製品データフィード管理の究極ガイド

公開: 2024-05-29

シンプルなオンラインカタログの初期の時代から、今日のダイナミックなデータ主導のショッピングエクスペリエンスに至るまで、電子商取引の状況はテクノロジーの進歩と消費者行動の変化によって、大きな変化を遂げてきました。この変革により、小売業者の範囲が拡大しただけでなく、オンライン販売の競争と複雑さも激化しました。

電子商取引の状況の概要

現在の電子商取引の状況は、相互に接続された広大なエコシステムです。あらゆる規模の企業がデジタル消費者の注目とロイヤルティを獲得するために競い合う場です。

e コマースは、Amazon や eBay などのオンラインマーケットプレイスを含むさまざまなチャネルにまたがっています。 InstagramやFacebookなどのソーシャルコマースプラットフォームが関係します。これは、Shopify、BigCommerce、WooCommerce などのプラットフォームを利用した無数の個々のオンラインストアによって実施されています。

これらの各チャネルは、独自の機会と課題を提供します。それぞれの場合、潜在的な顧客と関わるための特定のアプローチが必要です。

デジタル市場が成長し続けるにつれて、オンラインでの強力な存在感を維持することの重要性も高まっています。

企業にとって、これは単に製品をオンラインに掲載すること以上の意味を持ちます。これには、複数のタッチポイントにわたって消費者の共感を呼ぶ、包括的で魅力的でパーソナライズされたショッピングエクスペリエンスを作成することが含まれます。

オンラインショッピングの進化とデータの役割

オンラインショッピングの進化は、技術革新と消費者の期待の変化の物語です。

当初、オンラインショッピングは実店舗に代わる便利な手段を提供し、消費者が自宅で快適に商品を購入できるようにしていました。

時間の経過とともに、モバイルテクノロジー、ソーシャルメディア、高度なデータ分析の出現により、オンラインショッピングは没入型でインタラクティブなエクスペリエンスに変わりました。

現在、消費者は、パーソナライズされた製品の推奨を受けたり、ターゲットを絞った広告を表示したり、拡張現実を使用して製品を「試着」したり、オンラインと実店舗の境界線を曖昧にするシームレスなオムニチャネルショッピングエクスペリエンスを楽しむことができます。

この進化の中心となるのはデータです。

データは、ショッピング行動を予測し、マーケティングメッセージを調整し、オンラインショッピングエクスペリエンスを最適化するアルゴリズムを促進します。

このエコシステムでは、効果的な製品データフィード管理が重要な役割を果たします。これには、単に製品をオンラインに掲載するだけでなく、製品情報を戦略的に管理および最適化し、適切な対象者に適切なタイミングで、適切な方法で商品を届けることも含まれます。

このプロセスは、製品の認知度を高め、顧客エクスペリエンスを向上させ、最終的には混雑した競争の激しいデジタル市場で販売を促進するために不可欠です。

製品データフィード管理の複雑さを掘り下げるときは、成功する電子商取引戦略のバックボーンとしてのその重要性を認識することが重要です。

データの力を理解し、活用することで、企業はデジタル市場の複雑さを乗り越え、顧客との有意義なつながりを築くことができます。

製品データフィード管理とは何ですか?

複数のオンラインチャネルにわたって製品情報を効率的に配信、更新、最適化できる機能が最も重要です。製品データフィード管理は、この重要な機能を容易にします。これは、成功するオンライン小売の中核となるプロセスです。

製品フィードの定義と説明

基本的に、商品フィードは、オンラインストアのカタログ内の商品に関する詳細情報が含まれる構造化ファイル (多くの場合、XML、CSV、または JSON などの形式) です。

このファイルはデジタル製品リストとして機能し、さまざまな電子商取引プラットフォーム、検索エンジン、ソーシャルメディアチャネル、および比較ショッピング Web サイトによって取り込まれるように設計されています。

