GoogleAnalyticsカスタムセグメントとGoogleDataStudioを使用してペルソナを特定する

公開: 2020-07-02

ペルソナは、サービス、製品、サイト、またはブランドを使用する可能性のあるさまざまなユーザータイプを表す架空の文字として定義できます。 ペルソナは、クライアントから収集されたデータと調査に基づいており、クライアントのニーズ、経験、行動、および目標を理解することができます。 各ペルソナは1つのクライアントセグメントを表す必要があります。これは、明確な図を作成し、クライアントをよりよく理解するための鍵です。

たとえば、10代の若者向けの服を販売するビジネスがあるとします。 ほとんどの場合、両親と実際の10代の若者が購入します。 各グループをよりよく理解するために、大人とティーンの2つのペルソナから始めることができます。 あなたのサイトを訪問するとき、彼らは異なって従事し、異なったページを訪問し、異なった製品を購入します。
それぞれのペルソナを開発するとき、それはあなたが異なる人々が異なるニーズと期待を持っていることを認識するのを助けるでしょう。 ペルソナを使用すると、デザイン対象の訪問者の関心を理解し、ターゲットユーザーグループに優れたユーザーエクスペリエンスを提供するという目標を達成するのに役立つため、手元のデザインタスクの複雑さが軽減されます。

ペルソナがなければ、企業はすべてのユーザーに適した万能のWebサイトデザインを持つリスクがあります。 ワンサイズですべてのデザインは、通常、ユーザーエクスペリエンスを低下させ、誰にとってもうまく機能しません。 さまざまなペルソナのさまざまな特性を理解することで、経験に基づいて設計し、各タイプのユーザーが必要とする重要な要素を含めることができます。

この記事では、GoogleAnalyticsのデータを使用してクライアントのペルソナを作成するためのプロセスに関するガイダンスを提供します。

ペルソナの特定

人口統計、興味、サイトとの相互作用を調べるための実証済みの方法でペルソナを特定することは重要ですが、Locomotiveではそれをさらに一歩進めたいと考えました。 Googleアナリティクスのカスタムセグメントを利用して、ユーザーがクライアントの製品やサービスをどのように操作しているか、特定のグループやユーザータイプが製品やサービスをどのように操作しているかをよりよく理解しました。

最初に、ペルソナの探索を始めたばかりの人のための基本をカバーし、次に、より詳細なセグメントに入ります。

基礎:

ペルソナを特定するプロセスを実行するときは、次のような質問に答える練習を行うことができます。

  • あなたは誰?
  • あなたの主な目標は何ですか?
  • この目標を達成するためのあなたの主な障壁は何ですか?

あなたは誰?

この質問に答えるために、年齢、性別、教育、雇用、モバイルまたはデスクトップの使用を好むなどの人口統計に関する情報を取得します。GoogleAnalyticsでは、オーディエンスカテゴリのさまざまなレポートを使用してこの情報を取得できます。なので:

人口統計:

Demographicsの概要レポートは、主要な年齢層と視聴者の性別をすばやく視覚化したものです。

興味:

インタレストレポートには、ユーザーがインターネットの他の部分で何に興味を持っているかに関する情報が含まれています。 これは、より具体的なターゲットオーディエンス、クロスセルまたはアップセルの機会、より優れたブログコンテンツのアイデアなどを特定するのに役立ちます。

地理:

Google Analyticsの地理レポートは、サイトにアクセスするユーザーがどこにいるかに関する情報を提供します。 最初に国のリストが表示され、次に下の画像に示すように都市にドリルダウンできます。

行動:

オーディエンスの下の行動レポートは、リピーターと新規ビジターに関する情報を提供します。

モバイルとテクノロジー:

モバイルレポートでは、デスクトップ、タブレット、またはモバイルデバイスからの訪問者の割合を確認できます。 テクノロジレポートは、サイトにアクセスするユーザーが使用しているブラウザのバージョンとオペレーティングシステムに関する情報を提供します。

彼らの目標は何ですか?

