AIを活用するマーケターが未来をリードする理由
公開: 2023-06-29AIを活用するマーケターが未来をリードする理由
人工知能 (AI) テクノロジーの急速な進歩は、マーケティング環境を根本的に変革し、適応して進化する意欲のある人、つまり恐竜やビデオ レンタル ストアのブロックバスターと同じ道を歩む危険を冒さない人だけが生き残る新しい環境を生み出しています。
マーケティングにおけるAIとは何ですか?
最も単純な形では、マーケティングにおける AI は、機械学習やデータ分析などの複雑なアルゴリズムとテクノロジーを採用して、消費者の行動を分析、理解、予測し、影響を与えます。 これにより、毎回ターゲットを絞ったターゲットを絞ったマーケティングが可能になり、潜在的な顧客を忠実なブランド支持者に変えることができます。
ただし、AI とマーケティングの融合は、パーソナライズされたレコメンデーションやチャットボットを提供したり、反復的なタスクを自動化したりするだけではありません。 これは創造性を強化し、AI マーケターがデータ処理とマーケティングの自動化を AI に任せながら、説得力のあるナラティブの作成により集中できるようにすることを目的としています。
AI はマーケターにどのようなメリットをもたらしますか?
多くのマーケターは「AI が私に取って代わるのだろうか?」と疑問に思っています。 AI はあなたの仕事を奪うために存在するわけではありませんが、おそらく AI マーケターはそうするでしょう。 Salesforce が調査したマーケティング担当者の 68% は、完全に定義された AI 戦略を持っていると回答しています。
AI マーケティング担当者は AI を使用して次のことを行うことができます。
- 効率と生産性の向上: AI により日常的で反復的なタスクが自動化され、マーケティング担当者はキャンペーンの戦略的および創造的な側面に集中できるようになります。
- パーソナライゼーション: AI により、個々の顧客に合わせてコンテンツとメッセージを簡単に調整できるようになり、ブランドとのエンゲージメントが高まります。 アクセンチュアの調査によると、消費者の 91% が、関連するオファーや推奨事項を認識、記憶し、提供するブランドで買い物をする可能性が高いことが明らかになったことで、顧客のセグメンテーション、パーソナライゼーション、予測モデリングがマーケティングの成功にますます不可欠になってきているという事実がさらに強調されています。
- 洞察と傾向: AI は大規模なデータセットから貴重な洞察を迅速に抽出し、見落とされる可能性のあるパターンや傾向を特定できます。
- 予測分析: AI の予測機能により、マーケティング担当者は顧客の行動や傾向を予測し、積極的に対応して競合他社に先んじることができます。
- リアルタイムの意思決定: AI はリアルタイム データを分析してキャンペーンを途中で調整し、最適なパフォーマンスと ROI を確保します。
マーケティングにおける AI 導入の成功例にはどのようなものがありますか?
マーケティングにおける AI の導入例は次のとおりです。
A/B テスト
従来の分割テストには数週間、場合によっては数か月かかる場合があります。
しかし、 Evolv AIのような AI マーケター プラットフォームは、数千の異なるバリアントを同時にテストできるアプローチである「大規模多変量テスト」を導入しています。 この AI 広告アプローチでは、一度に 2 つの要素だけをテストするのではなく、変数の組み合わせを大規模に最適化し、マーケティング担当者の貴重な時間とリソースを節約できます。
しかし、AI は高速テストだけにとどまりません。 実験を「世代」に分けることでさらに飛躍します。 各テストラウンドの後、自然界の適者生存プロセスと同様に、最高のパフォーマンスを発揮したバリアントのみが次の世代に進みます。 この反復プロセスは、AI が可能な限り最適な組み合わせを特定するまで継続され、数カ月に及ぶ可能性のある航海が素早い旅に変わります。
Euroflorist は 11 週間で 4 世代にわたる AI 主導のテストを受けました。 結果? この組み合わせにより Web サイトのコンバージョン率が 4.3% 向上し、売上と収益の増加への水門が開かれました。
大規模なパーソナライゼーション
平均的な人は 1 日あたり約 350 通の電子メールを受信しており、この数字は 2025 年までに 375 通を超えると予測されています。このような慌ただしいコミュニケーションの中で、マーケティング担当者は、自分の電子メールが単に閲覧されるだけでなく開封され、関心を持たれるようにするにはどうすればよいでしょうか?
