構造化データについて知っておくべきことすべて

公開: 2022-07-05

構造化データについて知っておくべきことすべて

検索エンジンがユーザーに情報を提示する方法は常に変化しています。 Google、Bing、Yandex、Yahooなどの検索エンジンは、検索アルゴリズムを更新し、SERPで追加情報を提供することにより、ユーザーに関連性のある付加価値のある情報を提供するための限界を押し広げています。

検索エンジンの動作における最近の進歩の1つは、SERPに構造化データを使用することです。 構造化データは、検索エンジンがWebページのコンテキストとコンテンツを理解するのに役立つコードです。 これは、検索エンジンと話したり、Webページ上のさまざまなコンテンツの価値を説明したりするために使用できる語彙です。

このブログ投稿では、構造化データの意味と、Webサイトで構造化データを使用して検索エンジンの可視性を向上させる方法について説明します。

構造化データとは

構造化データ

構造化データは、ウェブページ上のさまざまな要素の重要性を強調するコードです。 これは、検索エンジンがページの構造とコンテンツを理解するのに役立ちます。 さらに、それはあなたのウェブサイトをより索引付け可能でユーザーフレンドリーにします。 構造化データは、テキストがない場合でも、Webサイトのすべてのページに含める必要があります。

サンプルコード

ソース

Schema.orgは、構造化データ標準とそれらをWebサイトに実装する方法について学習するための包括的なリソースです。 Googleやその他の検索エンジン向けにコンテンツを最適化し、訪問者が知りたいことを簡単に見つけられるようにします。

構造化データと非構造化データ

名前が示すように、構造化データは、検索エンジンがインデックスを作成してユーザーに関連する結果を提供しやすくするために構造化されたデータです。 このデータは、名前、住所などの値のセットにすることができます。

非構造化コンテンツにはこの構造がないため、処理が難しい場合があります。 ウェブサイトやマーケティングキャンペーンをデザインするときは、両方のタイプのデータを念頭に置くことが重要です。これは、現在の状況を理解し、より良い結果を達成するのに役立ちます。

構造化データと半構造化データ

構造化データには、Webサイトがコンテンツマーケティング戦略の効果を測定するために必要な特定のフィールドが含まれています。

一方、半構造化データには、コメントや評価などが含まれます。 これらのタイプのデータは、機械学習やインデックス作成を効果的に行うことが難しい場合があります。

Googleと構造化データとの関係

Googleは構造化データと非常に密接な関係があります。 これは、Googleが世界一の検索エンジンである理由の一部です。

Googleの検索アルゴリズムは、構造化データを利用してウェブサイトのインデックスを作成します。 さらに、Googleが検索者に追加情報を提供する豊富な検索結果を生成するのは、Webサイトの構造化データのこの理解に基づいています。

構造化データの例

構造化データの例

構造化データはインターネットユーザーには表示されません。 それはあなたのウェブサイトの魅力的なUI/UXデザインの背後に隠されています。 ただし、それはGoogleがあなたのウェブページをどれだけよく理解できるかに影響します。

また、SERPで取り上げられる可能性もあります。これは、構造化データをWebサイトに追加することを検討する良い理由です。 コンテンツ機能は、通常の検索結果とは別のセクションとして表示される検索結果です。

これらの結果は付加価値を提供し、ユーザーが検索用語に最適な情報源を見つけるのに役立ちます。 構造化データの影響を受けるGoogleの注目の結果のいくつかのタイプを見てみましょう。

カルーセル

注目のカルーセルは、他の結果の上に別のセクションとして表示されます。 評価、レビュー、価格などの追加情報とともに、検索用語の複数の選択肢が表示されます。

カルーセルは、eコマースブランドの中で最も切望されているスペースです。 誰もが自分の製品/ビデオ/映画/サービスがここで紹介されることを望んでいます。

Google検索でのレシピホストカルーセル、コースホストカルーセル、および映画ホストカルーセルの例

ソース

注目のスニペット

注目のスニペットは、SERPの上部セクションにあるWeb結果です。 これらは、ユーザーからの最も価値とエンゲージメントを備えたコンテンツです。 構造化データは、コンテンツの可視性を向上させるのに役立ちます。これにより、WebページのCTR(クリック率)がさらに向上し、注目のスニペットになる資格が得られます。

Webサイトを作成する手順

ナレッジパネル

ナレッジパネルは、人、場所、会社などに関する特定の検索結果をすぐに確認できます。これは、SERPの右側に表示される特別なボックスです。 Googleは、構造化データから取得した情報を使用してナレッジパネルを作成します。

ナレッジパネルの例

ソース

Schema.orgとは何ですか?