製品フィードには、製品のタイトル、説明、画像、価格、在庫レベルなどの重要な詳細が含まれており、各属性はさまざまなデジタルチャネルの特定の要件を満たすように細心の注意を払って編成されています。

商品データフィードの管理には、これらの商品フィードの作成、保守、最適化が含まれます。

これには、製品情報の正確性を確保するための定期的な更新、製品の可視性と魅力を高めるための戦略的変更、および各ターゲットプラットフォームのデータ標準と仕様への慎重な準拠が含まれます。

目標は、Web 全体で製品のリストと広告のプロセスを合理化し、潜在顧客がどこで製品を見つけても、一貫性があり、正確で魅力的な製品プレゼンテーションに確実に遭遇できるようにすることです。

電子商取引における商品データの重要性

電子商取引における商品データの重要性は、どれだけ強調してもしすぎることはありません。消費者が購入決定を行う際に製品情報に大きく依存するオンライン市場では、このデータの品質と表示が販売実績に直接影響します。

高品質の商品フィードにより、次のことが可能になります。

可視性の向上:最適化された商品データフィードにより、商品が検索結果に表示され、比較ショッピングエンジンで目立つようになり、見つけやすさに直接影響します。
顧客エクスペリエンスの向上:詳細で正確な製品説明と高品質の画像は、消費者の信頼を築き、返品の可能性を減らすのに役立ちます。これらは、消費者が十分な情報に基づいて購入を決定できるようにするために必要な情報を提供し、全体的なショッピング体験を向上させます。
コンバージョン率の向上:製品リストの関連性と魅力 (SEO に配慮した製品タイトルと説明、説得力のある画像、競争力のある価格設定など) を確実に最適化することで、販売者はブラウザーを購入者に変える可能性を大幅に高めることができます。
合理化された運用:効果的なデータフィード管理により、複数のチャネルで商品を出品するプロセスが簡素化され、手作業が軽減され、エラーのリスクが最小限に抑えられます。この効率は、さまざまなプラットフォームにわたってオンラインプレゼンスを拡大する企業にとって非常に重要です。

顧客エンゲージメントと満足度が成功の鍵となる今日のオンラインショッピング環境では、データフィード管理の役割は単なる商品リストを超えています。

それは、潜在的な購入者の共感を呼ぶ各製品の物語を作成し、データを活用して、人々を魅了し、コンバージョンに導く説得力のあるストーリーを伝えることです。

そのため、製品データフィード管理はあらゆる e コマース戦略の重要な要素であり、製品が単に見られるだけでなく、選択され、好まれ、購入されることを保証します。

製品データフィード管理が重要な理由

競争が激しく、消費者の注目が一時的に集中するデジタル市場では、商品データフィードの戦略的管理が、電子商取引を成功させるための重要な手段として浮上しています。

その重要性は多面的であり、製品の発見方法から潜在顧客による評価に至るまで、あらゆることに影響を与えます。

チャネル全体の可視性と売上への影響

適切に管理された製品データフィードは、さまざまなオンラインチャネル全体で製品の認知度を高めるのに役立ちます。

各 e コマースプラットフォーム、マーケットプレイス、および比較ショッピングエンジンには、商品を出品するための独自の一連の要件があります。これらの仕様を満たすように製品フィードを細心の注意を払って最適化することで、企業は自社の製品がリストに掲載されるだけでなく、これらのチャネル内で有利な位置にあることを保証します。

この最適化には、キーワードが豊富な製品のタイトルと説明、高品質の画像、競争力のある価格情報が含まれ、すべて対象ユーザーの検索行動や好みに合わせて調整されます。

認知度の向上の直接的な結果は、当然のことながら、売上の増加です。

見つけやすく、魅力的に提示された製品は、クリックされ、その後購入される可能性が高くなります。

さらに、最適化された商品フィードは、より効果的かつ効率的な広告キャンペーンに貢献します。最も関連性が高く魅力的な製品情報で適切な消費者をターゲットにすることで、企業はマーケティングにおける投資収益率 (ROI) を大幅に向上させ、売上と収益性の両方を向上させることができます。

