データセグメンテーションの開始場所

データセグメンテーションは、ビジネスのさまざまな側面の将来を決定するのに役立ちます。 私たちはあなたが始めるのを手伝うことができます。

約4か月以内に、米国中の人々が10年ごとの伝統である国勢調査に参加するよう招待する封筒を開きます。 国勢調査は、さまざまな目的で米国に住むすべての人からデータを収集します。

政府が行っていることは、データセグメンテーションのプロセスを開始することです。

ビジネスとして、データのセグメンテーションについて聞いたことは間違いありませんが、どこから始めればよいかわからない場合や、データのセグメンテーションが何であるかがよくわからない場合があります。

データセグメンテーションとは何ですか？

データセグメンテーションとは、人々のグループ（この場合はビジネスとやり取りする人々）を特定のカテゴリのデータに基づいてグループ化し、購入者のペルソナをよりよく理解し、マーケティングをターゲットにして、販売効率を向上させることです。

以下では、データセグメンテーションとは何か、およびデータセグメンテーションがビジネスとマーケティング戦略に何をもたらすかについてもう少し詳しく説明します。 また、このすべてのデータを収集する方法の基本についても概説します。

データセグメンテーション101

データセグメンテーション戦略を実装する場合、基本的に実行しているのは分類です。 すべてのクライアントとリードに関する情報を収集し、それらをさまざまなカテゴリに分類します。

そこから、さまざまなカテゴリ内の傾向に気付くことができます。 たとえば、40代のソロプレナーは、60代の企業の購入者よりも長くWebサイトを探索していることに気付くかもしれません。 これにより、ビジネス上の意思決定に全面的に取り組む方法についての重要な洞察が得られ、実行可能な戦略のガイドラインが提供されます。

セグメンテーションに使用できるデータの種類の例としては、ビジネスの規模、リードの年齢、ウェブサイトでの滞在時間などがあります。

データセグメンテーションは何に使用できますか？

あなたが中小企業であろうと大企業であろうと、データのセグメンテーションはあなたの会社がその潜在能力を最大限に発揮するのを助けるために重要です。

これは、マーケティング戦略のさまざまなセグメントに影響を与え、製品、売上、顧客維持にも影響を与える可能性があります。

データセグメンテーションが会社に役立つすべての方法を概説している以下のインフォグラフィックを見てから、プロセスを開始する方法について説明します。

データを収集してセグメント化するための4つのステップ

データセグメンテーションとは何か、そしてそれがビジネスに何をもたらすかを理解したところで、どのように始めますか？

1.データストレージのシステムを開発する

まず最初に、顧客とリードに関する多くのデータを収集することになり、それを整理する場所が必要になります。 スプレッドシートのように単純なものであっても、データを保存して並べ替えることができるシステムが必要です。

もちろん、スプレッドシートに頼る必要はありません。 データ管理ツールに投資することができます。このツールを使用すると、通常、データを保存して並べ替えることができます。

ただし、まだ準備ができていない場合は、問題ありません。 そのリンクをブックマークして、後で使用できるように保存します。

2.データ収集の目標を設定します

データセグメンテーションは上記のすべてを達成できますが、非常に具体的な目標を念頭に置くことは常に役立ちます。

これは、必要なデータと必要なデータ、データの収集方法、および質問の表現方法について決定を下すのに役立ちます。

たとえば、製品設計の改善を検討している場合、データ収集は販売目標到達プロセスのさらに下にある顧客とリードに焦点を当て、質問は主に機能など、製品との相互作用に焦点を当てます。それを使用するために、そして彼らがそれを使用する頻度。

3.機能するデータ収集方法を見つける

目標に応じて、データを収集する効果的な手段を考え出す必要があります。

製品のデモまたはチュートリアルをダウンロードするために、既存の顧客に送信されたアンケートを使用するか、リードに簡単なアンケートへの記入を要求することができます。

単一の質問をしたり、Twitterの投稿で投票を作成したり、メールマーケティングを使用して、より長い質問のリストでターゲットに到達したりできます。

覚えておくべき重要なことは、これです。データ収集方法の成功率を追跡します。 回答者の特定のグループでは機能するが他のグループでは機能しない場合もあれば、単に機能していない場合もあります。 調整が必要な場合は、さまざまなグループで新しい方法論をテストして、どの変更が機能し、どの変更が機能しないかを確認してください。

データ収集をセグメント化することで、最終的には将来の時間とリソースの浪費を防ぐことができます。

4.データを調べて、何が重要で何が重要でないかを確認します

たくさんのデータを集めたとしましょう。 それがどれだけあるかを判断できるのはあなただけですが、いくつかの外れ値（応答が標準から大きく外れている人々）が分析を捨てないように十分にしたいと考えています。

次に、収集したデータのカテゴリごとにデータを分類する必要があります。たとえば、ビジネスの場所、業種、ビジネスの平均年齢、技術的な意思決定者などです。使用したツールによって異なります。データを管理するために選択された場合、この背後にあるプロセスは異なります。

ただし、影響力のあるカテゴリと影響力のないカテゴリをすぐに確認できます。

たとえば、ローエンドであなたを評価する顧客は、主にコラボレーションツールとして製品を使用する人々であり、プロジェクト管理ツールとして製品を使用する顧客はあなたを高く評価する場合があります。

業界と使用頻度の間に相関関係がある場合もあれば、まったくない場合もあります。

ただし、そのデータがあると、マーケティング目標を達成するために次に進むべき場所について情報に基づいた戦略決定を下すのに役立ちます。

次はどうする

データセグメンテーション戦略を構築し続けるときは、データの使用方法と分析方法、および最も価値があると思われるデータの種類について、以下の記事を読んでください。

• コンテキストデータとは何ですか、それを収集する方法
• あなたのビジネスを成長させるためのトップ4の無料のデータ視覚化ツール
• ソーシャルメディアセグメンテーションとは何ですか？それはどのようにあなたのマーケティング戦略を後押しすることができますか？
• インテントベースのマーケティング101：これを分析する（データ、顧客をよりよく知るため）