説得力のある例は、 Imagine Business Developmentの取り組みです。 彼らは、AI マーケター プラットフォームである Seventh Sense の機能を利用して、データベース内のすべての人に電子メールの配信時間を最適化し、パーソナライズしました。 AI の助けを借りれば、受信者が午前 9 時 30 分にメールを開く可能性が最も高い場合、まさにその時刻にメールを受信したことになります。
Seventh Sense の AI 機能を統合する前、Imagine Business Development では、平均メール開封率が約 20%、クリックスルー率が 2% ~ 3% でした。 これらは妥当な数字ではありましたが、確かに波紋を広げたわけではありません。
この AI マーケティング ソフトウェアの導入により、状況は完全に変わりました。 電子メールの配信時間をパーソナライズすることで、この代理店は開封率とクリック率が 2 倍になったことを実感しました。 電子メールの総コンバージョン数は急増し、100% という驚異的な増加を記録しました。
マーケティングにおける AI の課題と懸念事項は何ですか?
AI のこのような誤用は、ブランドのメッセージを薄め、視聴者とのつながりを弱める可能性があります。 たとえば、AI によって生成されたコンテンツは、その速度とボリュームにもかかわらず、深さ、創造性、ターゲット視聴者の共感が欠けていれば影響を与えることができません。 さらに、有意義なエンゲージメントを求める視聴者の欲求は、有用性や関連性を考慮せずに大量に作り出されるコンテンツによっては満たされません。
この課題を乗り越えるために、AI マーケティング担当者は AI を人間の創造性や戦略に代わるものではなく、AI の能力を増幅するツールとして捉える必要があります。 鍵となるのは、AI の効率とスピードと人間の創造性と共感を融合させることです。 たとえば、AI はコンテンツを迅速に生成できますが、このコンテンツがブランドの声と一致し、視聴者に価値を付加し、高水準の品質を維持することを保証するのは AI マーケターの責任です。
マーケティングにおける AI の将来はどうなるでしょうか?
MarketsandMarkets は、AI への支出は 2027 年までに 4,070 億ドルに増加すると予測しています。本当の脅威は AI の台頭ではなく、AI を拒否するか、AI に適応できないことです。 AI の可能性を活用する AI マーケターは、この進化に抵抗するマーケターよりも競争力を持つことになります。 より洞察に富んだ戦略を開発し、よりパーソナライズされたメッセージを配信し、より正確な予測を行うことができるようになります。
現代のマーケティング環境では、AI の効率性と人間の知性の創造性の間で適切なバランスを取ることが最も重要になっています。
Scripted が AI と人間の創造性をどのように組み合わせるか
Scripted はその中核として、コンテンツの作成を効率化し、より効率的で組織的でインパクトのあるものにする AI プラットフォーム上で動作します。 注文の管理や改訂の処理から品質管理に至るまで、AI はプラットフォームの運用を最適化する上で重要な役割を果たし、クライアントとライターの両方にとってスムーズで楽なプロセスを保証します。
しかし、Scripted を本当に際立たせているのは、人間の創造性を深く評価していることです。 洗練された AI を補完するために、Scripted は高度な資格を持つライターのエリート集団を構築しました。 それぞれが厳格な選考プロセスを経て審査されます。 この慎重なキュレーションにより、コンテンツのニーズに応じてスクリプト化されたライターを利用する場合、単なるライターではなく、業界最高のライターを獲得できることが保証されます。
AI の効率性と人間の創造性のこの相乗効果により、クライアントにとってユニークなコンテンツ体験が実現され、正確さ、パーソナライズ、視聴者の共感を呼ぶストーリーテリングが可能になります。
それは単に AI を導入することではなく、人間の創造性のかけがえのないタッチと組み合わせてその力を活用することです。 これが、Scripted が思い描くコンテンツ マーケティングの未来です。AI が人間のライターに取って代わるのではなく、より有意義で影響力のあるコンテンツを作成できるようにする未来です。
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