2023 年にデジタル マーケターが必要とする革新的な分析とデータ収集戦略

データは、効果的なビジネス戦略の土台です。 誰がその一部であるか、またオーディエンスがどのようにエンゲージすることを好むかを明らかにすることで、オーディエンスを理解することができます。 データを最大限に活用することで、ターゲットを絞ったデータ駆動型のキャンペーンを作成して、マーケティング予算を最適化し、投資収益率 (ROI) を最大化できます。

ただし、毎年同じ分析およびデータ収集方法に依存しているとします。 その場合は、収集した情報の関連性を維持するための新しいオプションとテクニックを検討するときです。 GA4、Hotjar、ShortStack の高度なフォーム ビルダーなどのツールを利用すると、顧客に関する新しい洞察を解き放ち、成長の機会を明らかにするのに役立ちます。

このガイドでは、オーディエンスを包括的に理解するために不可欠な 4 つの主要なデータ カテゴリを定義します。 次に、ビジネスで不足している可能性のあるデータを収集するための具体的な戦略を学びます。

始めましょう！

データの 4 つのカテゴリ

4 つの主要なデータ タイプを理解すると、データ戦略の包括性を評価するのに役立ちます。 オーディエンスが主に女性で、35 歳から 55 歳の間であることはわかっているかもしれませんが、オンラインでオーディエンスがどのようにあなたを見つけているかを理解することになると、あなたは完全に暗闇の中にいるかもしれません. データ戦略をレベルアップするための最初のステップは、データ取得のギャップがどこにあるかを理解することです。

以下に、すべての企業が収集する必要がある 4 種類のデータを示します。

個人データ (記述データとも呼ばれます):これは、年齢、性別、場所、収入などの人口統計データです。 このデータは、視聴者を「価値を求める人」や「ブランドの購入者」など、さまざまなペルソナに分類するのに役立ちます。 このデータを使用して、ブランドのフレーバーを開発し、ターゲットとする人々に合わせたコピーを作成できます.

行動データ:行動データは、顧客が製品やサービスを購入および使用する方法から得られます。 行動には、オンライン ナビゲーション データ、購入履歴、Web サイトのバウンス、購入に至るまでの経路が含まれます。 行動データを観察することで、より良いリード マグネットを作成し、ポップアップを使用するタイミングを収集し、最高の ROI を得るためにセールス ファネルを調整できます。

インタラクティブ データ (エンゲージメント データとも呼ばれます):このデータは、顧客がビジネスとどのようにやり取りしているかを示します。 たとえば、彼らはあなたの「詳細」CTA をクリックしますか、それともライブ チャットを有効にすることを好みますか? 彼らはあなたのソーシャル メディアの投稿にコメントしたり、メールを開いたりしますか? インタラクティブなデータは、Web サイトのホームページをより適切に整理する方法から、最適なソーシャル メディア戦略の構築まで、あらゆることに関する洞察を提供します。

態度データ:このデータは、あなたのビジネスに関する聴衆の温度を表します。 態度データは、レビューを読んだり、満足度調査を見直したり、ネット プロモーター スコア (NPS) をまとめたりすることで収集できます。 収集した情報は、ビジネスの改善が必要な分野を明らかにしたり、新しい製品やサービスの開発に役立つことさえあります。

収集できるデータの種類がわかったので、読み進めて、そのデータを収集し、より優れた洞察を得るための専門家の方法を学びましょう。

より良いデータ収集のための高度な入力フォーム戦略

データのセキュリティに対する懸念が高まっています。 人々は正当な理由がなければ個人情報を開示したがらないため、データの収集が困難になります。 このため、最適なエントリー フォームを作成することは繊細な作業になる可能性があります。長いエントリー フォームで訪問者を圧倒することなく、収集するデータの量を最大化する必要があります。

高品質のフォーム ビルダーを使用すると、ロジックの分岐や、フィールドへの入力に対するインセンティブの提供などの機能により、知識の乏しいユーザーからより多くの情報を引き出すことができます。 ユーザーを直帰させることなく、より多くのデータをスコアリングするのに役立つフォーム構築テクニックをいくつか紹介します。

