構造化データとは何か、なぜ SEO にとって重要なのか?

公開: 2022-10-08

ラップトップに表示された HTML コードと構造化データ。
Web ページの可視性を高め、検索エンジンの結果ページ (SERP) のオーガニック リストに機能を追加したいですか? 構造化データ以外に探す必要はありません。

この記事では、次のことについて説明します。

  • 構造化データが SEO にとって重要なのはなぜですか?
  • 構造化データとは
  • スキーマ マークアップとは
  • どのような構造化データ タイプがありますか?
  • どの構造化データ型を使用すればよいですか?
  • 構造化データの使用に関するベスト プラクティス

構造化データが SEO にとって重要な理由

構造化データは、リストの外観を向上させ、豊富な情報を追加して検索者の意思決定を支援し、クリック率 (CTR) を向上させることができます。

例として、カリフォルニア州シミバレーのショッピング センターの次の検索結果を参照してください。

シミバレー タウン センターのスター レビューを表示する Google 検索エンジンの結果ページ。
スター レビューを表示している Google 検索エンジンの結果ページ リストのスクリーンショット

MallsCenters.com Web サイトの構造化データにより、Google は星評価 (ちなみに、この特定のモールにはあま​​り適していません) とモールの住所と電話番号を認識し、そのデータをオーガニック検索結果に追加できます。

SERPでの表示を改善し、この貴重な不動産をより多く支配し、検索者に豊富な情報を提供するために、Webページが何であるかをよりよく伝える能力は非常に貴重です.

それで、あなたはそれをどのようにしますか? 構造化データとは何か、またその仕組みについて詳しく見ていきましょう。

構造化データとは

Google では、構造化データを、ウェブページに関する情報を提供し、そのコンテンツを分類するための標準化された形式と定義しています。 検索エンジンに対して、提示している情報の種類を明確にするのに役立ちます。

2015 年の HTML5 の導入により、ウェブマスターと SEO がまさにそれを可能にする一連のタグである microdata が登場しました。 マイクロデータは、検索エンジンに、ユーザーが見ることができるものよりも、ページの種類や内容などの詳細を伝えます。

その一例がレシピページです。 レシピには通常、材料のリスト、調理方法、1 食あたりのカロリー数などの栄養情報が記載されています。 構造化データを使用すると、そのコンテンツがページのどこにあるかを Google に伝えることができるため、検索に表示するページ要素を提案できます。

以下は、この Google ヘルプ ファイルの例で、Google SERP の注目のカルーセルで画像結果を生成する方法を示しています。

<html>
<頭>
<title>おばあちゃんのアップルパイ</title>
<script type="application/ld+json">
{
“@context”: “https://schema.org/”,
“@type”: “レシピ”,
「名前」:「おばあちゃんのアップルパイ」、
「著者」:「エレイン・スミス」、
“画像”: “http://images.edge-generalmills.com/56459281-6fe6-4d9d-984f-385c9488d824.jpg”,
「説明」: 「古典的なアップルパイ。」,
「集計評価」: {
“@type”: “AggregateRating”,
“評価値”: “4.8”,
「レビューカウント」:「7462」、
“最高の評価”: “5”,
「最低評価」:「1」
}、
「準備時間」:「PT30M」、
「合計時間」:「PT1H30M」、
「レシピ収量」:「8」、
"栄養": {
“@type”: “栄養情報”,
「カロリー」:「512カロリー」
}、
「レシピ材料」:[
「1 箱 冷蔵パイ生地、箱の指示に従って柔らかくした」、
「薄くスライスした皮をむいたりんご 6カップ(中6個)」
]
}
</script>
</head>
<本体>
</body>
</html>

そうすることで、Google に必要なすべての情報が提供され、Web ページから次の情報が抽出され、視覚的に魅力的な方法で書式設定されます。

グラフィカルな検索結果に表示される Google レシピ ページ。
画像クレジット: Google 検索セントラルのヘルプ ファイル

記事やブログ投稿は、構造化データの恩恵を受けることができるもう 1 つの一般的な Web ページ タイプです。 記事のスキーマを使用すると、そのコンテンツの検索結果にどの見出し、発行日、画像を表示するかを Google に提案できます。

