EメールマーケティングのA/Bテストとは何ですか？ エッセンシャルガイド

あなたはもはや単なる「マーケティング担当者」や「事業主」ではありません。

結局のところ、あなたはおかしなデータサイエンティストでもあります！

それは正しい。

現代のマーケティングでは、直感を超えて、これまで以上に数字に傾倒する必要があります。

コンバージョン率の最適化（CRO）は今後も続くでしょう。これは、Eメールマーケティングには当てはまりません。

このように置きます。 メールキャンペーンを効果的にA/Bテストする方法をマスターすると、送信するすべてのメールからのトラフィックと売上が増加します。

しかし、圧倒されたり、時間を無駄にしたり、実際のデータサイエンティストを雇ったりせずに、どうやってそれを行うのでしょうか。

これが朗報です。 A/Bテストは威圧的である必要はありません。

適切なアプローチとツールがあれば、テストはとても楽しいものになります。

このガイドでは、市場をリードするオープンレート、クリックスルーレート、およびコンバージョンについて、電子メールキャンペーンのA/Bテストについて知っておく必要のあるすべてを詳しく説明します。

EメールマーケティングのA/Bテストとは何ですか？ （そしてそれが重要な理由）

電子メール分割テストとも呼ばれる電子メールA/Bテストは、バージョンAとB（またはバリエーション1と2）など、同じ電子メールの2つ以上のバージョンがランダムにサブスクライバーに表示される実験です。

次に、統計分析を使用して、どの電子メールバリエーションが最も効果的かを判断し、「勝者」の電子メールを残りの電子メールリストに送信して最良の結果を得ることができます。

メール分割テストが重要である理由は次のとおりです。

ほとんどのメールマーケティングツールは、開封率、クリック率、場合によってはコンバージョン率を測定します。

そして、あなたがあなたのリストに電子メールを送るたびに、あなたはこれらの数が上がることを「望んでいます」。

これはプレイするのに費用のかかるゲームです。

あなたの顧客は彼らがあなたのマーケティングメッセージにどのように反応するかを知らないことがよくあります、それであなたはどうやってそんなに確信することができますか？

A / Bメールテストは、データに基づく意思決定の「期待」に取って代わり、全体的な指標を段階的に改善します。

たとえば、営業担当者向けのSaaSツールであるYeswareは、販促メールのプレビューテキストを短くすると開封率が上がるかどうかを確認したいと考えていました。

結果：バリアントでは、オープン率が16.4％増加しました。

彼らはそこで止まりませんでした。 Yeswareは、プレビューテキストを短縮してさらに3つのキャンペーンをテストし、オープン率が16.5％から33.3％に上昇したことを確認しました。

プレビューテキストを微調整することがそのような影響を与えると誰が考えたでしょうか。 それがあなたのEメールをA/Bテストする力です。

電子メールキャンペーンに対してこれらのテストを実行する方法がわからない場合は、Enchageは、電子メールのブロードキャストとフローの自動A/Bテストでこれをピンチにします。

A/Bテストのメールキャンペーンを開始する前に尋ねる5つの質問

分割テストを実行する方法を理解するために電子メールマーケティングソフトウェアを調べ始める前に、計画が必要です。

以下は、メールキャンペーンを成功させるための5つの質問です。

1.あなたの目標は何ですか？

電子メールをA/Bテストするための最初のステップは、目標を決定することです。 メールマーケティングで測定する主要なKPIは、前述のオープンレート、クリックスルーレート、コンバージョンレートの3つであるため、これは簡単です。

各指標について、過去5〜10回のメールキャンペーンの平均を取ります。 さらに良いことに、特定のキャンペーンや自動化を何年も実行している場合は、すべての履歴データを平均してください。

実験のために追跡するKPIを1つ選択し、そのメトリックの目標を設定します。 たとえば、平均クリック率が3.1％の場合、目標を5％に設定します。 外観は次のとおりです。

コンバージョン率は、ビジネスに大きな打撃を与える可能性のある最も重要な指標です。 ただし、オープン率とクリック率が低い場合は、それらから始めることをお勧めします。 結局のところ、彼らがそれらを開かない場合、人々にあなたの電子メールから購入させるのは難しいです。