顧客の意思決定と満足度の向上における役割

製品データフィード管理は、可視性と販売という直接的なメリットを超えて、顧客のショッピングエクスペリエンスを豊かにする上で重要な役割を果たします。

物理的なタッチポイントのないオンライン環境では、消費者が製品と対話し、製品を評価するための主な手段は製品情報です。

詳細かつ正確な商品フィードは、オンライン閲覧と店舗でのショッピングの具体的な体験との間のギャップを埋めるのに役立ちます。これらは顧客に情報に基づいた購入決定を下すために必要な情報を提供し、不確実性や不満の可能性を軽減します。

高品質の商品データフィードにより、ショッピングエクスペリエンスをパーソナライズすることもできます。データの洞察を活用することで、企業は視聴者の特定の興味や好みに合わせて製品の推奨事項、広告、プロモーションを調整できます。

このレベルのパーソナライゼーションにより、買い物客はブランドが理解され評価されていると感じるため、顧客エンゲージメントとロイヤルティが向上します。また、ショッピングプロセスが合理化され、顧客は自分のニーズや要望を満たす製品を簡単に見つけられ、より満足できるようになります。

さらに、製品データフィードを効果的に管理することで、チャネル間の一貫性が確保され、顧客の信頼がさらに向上します。

製品情報、価格、入手可能性がすべてのプラットフォーム間で同期されると、一貫性のある信頼性の高いブランドエクスペリエンスが生まれます。この一貫性は、顧客満足度を維持し、長期的なロイヤルティを育むために非常に重要です。

最適化された商品フィードは e コマースマーケティングの原動力となり、広告キャンペーンと検索の関連性に大きなメリットをもたらします。これらの利点は、オンライン小売の競争環境を乗り切る上で極めて重要であり、適切なタイミングで消費者の注目を集めることができるかどうかが、販売を生むか機会を逃すかの違いを生む可能性があります。

広告キャンペーンのメリット

広告キャンペーン、特に Google ショッピング、Facebook、Instagram などのプラットフォームで実行されるキャンペーンの場合、商品フィードの品質と最適化はキャンペーンの効果に直接影響します。

適切に最適化された商品フィードにより、広告が表示されるだけでなく、対象ユーザーの共感を得ることができます。この最適化には、正確で魅力的な製品説明、高品質の画像、潜在顧客が検索しているものに合わせたキーワードとカテゴリの適切な使用が含まれます。

最適化されたフィードにより、よりターゲットを絞ったパーソナライズされた広告キャンペーンが可能になります。

製品カテゴリ、価格帯、さらには顧客の行動に基づいてフィードをセグメント化することで、企業はさまざまな視聴者セグメントの興味に直接応える、カスタマイズされた広告エクスペリエンスを作成できます。

このターゲットを絞ったアプローチにより、広告の関連性が高まり、クリックスルー率 (CTR) とコンバージョン率が向上し、それによって広告予算の ROI が最大化されます。

さらに、訪問者が以前に閲覧したり興味を示した製品を表示する動的リマーケティングキャンペーンは、潜在顧客を効果的に再エンゲージするために製品フィードの精度と詳細に大きく依存します。

データフィードは、Google 広告や Microsoft Advertising などのプラットフォームでの有料検索キャンペーンの統合と成功において極めて重要な役割を果たします。

これらのフィードが有料検索プラットフォームとどのように連携するかを理解すると、広告活動の効果が大幅に向上し、ターゲティングの向上、コンバージョン率の向上、ROI の向上につながります。

