ブランドが知っておくべき 5 つの AI の制限

公開: 2024-03-09

AI は台頭しており、社会の主流に必然的に登場することは誰もが予想していたことです。 AI は、ストーリーを書く場合でも、特定のプロジェクトのグラフィックを作成する場合でも、単に上司に送信するメッセージを作成する場合でも、何にでも使用できます。ボタンをクリックするだけで AI に作業を任せることができるのに、なぜ何時間もかけて作品を制作する必要があるでしょうか? AI が提供できる無限の機能にもかかわらず、AI には依然として限界があります。ブランドが知っておく必要がある 5 つの AI の制限を次に示します。

1. AI はブランドの価値/個性やビジネス目標を理解していません

ブランドを作成するとき、私たちはブランドのビジョンに直接対応する目的、価値観、理想を策定します。ブランドの長い歴史は、膨大な時間と努力によって実現されました。 AI は、ブランドのビジネス目標に沿ったコンテンツを取得したり、適切な詳細をさらに洞察したりすることはできません。

テクノロジーに縛られているため、主張を裏付けるか情報を漏らすためにのみオンラインリソースを使用します。さらに、AI はブランドが視聴者にどのように提示されるかを理解していません。各ブランドには、一般大衆に対してどのように行動するかという点で独自のレベルの特異性があり、維持する必要のあるイメージがあります。

AI は必要なすべての情報を正確に吸収することはできないため、知識と誠実さの欠如により、ブランドの個性が不正確に描写されることになります。

2. AI はターゲットユーザーに深く語りかけることができない

もちろん、AIとのコミュニケーションにはハードルが高く、開発が大きく進むには長い時間がかかるだろう。 AI には感情や感情がないため、世界中の視聴者にリーチしたり、特定の市場の要望やニーズを把握したりするのは困難です。ターゲットユーザーとのつながりを形成するには、ターゲットユーザーを理解し、特定の層について知る必要があります。

個人の知識やつながりに関しては、AI にはコミュニケーションを個人化する洞察力がありません。対象となる視聴者が何を望んでいるのかについて、一般的な記述と仮定を行うことしかできません。インターネット上で見つかった事実と統計に基づいて、目的地に到達することしかできません。

ターゲットユーザーを理解することに尽力することは、長期的にはブランドを構築するのに役立ちます。 AI は依然として事実やアイデアを得るのに役立ちますが、ブランドとの関係を構築する場合には、完全にいくつかの制限があります。

3. AI を強調しすぎると、群れに従いすぎるリスクが生じる

AI の急増以来、私たちに与えられたテクノロジーへの過度の依存と依存の問題が発生してきました。 AI には力があり、人々はその力を簡単に悪用し、あらゆる間違った目的に使用することができます。 AIが急速に普及し、多くの人がAIにアクセスできるようになりました。このため、競合他社も必ず同じ考えを持つでしょう。

独自性のないAIを誰もが使うようになるため、目立たなくなるリスクがあります。現在、テクノロジーの未来に直面し始めている世界では、工業製品やプロジェクトに対するニーズがかつてないほど高まっています。現実には、現代における人間の創造性や芸術性の価値の高さは、世界中で AI によって生成されたコンテンツの量が増加していることに起因している可能性があります。

そして、AI が徐々に私たちの生活を引き継ぎつつある世界で、私たちはどう違うことができるでしょうか?

4. AI における倫理的偏見

AI に関しては、倫理的な偏見が生じる可能性があります。場合によっては、AI ツールがブランドの特定の物語や視点を過小評価したり、過小評価したりすることがあります。私たちが知っているように、AI はその情報が正確かつ簡潔ではない可能性があります。このため、AI はブランドの全範囲を理解できない可能性があり、あまりにも偏った、または不正確なブランドの説明を提供することになります。

ブランドの複雑さを説明する必要がありますが、それによってブランドが偏屈すぎたり、単純すぎたりする可能性があります。他の人にブランドをマーケティングすることは不可欠であり、AI がブランドに魅力を感じさせることができない場合、ブランドアイデンティティが損なわれる可能性があります。

AI はプライバシーと透明性に関する懸念を引き起こす可能性もあります。 AI はテクノロジーの発展途上の機能であるため、必ずエラーが発生します。 AI の検閲と厳格な規制は困難です。つまり、AI によってデータが漏洩するリスクがあります。

5. AI には依然として欠陥のあるデータが存在する

まだ開発中であり、広く使用されるようになったのは最近であるため、AI のトレーニングに使用されるデータはより包括的なものである必要がある可能性があります。世界中のすべての情報を AI が吸収できるわけではありません。AI は依然としてゆっくりとした段階的なプロセスです。 AI には、簡単には見えない隠れた欠陥が含まれている場合もあります。

AI には「ブラックボックス」問題と呼ばれる大きな問題があり、AI システムがどのようにして多くの結論に到達するのかを理解するのが難しくなります。このため、透明性と解釈可能性が欠如しています。安定性と保証がなければ、AI が世に送り出すものを止めることはできません。

最後の言葉

AI は間違いなく、世界を席巻したテクノロジーの中で急速に発展している機能です。その多くの用途と機能は、多くの人にとって素晴らしい資産であることが証明されています。しかし、AIにはまだできないことがたくさんあるため、責任と説明責任は依然として重要です。こうした AI の制限はブランドを大きく阻害する可能性があるため、AI と人間の介入を組み合わせることが不可欠です。

AIだけに頼ってもうまくいきません。ただ単に仕事を量産するのではなく、確実に感情に触れられるようにするには、人間の創造力が必要です。グラフィックは適切なストーリーを描写するのに優れた仕事をしています。 AI を利用したテキストのグラフィックの作成は必ず専門家に依頼してください。

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