マーケティング リストにメールを送信するのに最適な時間は?

「メールを送るのに最適な時期はいつですか？」 これは、メール マーケティングの専門家がよく受ける質問です。 そして、彼らは送信するのに最適な時期を明確に伝えたいと思っていますが、それはできません.

存在しないからです。

メール マーケティングの専門家が、メールを送信するのに最適な時間帯と曜日についての決定的な研究を 1 つでも指摘できるとしたら、信じてください。

しかし、メールを送信するのに最適な日時については、非常に多くの研究が行われています。 問題は、彼らはすべて異なることを言っているということです。

メールマーケティングに最適な日は?

ある人気のあるブログは最近、E メール マーケティング調査の総まとめを行い、E メールを送信するのに最適な時間と日について 10 の異なる分析を選びました。

10 件の研究のほとんどが別の時間または日を示唆しているため、火曜日、木曜日、場合によっては水曜日が電子メール マーケティング メッセージを送信するのに最適な日であるというコンセンサスがありますが、それは多くの研究を見て、それぞれを使用している場合に限られます。データポイントとして。

それで問題は解決しましたよね？ メール マーケティングに最適な日は、ええと、火曜日ですよね？

あまり。 言いたくないのですが、10 個のデータ ポイントは統計的に有効な結論にはなりません。 そして、これらの結論をさらにゆがめる別の一連の研究を簡単にまとめることができます.

マーケティング メールを送信するのに最適な曜日については、曜日よりも多くの回答があります。

上記のデータが一般的に平日が最適であることを示したことを覚えていますか? さて、これはダン・ザレラの研究です。 メール マーケティングに最適な日は週末であることがわかります。 これらの結果がマップ全体 (および 1 週間) にどのように広がっているかを示す例を次に示します。

• SEOPressor は、土曜日と日曜日には開封率とクリックスルー率が高いものの、彼らの調査によると、彼らは自信を持って次のように述べていることを発見しました。加入者。」
• Omnisend は、今年初めに約 7 億 9,100 万通の電子メールを分析しました。 メールの開封に最適な日は水曜日で、クリックに最適な日は日曜日でした。 しかし、木曜日は開封数とクリック数の両方で 2 位になりました。 (SEOPressor と Omnisend はどちらも、自分で送信するのに最適な日をテストすることを推奨しています。)
• Eventbrite は、水曜日が米国のイベント マーケターにとってメール マーケティングに最適な日であることを発見しました。 イギリスでは火曜日でした。 しかし、データをカテゴリ別に分類すると、以下に示すように、マップ全体にデータが表示されました。

では、メールを送信するのに最適な時間の傾向はありますか? はい。 火曜日だそうです。 並べ替え。

では、火曜日にマーケティング メールを送信するだけでよいでしょうか。

いいえ！

理由は次のとおりです。あなたの会社はおそらく、これらの調査のいずれにも参加していません。 それらの研究はすべてうまくいっていますが、それらの他社の結果はあなたのものではありません.

ここでも問題はそれだけではありません。 これらの調査では、クリック数と開封数に基づいて、送信するのに「最適な」日も決定されます。 これは、メールの成功を測定するための良い出発点ですが、重要なのは売り上げ、つまり収益です。 これらの研究はどれもそれを追跡していません。

さらに別の問題があります。あなたの会社がこれらの電子メール調査に含まれていたとしても、それは一般化されたものです。 独自のテストを行い、リストに最適な日を判断したとしても、それは大きな機会損失につながります。

理由を知っている？

これらすべての調査とテストでは、リストのすべての購読者が同じであるかのように扱われるためです。

電子メールを送信するのに最適な時間はいつですか?

曜日を考慮するだけでなく、メール キャンペーンを送信するのに最適な時間を考慮することも重要です。 Wordstream による最近のブログでは、通常は日中に送信する方がよいと示唆されており、一般的なガイダンスは午前 9 時から 11 時または午後 1 時から 3 時の間に送信することです。 しかし、彼ら自身のテストでも、これらのベスト プラクティスから逸脱していることがわかりました。

まとめられた他の研究では、電子メール キャンペーンを送信するのに最適な時間帯は、電子メールを送信する曜日に大きく依存することがわかりました。 火曜日は午前 10 時に送信できますが、木曜日は午後 8 時に送信できます。

すべての電子メール購読者は同じではありません

結局のところ、購読者全員が同じ優先順位、同じ読書習慣、同じデバイス習慣を持っているわけではありません。 あなたがメールマーケティング担当者として仕事をしているなら、購読者は常に同じメッセージを受け取るべきではありません. サブスクライバーの興味や伝えたい内容に基づいて、サブスクライバーをセグメント化する必要があります。

名前だけでなく、彼らが受け取るメールをパーソナライズすることができますし、可能であり、そうすべきです。 動的コンテンツを使用して、ユーザーが最も楽しみそうなコンテンツを提供することができます。