各ペルソナがサイトで何を達成したいのかを理解することが重要です。 彼らはどの製品に興味がありますか? 彼らは他にどのような製品を購入していますか? 平均注文額、購入した製品の平均価格、平均数量はいくらですか?

上記の10代の衣料品店の例では、10代の主な目標が、両親に購入してもらいたい商品を閲覧することであるかどうかを確認できます。 10代の若者は、お気に入りリストやウィッシュリストに商品を追加して、後日戻って購入するのが好きです。 大人は簡単かつ効果的に購入を終えたいだけです。

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彼らが彼らの目標を達成することを妨げる障壁は何ですか?

ユーザーと顧客が誰であり、何を達成しようとしているのかがわかったので、もう1つ確認することがあります。それは、ユーザーが製品を購入するのを妨げているのか、それともより頻繁に/より良く/より専門的に使用しているのかということです。

ペルソナを表すためにGoogleAnalyticsでカスタムセグメントを設定する

いくつかのデータがあり、主要なペルソナが何を表すことができるかがわかったので、データを結び付けるのに役立つカスタムセグメントを作成できます。

各ペルソナをよりよく理解するために、より多くのデータを掘り下げる必要があるかもしれないことに言及することが重要です。 一部のペルソナは他のペルソナよりも複雑である可能性があるため、これは毎回異なるプロセスです。

カスタムセグメントを使用する場合は2つのパスを使用できます。または、両方を使用することもできます。

1)。 製品/サービスカテゴリパス:これは、製品/サービスタイプごとにペルソナをより適切に定義するのに役立ちます。 これは、ペルソナがまだかなり広い場合に特に役立ちます。

商品カテゴリパス: eコマースサイトの場合は、上位の商品カテゴリのセグメントを作成できます。 これで、この製品を購入するユーザーについてすべて学ぶことができます。 そのような:

  • 商品カテゴリAを購入したユーザーは、75%の確率で商品カテゴリBも購入しました。
  • 購入者のデモ、興味、サイトの相互作用
  • 頻繁にアクセスするページ
  • レートを購入するカート

高度なヒント:おそらく、購入者についてすでによく知っているので、製品を購入していないサイトにアクセスするユーザーをよりよく理解したいと思うでしょう。 以下で説明するセグメントがあります。 両方のセグメントを比較すると、サイトにアクセスする新規ユーザーが購入者セグメントと一致するかどうかを理解するのに役立ち、サイトが適切なオーディエンスを引き付けているかどうかをよりよく理解するのに役立ちます。

サービスカテゴリパス:ユーザーがトップサービスページをどのように操作しているかをよりよく理解し、ペルソナがサービスページごとに異なるかどうかを識別します。 また、学ぶことができます:

  • 目標完了の相互作用
  • 訪問数の多いページ–つまり、誰かがメインのサービスページにアクセスしてから、3つのサポートブログ投稿にアクセスした場合
  • 購入者のデモ、興味、サイトの相互作用
  • もっと

2)。 ペルソナタイプ:すでにペルソナを知っているが、ペルソナがサイトとどのように相互作用するかをよりよく理解したい場合は、このセグメントが最適です。 あなたが学ぶことができます:

  • 購入/目標の完了行動
  • サイトとのインタラクション–バウンス率、ユーザーあたりのセッション数、最も訪問されたページ、トップ出口ページ
  • 都市、デバイスの使用、性別など、より多くの人口統計と関心に​​磨きをかける

次に、これらの各カスタムセグメントを設定する方法を見ていきましょう。

製品カテゴリカスタムセグメント:

条件セグメントは、サイトの特定の製品ページにアクセスするクライアントを調べたい場合や、リピーターまたは新規顧客である場合に特に役立ちます。 下の画像では、日除け製品のあるページにアクセスし、リピーターになっているユーザーを示しています。