データポイントを取得しましたか？ 良い。 次のステップへ。

2.あなたの仮説は何ですか？

これが理科の授業の復習です。

仮説は、予測に対して測定できる独立変数を含む特定のシナリオに対して提案された予測です。

Eメールマーケティングのコンテキストでは、変数は、結果に影響を与えるように変更できるキャンペーン内の要素です。

仮説を立てるために選択する変数は、キャンペーンの目標によって異なります。 以下は、変数がA/BテストのKPIにどのように影響するかの例です。

オープンレートに影響を与える要素：

• 件名
• 送信者名
• プリヘッダーテキスト
• プレビューテキスト
• 絵文字

クリック率に影響を与える要素：

• 画像
• コピー
• アクションの呼び出し
• 設計
• 絵文字

コンバージョンに影響を与える要素：

• オファー
• 約束
• タイミング
• コピー
• 絵文字、もう一度！

ここで開梱するものはたくさんありますが、これについては後で詳しく説明します。 今のところ知っておく必要があるのは、仮説ステートメントを定式化するために変数を目標に割り当てる方法です。

たとえば、 「プレビューテキストを短くすると、オープン率が上がります」。

これで、理論をテストするための定義済みの測定可能な変数を使用した仮説ができました。

しかし、もう1つ…

一度に1つの変数のみをテストすることが重要です。そうしないと、データの信頼性が低下します。

ボタンCTAを含むバージョンAの電子メールを、テキストリンクCTAを含むバージョンBの電子メールに対してテストするとします。 数時間後、バージョンBの方がオープン率が高いことがわかります。

同時に、画像付きのバージョンAの電子メールと画像なしのバージョンBの電子メールをテストした場合はどうなりますか？

現在、ボタンCTAがテストですべての違いをもたらしたと判断することは不可能です。

最初にボタンのCTAをテストしてから、勝者がいるときに画像変数をテストするなどの方法をお勧めします。

3.サンプルサイズはどれくらいですか？

20人の電子メールサブスクライバーに送信されたキャンペーンのA/Bテストを実行すると、信頼できる結論を引き出すのに十分なデータがありません。

では、電子メール分割テストを統計的に有意にするために必要なサブスクライバーの最小数はいくつですか？

ありがたいことに、Evan Millerは、恐ろしい統計のレッスンを受けることからあなたを救うために、優れた（そして無料の）サンプルサイズ計算ツールを作成しました。

統計をよく理解していない限り、用語はなじみがない可能性があります。

サンプルサイズ計算機の要素と、それがA/Bテストにどのように関連しているかを簡単に確認しましょう。

要素1.サンプルサイズ

サンプルサイズは、EメールA/Bテストのバリエーションごとに到達する必要のあるサブスクライバーの数です。 この数値は、テストを実行するために必要な結果です。

要素2.ベースラインコンバージョン率（BCR）

BCRは、現在のコンバージョン率であり、サンプルサイズ計算の開始点です。

電子メール分割テストのコンテキストでは、BCRは、オープンレート、クリックスルーレート、または売上コンバージョン率のいずれかです。

要素3.最小検出可能効果（MDE）

MDEは、プライマリKPIの可能な限りわずかな変更であり、テストで統計的な信頼性を持って検出できます。 つまり、MDEは実験の感度を測定します。

MDEが低いほど、小さな変更を説明するためにテストで到達する必要のあるサブスクライバーが多くなります。

簡単なアクティビティを実行してみましょう。

計算機を開き、クリック率のBCRを3％に設定します。

ご存知かもしれませんが、Eメールマーケティングの割合が増えると、大きな成果が得られる可能性があります。 それでは、MDEを1％にします。

分割テストのバリエーションごとに、4,782人のサブスクライバーのサンプルサイズが必要になります。 合計9,564人の加入者です。

実験の感度を下げ、MDEを1％から2％に変更した場合、サンプルサイズはバリエーションごとに1,245、合計2,490に減少します。

デジタルマーケティングでA/Bテストを行う場合は、MDEの数値を厳密に処理することになります。 したがって、技術的には、統計的有意性を達成するには、メーリングリストに何千人もの人々が必要です。