ここでは、有料検索プラットフォームのコンテキスト内でデータフィードがどのように機能するかを詳しく見ていきます。

有料検索におけるデータフィードの基礎

有料検索広告、特に電子商取引の中心となるのは、商品データフィードです。

これらのフィードは、電子商取引プラットフォームに保存されている商品情報に基づいて、動的でターゲットを絞った広告を作成するための基盤として機能します。

Google ショッピングや Microsoft ショッピングキャンペーンなどのプラットフォームの場合、商品フィードは Merchant Center にアップロードされ、検索結果やその他の Google または Microsoft のサービス全体に表示されるショッピング広告の生成に使用されます。

構造と最適化

有料検索の商品データフィードは通常、CSV、XML、または Google スプレッドシート形式で構造化されており、タイトル、価格、画像 URL、商品 ID、在庫状況などの各商品の詳細な属性が含まれています。

これらの属性を最適化することは、キャンペーンを成功させるために非常に重要です。

関連するキーワードを組み込んだ効果的なタイトルと説明により、広告の視認性が向上し、高品質の画像によりクリック率が向上します。

さらに、正確な価格設定と在庫状況に関する情報は、直帰率を削減し、消費者の信頼を高めるのに役立ちます。

動的な広告の作成

有料検索プラットフォームは、商品フィード内の情報を利用して、潜在顧客の検索クエリに合わせた広告を自動的に作成します。

このプロセスには、フィード内のキーワードおよび商品カテゴリと、ユーザーが検索している用語を照合することが含まれます。

その結果、誰かがフィード内のアイテムと一致する製品を検索すると、プラットフォームは、画像、タイトル、価格を備えた製品を紹介する広告を動的に生成できます。

ターゲティングとパーソナライゼーション

データフィードにより、有料検索キャンペーンで高度なターゲティングとパーソナライゼーションのオプションが可能になります。

これらのプラットフォームはフィード内のデータを分析することで、Web サイトとの以前のインタラクション、検索履歴、購入行動に基づいてユーザーに広告を配信できます。

たとえば、リマーケティングキャンペーンでは、サイトで特定の商品を閲覧したものの購入には至らなかったユーザーをターゲットにし、Web の閲覧やソーシャルメディアの使用時にそれらの商品の広告を表示できます。

パフォーマンスの追跡と最適化

商品フィードを有料検索プラットフォームと統合すると、商品レベルで詳細なパフォーマンス追跡が可能になります。

どの商品がクリック、インプレッション、コンバージョンを生み出しているかを確認し、それに応じてフィードとキャンペーンの設定を調整できます。

これには、パフォーマンスの低い商品の広告を一時停止したり、価値の高い商品の入札額を引き上げたり、パフォーマンスを向上させるために商品のタイトルや説明を最適化したりすることが含まれる場合があります。

継続的な更新

有料検索キャンペーンの関連性と有効性を維持するには、商品フィードを常に最新の状態に保つことが重要です。

製品の在庫状況、価格、プロモーション特典の変更は、リアルタイムまたは可能な限りリアルタイムでフィードに反映される必要があります。

多くのプラットフォームでは、定期的なフィードのアップロードをスケジュールしたり、継続的な更新のために直接 API 接続を有効にしたりするオプションが提供されており、広告に常に最新の情報が表示されるようになります。

検索の関連性を高める

検索エンジンやオンラインマーケットプレイスにとって、製品リストの関連性は可視性において重要な役割を果たします。

最適化された商品フィードは、商品情報が包括的かつ正確で、キーワードに合わせて最適化されているため、検索の関連性が高まります。

これは、消費者が商品を検索するときに、あなたの商品が検索結果に表示される可能性が大幅に高まることを意味します。

さらに、詳細かつ適切に構造化された商品フィードは、アルゴリズムが商品をよりよく理解して分類するのに役立ち、関連する検索や関連商品に商品が表示される可能性が高くなります。

消費者の検索意図と一致することで、可視性が高まるだけでなく、リスティングへのより質の高いトラフィック、つまり、あなたが提供するものを積極的に探している消費者へのトラフィックも促進されます。