潜在的な顧客を既存の顧客と比較する場合は、以下のフィルターを変更して、リピーターを除外します。

また、拡張eコマースセグメントを使用してさらに深く掘り下げ、特定の製品、カテゴリの製品、特定のブランド、またはバリアントをすでに購入しているユーザーをターゲットにするかどうかを決定できます。 以下の例では、ポロシャツのカテゴリでシャツを購入したすべてのユーザー向けに高度なセグメントを作成しています。

サービスカスタムセグメント:

サービスカスタムセグメントの場合、条件アドバンスセグメントを使用してさまざまなサービスページを確認できます。 以下の例では、戻ってきて家庭教師サービスのページを見ているユーザーを調べています。

ペルソナタイプセグメント:

ペルソナタイプのセグメントには、人口統計、テクノロジー、行動情報などを使用できます。以下の例でわかるように、18〜24歳の米国の学生を調べています。

さらに深く掘り下げて、携帯電話やデスクトップを使用しているかどうか、使用している電話のブランドなど、他の情報を含めることができます。

行動ダッシュボードでは、サイトで製品を購入したユーザー、セッション数、および最後のセッションからの日数を選択できます。 以下の例では、サイトで少なくとも1つのトランザクションを実行したユーザーをセグメント化するだけです。

最後に、トラフィックソースは、たとえば電子メールキャンペーンを通じてやり取りするクライアントのセグメントがすでにある場合に役立ちます。

使用したキャンペーンタグを含めることで、それらをセグメント化できます。 上記の例では、ポロシャツの販売に関するメールを受信したすべての人を追跡します。

セグメントを作成したので、次はGoogleDataStudioに移動してレポートを設定します。

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GoogleDataStudioを使用してペルソナデータを接続する

Data Studioは、さまざまなデータソースからカスタマイズ可能なダッシュボードと視覚化を作成できるGoogleが提供する無料のレポートツールです。 Google Analyticsに加えて、Google Search Console、Youtube、Facebook、Reddit、Twitterなどの他のソースからのデータを接続できます。

Google Analyticsはダッシュボードとレポートを作成する機能を提供しますが、レポートは動的であり、自動的に更新するように構成できるため、DataStudioの方が優れています。

場合によっては、カスタムセグメントを使用する場合、GAは93日間のみデータを提供しますが、DataStudioは任意の時間枠の情報を抽出して表示できます。 Google Data Studioは、前述のように広く使用されているGoogleサービスに接続することもでき、最終的には、共同編集者やクライアントとレポートを共有できます。

以下は、Googleデータスタジオのレポートがどのように見えるかの例です。 レポートはインタラクティブであり、ユーザーはテーブルをスクロールして各スライドのデータを強調表示できることがわかります。

上記の例では、ご覧のとおり、地理情報が含まれています。 最初にWebサイトで提供されているさまざまな製品またはサービスに関するデータを提示し、次に各ペルソナがそれらの製品またはサービスのそれぞれにどのように分類されるかについて説明するのは興味深いことです。

レポートを作成するには、Google DataStudioをGoogleAnalyticsに接続してから、結合するさまざまなデータの選択を開始する必要があります。

Google Datastudioでは、表、円グラフ、地図など、さまざまな種類の「ウィジェット」から選択できます。追加するウィジェットの種類を選択したら、使用する情報を入力するだけです。 、ピボットテーブルの場合、列と行に必要な情報を選択する必要があります。

この設定を使用すると、各行のページタイトルと、各ページにアクセスした新規ユーザーの数を性別で割った表が生成されます。

使用するデータの日付範囲やテーブル上のデータの順序など、他のデータを選択することもできます。

ウィジェットの作成を開始し、ペルソナの各スライドに表示するウィジェットを確認したら、スライドを複製し、Data Studioのデータメニューの下部にあるフィルタリングオプションを使用して、ウィジェット内のデータをフィルタリングできます。特定のペルソナ。 ここで、GoogleAnalyticsカスタムセグメントが役立ちます。

