ソーシャルメディアの感情分析：マーケターが知っておくべきこと

公開: 2022-06-12

感情分析は、マーケターにとって強力なツールです。

コンテンツだけでなく、ユーザーがオンラインで言っていることのコンテキストも理解できるようにすることで、ソーシャルメディアのパフォーマンス監視に深みを加えます。

この貴重な洞察は、感情分析によってのみ得られるものであり、結果を改善するために戦略を微調整する必要がある場所を示します。
しかし、多くの企業はこのメリットを活用できていません。

なんで？

彼らは、ソーシャルメディアの感情分析を正しい方法で活用する方法や、それがビジネスにどのような特典をもたらすかを知りません。

これらの懸念はおなじみのように聞こえますか？

以下に、感情分析を適切に実行し、それを使用して戦略を強化する方法を示します。

感情分析とは何ですか？

基本的な感情分析の定義は次のとおりです。

感情分析は、テキストで表現されたユーザーの意見を特定し、それらをポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類するプロセスです。

このプロセスは、オーディエンスから受け取ったすべてのメッセージ、コメント、またはレビューを読み、それに応じてラベルを付けることで手動で実行できます。このプロセスは、コミュニティの何百万もの会話をくまなく調べる必要があるため、非常に時間がかかります。

物事をスピードアップするために、あなたはあなたの感情分析活動を自動化し、スマートなアルゴリズムにあなたのために仕事をさせることができます。その結果、ワンクリックでキャンペーン全体を分析し、その結果を比較し、時間の経過に伴う進化を監視することもできます。

自動化された感情分析が実際にどのように機能するかに興味がありますか？こちらをご覧ください。

ここでは、自動化された感情分析の仕組みについて深く掘り下げることはしません。ただし、基本的なレベルでは、機械学習、自然言語処理、テキストの極性分類などの高度なテクノロジーが含まれます。

これらすべてのプロセスのおかげで、インターネット上で書かれたテキストの感情を分析することができます。しかし、あなたは特にソーシャルメディアに興味があるので、感情分析がソーシャルメディアプラットフォームでどのように機能するかを詳しく見ていきます。

自動感情分析の例

Facebookページで次のレビューを受け取ったと想像してください。

「この製品の使いやすさと、チームが日常業務を完了するのにどのように役立つかを本当に楽しんでいます。」

この文を見ると、レビューが肯定的であることがすぐにわかります。

しかし、コンピュータアルゴリズムはどのようにその感情を決定するのでしょうか？

まず第一に、彼らはレビューの各単語を調べて、彼らが伝えているムードがポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルであるかどうかを確認します。次に、各カテゴリに含まれる単語の数を測定し、この数に基づいて感情タイプを割り当てます。

上記のレビューの場合、「楽しむ」と「成功する」という2つの正に帯電した単語があり、文全体が正であることを示しています。

もちろん、これは非常に基本的な例であり、聴衆からより精巧なメッセージを受け取る可能性があります。ただし、ソーシャルメディアの感情分析を実行するアルゴリズムでは、複雑さは問題になりません。

今日の高度な感情分析ツールは、書かれたメッセージを大まかに分解し、その感情をすぐに判断できます。その結果、視聴者のメッセージの背後にある感情や感情をすばやく学び、適切に対応することができます。

ヒント：さらに詳細な感情分析を行うには、SocialbakersSuiteを使用してください。私たちの感情分析ツールを使用すると、投稿およびキャンペーンレベルで感情を追跡し、時間の経過とともにその進化を監視できます。

ソーシャルメディアの感情分析とリスニング：違いは何ですか？

前のセクションで説明した例を見ると、感情分析がリスニングとどのように異なるのか不思議に思うかもしれません。

あなたのためにそれを分解しましょう：

ソーシャルメディアリスニングは、ソーシャルメディアチャネル全体の会話を監視し、あなたに関連するトピックについて何が言われているのかを特定するプロセスです。

ソーシャルメディアの感情分析は、ソーシャルメディア全体の会話を監視し、そのコンテキストを特定して、視聴者の感情や感情を理解するプロセスです。

本質的に、感情分析はソーシャルメディアのリスニングに洞察の重要な層を追加します。

これは、リスニングを通じて収集した情報を補完し、ビジネスに関する進行中のオンラインディスカッションのより正確な全体像を構築するのに役立ちます。

実際の例を使用して、この点を説明しましょう。

これがSocialbakersに言及しているツイートです：

ここで、Twitterで起こっているソーシャルベーカーズについての会話を監視したいとします。

ソーシャルメディアリスニングを使用すると、この特定のツイートを発見し、Twitterユーザーの@StickandGrowがソーシャルベーカーズとペルソナテンプレートツールについて投稿で言及していることを知ることができます。

言い換えれば、聞くことで、私たちのブランドに言及しているユーザーの数と名前を知ることができます。

一方、ソーシャルメディアの感情分析を使用すると、@StickandGrowの投稿のコンテキストを理解するのに役立ちます。ユーザーがメッセージで前向きな姿勢を示し、私たちのツールが気に入っていることを知ることができます。

要約すると、感情分析はリスニングに非常に貴重な追加であり、オンライン会話とブランド認知を理解するための鍵、つまりコンテキストを提供します。

ブランドの感情分析の利点

あなたのビジネスが単に見逃すことのできないソーシャルメディア感情分析の多くの利点があります。

最も重要なものの5つはここにあります：

ブランド認知の追跡。感情分析は、ソーシャルメディア全体でのブランドの評判を監視するために不可欠です。これにより、ビジネスに関するユーザーの意見を評価し、ブランドのイメージを高めるために必要な手順を理解できます。
パフォーマンス分析に深みを加える。場合によっては、生のKPI値で全体像がわからないことがあります。ソーシャルメディアの感情分析は、パフォーマンスにコンテキストを追加し、エンゲージメントの急増やフォロワーの増加など、特定の傾向が発生している理由を理解するのに役立ちます。
競争力のある洞察を得る。ブランドの周りの感情や感情を測定するだけに制限する必要はありません。感情分析は、競合他社に関するユーザーの意見を明らかにするのにも役立ちます。これは、より良い戦術的決定を下し、ゲームを先取りするのに役立ちます。
視聴者との関係を改善します。あなたの聴衆があなたのビジネスについてどのように感じているかを知ることは、永続的な顧客関係を構築するために重要です。これにより、コンテンツとコミュニティ管理戦略を調整し、メッセージングが適切に共鳴するようにすることができます。
潜在的な危機の発見と防止。聴衆が表現する感情を監視することは、危機の検出器として機能することができます。ネガティブトーンのメッセージの流入を早期に特定することで、今後の危機を発見し、それが広がる前にそれを阻止するための対策を講じることができます。

テイクアウェイ

ソーシャルメディアの感情分析は、パフォーマンスの洞察にまったく新しい次元を追加します。それはあなたがあなたのブランドについてのあなたの聴衆の感情を明らかにすることを可能にし、それはあなたのソーシャルメディアマーケティング戦略を形作りそしてそれをはるかに効果的にすることができます。

だから、自分で感情分析を試してみて、それがあなたのビジネスにどのような利益をもたらすかを確認することを躊躇しないでください！