検索の関連性を高めるために商品フィードを最適化するには、在庫、価格、商品詳細の変更を反映するためにフィードを定期的に更新することも必要になります。この一貫性により、検索エンジンとマーケットプレイスに最新の情報が確実に提供され、検索結果の精度がさらに向上します。

これにより、製造中止になった製品や誤った価格などの古い情報によって顧客が不満を抱く可能性が軽減され、全体的なショッピングエクスペリエンスが向上し、ブランドに対する信頼が醸成されます。

製品データフィード管理を行う必要があるのは誰ですか?

製品データフィード管理は電子商取引において普遍的に必要なものですが、その規模とアプローチはいくつかの要因に基づいて大きく異なる可能性があります。

ビジネス規模、カタログの複雑さ、販売チャネルによる差別化

中小企業と新興企業: 中小企業、特に製品数が限られている企業は、最初は製品フィードを手動で管理するか、最小限の自動化で管理する場合があります。

ただし、小規模な事業であっても、優先販売チャネル全体で製品が正確にリストされるようにするために、基本的な製品データフィード管理の実践から恩恵を受けることができます。

フィードが成長するにつれて、フィードを手動で管理するのに必要な複雑さと時間の投資は、すぐに現実的ではなくなる可能性があります。

中規模企業:複数のチャネルにわたって大規模なカタログと販売を行う中規模企業の場合、製品フィードの管理は複雑になります。

これらのビジネスは、動的な在庫、頻繁なプロモーション、さまざまなプラットフォーム向けに製品リストを最適化する必要性に対処することがよくあります。

この段階では、専用の製品フィード管理ソリューションによって提供される効率、精度、拡張性がますます重要になります。

大企業:広範な製品カタログ、世界市場、多数のチャネルにわたる販売を持つ大企業は、製品データフィードの一貫性、正確性、最適化を維持するという重大な課題に直面しています。

高度な製品フィード管理ソリューションは、多くの場合、カスタマイズされ、他のエンタープライズシステムと統合され、業務の規模と複雑さを効果的に管理するために不可欠です。

ビジネスにデータフィード管理ソリューションが必要であることを示すもの

製品カタログの拡大:製品範囲が拡大するにつれて、各製品のデータ管理も複雑になります。更新を自動化し、リストを最適化できるソリューションは非常に貴重になります。

販売チャネルの増加:複数のプラットフォーム (Web サイト、Amazon、eBay、Google ショッピングなど) で販売すると、チャネルごとに特定の要件と複雑さが生じます。各プラットフォームのフィードを手動で管理するのは膨大な作業になる可能性があります。

時間とリソースの制約:製品リストの更新に過度に時間がかかっている場合、または手動更新によりエラーが頻繁になっている場合は、より効率的なアプローチを検討する必要があります。

マーケティングと販売の課題:データ品質が低いため、広告キャンペーンを通じて潜在顧客を効果的にターゲティングまたはリターゲティングすることが難しい場合、または動的な価格設定やプロモーションを効果的に活用できない場合は、商品データフィード管理ソリューションが大きなメリットをもたらします。利点。

国際展開:複数の国で販売するには、製品情報をさまざまな言語、通貨、文化的ニュアンスに合わせて調整する必要があります。堅牢なフィード管理システムなしでこれらの変動を管理すると、グローバルに拡張する能力が制限される可能性があります。

在庫管理の問題:さまざまなチャネル間で在庫レベルを同期することが難しく、過剰販売や在庫の不一致につながるため、より適切なフィード管理の必要性が示されています。

製品データフィード管理を行う方法

効果的な製品データフィード管理は多面的なプロセスであり、細部への注意、戦略的計画、および適切なツールが必要です。ここでは、商品データフィードを効率的かつ効果的に管理するための包括的なアプローチを紹介します。

