マイクロオーディエンスとは？

マーケティング ROI の 77% は、セグメント化され、ターゲットを絞った、トリガーされたキャンペーンから得られることをご存知ですか?

オーディエンス セグメンテーションは、キャンペーンが平凡なものから抜け出し、より関連性が高くパーソナライズされたものになるのに役立ちます。

マーケティング担当者は、パーソナリティ特性と購買習慣を共有するターゲット オーディエンス内のサブグループを特定することで、カスタマイズされたメッセージを配信し、顧客とのつながりを強化し、広告費用対効果を高めることができます。

大規模なターゲット オーディエンス プールを小規模なマイクロ オーディエンスに分類することで、広告戦略をより正確に行うことができ、その結果、投資から大きな利益を得ることができます。

では、マイクロオーディエンスとは何ですか? また、マイクロオーディエンスに固有のエクスペリエンスをどのように作成しますか? 確認してみましょう。

マイクロオーディエンスとは？

マイクロオーディエンスは、人口統計と、関心、行動、性自認、年齢、民族性、収入、正式な教育レベル、場所などの追加の消費者データに基づいて作成されたオーディエンスのサブセットまたはセグメントです。

「マイクロ」という用語は小さなオーディエンス セグメントを示唆していますが、マイクロ オーディエンスのメンバーは、ターゲットとするより大きなオーディエンス プールのサブセットに基づいて、数十のコホートから数万の人口にまで及ぶ可能性があります。

マイクロオーディエンスとは何かを最もよく理解するには、Reddit を検討してください。 コミュニティ ソーシャル メディア プラットフォームは、マイクロ オーディエンスまたはサブレディット (ニッチなトピックを中心とした非常に焦点を絞ったコミュニティ) でいっぱいです。 各グループは独自のトピックに焦点を当てているため、メンバーはニッチな質問をしたり、関連するトピックの核心に触れたりすることに抵抗がなく、コミュニティが平等に投資されることを確信しています。

マイクロオーディエンスが重要な理由

マイクロオーディエンスを作成することで、志を同じくする個人の購入行動を予測し、ターゲットを絞ったメッセージと体験を通じてこの行動に影響を与えることができます。

マイクロオーディエンスを作成すると、次のことができます。

• ターゲットオーディエンスを絞り込む
• メッセージで使用できる独自のコンバージョンの影響を理解する
• これらのオーディエンスと有意義な関係を築き、リテンションの向上とライフタイム バリューの向上につなげます。
• オーディエンス データに基づいて正確な最適化の取り組みをテストする

マイクロオーディエンスがキャンペーンにとってどれほど有益であるかがわかったので、次のステップは、マイクロターゲティングと呼ばれるプロセスでマイクロオーディエンスを特定する方法を学ぶことです.

マイクロターゲティングは、予測分析とデータの洞察を統合したものです。 これにより、マーケティング担当者は膨大な量のデータにアクセスできるようになり、それを使用して、最も受容性の高いユーザーにメッセージを配信できるような包括的なオーディエンス プロファイルを作成できます。 さらに、これらのメッセージを視聴者の好みのデバイスに配信することもできます。

プレクリック エクスペリエンスのデータ収集方法には、Google 広告や Facebook 広告などの広告プラットフォームでのオーディエンス分析が含まれます。 どちらの広告大手も、マーケティング担当者が複数のデータ ポイントに基づいてオーディエンスをセグメント化するのに役立ちます。これにより、オーディエンスの構成を微調整できます。 パーソナライズされたエクスペリエンスを作成するためにクリック後のオーディエンス データを収集するには、テストが最適です。

マイクロオーディエンス向けのエクスペリエンスを作成する方法

すべてのマイクロ オーディエンスに独自の体験を提供することは容易ではありません。 複数の可能性のある変数が特定のセグメントの購入決定に影響を与えるため、特定のオーディエンスにとってどの要因が最も重要かを理解するのは難しい場合があります.