しかし、大量のメーリングリストがない場合はどうでしょうか。 A / Bテストは役に立たないのですか？

まあ、それを回避することはありません。 データが多ければ多いほど良いです。

もう1つのアプローチは、パレートの法則としても知られる80/20ルールを使用することです。

パレートの法則は、あなたの努力の20％があなたの結果の80％をもたらすことを示唆しています。 したがって、1,000人を超えるサブスクライバーがいる電子メールキャンペーンでA / Bテストを実行する場合は、リストの20％をサンプリングしてください。

バージョンAの場合は10％、バージョンBの場合は10％で、勝者は残りのサブスクライバーに送られます。

Enchargeでは、これを「配布」と呼びます。 Enchargeでのテストは次のようになります。

ただし、リストのサブスクライバーが1,000未満の場合は、方程式を逆にします。 サンプルはリストの80％で、バージョンAが40％、バージョンBが40％です。そして、当選した電子メールはリストの残りの20％に送られます。

パレートの法則は、電子メールのA/Bテストを開始するのに適した場所です。

ただし、リストを増やしてより多くのデータにアクセスできるようになったら、Evan Millerの無料ツールを使用して、1〜5％の範囲のMDEで実験の正確なサンプルサイズを計算することをお勧めします。

4.時間枠は何ですか？

購読者があなたの電子メールにどれだけ迅速に対応するかは、次のようなさまざまな要因によって異なります。

• 異なるタイムゾーン
• プッシュ通知
• 件名
• メールを送信したときにオンラインであったか受信トレイにあったか

そのため、電子メールのA/Bテストでこれらの変数を考慮するための時間枠を設定する必要があります。

時間枠が長いほど、結果はより正確になります。

経験則として、勝者を選ぶ前に少なくとも2時間待ちます。 またはさらに良いことに、丸一日待ちます。

放送視聴者が少なければ少ないほど、待つ必要があります。 2,000人未満のサブスクライバーでリストサイズを使用してA/Bテストを実行し、3時間以内に勝者を決定しようとする企業が多すぎることがわかります。 このような短い時間枠で、その少数の加入者で非常に実行可能なテストを行うことは不可能です。

時間枠を定義するときに考慮すべきもう1つのことは、テストのタイプです。 電子メールのクリックをテストしている場合は、開封をテストするよりも長く待つ必要があります。 人々は通常、電子メールをクリックするのに時間がかかります。 また、クリック数は常にオープン数よりも少ないため、十分なデータを収集するには、より辛抱強く待つ必要があります。

そうは言っても、あなたの直接のデータに勝るものはありません。 したがって、より多くの電子メール分割テストを実行し、分析を理解したら、それに応じて時間枠を調整します。

5.何時にメールを送信しますか？

EnchargeでA/Bテストツールを使用すると、当選したメールが自動的に送信されます。 つまり、オーディエンスの20％、バージョンAの場合は10％、バージョンBの場合は10％をサンプリングすると、リストの残りの80％に勝者のバリアントが自動的に送信されます。

したがって、特定の時間に当選した電子メールを送信したい場合は、時間枠からさかのぼって作業してください。

たとえば、勝利キャンペーンを午前7時に送信する予定で、時間枠が3時間の場合、サンプルメールを午前4時にスケジュールします。 時間枠が24時間の場合は、サンプルメールを前日の午前7時にスケジュールします。

メールキャンペーンでテストを分割するもの

今日のEメールマーケティングツールを使用すると、基本的にキャンペーンのあらゆるものをテストできます。 これはあなたが創造的になる場所です！

このセクションでは、開始に役立つ例を含め、電子メールのA/B実験でテストできるものを掘り下げていきます。

1.件名をテストします

メールの受信トレイを見ると、件名が最も目立つ要素であり、最初に気付くものの1つです。 件名は、目立つように、暗くしたり、より大きくフォーマットされたフォントで強調されています。

OptinMosnterによると、電子メール受信者の47％が、件名に基づいて電子メールを開きます。 同時に、ユーザーの67％が、件名のみに基づいてメッセージをスパムとしてマークします。