1.現在のデータフィードステータスを評価する

製品データを監査する: 現在の製品データの品質と完全性を評価することから始めます。製品説明の欠落、低品質の画像、キーワードの不適切な使用など、ギャップ、不正確さ、または最適化が欠如している領域を特定します。
チャネル要件を理解する: 各販売チャネルには、製品フィードに対する独自の要件セットがあります。これらの仕様をよく理解し、商品データが各チャネルの形式、データフィールド、品質基準と一致していることを確認してください。

2.製品データを最適化する

製品のタイトルと説明を強化する: 説明的かつキーワードを豊富に加えて、検索の可視性と関連性を向上させます。対象ユーザーの検索行動に合わせてコンテンツを調整します。
画質の向上: 高解像度の画像を使用し、製品を正確に表現していることを確認します。複数の角度とユースケースを考慮して、包括的な視覚的な概要を提供します。
データの標準化と強化: 製品範囲全体でカテゴリ、タイプ、属性を一貫して使用できるようにします。寸法、材質、特殊機能など、リストを充実させるために不足している情報を追加します。
製品属性をチャネル仕様にマッピングする: 製品属性を各販売チャネルの要件に合わせるマッピング文書を作成します。これにより、重要な製品情報が各チャネル固有の形式に正確かつ効率的に変換され、エラーや欠落のリスクが最小限に抑えられます。
高品質のデータソースを利用する: 製品情報が組織内の高品質で信頼できるソースから取得されていることを確認します。これには、最新かつ正確な製品データにアクセスするために、ERP または在庫管理システムとの統合が含まれる場合があります。
リッチメディアの実装: 標準の画像以外にも、ビデオ、360 度ビュー、その他のリッチメディアを商品フィードに組み込むことを検討してください。これにより、より没入型の製品エクスペリエンスが提供され、エンゲージメント率とコンバージョン率が大幅に向上します。
モバイル向けに最適化: モバイルショッピングの普及が進んでいることを考慮して、商品フィードがモバイルプラットフォーム向けに最適化されていることを確認してください。これには、モバイル対応の画像、簡潔でインパクトのある製品タイトル、小さな画面でも読みやすい説明が含まれます。
スキーママークアップの採用: オンラインストアのページにスキーママークアップを利用すると、検索エンジンが製品情報をよりよく理解し、検索結果に表示できるようになり、可視性とクリックスルー率が向上する可能性があります。
チャネル間の一貫性を確保する: すべてのチャネルにわたる商品フィードを定期的に確認して、情報が一貫していて最新であることを確認します。価格、在庫状況、製品の詳細に相違があると、顧客の信頼が失われ、ブランドの評判が傷つく可能性があります。
プロモーションコンテンツを定期的に更新する: 製品フィードを更新して、現在のプロモーション、季節限定のオファー、または期間限定の割引を反映します。これにより、リストが常に新鮮に保たれ、繰り返しの訪問や購入が促進されます。
動的価格設定の実装: 可能であれば、商品フィード内で動的価格設定戦略を使用して、競争力を維持します。市場の需要、競合他社の価格設定、在庫レベルに基づいて価格を調整し、売上と利益を最適化します。

3.適切な商品フィード管理ツールを選択する

機能と互換性を評価する: フィードの作成機能と最適化機能を提供するだけでなく、e コマースプラットフォームや好みの販売チャネルとシームレスに統合できるツールを選択します。
スケーラビリティを考慮する: このツールは、ビジネスに合わせて成長し、パフォーマンスの問題を発生させることなく製品の数と複雑さの増加に対応できる必要があります。
自動化機能を探す: 時間を節約し、エラーを減らすには、フィードの更新や在庫管理などの日常的なタスクを自動化するソリューションを選択します。