Schema.org

2011年にGoogle、Bing、Yahooのコラボレーションによって開始されたschema.orgは、Webページのデータ構造を作成するのに役立つWebマークアップのベストプラクティスマニュアルです。 schema.orgマークアップを使用すると、検索エンジンがSERPでコンテンツをより適切に表示し、クリック率を高めることができます。

Schema.orgへようこそ

ソース

基本的なコーディングとHTMLの知識を除けば、開始するのに他に何も必要ありません。 schema.orgがあなたに代わって不平を言う仕事を引き受け、あなたはこのコードのライブラリからあなたが望むようにあなたのページを単にマークアップすることができます。 Twitterカード(Twitterで使用)やオープングラフ(FacebookやInstagramで使用)などの他のプラットフォームの構造化データマークアップを提供して、ソーシャルメディアの構造化データを作成することもできます。 schema.orgは、理解しやすくナビゲートしやすい構造化データを作成したいWebページのアーキテクト、開発者、SEOに最適なオプションです。

さまざまなタイプのSchema.orgマークアップ

Schema.orgマークアップは、その可視性を向上させたいWebサイトにとって不可欠ですが、すべてのschema.orgマークアップが同じであるとは限りません。 Webサイトに構造化データを追加するために使用できる構文には、Microdata、RDFa、JSON-LDの3種類があります。 Microdataは、ページ本文で通常使用されるマークアップ言語です。 RDFaマークアップは、ページの本文と見出しの両方で使用できます。 JSON-LDは最も広く受け入れられている構文であり、Webページの先頭で使用されます。

より柔軟なマークアップを探している場合は、JSON-LDを試してください。 この新しい形式は、古いschema.orgマークアップよりも柔軟性が高く、検索エンジン最適化の世界での作業が容易になります。

さらに、JSON-LDはさまざまなブラウザーおよびスキーマセットと互換性があるため、Webサイトがすべてのデバイスで同じように表示されることを確認できます。 JSON-LDは、データカタログ、製品リスト、ソーシャルメディアの投稿などに使用できます。

構造化データをWebサイトに追加する方法

構造化データをWebサイトに追加する手順

さまざまなツールを使用して構造化データを追加できるため、Webサイトに適したツールを選択することが重要です。 データが追加されたら、定期的に更新して、正確で最新の状態に保ちます。

Googleは、データマークアップをウェブサイトに簡単に追加できるツールである構造化データマークアップヘルパーを作成しました。 これは、データの検索と取得のために、schema.orgマークアップをWebページに追加するためのシンプルなツールです。

構造化データを追加すると、分析の精度とページのクリック率が向上します。 いくつかの簡単な手順で使用できます。 それでは、今日から構造化データをWebサイトに追加しましょう。

ステップ1:Googleの構造化データマークアップヘルパーを開く

ウェブサイトに構造化データを追加する最初のステップは、Googleの構造化データマークアップヘルパーを開くことです。

構造化データマークアップヘルパー

ソース

ステップ2:データタイプを選択してURLを入力します

Webページ上のデータの種類を選択します。 記事、イベント、書評、映画、ソフトウェアアプリケーション、質問と回答のページ、地元の企業、レストランなど、12のカテゴリから選択できます。

構造化データマークアップヘルパー

ソース

データの種類を選択したら、ページのURLを入力し、[タグ付けの開始]をクリックします。

ステップ3:ページ要素を強調表示してデータタグを割り当てる

重要だと思うページの部分を強調表示します。 たとえば、記事の構造化データを作成する場合は、著者の名前、記事のトピック、重要なキーワード、事実と数字を強調する必要があります。 データを強調表示し続けると、右側の[マイデータアイテム]ペインにデータが表示されます。

ステップ4:WebページのHTMLを作成する

重要なデータタグをすべてカバーしたら、[HTMLの作成]を選択してJSON-LDページコードを生成します。 右側のドロップダウンメニューから、MicrodataまたはRDFaマークアップを作成することもできます。

ステップ5:ページにスキーママークアップを追加する

検索エンジンが理解しやすいように、HTMLドキュメントのヘッドセクション(JSON-LDを使用している場合)にスキーママークアップを追加してください。

ステップ6:Googleの構造化データテストツールを使用してマークアップをテストする

Googleの構造化データテストツールを使用してマークアップをテストできます。 Webサイトに構造化データを追加した結果が表示されます。 結果に満足したら、より広いスケールでそれらを実装し始めることができます。

ステップ7:問題の診断と修正

構造化データをウェブページに追加したら、Googleの構造化データテストツールを使用してテストします。 赤でマークされた問題を見つけた場合は、最良の結果を得るためにそれらを修正してください。