複数ページのフォームを作成する

名前が示すように、複数ページのフォームは複数のページにわたって質問をします。 多くの場合、閲覧者はページごとに 1 つまたは数個の質問しか表示しません。

複数ページのフォームは、より管理しやすいユーザー エクスペリエンスを作成します。 一度に 1 つから 3 つの質問をユーザーに提示することは、無限のフォーム フィールドを介して攻撃するよりもはるかに威圧的ではありません。

ベスト プラクティスとして、フォームの長さが分かりやすいようにページ数を含めます。

条件付きフォーム フィールドを使用する

条件付きフォーム フィールドは、分岐ロジックとも呼ばれます。 条件付きフォーム フィールドを使用すると、前の質問に対する回答に基づいてフォームに質問が表示されます。

ShortStack で構築されたこの例では、「Active!…」応答を選択すると、電話を受ける日時を選択するプロンプトがトリガーされ、他の 2 つのオプションは単純な電子メール キャプチャを表示します。

分岐ロジックを使用することには、複数の利点があります。 複数ページのフォームと同様に、分岐ロジックを使用すると、フォームを消化しやすい部分に分割し、ユーザーに提示するフィールドの数を統合できます。 より正確なデータ収集により、より的を絞った質問をすることができ、聴衆のより良いプロファイルを構築するために必要なデータを取得できます.

フィールドの統合を超えて、分岐ロジックを使用すると、収集したリードのリストにタイプ別に優先順位を付けることができます。 上記の例では、デザイン ビジネスは収集されたデータを使用して、誰がリフォームの準備ができているか、誰が将来のリフォームのリマーケティング サイクルに配置できるかを確認できます。

フィールド インセンティブを提供する

データを提供するためのインセンティブを提供することで、そうでなければ心配している人が報酬に価値があると感じた場合、データを共有するよう説得することができます。 「報酬」は、割引、無料のリソース、景品を獲得する追加のチャンスなどです。

ShortStack で構築された別の例では、プレゼントは、参加者の旅行習慣に関する情報と引き換えに、最大 10 回の当選チャンスを提供します。 このような質問は、企業が顧客に再販したり、新しいマーケティング戦略を開発したりするのに大いに役立ちます。

Webhook と統合する

「Webhook」という言葉は威圧的な技術用語のように聞こえますが、最近では (サードパーティのアプリの助けを借りて) 誰でもデータを収集、保存、または管理するソフトウェアにエントリ フォームを接続できます。

Webhook の一般的な使用例には、リード キャプチャ フォーム (景品、クイズ、購読フォームなど) を、Salesforce などの顧客関係管理 (CRM) ソフトウェアや MailChimp などの電子メール サービス ソフトウェアと統合することが含まれます。 Webhook は、名前、電子メール アドレス、およびキャプチャしたその他の情報など、リード キャプチャ フォームで収集されたデータを取得し、新しい顧客プロファイルを自動的に作成したり、連絡先を別のアプリのリストに追加したりできます。

Zapier のようなツールを使用すると、Webhook 互換のフォーム (ShortStack で構築されたものなど) を文字通り何千もの異なるアプリに接続できます。

次に、収集したデータをより適切に分析する方法を見てみましょう。

より良いデータ分析のための分析ツールと指標

分析によるデータ収集は初めてではないかもしれませんが、まだ裏返していない分析の石がいくつかあるかもしれません。

そうは言っても、データを掘り下げる必要があるいくつかの場所について話しましょう。

GA4

GA4 は Google アナリティクスの最新バージョンです。 GA4 に慣れていない場合でも、GA4 は非常に包括的で非常に強力です。 GA4 の欠点は、少し学習曲線が必要なことです。 それで飛び込むのを思いとどまらせないでください！ アカウントの設定にはまったく時間がかかりません (ステップバイステップのガイドはこちら)。

セットアップが完了すると、GA4 から収集されたデータの量が一連の百科事典を埋めることができることがすぐにわかります。 あまりにも多くの方向に引っ張られていると感じる代わりに、ビジネスがすぐに従うことができる 3 つの目を見張るような指標を以下に示します。

エンゲージされたセッション:エンゲージされたセッションは 10 秒以上続く、および/または何らかのコンバージョンまたはエンゲージメントがあります。 エンゲージ セッションと見なされなかった訪問者は、直帰しました (またはすぐにサイトを離れました)。 GA4 は、エンゲージメント率としてエンゲージメント セッションのパーセンテージを使用し、エンゲージメント セッションではなかったセッションのパーセンテージを直帰率として使用します。

この指標に従うことで、あなたのウェブサイトがコンバージョンのために最適化されているかどうか、またはページのコピーを微調整する必要があるかどうか、または提供するものをよりよく反映するためにターゲット広告を変更する必要があるかどうかを知ることができます.