4.フィード管理のベストプラクティスを実装する

フィードを定期的に更新する: 在庫の変更、価格の更新、および製品詳細の変更を反映するために、製品フィードが頻繁に更新されていることを確認します。
フィードのパフォーマンスを監視する: 分析を使用して、製品がさまざまなチャネルでどのようにパフォーマンスを発揮しているかを追跡します。最もパフォーマンスの高い製品やチャネルなどの傾向を特定し、それに応じて戦略を調整します。
テストと最適化: 商品データのさまざまな側面 (タイトル、説明、画像など) を継続的に実験して、何が最も視聴者の共感を呼び、より高いコンバージョン率につながるかを確認します。
競合分析を実施する: 主要なチャネルでの競合他社の製品リストを定期的に確認して、効果的と思われる傾向と戦略を特定します。これには、プロモーション戦略、特定のキーワードの使用、またはプレゼンテーションスタイルが含まれる場合があります。競合他社にとって何が有効かを理解すると、独自の商品フィード戦略を洗練するための貴重な洞察が得られます。
継続的な学習に参加する: 電子商取引と製品データ管理の最新のトレンドとベストプラクティスについて常に最新の情報を入手してください。ウェビナーに参加したり、業界ブログをフォローしたり、専門家グループに参加したりすることで、製品フィードをより効果的に管理する方法についての継続的な教育と洞察を得ることができます。

5.コンプライアンスを遵守し、最新の状態を保つ

チャネルの最新情報を常に把握する: 販売チャネルはフィード要件とアルゴリズムを頻繁に更新します。フィードが準拠し最適化された状態を維持できるように、これらの変更について常に最新の情報を入手してください。
市場動向に適応する: 消費者行動や市場動向の変化に対応します。製品データを更新して、進化する顧客ニーズを満たす関連機能や利点を強調します。

製品データフィード管理ツールとサービス。

製品データ管理の潜在的に面倒なプロセスを支援するフォームソフトウェアを提供している企業は数多くあります。特定のマーケットプレイスでのみ機能するものや、shopify や woocommerce などの特定の e コマースプラットフォームに限定されるものもあります。

ただし、その中から商品データフィードを管理する適切なパートナーを見つけることができるはずです。

Feedonomics (https://feedonomics.com/) は、幅広いデジタルマーケティングチャネルおよび市場全体で製品データを最適化し、シンジケートする、最先端のフルサービスデータフィード管理プラットフォームを提供します。

同社のサービスは、広告パフォーマンスの向上と電子商取引の成功のためにフィードの品質を向上させることに重点を置いています。

Adsmurai (https://www.adsmurai.com/) は、ソーシャルメディア広告キャンペーンの最適化に重点を置いた、高度なマーケティングテクノロジーソリューションを提供します。

Facebook、Instagram、Pinterest などのプラットフォームにわたるクリエイティブ管理、キャンペーンの自動化、パフォーマンス分析のためのツールを提供します。

FeedSpark (https://www.feedspark.com/) は、データフィードの最適化と管理を専門とし、ショッピングチャネルや検索エンジン全体で製品の可視性を高めることで、企業がオンラインプレゼンスと売上を向上できるよう支援します。

ShoppingIQ (https://www.shoppingiq.com/) は、電子商取引業務の最適化、特に ROI を向上させるためのショッピング比較エンジンとマーケットプレイスの商品フィードの管理と最適化を目的としたテクノロジープラットフォームを提供します。

DataFeedWatch (https://www.datafeedwatch.com/) は、販売者や代理店が 1,000 以上のショッピングチャネルやマーケットプレイスの商品フィードを最適化およびカスタマイズして、キャンペーンのパフォーマンスを向上できるように設計された包括的なデータフィード管理ツールです。

WakeupData (https://www.wakeupdata.com/) は、電子商取引企業が製品データフィードを変換、最適化、自動化し、複数のマーケティングチャネル全体で売上とパフォーマンスを向上できるようにする強力なフィード管理プラットフォームを提供します。