構造化データをテストするためのツール

構造化データをテストするためのツール

構造化データをテストすることは、それが効果的で準拠していることを確認するために不可欠です。 作業に適したツールを使用し、必要に応じてファイルを更新し続けてください。 市場にはさまざまなテストツールがありますので、ニーズに合ったものを見つけることが重要です。 構造化データは、ユーザーにより豊かなエクスペリエンスを提供することにより、Webサイトのトラフィックとコンバージョン率を向上させることができます。

Googleの豊富な結果テスト

構造化データマークアップ言語(SDL)は、検索エンジンの結果ページでのWebサイトのパフォーマンスを向上させるのに役立つWebデザインの重要な側面です。 Googleのリッチリザルトテストを使用すると、ウェブサイトのスキーマ、マークアップ、マイクロデータをテストして、SERPでどのように機能するかを確認できます。

ソース

Bingマークアップバリデーター

構造化データは、ウェブサイトのSEOを改善するために重要です。 Bing Markup Validatorは、Webサイトの正しいマークアップをテストするのに役立つ便利なツールです。 このツールは、すべての画像が適切にタグ付けされ、すべてのリンクが正しいページを指し、ページ構造が正しいことを確認するのに役立ちます。

ソース

さらに、Bing Markup Validatorは、非推奨のHTMLタグと属性を検出するのに役立ちます。これにより、検索エンジンのクロールとインデックス作成で問題が発生する可能性があります。 この便利なツールを使用すると、マークアップの正確性を確認し、検索エンジンの結果ページ(SERP)でWebサイトを最高の状態に保つことができます。

SEOサイトのチェック

ウェブサイトを構築するときは、正確なデータが不可欠です。 これは、タグ、タイトル、説明などの正確さをチェックすることで実現できます。さらに、SEOスコアを向上させるには、すべてのメタデータが最新かつ正確であることを確認することが重要です。

構造化データテスト

ソース

サイトチェックを実行することで、構造化データの問題を特定し、できるだけ早く修正できます。

Chrome拡張機能:構造化データテストツール

schema.orgマークアップの要件を確実に満たすために、Chrome拡張機能の構造化データテストツールを使用できます。 この単純な拡張機能は、URLの構造化データエラーを表示し、それらを迅速に修正するのに役立ちます。

構造化データテストツールの例

ソース

すべてのコンテンツがschema.orgマークアップで適切にタグ付けされていることを確認し、デスクトップとモバイルのさまざまなデバイスでページをテストして、どこでも同じように見えることを確認します。 構造化データを正しく取得することは、Webサイトの外観と使いやすさを向上させるために不可欠です。この便利なツールを必ずチェックしてください!

結論

構造化データは、SERPでより優れたパフォーマンスを発揮するWebサイトを開発する上で重要な側面です。 それはあなたのウェブサイトの強化された表現の全宇宙を開きます。 検索エンジンは検索結果の表示方法をアップグレードし続けているため、ウェブサイトで構造化データを使用することで、質の高いオーガニックトラフィックを確実に取得できます。

関連するトラフィックが増えると、クリック率(CTR)がさらに向上し、最終的にはビジネスに適格なリードがもたらされます。 何を求めている? 今日からウェブサイトの構造化データの作成を開始し、コンテンツが他のコンテンツよりも優れていることを確認してください。 また、SEOの世界について詳しく知りたい場合は、Scalenutに関する包括的なライブラリまたはリソースとブログをご覧ください。

よくある質問

Q1。 構造化データを使用する利点は何ですか?

回答:構造化データを使用することには多くの利点があります。たとえば、標準化された形式でデータをキャプチャして保存できるため、検索エンジンが情報のインデックス作成と検索を簡単に行うことができます。

Q2。 このタスクに役立つツールをお勧めしますか?

回答:このタスクにはいくつかのツールが役立ちます。 Googleの構造化データマークアップヘルパーは、ウェブサイトの構造化データを作成するための最も簡単なツールです。

Q3。 schema.orgとは何ですか?

回答:Schema.orgは、Google、Microsoft、Yahoo、Yandexの共同プロジェクトです。 構造化データをWebサイトに追加するために使用できるマークアップ/コードの包括的なライブラリを作成するために、2011年に開始されました。

Q4。 構造化データに使用できる3種類のスキーママークアップは何ですか?

回答:構造化データに使用できる3種類のスキーママークアップは次のとおりです。

  1. マイクロデータ
  2. RDFa
  3. JSON-LD

Q5。 Googleが推奨するスキーママークアップはどれですか?

回答:Googleは、Webページのクラワビリティを最大化するためにJSON-LDマークアップを使用することをお勧めします。