トラフィック獲得レポート:トラフィック獲得レポートは、あなたの最高のリード マグネットが何かを教えてくれます。 つまり、Web トラフィックがサイトに到達するまでにたどる経路は何ですか? ブログの投稿を読んだり、ランディング ページにアクセスしたり、広告をクリックしたりしていますか? データをキーワード別に分類して、ユーザーがサイトの URL をクリックしたときに何を検索しているかを確認することもできます。

このデータにより、コンテンツ作成のどこに投資する必要があるかについての直接的な洞察が得られます。

コンバージョン トラッキング:コンバージョンは、ビジネスによって意味が異なります。 販売または購入をコンバージョンと見なす人もいれば、電子メールのキャプチャやボタンのクリックさえもコンバージョンと見なす人もいます。 コンバージョンの定義が何であれ、GA4 ではカスタム コンバージョン イベントを設定して、サイトの成功を正確に測定することができます。 また、どのエンゲージメント イベントがコンバージョンにつながるかを知ることもできます。 たとえば、サイトの訪問者が動画を視聴してから 3 日以内にコンバージョンに至った場合、GA4 から通知を受けることができます。

これらは、ユーザーベースの心の中を覗き込むために使用できる貴重な 3 つのデータにすぎず、どこで勝っていて、何を改善すればよいかを理解するのに役立ちます。

ソーシャルメディア分析

いいね数とシェア数の増加は成功の明らかな尺度のように思えるかもしれませんが、これらの指標 (バニティ指標と呼ばれることもあります) は、常にオフィスの仲間とハイタッチするものではありません。 実際、Harvard Business Review が実施した調査によると、「ブランドを支持するという単なる行為は、顧客の行動に影響を与えたり、購入の増加につながることはなく、友人による購入を促進することにもなりません。」 代わりに、顧客がブランドについてどのように話しているかを理解することは、マーケティングの洞察の貴重な情報源として役立ちます。また、最も人気のあるソーシャル メディア チャネルほど耳を傾けるのに適した情報源はありません。

ブランディングがソーシャルメディアでどのようにフェアリングされているかを測定するために使用できるいくつかの指標を次に示します。

ソーシャル シェア オブ ボイス (SSoV) : この指標は、人々がソーシャル メディアであなたのビジネスについて話す量と頻度を表します。 多くの場合、競合他社に対するブランド認知度のレベルを測定するために使用されます。 Hubspot では、ブランドのシェア オブ ボイスを見つけるのに役立つ便利なガイドを提供しています。 あなたのビジネスが業界で起こっている会話のどこに位置するかを理解することは、あなたが作成する新しいソーシャル コンテンツの方向性と量を測るのに役立ちます。

社会的感情: SSoV があなたがオンラインで得ている注目の量を指す場合、あなたの社会的感情は、それらの人々が言っ​​ていることに対する感情や態度を測定します。 人々はあなたの最新製品を絶賛したり、優れた顧客サービスを称賛したり、あなたのビジネスをバッシングしたりしていますか? ブランドの社会的感情を見つけるのに役立つHootsuiteのツールとヒントのまとめをチェックしてください.

