会話型 AI は、多くの企業にとって顧客サービスに不可欠な部分になりつつあります。 2030 年までに、全検索の 50% が音声経由で行われると予想されています。

特定のサービス領域にサービスを提供する企業にとって、音声検索は特に関連性があります。音声クエリはローカライズされ、アクション指向になる傾向があります。たとえば、「近くで良い配管工はどこで見つかりますか?」と尋ねる人がいるとします。この種の検索は多くの場合、すぐにアクションを起こせるため、企業にとって非常に価値があります。

このため、音声検索の最適化が重要です。音声検索は通常、テキストベースの検索よりも長く、会話形式になります。音声クエリは、多くの場合、質問または自然言語ステートメントとして表現されます。たとえば、「最高の HVAC サービス」の代わりに、「シアトルで最高の HVAC サービスはどこですか?」という音声検索が行われる可能性があります。

音声検索は消費者があなたのビジネスを見つけるのに役立ちますが、会話型 AI は接触後の顧客とのやり取りを強化する鍵となります。チャットボットや仮想アシスタントなどのテクノロジーは、顧客サービスにおいてますます一般的になってきており、顧客の問い合わせに即座に応答し、企業が大量の問い合わせを効率的に管理できるようになります。

マッキンゼーのレポートによると、会話型 AI を活用している企業は、日常業務の自動化により、顧客サービスのコストが最大40% 削減されています。中小企業 (SMB) にとって、これは状況を一変させる可能性があり、完全なカスタマー サービス チームの人件費を支払うことなく、24 時間体制のカスタマー サポートを提供できるようになります。

会話型 AI の使用例

実際の使用例をいくつか示します。

1. 自動予約スケジュール:サロン、歯科医院、空調設備会社などのサービスベースの企業は、チャットボットを使用して予約スケジュールを自動化できます。顧客は、実際の担当者とやり取りすることなく、24 時間 365 日いつでも予約を入れることができます。
   例:地元のヘア サロンでは、Web サイトと統合されたチャットボットを使用して、顧客が都合に合わせて予約をスケジュールしたり、予約を変更したり、キャンセルしたりできるようにしています。これにより、スタッフの作業負荷が軽減され、顧客に簡単でシームレスなエクスペリエンスが提供されます。
2. インスタント カスタマー サポート:チャットボットは、店舗の営業時間、価格設定、サービスの可用性などの一般的な問い合わせに対応できます。これにより、単純なケースでは人間の介入の必要性が軽減されながら、顧客に即座に満足感が得られます。
   例:不動産業者はチャットボットを使用して、物件の詳細や住宅ローンのオプションなど、購入希望者からの最初の問い合わせに答えています。問い合わせがより複雑になると、チャットボットはシームレスに会話を人間のエージェントに引き継ぎます。
3. 見込み客の評価:絶え間ない見込み客の流れに依存している企業の場合、会話型 AI は、Web サイト訪問者に関心を持ち、関連する質問をし、購入やサービスの予約に誘導することで、見込み客の絞り込みに役立ちます。
   例:デジタル マーケティング代理店は、Web サイトの新規訪問者を惹きつけ、ビジネス規模と業界について質問するチャットボットを実装しています。応答に基づいて、チャットボットは関連するサービス情報を提供し、リードが適格であれば相談のスケジュールを設定します。

企業がチャットボットなどの会話型 AI ツールを使用して、より多くの潜在顧客を獲得する方法について詳しく説明します。

音声検索と会話型 AI のトレンド

音声検索や会話型 AI に関して今日私たちが見ているトレンドは始まりにすぎません。これらのテクノロジーがより洗練されるにつれて、企業は競争力を維持するためにより高度な戦略を採用する必要があります。今後 5 年間に予測される主要なトレンドの一部は次のとおりです。

1. 音声コマースの継続的な成長:音声検索がより正確になり、消費者からの信頼が高まるにつれ、音声コマースの取引量は急増すると予想されます。電子商取引プラットフォームを音声検索用に最適化する企業は、この市場でより大きなシェアを獲得することになるでしょう。
2. 音声検索と他のテクノロジーの統合:音声検索は、拡張現実 (AR) やモノのインターネット (IoT) などの他のテクノロジーとますます統合されます。たとえば、音声検索によって AR エクスペリエンスを開始し、顧客が購入する前に自宅で仮想的に製品を表示できるようにすることができます。
3. よりスマートな会話 AI : AI 主導のチャットボットは進化し続け、より自然な会話と複雑な問い合わせに対応できるようになります。 2030 年までに、規模に関係なく、ほとんどの企業が顧客サービスの一部を処理する何らかの会話型 AI を導入することになるでしょう。
4. データ プライバシーへの関心の高まり:音声検索や会話型 AI の台頭により、データ プライバシーに対する懸念も高まっています。この分野における今後のイノベーションは、顧客とのやりとりがプライベートかつ安全に保たれるようにすることに重点を置くことになるでしょう。

会話型 AI は大企業だけのものではありません。会話型 AI の実装は難しそうに聞こえるかもしれませんが、思っているよりも簡単に実現できます。中小企業とそれにサービスを提供するデジタルエージェンシーにとって、この変化は課題と機会の両方をもたらします。広範な技術的知識を必要とせずにチャットボットを作成および展開できるプラットフォームが多数用意されています。

音声検索と会話型 AI の未来

音声検索と会話型 AI は単なるトレンドではありません。それらは、消費者と企業との関わり方の根本的な変化です。 SMB とそれをサポートするデジタルエージェンシーにとって、これらのテクノロジーの最適化はもはやオプションではなく、不可欠です。音声検索と会話型 AI を採用することで、顧客エクスペリエンスを向上させ、業務効率を向上させ、最終的には成長を促進することができます。

デジタル環境が進化し続ける中、こうしたトレンドの先を行くことが競争力を維持する鍵となります。あなたが地元のビジネスオーナーであろうと、デジタルエージェンシーの幹部であろうと、今こそ、音声検索と会話型 AI を将来の戦略にどのように統合できるかを考え始める時期です。

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