Google広告のA/Bテストに関する究極のハウツーガイド

公開: 2022-05-22

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オンラインマーケティングに関しては、魅力的なキャンペーンに何が役立つかを知ることは困難です。一部の画像、トーン、言葉遣いは、他の人よりも一部の人にアピールすることが常にわかります。

私たちは皆、個人的な好みを持っています。そのため、よくできたキャンペーンの成功は、適切な人口統計を見つけることに依存することがよくあります。 A / Bテスト、または分割テストは、主要な人口統計の好みを絞り込むのに役立ちます。

このガイドにコンテキストを与えるために、Google広告のA/Bテストについて説明します。これらの原則は、オンラインマーケティングのあらゆる分野に適用できます。ただし、ウェブ上のオーガニック検索トラフィックの90％はGoogleを経由しているため、開始するのに適した場所です。

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A / Bテストとは何ですか？

マーケティングでは、これはシンプルですが用途の広いテスト形式です。これには、同じキャンペーンの2つのバージョンを同時に実行し、結果を分析することが含まれます。「A」バージョンと「B」バージョンは、同じオーディエンスの異なるグループにデモされます。

オーディエンスの反応が来たら、キャンペーンの各バージョンへの反応を分析します。たとえば、Google広告の場合、これはランディングページにクリックスルーするトラフィックの量である可能性があります。

キャンペーンが終了したら、どのバージョンがサイトへのトラフィックを最も多く誘導したかを確認します。次に、成功したキャンペーンとの違いに注意し、これらを使用してマーケティング資料を改良します。

Google広告では、Google広告ツールを使用してこれらの種類のテストをネイティブに実行できます。あなたは成功を判断するために最高のクリック率を探しているかもしれません。どのキャンペーンが最も多くのコンバージョンまたは最も高い生涯注文値につながるかを見ているかもしれません。

この方法でテストする場合、「A」は現在のコンテンツを表すことが多く、「B」は必要な変更を表します。 AまたはBの成功を判断する方法が何であれ、Googleアドワーズ広告は必要な分析を提供できます。

マーケティングをテストする必要があるのはなぜですか？

マーケティングは正確な科学ではありません。最高のマーケティングキャンペーンでさえ、それらを最適化するために改良および調整することができます。マーケティングをテストすることで、改良の基礎となる確かなデータが得られます。これにより、キャンペーンと広告の配置がはるかに効率的になります。

テスト計画が整っていないと達成するのが難しい、テストには他にも実用的な利点があります。これらの一部はGoogle広告に固有のものですが、Webサービスのテストに社内ツールを使用している場合でも当てはまるものもあります。

予算管理

あなたの財務部門があなたに話したいと思うので、予算管理は成功するマーケティングに不可欠です。キャンペーンを成功させる秘訣は、投資収益率（ROI）です。

このように考えてください。大規模な派手な広告キャンペーンは、多くのトラフィックをもたらす可能性があります。しかし、そのトラフィックからの追加収入よりもキャンペーンに多くを費やした場合、キャンペーンは失敗しました。

これは極端な例です。テストは、ほとんどの場合、時間の経過とともにROIを最適化する小さな増分変更を行うのに役立ちます。ただし、上記の例のような大きな間違いを回避するのにも役立ちます。

Google広告のA/Bテストでは、広告費がインプレッションに直接影響する可能性があるため、予算は非常に重要です。分割テストを実行するときは、実行可能なテストに十分なインプレッションを受け取るために、キャンペーンの各バージョンの予算がまだ設定されていることを確認する必要があります。

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AI学習

GoogleAdsのA/Bテストは、AIがオーディエンスの好みを学習するのに役立ちます。ますます多くのキャンペーンをテストするにつれて、オーディエンスセグメントのより深い分析ビューが得られます。マーケティングだけでなく、彼らは最もよく反応します。

Googleの機械学習の仕組みは、視聴者に合わせて最適化できることを意味します。ただし、新しいキャンペーンを実行する場合、必ずしも既存のキャンペーンのデータを利用するとは限りません。

分割テストを実行すると、AIは前のキャンペーンへのリンクを認識し、既存のマーケティングデータを使用できます。

マーケティングの最適化

GoogleのAIは非常に高度ですが、それでも単独では機能しません。 AIは、キャンペーンに設定した目標に合わせて最適化されることを覚えておく必要があります。したがって、クリック数を最適化し、獲得単価に集中したい場合は、目標を切り替えることを忘れないでください。

キャンペーンを正しく設定すると、Googleソフトウェアの機械学習部分が機能するように最適化されます。多国籍企業であろうとAmazonでの販売であろうと、これを有利に利用できます。