メールの開封率は件名によって異なります。そのため、件名をA/Bテストする必要があります。

しかし、何をテストする必要がありますか？ 以下はいくつかのアイデアです。

長さ

受信者に表示されるメールの件名の文字数は、以下によって異なります。

• 彼らが使用しているデバイス
• ブラウザ
• メールクライアント

一般的に、これらのさまざまな環境に対応するために、件名を比較的短くする必要があります。

調査によると、最適な件名の長さは61〜70文字です。

しかし、何を推測しますか？ あなたは今や科学者であり、これらの統計はあなたの仮説の出発点を提供することができますが、あなた自身のデータに勝るものはありません。

実験：同じメッセージを配信する2つの件名行を分割テストしますが、バージョンAをバージョンBより長くして、どちらが最適かを確認します。

絵文字

1997年ではありません。絵文字は現在一般的に受け入れられているコミュニケーション手段です。メールの件名に絵文字を入れてみませんか？

受信トレイで絵文字がどのように目立つかを見てください。

絵文字のもう1つの利点は、感情的な単語を絵文字に置き換えることです。つまり、件名の文字スペースを節約できます。

しかし、絵文字は誇大宣伝に応えていますか？ あなたの顧客は彼らに前向きに反応しますか？ 見つける唯一の方法。 A/Bテスト。

実験：メールの件名の2つのバリエーションをテストします。 絵文字なしのバリアント1と絵文字付きのバリアント2。

パーソナライズ

電子メールの件名に受信者の名前を追加すると、開封率が向上することが示されています。

購読者の名前をメッセージに追加することで、コミュニケーションがより個人的に聞こえるようになるという考え方です。

これはマーケターにとってより一般的な戦略ですが、受信トレイにパーソナライズされた件名があまり多く表示されることはありません。

Experianは、パーソナライズされたプロモーションメールの開封率が29％高いと報告しました。

しかし、この研究はあなたの結果とどのように比較されますか？ テストする時間です。

実験：受信者の名前の有無にかかわらず、件名をA/Bテストします。 つまり、バージョンAには名前があり、バージョンBには名前がありません。 さらに一歩進んで、名と名と名前をテストすることもできます。

電子メールのパーソナライズを使用して、Enchargeの件名に名前を動的に挿入できます。

注意を引く言葉

「無料」、「取引」、「プロモーション」、「今だけ」などの言葉は、オープンレートにプラスの影響を与える可能性があります。

ShopifyのコンテンツライターであるGregoryCiottiは、彼の記事で、英語で最も説得力のある5つの単語を調査しました。

• 君
• 無料
• なぜなら
• 瞬時に
• 新しい

スイスの電動バイクの輸入業者であるE-performanceは、件名にいくつかの注目を集める言葉を使用しています。 ご覧のとおり、「プロモーション」で始まる件名は、オープン率が10.4％増加しています。

これらの単語を件名に含めて、メールのパフォーマンスを追跡してみてください。

語順

電子メールの件名に単語を配置する順序によって、受信者がメッセージを解釈する方法が変わり、開封率に影響を与える可能性があります。

例としてこれらの件名を取り上げます。

• 8月15日までにアップグレードすると、40％オフになります
• 8月15日までにアップグレードすると40％オフ

これは、単語の順序が異なる同じメッセージです。

メリット（40％オフ）は、2番目のバージョンの件名の先頭に配置されます。 英語を話す人が左から右に読むと、これはメリットを前面に出し、オープン率を高める可能性があります。

しかし、それは単なる仮説です。

あなたは何をするべきか知っています。 A/Bテストを行います。

コンテンツ

コンテンツやさまざまな製品の複数の価格を宣伝しようとしてニュースレターを送信しようとしたことがあれば、件名を書くのがどれほど難しいかをご存知でしょう。

チャンネル登録者に魅力的なコンテキストを6〜10語でどのように提供しますか？

そこで、分割テストが役立ちます。

主題のさまざまなコンテンツへの参照を詰め込む代わりに、A / Bテストを実行して、視聴者が共感するコンテンツの種類を確認できます。

実験：バージョンAがメール内のすべてのコンテンツを要約し、バージョンBが単一のコンテンツを記述している2つの件名をテストします。

キャピタライゼーション

何がもっと際立っているか。 無料、無料、または無料？

単語の大文字化は、人によって影響が異なります。 したがって、この一見取るに足らない調整で眠らないでください。電子メールの件名のFreeとFREEの違いは、数千ドルの違いになる可能性があるからです。