最後に、ペルソナスライドは次のようになります。

各ペルソナに含めることができるその他の興味深いデータは、次の情報です。

  1. ペルソナXは主に製品Xに関心がありますが、製品Yも購入します
  2. ペルソナX、新しいペルソナXと戻ってきたペルソナXの動作に違いはありますか?
  3. ペルソナXは主にこれらのページにアクセスしますが、これらの他のページにもアクセスします。
  4. Google Analyticsの行動フローレポートを使用して、ペルソナXがどこに着陸するかを確認します。
    彼らがこれらの質問に答えるためにどこに行くか:
    –彼らはどこでサイトを離れますか?
    –彼らは探しているものを見つけていますか?

Webアーキテクチャのためのペルソナの使用および/またはキーページでのユーザビリティの調整

サイトにアクセスする各ペルソナに関するデータが得られたので、サイトに実装するデザインまたはメッセージングの改善点について決定を下すことができます。

Webサイトが複数のペルソナをターゲットにすることは一般的です。単一のコアオーディエンス内であっても、ニーズに応じてさまざまなコミュニケーションの文字列を必要とするさまざまなターゲットペルソナを開発した可能性があります。

ペルソナをさまざまなパスに通すCTAを作成する

次のステップは、主要なページのデザインを調整することにより、さまざまなペルソナへのパスを提供することです。 通常、あなたはあなたのすべてのペルソナに話しかけるべきページであるあなたのホームページから始める必要があるでしょう。 ここでの明確な行動の呼びかけは、視聴者を正しい方向に導くことができます。

たとえば、サイトMightybytesには、さまざまなペルソナへのパスを提供する方法の明確な例があります。 ご覧のとおり、以下のホームページは、ボランティア、寄付、または単にミッションについてもっと知りたい人を対象としています。

ペルソナ向けの特定のコンテンツを開発する

各ナビゲーションパス内で、個々のペルソナに話しかけるコンテンツを提供する必要があります。 特定のペルソナを対象としたコンテンツがすでにあるかもしれませんが、このすべてのコンテンツを整理してリンクするランディングページはありません。 コンテンツがない場合は、ペルソナが関心を持っている情報を提供するためにコンテンツを作成する必要があります。

これには、ペルソナが読んで購入したい製品やコンテンツのグループ化が含まれます。 以下の例では、水産物に関心のあるペルソナに情報を表示するモックアップを含めました。 マリンファブリック、マリンハードウェアなどに関する特定の情報を含めますが、データに基づいて、このペルソナが通常購入する他の製品を知っているため、これらの他のページへのリンクを含めることが重要です。

これらのランディングページは、各ペルソナへのパスを提供するだけでなく、サイトへのトラフィックを増やすのにも役立ち、おそらくビジネスに関連するものになります。

テスト、テスト、その他のテスト

現在、さまざまなペルソナを作成するのに役立つデータがありますが、サイトで変更をテストすることは常に重要です。 サイトのアーキテクチャとナビゲーションを完全に変更することは、リピーターが混乱し、サイトで常に探している製品や情報を見つけられない可能性があるため、悪い考えかもしれません。 段階的な変更の方がうまくいく可能性があり、常にA / Bまたは多変量テストを使用して仮説をテストし、変更が肯定的であり、ユーザーが実際に新しい変更にうまく関与したり、より適切に変換したりすることを確認します。

ペルソナXをターゲットにしたランディングページのデザインは、多数の潜在的なビジネスクライアントがリードに関与してコンバージョンにつながるのに役立つことがあります。 ただし、同じデザインはペルソナYではうまく機能しません。ペルソナごとに異なるテストを実行すると、パスのランディングページを調整し、各ペルソナにより適したものに調整するのに役立ちます。

複数のペルソナをターゲットとするWebサイトを構築することは困難です。そのため、ターゲットオーディエンスが魅力的で顧客になっていることを確認するには、テストと評価が重要です。