Google は、SEO の専門家にもこの構造化データを使用してもらいたいと考えています。 ある Google 検索セントラル リソースには、次のように書かれています。

Google 検索は、ページのコンテンツを理解するために懸命に働いています。 ページに構造化データを含めることで、ページの意味について明確な手がかりを Google に提供することで、Google を支援することができます。

そして別の言葉では、次のように述べています。

Google は、検索結果のページに適用できる多くの興味深い検索外観要素をサポートしています。これらの結果タイプのいくつかは、Google 検索によって自動的に生成されますが、それらのほとんどはサイトでコーディングできます。

つまり、Google は構造化データを使用するように言っています。 正確にはどうやってそれを行うのですか?

1 つの方法は、検索エンジンが消化しやすい方法でページ上のデータを構造化することです。 ここで、スキーマ マークアップについて理解する必要があります。 これにより、特定のエンティティに関する最も重要な情報を共有する方法が SEO に提供され、検索エンジンは次のことができるようになります。

  1. ページの内容を理解する
  2. 結果で最も重要な情報を強調する

スキーマ マークアップとは

スキーマは、主要な検索エンジンが理解できる方法でページをマークアップするために使用できる共有語彙のライブラリです。

スキーマはタグと microdata のコレクション、Resource Description Framework in Attributes (RDFa) または JSON-LD コード (Google が推奨する形式) はタグ自体と考えてください。 これらは、Web ページにマークアップを追加するために使用されます。

構造化データ形式を示すスクリーンショット。
画像クレジット: Google 検索セントラルのヘルプ ファイル

2011 年に Google、Microsoft、Yahoo、Yandex によって設立された Schema.org は、リッチ検索結果のページを最適化するために使用する構造化データ スキーマの頼りになるリソースです。 すでに 1,000 万を超えるサイトで使用されています。

schema.org が 2011 年に初めて公開されたとき、映画、音楽、組織、テレビ番組、製品、場所など、100 を超えるカテゴリのスキーマが含まれていました。 現在、schema.org の語彙には 797 の型と 1,453 のプロパティが含まれています。

どのような構造化データ型がありますか?

Schema.org の語彙は、「モノ」で始まる階層を使用しています。 モノは次のいずれかになります。

  • アクション
  • BioChemエンティティ
  • クリエイティブワーク
  • イベント
  • 無形
  • MedicalEntity
  • 組織
  • 場所
  • 製品
  • 分類群

これらは、最も広いカテゴリであり、最も一般的な種類のアイテムです。 それぞれからドリルダウンして、より具体的にすることができます。 たとえば、[完全な階層] リストから [イベント] をクリックして、使用可能なさまざまなタイプのイベント スキーマを表示できます。

  • ビジネスイベント
  • こどもイベント
  • お笑いイベント
  • コースインスタンス
  • ダンスイベント
  • 配信イベント
  • 教育イベント
  • イベントシリーズ
  • 展示イベント
  • まつり
  • フードイベント
  • ハッカソン
  • 文学イベント
  • 音楽イベント
  • 出版イベント
  • セールイベント
  • 上映イベント
  • ソーシャルイベント
  • スポーツイベント
  • シアターイベント
  • ビジュアルアーツイベント

階層の次のレベルはプロパティです。 ここで具体的な情報を取得し、Google が検索結果に取り込む豊富な詳細情報を提供して、リストをより有益で視覚的に魅力的なものにすることができます。

たとえば、ComedyEvent を選択すると、そのイベント タイプのプロパティの完全なリストが表示されます。

ComedyEvent プロパティを示す Schema.org のスクリーンショット。
画像クレジット: Schema.org

「Audience」を選択すると、このプロパティを使用できる場所の詳細、独自のページで使用するために変更できる例とサンプル コードが表示されます。

JSON-LD が推奨されるマークアップ形式であることを思い出してください。

JSON-LD HTML スクリプト タグの例を示す Schema.org のスクリーンショット。
画像クレジット: Schema.org

どの構造化データ型を使用する必要がありますか?