実験： A / Bテストでは、それぞれ異なる形式の大文字と小文字を使用して、2つの電子メールの件名をテストします。 バージョンAは小文字で、バージョンBは大文字です。 次に、すべての上限に対して勝者をテストします。

記号と数字

絵文字のように、メールの件名に特殊文字や数字を使用すると、単語のパターンが崩れ、受信トレイをスクロールするときに読者の目を引く可能性があります。

非標準の文字をコンテンツに関連させるようにしてください。

感情やその他の人間の心理学の引き金

受信者が開くように影響を与えるために電子メールの件名で使用できる言語は無限です。

たとえば、人間は逃す恐れに抵抗するのに苦労しています。 したがって、「今日のみ」のような緊急性を伝える単語を「今夜のみ」に対してテストすることができます。

実験できる他の感情的なトリガーは次のとおりです。

• 課題
• 貪欲
• バニティ
• 好奇心
• 神秘
• 面白い
• 直接

ミリオンダラーイヤープログラムでは、女性向けの金融教育会社であるDow Janesが好奇心を駆使して、メンバーにメールを開き、プログラム全体で勝利を共有するように促しました。

2番目の件名のバリエーションは、好奇心と少しの謎を利用して、オープン数を42％増加させました。 このような電子メールを受信した場合を想像してみてください。おそらく、それを開いて自分が何をしたかを調べます。

オープンレートを急上昇させるのに役立つ、これらの6つの件名フレームワークを必ず確認してください。

実験：同じメッセージで、コピー内の感情的なトリガーが異なる2つまたは電子メールの件名をA/Bテストします。

2.送信者情報をテストします

テキストメッセージ、電話、または物理的な手紙を受け取った場合、コミュニケーションに対応するための信頼と緊急性のレベルは、それが誰からのものであるかによって異なります。

地元の不動産業者からのスパムは、地元の評議会からの手紙とは異なる方法で受け取られます。

同じことが電子メールにも当てはまります。

受信者は受信トレイをスキャンし、誰が受信しようとしているかに基づいてメッセージを開きます。

したがって、最良の結果を得るには、送信者名と電子メールアドレスをテストする必要があります。

送信者情報を試すためのアイデアは次のとおりです。

• ブランド名と個人名
• 名とフルネーム
• 一般的な会社の電子メールアドレス（[電子メール保護]、[電子メール保護]など）と個人の電子メールアドレス（[電子メール保護]）

実験：同じコンテンツを含むが異なる送信者名を使用する2つの電子メールを分割テストします。 たとえば、バージョンAは会社名であり、バージョンBは個人名です。

3.プレビューテキストをテストします

プレビューテキストは、プレヘッダーテキストとも呼ばれ、メールの件名と送信者名の横に表示される説明です。 これは、電子メールメッセージで何を期待するかについてのプレビューまたは要約を提供します。

通常、プレビューテキストは、電子メールコピーの最初の文から自動的に取得されます。 ただし、ほとんどのメールマーケティングツールでは、プレビューテキストを好みに合わせて書き込み編集できます。

プレヘッダーテストは、電子メールの開封率を30％増加させる可能性があるため、見逃さないでください。

プレビューテキストは、件名の延長です。 したがって、長さ、ユニークなキャラクター、感情的なトリガー、パーソナライズ、コンテンツの概要など、すべて同じテストを実行できます。

実験：A / Bは、送信者情報と件名が同じで、プリヘッダーテキストが異なる2通のメールを残します。 たとえば、バリエーション2のコピーは短く、バリエーション1のコピーは長くなります。

