マインドマップシリーズのテスト：CROプロのように考える方法（パート9）

OntrackDigitalのAndraBaraganへのインタビュー

CROとは、テストを設定するための技術的なノウハウを持っていることです。 まあ、そうではありません。 テストがうまくいかない場合はどうなりますか？ CROは多くの作業であり、見返りはほとんどないように感じるのは簡単ですが、そうではありません。 セットアップはストーリーの一部にすぎません。実験戦略を成功させるには、結果を正しく解釈して適切なアクションを実行する能力にも依存します。

誰かがコンバージョン率の最適化をマスターしたことを示す確実な兆候の1つは、失敗を受け入れ、失敗したすべてのテストの後に跳ね返ることができる場合です。 実際、彼らは次のテスト、あるいは次の10回のテストのために、いつでも銀行にいくつかの反復のアイデアを持っているでしょう。 実験の唯一の制限は、あらゆる問題に対して万能の解決策があると考えることです。

成功するCROには、プロセスに不可欠な明確な精神があり、このシリーズはそれを採用するのにも役立ちます。 最終的な目標は、この業界で成功するために、新しく経験豊富なCROが何を必要とするかについての洞察を提供することです。

そのため、OntrackDigitalのAndraBaraganなどのCROの専門家と話すのが大好きです。

このインタビューでは、Andraは、実験に関する全体的なアプローチを開発する方法、データについて考える方法、そして学習をやめるべきではない理由について詳しく説明します。

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アンドラ、あなた自身について教えてください。 テストと最適化を始めたきっかけは何ですか？

私のことをあまり多くの人が知らないかもしれないことの1つは、私がその過程で非常に異なるキャリアパスを持っていたことです。 私はかなり若くして働き始め、不動産業者、建設プロジェクトマネージャー、プロセスエンジニアリングの営業担当者、およびその間のいくつかの他の仕事として働きました。 私は、ダイレクトレスポンスマーケティング会社でのジュニアメディアバイヤーの役割を通じて、デジタルマーケティングの世界に紹介されました。

私はそこで学んだすべてに永遠に感謝します。ディスプレイ広告と電子メールマーケティングから始めて、次にPPCとビデオ広告が、オンラインマーケティングの世界についての本当に素晴らしい利点と理解を与えてくれたと思います。

簡単に言えば、私はこれらの膨大な広告予算を管理することになり、世界中のすべてのトラフィックをWebサイトに取り込むことができることを知りました。ユーザーの動機や反対意見に対処しなければ、期待する結果が得られません。 。 その時、私はCROを発見し、最初のA/Bテストを開始しました。 言うまでもなく、私は振り返ることはなく、完全に夢中になりました。

私は自分でたくさんのことを学びました。 マーケティング、神経科学、心理学、統計学に関連するあらゆることを熱心に学ぶ必要があると思います。それは非常に複雑な役割であり、さまざまな分野を理解する必要があります。

最適化して何年になりますか？ 意欲的なテスターとオプティマイザーに推奨するリソースはどれですか。

いくつかのDTCブランドのCROスペシャリストとして少しフリーランスをした後、2016年にOntrackDigitalを設立しました。 私はCROを7年間やっています。

私が始めたとき、私は多くの異なるリソースを通して、自分で多くのことを学びました。 当時、私はMarketingSherpaの大ファンでしたが、古典的な心理学や初期の広告本から多くのことを学びました。 私たち人間は基本的に変わらず、同じ願望と目的を持っていると思います。彼らは以前とは少し異なって翻訳されていますが、同じ原則が適用されます。

統計、指標、分析など全体の前に、心理学と広告の原則をよく理解するために、今すぐコンバージョンの最適化を始めている人にはお勧めします。私たちはその重要性を忘れがちです。

それをカバーしたら、徹底的な学習プロセスを経て、確実な最適化プログラムを構築する方法を学ぶことが最も重要です。 エージェンシーでは、私たち全員がCXL認定を受けています。彼らは、最も包括的な学習プログラムの1つを提供しており、投資する価値があると思います。

5語以内で答えてください：あなたにとって最適化の規律は何ですか？

問題を理解し、解決策を開発する。

最適化を開始する前に人々が理解しなければならない上位3つのことは何ですか？

1. 銀/魔法の弾丸はありません。 あなたはそれらの勝利を得るために多くのハードワークとフラストレーションに備える必要があります。
2. テストを実装するには、優れた開発者が必要です。 ビジュアルエディターを使用できると考えている場合は、同じものを何度もテストすることになり、これまでのところしか得られません。
3. CROは長期的なプロジェクトであり、最初に失敗したテストの後で諦めることはできません。

偏りのないストーリーを伝えることができるように、定性的および定量的データをどのように扱いますか？

データで答えたい質問から始まると思います。 特定の目標を念頭に置いていない、データの山を見ているだけの場合は、何かを発見するかどうかはわかりません。

簡単に言えば、定量的データは「何が」変換されているか、変換されていないかを示し、定性的データは「なぜ」何かが起こっているかを示します。 しかし、結局のところ、それはあなたが真実を知りたいのか、あなたの意見を検証したいのかによって異なります。

最適化チームのためにどのような学習プログラムを設定しましたか？ そして、なぜこの特定のアプローチを採用したのですか？

継続的な学習は、私のチームの人々に関して私が最も気にかけていることの1つです。 CXL、Baymard Premium、Good UI、およびその他の多くの学習/研究プラットフォームのサブスクリプションを支払いました。 業界で起こっていることすべてに目を光らせておくと、オプティマイザーとしての考え方を形成し、可能な限り最速の方法で最良のソリューションを考え出すのに役立ちます。

あなたが望む最も厄介な最適化の神話は何ですか？

それが神話として適格かどうかはわかりませんが、テスト仮説の最初の反復が失敗したからといって、仮説が負けたという意味ではないことをもっと多くの人に理解してもらいたいと思います。 ここでも実行が大きな役割を果たし、仮説を立てて正しい方向に進むことができますが、最適な式を見つけるには、数回の反復を繰り返す必要があります。

ああ、それとまた、「来週までコンバージョン率を上げるために何かをむち打ちする」。

Andraとのインタビューが、コンバージョン率の最適化戦略を正しい方向に導くのに役立つことを願っています。 どのアドバイスがあなたに最も共感しましたか？

さらに高度な戦略を紹介してくれるCROの専門家との次のインタビューにご期待ください。 まだお済みでない場合は、OptiPhoenixのGursimran Gujral、SpeeroのHaley Carpenter 、 FrictionlessCommerceのRishiRawat、 ConversionAdvocatesのSina Fak、Green LightCopyのEdenBidani、 GoodUIのJakub Linowski、ShivaManjunathのインタビューをご覧ください。 Speero ！