構造化データを使用すると、リッチな検索結果が得られる可能性があることに注意してください。これは、結果を保証するものではありません。 また、構造化データを不適切に使用すると、悪影響が生じる可能性があります。

Google は一般的な構造化データのガイドラインを提供し、次のように警告しています。

これらのコンテンツ ガイドラインに違反するページまたはサイトは、ユーザーの質の高い検索エクスペリエンスを維持するために、Google 検索でのランキングが低くなったり、リッチリザルトの対象外としてマークされたりする場合があります。 ページにスパム行為のある構造化データまたはコンテンツが含まれていることが判明した場合、ページに手動による対策を適用します。

構造化データは、ページのメイン コンテンツを正しく正確に表現する必要があり、マークアップは、ページの HTML およびユーザーに表示されるコンテンツを記述する必要があります。 コンテンツに最も関連性の高いタイプの構造化データを選択することが重要です。

Google は、構造化データの出発点として機能する「Explore the search gallery」という優れたリソースを提供しています。

検索機能の完全なリストを参照するか、5 つのカテゴリのいずれかにフィルターして、ニーズに最も関連する機能を表示することから始めます。 それらの大まかなカテゴリは次のとおりです。

  • 電子商取引
  • 組織
  • スポーツ
  • ジョブ
  • エンターテイメント
ブレッドクラムとカルーセル検索ギャラリーのプロパティのスクリーンショット。
画像クレジット: Google 検索セントラルのヘルプ ファイル

検索機能の種類ごとに、SERP でどのように表示されるかの例と、それをいつどのように使用するかに関するヒント (該当する場合) が表示されます。

[開始] ボタンをクリックすると、その検索機能の詳細ページに移動します。 例としてカルーセルを使用すると、カルーセル検索機能とは何か、検索でどのように表示されるか、このマークアップを実装する方法を段階的な手順で説明するページが表示されます。

カルーセル検索機能ページを示すスクリーンショット。
画像クレジット: Google 検索セントラルのヘルプ ファイル

また、カルーセル コンテンツに使用できるさまざまな種類の構造化データのコード サンプルも用意されています。

構造化データを使用するためのベスト プラクティス

上記の構造化データに関する Google のガイドラインに従うことに加えて、検索機能の機会を最大限に活用するための重要な手順がいくつかあります。

これらのベスト プラクティスを適用して、検索エンジンが構造化データを理解し、検索機能をトリガーする可能性を最大限に高められるようにします。

JSON-LD 構造化データを適切な場所に配置していることを確認する

Google は、Web ページのどこにマークアップを配置するかを Web マスターや SEO に示す便利なビデオを提供しています。 その中で John Mueller は、Google が JSON-LD、Microdata、RDFa を処理するさまざまな方法についても説明しています。

リッチリザルト テストでコードを検証する

Google はリッチリザルト テスト ツールを提供しているため、ウェブマスターや SEO は、マークアップされたページがリッチリザルトをサポートしていることを確認できます。 コード スニペットまたはライブ URL でテストできます。

URL 検査ツールを使用して、Google がページをどのように認識しているかをテストする

いくつかのマークアップされたページを公開して、どのように実行したかを確認してください。 Google の URL 検査ツールは、インデックスに登録されたページに関する情報を提供し、構造化データ エラーがあるかどうかを確認できるようにします。

このツールは、URL で見つかった有効なアイテムの数を示し、各アイテムの説明を提供します。 また、検出された警告またはエラーに関する詳細も含まれているため、トラブルシューティングを行うことができます。

現在、このツールは 17 種類のリッチリザルトをサポートしています。 Google は、「まだすべてのリッチリザルト タイプがツールでサポートされているわけではありません。 サポートされていないタイプがページに存在し、有効である可能性があり、検索結果には表示されますが、ツールには表示されません。」

トラブルシューティングが完了したら、Google に URL の再クロールを依頼します

構造化データのエラーを修正したら、Google にページの再クロールとインデックス登録を依頼します。 リクエストの処理には数日から数週間かかる場合があります。

結論

特に HTML を知らない場合、構造化データは最初は複雑に見えるかもしれません。

ただし、Google と Schema.org のパートナーは、堅牢なドキュメント、変更可能なサンプル コード、最適な結果を得るためのテスト ツールを提供することで、誰でも構造化データを Web ページに適用できるようにしました。

この機会を利用して、Google と直接話し、競合する SERP で検索結果を際立たせましょう。

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