これも、もはや高度なものではありません。 B2B バイヤーを含むほとんどの消費者は、ある程度のパーソナライゼーションを期待しています。

しかし、待ってください - まだ終わりではありません。

これらの購読者があなたのメールに反応する方法は、彼らの興味だけに基づいているわけでもありません. 彼らがどのように反応するかは、彼らが世界のどこにいるか、つまり彼らがいるタイムゾーンによって異なります。ある加入者の東海岸の午前 9 時は、西海岸の別の加入者の午前 6 時です。 これは、彼らがあなたのメールを開く可能性に影響します。

本当に最先端であるためには、購読者がメールを開く可能性が最も高いときに購読者にメールを送信する必要があります. そして、その魔法の時間は加入者ごとに異なります。 しかし、そのパーソナライズされたタイミングが最終的なフロンティアになることはまずありません。 個人用リストに送信するのが最適な時期について、完璧な電子メール マーケティング調査を行うことができたとしても、まだ見逃すことになります。 そして、大きな時間を逃しています。

この市場で成功するために今必要なことは、基本的なパーソナライゼーションとセグメンテーションをはるかに超えています。 以下のすべてに基づいて、各顧客の電子メールメッセージをパーソナライズできる必要があります。

• それらが開く可能性が最も高いとき。
• 彼らが反応する可能性が最も高いコンテンツ形式。
• どのバイヤーペルソナに適合するか。
• 過去の購入者の行動やコンテンツの消費はどうでしたか。
• バイヤーズジャーニーのどこにいるのか。
• 主要な販売担当者、または主要なカスタマー サービス担当者。
• 彼らの最後の販売または顧客サービスの連絡先は何でしたか。 と
• 電子メール以外のチャネルを介してメッセージに応答する可能性が高い場合 (ソーシャル メディア、郵便、または風変わりな昔ながらの電話など)。

リストは続く可能性があります…しかし、あなたはその考えを理解していると思います.

それでは、これを次のレベルに進めましょう。

これらすべてのパラメータに基づいて理想的なバイヤーズ ジャーニーをモデル化したとしても、理想的なシステムにはなりません。

買い手はそれぞれ違うからです。

メール購読者はそれぞれ異なり、購入者のジャーニーもそれぞれ異なります

バイヤーが顧客になるまでの道のりはさまざまです。 これらの旅は、公園を通る整然とした明確に定義された道というよりも、クレイジーなウェブ (またはニューラル ネットワークでさえも) のように考えてください。 実際、完全なメッセージング システムを本当に構築したい場合は、すべてのサブスクライバーからすべてのデータを取得し、すべてのサブスクライバーが行ったすべての対話を取得してから、コンピューターを使用して、その動作に部分的に基づいてモデルを構築する必要があります。あなたが設定した基準に関係なく。

次に、機械学習 (一種の人工知能) を使用してすべてをセットアップし、コンピュータが過去のすべての購読者について知っていることから、個々の購読者に毎回何を送信するかについて知識に基づいた推測を行うことができるようにする必要があります。 ' 動作、および各特定のサブスクライバーの動作について。

それは大変なことですよね？

そう思いました。

そして、私たちはそれがとてもクールで、ゲームチェンジャーになるだろうと考え、それを作るために投資しました.

そしてそれはうまくいきます！

自動化されたバイヤーズジャーニーにより、そのレベルの洗練されたメッセージをサブスクライバーに送信できます. 以下が含まれます。

アダプティブ セグメンテーション

セグメンテーションは、個々のサブスクライバーごとにパーソナライズされない場合がありますが、特定のグループの全員にメールを送信する場合には意味があります。 アダプティブ ジャーニーを実行するアルゴリズムは、データや行動に基づいて、リストをセグメント化する最適な方法を提案できます。

アダプティブフォーム

フォームは、バイヤー ジャーニーにおける重要なマイクロ コンバージョンです。 私たちのシステムは、過去の回答と行動に基づいて自動的に魔法のように最適化します。

アダプティブ送信

このアルゴリズムは、リスト全体ではなく、個々のサブスクライバーにメッセージを送信するのに最適な時間を予測します。

適応スコアリング

リードスコアを 21^世紀に持ち込む準備をしてください。 アダプティブ スコアリングを使用すると、パラメーターのマトリックスに基づいてスコアリングを自動化できます。

アダプティブ チャネル

私たちは電子メールだけに限定されません。 メッセージは、カスタム Web ページ、モバイル、またはソーシャル メディアを介して送信することもできます。

次回、購読者にメールを送信するのに最適な日を尋ねられたら、次のように答えることができます。 そうそう、それにはメールが最適なチャネルだと思いますか?」

アダプティブ ジャーニーは、これらの質問に対する答えを見つけるのに役立ちます。