マイクロオーディエンス向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成するには、テストが必要です。 ユーザーがあなたのサービスやオファーに興奮する、コンバージョンに値するエクスペリエンスを構築する最善の方法は、ページ要素とレイアウトを徹底的に試すことです。

理想的には、各マイクロオーディエンスの特定のニーズに対応し、彼らが持つ可能性のある販売上の反対意見に答えるパーソナライズされたページを作成する必要があります. パーソナライズされたエクスペリエンスを作成する際に、次のランディング ページ要素をテストして、広告クリック以外のマイクロ オーディエンスの好みを絞り込み、定義することを検討してください。

見出し

見出しは、ランディング ページが訪問者をページ エクスペリエンスに引き込むために必要な最初のフックです。 製品の利点と使用例に基づいてさまざまな見出しをテストし、どのオーディエンス層にどの見出しがより共感を呼ぶかを確認します。

Web デザイン プラットフォームの Visme と Easil の見出しとスクロールせずに見える部分のコピーを比較して、それぞれのメッセージがさまざまなオーディエンスにどのように響くかを見てみましょう。

Visme の見出しはこのツールを強調し、「ベテラン デザイナー」と「まったくの初心者」のオーディエンスに単一のエクスペリエンスで対応しています。

一方、Easil は、初心者や初心者向けの見出しを付けています。簡単なドラッグ アンド ドロップ デザイン ツールが、初心者がプロフェッショナルなビジュアルを作成するのにどのように役立つかについて説明しています。

見出しの構成を変えると、どのオーディエンス セグメントがコンバージョン アクションに最もコミットする可能性が高いかを特定するのに役立ちます。

物語

ランディング ページのナラティブは、ページで伝えているストーリーです。 本文コピー、お客様の声、社会的証明、CTA ボタンのコピー、ビジュアルが含まれます。

オファーを聴衆にどのように説明する必要がありますか? それは、彼らがあなたのブランドに何を期待しているかによって異なります。

Apple と OnePlus がそれぞれのページに掲載している物語を考えてみてください。どちらのモバイル ブランドも、最小限のコピーで視覚的に豊富なページを持っています。 ただし、Apple ページの説明はより自信があります。 このページには、顧客の証言や報道機関向けの機能はありません (Apple は、ブランドが一般的な名前であることを考えると、口コミで宣伝する必要がないことを知っているためです)。

対照的に、OnePlus のページには、The Verge からのプレス スニペットが掲載されており、折り目の上に配置された OnePlus 9Pro が見やすくなっています。 また、下にスクロールすると、信頼できる情報源からのプレス レビューがさらに表示されます。 また、ブランドへのサブスクリプションの報酬として、「OnePlus アクセサリーの 10% オフ」も提供しています。

価値提案、ユースケース、ブランド認知度に基づいて、ページの説明をテストします。

レイアウト

ページ レイアウトは、オーディエンスがランディング ページにどのように反応するかにおいて重要な役割を果たします。
各オーディエンス セグメントは、購入パターンに最適な優先順位で情報を受け取る必要があります。

そうしないと、オファーを公正に提示する前にページを離れてしまう可能性があります。 たとえば、TestGorilla は、このプラットフォームに慣れていない視聴者向けに、信頼性と社会的証明を強調するページ レイアウトを使用しています。

このページでは、トラスト バッジ、顧客数、顧客バッジに重点を置いて、訪問者にプラットフォームに関するビデオを見てもらい、開始してもらいます。

プラットフォームを TestGorilla と比較している視聴者のために、ブランドはユーザーを最大の競合他社である Codility と比較するページに誘導します。 ページ レイアウトは、2 つのプラットフォームを包括的に比較し、TestGorilla がより良い選択である理由を示しています。

コンバージョンの目標は両方のページで同じです — 人々に TestGorilla を使い始めるよう説得することです. ただし、ページ レイアウトと説明は異なり、2 つの異なる対象者向けです。

パーソナライズされたエクスペリエンスを使用して、より良い広告収益を得る

画一的なキャンペーンを作成することは、正確で関連性の高いアプローチを使用して特定のオーディエンスにコンバージョン アクションを実行してもらう場合ほど効果的ではありません。

広告費用対効果を高めるには、マイクロオーディエンスを定義し、そのオーディエンス向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成することが不可欠です。

パーソナライゼーションをどこから始めればよいか混乱していますか? インスタページを検討してください。

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• オーディエンス エクスペリエンスとバリエーションをテストして、コンバージョンを最適化する
• 訪問者の意図を、各広告の関連するクリック後のランディング ページに動的にペアリングします
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