するため、次のような特定の消費者洞察への参入権を得ることができます。

• 性別
• 年
• 位置

さらに、このツールを使用して、対戦相手の存在と役割を特定できます。

さらに、すべての評価レビューを PPT、XLS、および PDF 形式でダウンロードできます。

結論

YouTube 動画の情報を調べるときは、目標と答えたい質問を明確にする必要があります。 あなたの目標と質問は、あなたが興味を持ちたい YouTube 指標を教えてくれます。

YouTube アナリティクスは頑丈なデバイスです。 ただし、さらに圧倒される可能性があります。 また、意味をなさない場合もあります。 ただし、高度なモードはあなたの友達です。 テーブル スキルをパーソナライズする機能を使用すると、適用されなくなったレコードを減らし、重要事項に注意を向けることができます。 これは、全体的なパフォーマンスを最適化し、目標を達成するために何が機能するかを認識する方法です.

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