動画の再生回数、再生時間、再視聴:ブログやランディング ページのコンテンツと同様に、動画の再生回数は、視聴者が最も関心を持っているトピックを理解するのに役立ちます。 ただし、ランディング ページやブログ コンテンツとは異なり、YouTube のような動画分析では、視聴者がどのように動画に関与したかについて詳しく知ることができます。 たとえば、有用な指標の 1 つは、動画の平均視聴時間です。 動画の平均再生時間が 10 秒の場合、視聴者の期待と動画のコンテンツとの間にずれが生じる可能性があります。 再視聴は別の有用な指標であり、動画の一部が特に興味深いかどうか、またはその動画のトピックに関するコンテンツをさらに作成する必要があるかどうかを明らかにすることができます。

ヒート マッピング、セッション リプレイ、ユーザー テスト

分析ツールを使用したデータ分析は、あらゆる規模の企業がオーディエンスを理解するために利用できる戦略です。 しかし、本当にユーザーの心の中に入り込みたいのであれば、これらの他の形式のデータ収集と分析も、多くの「あはは」の瞬間に役立ちます。

ヒート マッピング

Hotjar のようなヒート マッピング ソフトウェアを使用すると、Web ページの訪問者がクリックしてスクロールする場所を視覚的に表現できます。 Web ページのヒート マップには、エリアでのクリック数、スクロール数、またはインタラクション数に関連するさまざまな色が表示されます。

ヒート マッピングは、訪問者が意図した場所で CTA をクリックしてコンテンツを読んだかどうか、任意のリンクでつまずいたかどうか、またはサイトにまったく関与していないかどうかを確認するための優れた方法です。

セッションのリプレイ

また、Hotjar が提供するセッション リプレイは、ユーザーがサイトを表示する際のマウス カーソルのパスを表示する、非常に洞察に富んだツールです。 マウスがどこにあるのか、ユーザーが上下にスクロールした場合 (見つけられないものを探しているかのように)、アクセスした各ページを表示し、ユーザーがいつセッションを終了したか、およびその間のすべてを確認できます。 これは、ユーザーがサイトを閲覧しているときに、肩越しに見ているようなものです。

ユーザーテスト

セッションのリプレイが誰かの肩越しに見るのと仮想的に同等である場合、ユーザー テストは本物です。 対面ユーザー テストでは、人間 (Web サイトに不慣れな人) が運転席に座り、ファシリテーターがツールを使用して目標を達成するように求めます。 ファシリテーターは、テスターがどこで混乱したり迷ったりするかを観察します。

ユーザーテストもオンラインで実施できます。 多くのサード パーティ サービスは、盗撮をテストして実行する人を募集しています。 Trymata は、ユーザー テストを軽減できる企業の一例です。

おまけ: データ ガバナンスと法律

データガバナンス

データを扱う企業は、データ ガバナンス ポリシーを設定する必要があります。これは、ポリシーと手順がどのように実装され、遵守されるか、およびデータがどのように処理されるかを概説するものです。

TechTarget の関係者は、適切に設計されたデータ ガバナンス プログラムを「ガバナンス チーム、統治機関として機能する運営委員会、およびデータ スチュワードのグループ」と表現しています。 彼らは協力して、データを管理するための標準とポリシー、および主にデータスチュワードによって実行される実装と施行の手順を作成します。」

データに関する法律の状況が絶え間なく変化する中、データ ガバナンス委員会は、ビジネスが遵守しなければならない規則の詳細を理解する上で、より適切な方法を提供します。

データ法

以下は、ビジネスで知っておく必要のあるデータに関する法律のリストです。

• カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA)
• 一般データ保護規則 (GDPR)
• オーストラリアのプライバシー法
• カナダの個人情報保護および電子文書法 (PIPEDA)
• EU-US およびスイス-US プライバシー シールド フレームワーク

まとめとして、

データを活用してビジネス戦略を推進しようとすると、利用可能なツールの数の多さに圧倒されがちです。 ただし、データに頼ることは、全か無かの冒険ではありません。 小さな時間から始めましょう – 毎週少し時間を割いて、セッションのリプレイ録画を視聴したり、エンゲージメント セッションを確認したり、ソーシャル シェア オブ ボイスに目を光らせたりすることもできます。 良いデータの習慣を身につければ、さらなる洞察への欲求は確実に高まります。
スマートなデータ収集戦略のための洗練された入力フォームを作成することも、威圧的な場合があります。 私の最善のアドバイスは？ プロセスを簡単にするための学習リソースを含む、ShortStack のような優れたフォーム ビルダーから始めます。