Channable (https://www.channable.com/) は、フィード管理、PPC 自動化、注文同期のための e コマースツールを提供し、オンライン小売業者やマーケティング担当者がさまざまなプラットフォームで販売および広告業務を効率化できるように支援します。

Feedoptimise (https://www.feedoptimise.com/) は、ショッピングチャネルや市場全体で製品の可視性とパフォーマンスを最大化することに重点を置き、電子商取引ビジネス向けに製品フィードを管理および最適化するサービスを提供します。

SellerApp (https://www.sellerapp.com/) は、e コマース分析とインテリジェンスを専門とし、販売者がデータ主導の洞察と戦略を使用して Amazon などのプラットフォームでのプレゼンスと売上を最適化するのに役立つツールとサービスを提供します。

Scale Insights (https://scaleinsights.com/) は、Amazon PPC に焦点を当てたプラットフォームで、大成功を収めている eコマースマーケットプレイスで顧客が広告キャンペーンを拡大および自動化できるように支援します。

Arthy (https://www.getarthy.com/) は、Amazon に特化したもう 1 つのツールです。これは、レビューや在庫などの管理に関する機能を提供するフィードだけではなく、幅広いものです。

Adverso (https://adverso.io/) は、Amazon チームと代理店向けに設計されたソリューションを使用して、Amazon キャンペーンをスムーズに管理、最適化、追跡するためのプラットフォームです。

ExportFeed (https://www.exportfeed.com/) は、電子商取引ビジネス向けの商品フィードの作成と管理を専門としており、自社の商品が複数のショッピングチャネルやマーケットプレイスに効率的に掲載されるようにします。

Lengow (https://www.lengow.com/) は、販売者が商品リストを最適化し、マーケットプレイス、比較ショッピングエンジン、アフィリエイトプラットフォームなどのさまざまなオンラインチャネル全体での販売を管理できるようにする e コマース自動化プラットフォームを提供します。

Rithum (https://www.rithum.com/) は、CommerceHub と ChannelAdvisor の組み合わせから生まれ、より耐久性があり持続可能な e コマースビジネスを生み出すエンドツーエンドのプラットフォームとネットワーク機能を提供する企業であると主張しています。世界の大手ブランド、小売業者、サプライヤー。

Baselinker (https://baselinker.com/) は、オンラインストアをマーケットプレイス、宅配業者、販売サポートツールと接続し、販売プロセスと注文管理を自動化して効率を高める統合 e コマースプラットフォームを提供します。

Versafeed (https://www.versafeed.com/) は、検索エンジンやショッピングチャネルでの製品の可視性とパフォーマンスの向上に重点を置き、製品データフィードを最適化および管理するためのマネージドサービスを提供します。

GoDataFeed (https://www.godatafeed.com/) は、多数のショッピングチャネルにわたって商品データをシンジケートするプロセスを簡素化および自動化し、リーチと効率を向上させるように設計されたクラウドベースのフィード管理プラットフォームを提供します。

AdNabu (https://www.adnabu.com/) は Google 広告の自動化に特化しており、e コマース企業が Google ショッピングキャンペーンを最適化してパフォーマンスと収益を向上させるのに役立つソフトウェアソリューションを提供しています。

Relayter (https://www.relayter.com/) プロモーションや商品のマーケティング制作を簡素化します。クリエイティブな作業を自動化し、コンテンツのワークフローを合理化します。

Adcore (https://www.adcore.com/technologies/feeditor/) は、キャンペーン管理と最適化の簡素化に重点を置き、広告主がデジタル広告の取り組みを効率化できるように設計された一連のマーケティング自動化ツールを提供します。 Feeditor はフィード管理ツールです。

Productsup (https://www.productsup.com/) は、製品コンテンツの統合、シンジケーション、フィード管理のための主要なクラウドベースのプラットフォームを提供し、企業がさまざまな e コマースチャネル全体で製品データを管理および最適化できるようにします。

製品データ フィード管理の究極ガイド