4.テスト画像

人間は視覚的なコミュニケーターであり、メールに画像を配置する方法は、クリック数、コンバージョン数、全体的なエンゲージメントに影響します。

以下は、メール内の画像をA/Bテストする方法の例です。

• 画像と画像なし
• アニメーションGIFと静止画像
• ストック画像と元の画像
• 画像上のテキストとテキストなし

アクション：同じ内容で、バージョンAに画像がなく、バージョンBに画像がある2つの電子メールを分割テストします。

5.メールデザインをテストする

メールメッセージのレイアウト、色、タイプセットはすべて、エンゲージメントとコンバージョンに影響を与える可能性のある要素です。

同じメールテンプレートを長い間使用している可能性がありますが、今度はさまざまなバリエーションをテストして、より良い結果が得られるかどうかを確認します。

メールデザインのA/Bテストの例を次に示します。

• 鮮やかな色とパステルカラー
• GaramondフォントとArialフォント
• プレーンテキストテンプレートとビジュアルテンプレート

実験：同じメッセージで2つのメールをテストしますが、バージョンAはプレーンテキストで、バージョンBはメールテンプレートです。

6.電子メールのコピーをテストします

電子メールメッセージは、単にデジタルレターでした。 すべての言葉。

電子メールは豊かな視覚体験に進化しましたが、それでもあなたの言葉は重要です。 何が受信者と共鳴するかを確認するためにテストする必要があります。 いくつかの例を見てみましょう。

• 長いテキストと短いテキスト
• ポジティブトーンvs.ネガティブトーン
• パーソナライズとパーソナライズなし

実験： A / Bテストでは、同じデザインと召喚状を使用して2つのメールをテストしますが、バージョンBは受信者の名をアドレス指定し、バージョンAにはパーソナライズは含まれていません。

7.行動の呼びかけをテストする

召喚状はメールの目的です。

サブスクライバーがクリックしてランディングページに移動し、メッセージに応答し、コンテンツを読み、調査を完了するようにしますか？

これは多くの場合、金儲けのアクションであり、最良の結果を得るには、テストを徹底的に分割する必要があります。

ここではいくつかの例を示します。

• ボタンとテキスト
• あいまいなコピーと特定のコピー
• PS対PSなし

分析ツールFathomの作成者であり、創設者であるPaul Jarvisは、プレーンテキストの電子メールの最後にPSとしてCTAを含めていました。

実験：同じ内容の2つのメールを分割テストします。 バージョンAにはCTAのボタンがあり、バージョンBにはCTAのテキストリンクが使用されています。

効果的なEメールマーケティングA/Bテストを実行するためのヒント

この時点で、電子メールのA / Bテストを計画する方法と、キャンペーンでテストする要素を理解できました。

ただし、最良の結果を得るために分割テストをエンドツーエンドで実行するのに役立つヒントがさらにいくつかあります。

ヒント1-適切なツールを使用する

ツールスタックを正しく取得することは、時間を節約するだけでなく、結果を最適化するのにも役立ちます。 メールA/Bテストを実行するために推奨される技術スタックは次のとおりです。

メールマーケティングソフトウェア

メールマーケティングツールには、A/Bテストの自動化が組み込まれている必要があります。 これがないと、キャンペーンを手動で追跡する必要があり、時間の無駄になります。 したがって、電子メールソフトウェアで次のことができることを確認してください。

• 電子メールメッセージの2つ以上のバリエーションをテストする
• A/Bテストの電子メールフロー/自動化およびブロードキャスト
• 事前に決められた時間枠の後に勝者を決定し、勝者の電子メールをリストの残りの部分に自動的に送信します
• オープン率、クリック率を測定するための分析、および売上コンバージョンを追跡するためのAPI

Enchargeには、プリヘッダーテキストの編集や、より多くの実験のためのタグによる動的なパーソナライズの追加など、これらすべての機能があります。

ヘッドラインアナライザー

メールの件名は、すべてのKPIに影響を与えるため、A/Bテストを実行するための最も重要な要素の1つです。

社内のコピーライターやワードスミスのチームがいない場合は、CoScheduleのヘッドラインアナライザーなどのヘッドラインアナライザーツールを利用して、件名を最適化できます。

データベース

送信するメールの数によっては、調査の追跡がすぐに制御できなくなる可能性があります。

研究を一目で確認できるデータベースが必要です。これにより、簡単に反復を行うことができます。

Airtableなどのツールを使用して、メールの成長実験を記録および整理することをお勧めします。 共同編集者を招待して、キャンペーンに関するフィードバックを得ることができます。