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Google広告でのA/Bテストの使用

マーケティングの種類が異なれば、テストにはさまざまなパラメータが必要になります。ランディングページでキーワードをテストしている場合、テストは同じページのモバイル互換性テストとは大きく異なります。

どこから始めれば

キャンペーンの内容を確認し、その焦点を決定することから始めます。これにより、必要なテストの種類がわかります。見出し、文言、画像など、広告の機能を確認する場合は、広告バリエーションテストが必要です。

キャンペーンのダイナミクスを試してみたいと思うかもしれません。たとえば、キャンペーンがさまざまなコアオーディエンスでどのように機能するかを確認したいとします。その場合、キャンペーン実験を実行する必要があります。

Google広告内からこれらの両方を行うことができるので、最初に広告バリエーションを見てみましょう。

A/Bテスト用の広告ページの設定

広告ページを設定するためのステップバイステップのウォークスルーは次のとおりです。 Google広告アカウントをまだ設定していない場合は、最初に設定してください。次に、これらの指示に従います。

Google広告アカウントで、[すべてのキャンペーン]タブに移動する必要があります。
テストを実行するキャンペーンを選択することから始めます。
複数のキャンペーンのテストを実行する場合は、各キャンペーンを個別に設定する必要があることに注意してください。
キャンペーンを選択したら、「広告と拡張機能」に移動する必要があります。これは左側のサイドバーにあります。
次に、これが表示されたら「広告」のオプションをクリックします。
この新しいページには、 +記号が表示されます。これをクリックして、新しい広告を作成します。
ここでのオプションとして「広告バリエーション」を選択します。
これで、[広告バリエーション]ページが表示されます。ここでは、キャンペーンと広告の種類を選択して、[続行]をクリックする必要があります。
次に、バリエーションに置き換えるテキストを見つける必要があります。 検索と置換機能を使用して、元の見出しなどを検索します。
右側のサイドバーの「イン」機能を使用して、広告の正しい部分と一致させます。
ここに、「置換」セクションが表示されます。ここにバリエーションテキストを入力して続行します。
テストに名前を付け、実行時間を設定します（絶対最低2週間を使用してください）。
オリジナルとバリエーションの印象のバランスを均等にするには、「実験分割」を50％に設定します。
完了したら、「バリエーションの作成」を押すことを忘れないでください。現在表示されているページには、A/Bテストのバリエーションと分析も表示されます。これを使用して、主要なメトリックを追跡します。

これは、広告ページを設定する方法です。 Google広告のA/Bテストに使用できる別の機能もあります。

実験：あなたが知る必要があるすべて

下書きと実験は、広告のバリエーションとキャンペーンのテストの両方に使用できます。広告バリエーションの方法は上記の手順と非常に似ているため、最初にそれについて説明します。

広告バリエーションの実験

実験で広告バリエーションを設定することは、広告ページを設定することと同じです。ただし、[すべてのキャンペーンの広告と拡張機能]に移動する代わりに、左側のサイドバーの[ +その他]に移動します。次に、「すべての実験」を選択します。 」

ここから、上記と同じ方法で新しい広告バリエーションを追加できます。ここで、新しいキャンペーンのテストを設定することもできます。

キャンペーンの実験

Google広告では、これらを「ドラフトと実験」と呼んでいました。現在、それらは「カスタム実験」として知られています。キャンペーンの実験は、次の目的で使用されます。

入札の最適化
キーワードの最適化
ランディングページのA/Bテスト
人口統計テスト
オーディエンスセグメンテーション

上記の手順を簡単に実行して、新しいキャンペーンのテストを作成できます。唯一の本当の違いは、広告費やオーディエンスセグメントなどのパラメータを設定することです。

実行するために少なくとも2週間、理想的には最終的な結果を得るために、常にテストを行うことを忘れないでください。

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結果：分析、実装、改善

GoogleAdsのA/Bテストを使用することの良い点は、それ自体で分析を実行することです。ただし、それはあなたがそれをそれ自身のデバイスに任せることができるという意味ではありません。何が機能し、何が機能しないかを知るために、継続的なテストを実装する必要があります。

マーケティングでは、あなたの失敗はあなたの成功と同じくらいあなたに教えることができることを忘れないでください。ソフトウェアテストにはさまざまな種類のレポートがあり、何を探すべきかを知ることが重要です。

結論

研究開発におけるテストを怠ることはありません。では、なぜあなたはマーケティングでそれを無視するのでしょうか？ A / Bテストは、全体的なテスト戦略の一部にすぎません。しかし、それはしばしば無視される小さな不可欠な部分です。その間違いを避けるために、このガイドに従ってください。