統計的知識: データ視覚化スキルを向上させる 8 つの方法

データを操作したい人にとって、統計の知識は不可欠です。 データの視覚化は、その統計的知識を活用する 1 つの方法です。

データの視覚化により、複雑なデータをすべて取得し、人々が理解しやすい方法で提示できます。 グラフ、チャート、およびその他の視覚補助を使用して、これらすべての数字に隠されている可能性のあるパターンや傾向を人々が理解できるようにします.

データビジュアライゼーションにおける適切な統計的知識とスキルがあれば、世界を理解し、改善するための強力な力になることができます。 データ ビジュアライゼーション スキルを向上させる8 つの方法を次に示します。

1. データ分析ブートキャンプに参加するか、オンライン コースを受講する

データの視覚化スキルを向上させるには、練習と継続的な学習が必要です。 知識を深め、能力を高める 1 つの方法は、データ アナリストのブートキャンプに参加するか、オンライン コースを受講することです。

これらは、ビジュアライゼーションを作成するためのさまざまなツールとテクニックを使用した実践的な経験を提供し、インストラクターや同僚から作業に関するフィードバックを受け取る機会を提供します。

ブートキャンプは、データ分析について必要なことをすべて教えてくれる短期プログラムです。

通常は約 3 か月間続きます。その間、データの収集と分析、モデルと予測アルゴリズムの構築、調査結果の効果的な伝達方法を学びます。

ブートキャンプは、データ分析の基礎をすばやく学ぶための優れた方法であり、多くの場合、雇用主のネットワーキングの機会が含まれています。

オンライン コースは、ブートキャンプに参加できない場合や、学習するトピックに関して柔軟性を高めたい場合に適しています。 基本的な入門からより高度な概念まで、さまざまなコースが用意されています。

オンライン コースでは、自分のペースで学習でき、忙しいスケジュールに学習を合わせることができます。 また、スキルセットの向上に役立つ教育ビデオ、チュートリアル、およびその他のリソースへのアクセスも提供します。

2. 理解を助けるためにデータ視覚化ツールとテクニックを使用する

データ ビジュアライゼーションを作成するときは、情報を最もよく伝えるツールと手法を検討することが不可欠です。 間違ったグラフやチャートを使用すると、誤解や混乱を招く可能性があります。

たとえば、時間の経過に伴う変化を示すには、円グラフよりも優れた選択肢があります。 折れ線グラフの方が適切に機能する可能性があります。

色、ラベル、その他のデザイン要素を効果的に使用して、ビジュアライゼーションを明確にし、視覚的に魅力的なものにすることも不可欠です。 良いヒントは、限定されたカラー パレットに固執することです。あまりにも多くの色を使用すると、ビジュアライゼーションが雑然として解釈が難しくなる可能性があります。

また、タイトルと説明テキストも忘れないでください。これらは、ビジュアライゼーションで何が示されているかを明確にすることで、理解を助けることができます。

3. 実世界のデータセットで練習する

データ ビジュアライゼーション スキルを向上させる最善の方法の 1 つは、実際のデータ セットを使って練習することです。 これにより、さまざまな手法を試して、それらが実際のデータでどのように機能するかを確認できます。

また、参照用に使用できる画像やグラフのライブラリを構築するのにも役立ちます。

ただし、適切なデータ セットを見つけるのは難しい場合があるため、実際のデータ セットを使って練習するのは難しい場合があります。 ただし、適切なデータ セットを見つけることができる場所がいくつかあります。 最初に見る場所は、政府の Web サイトData.govです。

このサイトには、政府全体からの公開データ セットの膨大なコレクションがあります。 トピックやキーワードで検索したり、カテゴリ別に閲覧したりできます。

ビジネス データを探している場合は、市場調査データを提供するサイトを探すことができます。 多くの場合、これらには費用がかかりますが、提供されるデータの品質を考えると、投資する価値があります。

もう 1 つのオプションは、シミュレートされたデータ セットを使用することです。これは、Kaggle や UC Irvine の Machine Learning Repository などのサイトで見つけることができます。 これらのシミュレートされたデータ セットは、特定のテクニックを練習したり、新しいアイデアを試したりするのに役立ちます。

4. さまざまなツールとソフトウェアを試す

データ ビジュアライゼーション アーティストとして成功するには、さまざまなツールやソフトウェアを快適に使用できる必要があります。 これには、描画タブレットやグラフィック デザイン ソフトウェアなどの従来のツールや、 D3.js などのデータ ビジュアライゼーションに特化した新しいツールが含まれます。

これらのプログラムは、より汎用的なグラフィック デザイン ソフトウェアでは利用できない強力な方法でデータを操作および表示することができます。

さまざまなツールを試すことで、最適なツールを見つけ、データを視覚化する新しい方法を探ることができます。 特定のツールは、特定の種類のデータまたはプロジェクトに適しています。

たとえば、細かい部分がたくさん含まれるプロジェクトに取り組んでいる場合は、マウスの代わりに描画タブレットを使用することをお勧めします。 最初は難しそうに見えても、新しいツールやソフトウェアを自由に試してみてください。