ヒント2– A/Bテストに優先順位を付ける

CROスペシャリストは、かつて「すべてをテストする」というアイデアを推し進めました。 より常により良く等しい。

ただし、A / Bテストには時間がかかりすぎて費用がかかる可能性があるため、専門家はこの主張を撤回しました。 したがって、優先順位付けが不可欠です。

しかし、特定の電子メールキャンペーンでテストする要素が非常に多いので、どこから始めますか？

CROで使用される一般的な優先順位付け方法には、PIE、ICE、PXLの3つがあります。 これらの派手な頭字語に釉薬をかけないようにするために、私たちはあなたが始めるのを助けるためにPIEに焦点を合わせます。

PIE（可能性、重要、使いやすさ）は、WiderfunnelのChrisGowardによって作成されました。 次の変数にスコアを割り当てて、優先度を決定します。

• 重要性–テストしている要素の重要性は何ですか？ たとえば、プレビューテキストのわずかな変更をテストすると、送信者名を変更するのと同じくらいの影響がありますか？
• 自信–テストが成功する自信はどれくらいありますか？ たとえば、件名の語順を変更する方が、本文の語順を変更するよりも効果的であることが証明されています。
• 使いやすさ– A / Bテストの作成はどれくらい簡単ですか？ たとえば、CTAボタンの色を変更する方が、完璧な画像をデザインまたはキュレートするよりも簡単です。

A / Bテストを行うすべての要素について、ICEフレームワークの3つの質問を適用して、最初に試す必要のあるテストを評価し、優先順位を付けるのに役立ててください。

ヒント3–学習内容に基づいて構築する

A / Bテストの中には、コンバージョンがプラスに増加するものもあれば、減少するものもあれば、目立った影響がないものもあります。

最良の結果を得るには、テストから学習して、調査結果を将来のキャンペーンに適用する必要があります。

電子メール統計、優先順位付けフレームワーク、およびレコードのデータベースを組み合わせて使用​​して、各A / Bテストを確認し、時間の経過とともに段階的に改善します。

白衣を着て、今日からメールのA/Bテストを開始してください

A / Bテストとは、偏見や直感を減らし、データ主導のマーケティングアプローチを採用することです。 確かに、分割テストの電子メールキャンペーンは最初は圧倒される可能性がありますが、いくつかの実験を行うと、夢中になります。

さらに、EnchargeなどのEメールマーケティングツールを使用すると、A / Bテストの作業が自動化され、プロセスがこれまで以上にアクセスしやすくなります。

したがって、次のメールを送信する前に、一時停止してください。 テストする簡単な仮説、サンプル、および要素を作成します。 件名から始めることをお勧めします。 次に、テストします。

どのバリエーションが勝ちましたか？ 何を学びましたか？

すすぎ、繰り返します。 科学を信頼しなさい。 そして出来上がり…

オープンレート、クリックスルー、およびコンバージョンは必ず上昇します。

Enchargeを使用してA/Bテストを開始します

A / Bテストを試すことを考えているが、どこから始めればよいかわからない場合は、Enchargeをご覧ください。

Enchargeは、電子メールニュースレター（ブロードキャスト）とフローの両方のA/Bテストをサポートします。

ブロードキャストをA/Bテストするには、ブロードキャストを作成するときにA/Bテスト機能を有効にするだけです。

簡単なA/Bテストを実行するか、Enchargeに依頼して、数時間または数日後のオープンまたはクリックに基づいて勝者を決定することができます。そうすると、Enchargeは勝者のバリアントを残りのオーディエンスに送信します。

必要な数のバリアントをテストできます。 電子メールアドレスから、または完全に異なる電子メールコンテンツから、さまざまな電子メールの件名をテストします。 それはあなた次第です。

Enchargeを使用すると、メールだけでなく、さまざまなフローをテストすることもできます。 私たちのA/Bテストのステップでは、人々をフロー内のさまざまなバケットに入れることができ、本質的に完全に異なるカスタマージャーニーを作成できます。 可能性は無限大。

Enchargeで14日間の無料トライアルにサインアップして、A/Bテストの創造性を解き放ちましょう。