チュートリアルやサンプル データ セットで練習すると、ビジュアライゼーション用の新しいお気に入りのツールが見つかるかもしれません。

5. データのコンテキストを理解する

データを効果的に視覚化するには、まずそのデータのコンテキストを理解することが重要です。 コンテキストには、データの種類、データのソース、ビジュアライゼーションの対象ユーザーなど、いくつかの要因が含まれる場合があります。

データを正確に表す説得力のあるビジュアライゼーションを作成することは、コンテキストを理解しないと難しい場合があります。

データのコンテキストを理解する 1 つの方法は、ソースに精通することです。 これは、データがどこから来たのか、誰が収集したのか、およびその収集に存在する可能性のあるバイアスを知ることを意味します。

また、ビジュアライゼーションでどのような質問に答えようとしているのか、どのようなストーリーを伝えたいのかを知ることも不可欠です。 データのコンテキストを理解することで、より正確で有益な視覚化を作成できます。

コンテキストは、聴衆が誰であるかによっても異なります。 異なるグループの人々は、トピックについて異なるレベルの知識を持ち、ビジュアライゼーションから他のことを期待します。

適切な詳細レベルを選択し、必要に応じて説明テキストまたは注釈を使用して、それに応じてビジュアライゼーションを調整することが不可欠です。 効果的な視覚的表現を作成するには、データのコンテキストと対象ユーザーを考慮することが不可欠です。

6. さまざまな種類のチャートを試す

非常に多くのチャートがあるため、特定のデータ セットにどのチャートを使用すればよいかを判断するのが難しい場合があります。 正しいものを見つける前に、いくつかの異なるものを試す必要がある場合があります。

ただし、一般的には、いくつかの基本的なルールに従うことができます。棒グラフと折れ線グラフは時系列データに適しており、円グラフはカテゴリ データに適しており、散布図は 2 つの変数間の関係に適しています。

しかし、実験することを恐れないでください。 場合によっては、特定のグラフが上記のグラフよりもデータに適していることに気付く場合があります。 行き詰まった場合は、信頼できる Google 検索エンジンがいつでもお手伝いします。

「グラフの種類」と入力するだけで、利用可能なさまざまなオプションをすべて確認できます。

7. 色とデザイン要素を戦略的に使用する

適切なグラフの種類を選択することに加えて、ビジュアライゼーションで色とデザインの要素を使用することを検討することが不可欠です。 色は、カテゴリを区別したり、重要な情報を強調したりするために使用できますが、戦略的に使用することが重要です。

たとえば、あまりにも多くの色を使用すると、ビジュアライゼーションが混乱し、圧倒される可能性があります。 また、情報を伝達する唯一の手段としてハイ コントラストを利用し、色分けを避けることで、視覚障害のある人が色の選択にアクセスできるようにすることも不可欠です。

線、形状、テクスチャなどのデザイン要素も、ビジュアライゼーションの周りで視聴者の目を誘導したり、関心のある特定のポイントを強調したりするのに役立ちます。 これらの要素を適切に整理して利用することで、データ視覚化の全体的な効果を高めることができます。

データとオーディエンスに適したものが見つかるまで、さまざまな組み合わせを試すことが不可欠です。

8. 業界の動向を常に把握する

これは、開発中の新しいテクノロジーやツール、および企業がデータを収集および分析する方法の変化を追跡することを意味します。 すべてを自分で把握するのは難しいため、最新情報を入手するためのヒントをいくつか紹介します。

• 信頼できるソースからのニュースレターやその他のメーリング リストを購読します。 データ分析の業界動向を取り上げるニュースレターやその他のメーリング リストが多数あります。 これらを購読すると、最新のニュースや開発に関する定期的な更新を取得できます。 The Economist Intelligence Unit、O'Reilly Data Show Podcast、KDnuggets News などの優れた情報源があります。
• 関連するブログやソーシャル メディア アカウントをフォローしてください。 多くのブロガーやソーシャル メディア アカウントが、データ分析の業界動向を取り上げています。 これらに従うと、最新のニュースや洞察にすぐにアクセスできます。 良い例として、Datafloq、Forrester Research Blogs、LinkedIn Influencers: Analytics &; などがあります。 ビッグデータ。
• カンファレンスやミートアップに参加します。 カンファレンスやミートアップは、その分野の専門家から最新の業界動向について学び、専門家とネットワークを築き、最新のテクノロジーやツールについて最新情報を入手する絶好の機会です。 データ分析業界で人気のあるイベントには、Strata + Hadoop World、Predictive Analytics World、SAS Global Forum などがあります。

業界の最新の動向を常に把握することで、視覚的に魅力的で有益なデータ ビジュアライゼーションを作成するためのベスト プラクティスと最も効果的なツールを使用していることを確認できます。

データ ビジュアライゼーションのスキルを向上させるには練習と献身が必要ですが、これらのヒントに従うことで、ビジュアライゼーションの効果を高め、対象者にとってよりインパクトのあるものにすることができます。

適切なグラフの種類を選択し、戦略的に色とデザイン要素を使用し、業界のトレンドを常に把握して、視覚的に魅力的で有益なデータの視覚化を作成することを忘れないでください。