社会的望ましさのバイアス: どう対処するか

公開: 2021-02-19

携帯電話やコンピューターに費やす時間を尋ねられたときに、控えめに答えたいと思ったことはありますか? あるいは、自分の成功について話すときに、それを大げさに言いたくなったことはありますか?

私たちは皆、社会的に受け入れられない答えを持つ質問に直面したとき、または少なくとも不適切な答えがあると思われるときに、この種の過小報告を行います。 これは「社会的望ましさのバイアス」と呼ばれるものです。

社会的望ましさのバイアスは、調査に従って、つまり顧客や消費者の回答に従って制作を行う人にとって、マーケティング分野で悪影響を及ぼします。 オンライン マーケティングにおける社会的望ましさの影響を軽減するために、いくつかの調整を行うことができます。

社会的望ましさのバイアスとは何ですか?

社会的望ましさのバイアスとは、人々が質問に対して、より社会的に受け入れられると思われる答えをどのように答えるかです。

さまざまな調査や状況において、人々は現実に対してより適切な回答をします。 人々がこのようなことをするのは、批判されることを恐れたり、自分自身を自分よりも欠点が少ないように他人に見せたいからです。

たとえば、誰かがファストフードをどのくらい消費するかを尋ねられたとき、その答えは報告される可能性があります。 なぜなら、ファストフードを食べることは不健康であると認識されており、社会のほとんどの人々から判断される可能性があるからです。

別の例としては、健康であることや活動的であることが大多数によって良いことであると認識されているため、誰かが 1 日に行う健康的な活動を過剰に報告することが考えられます。

しかし、この種の過大レポートや過小レポートはマーケティング分析において誤算を引き起こし、これらの誤算は企業が好むアプローチに影響を与え、マーケティング戦略の失敗につながります。

社会的望ましさのバイアスはオンライン マーケティングにどのような影響を与えるのでしょうか?

オンライン マーケティングを含むマーケティングのあらゆる分野において、消費者からのフィードバックは非常に重要です。 消費者と企業が徐々に仮想環境に移行するにつれて、消費者からのアンケートやフィードバックもオンライン化されています。

ただし、対面調査と同様に、オンライン調査でも社会的望ましさのバイアスは変わりません。 社会的望ましさのため、企業は対象ユーザーにリーチしようとすると問題に直面します。

たとえば、ユーザー向けに広告をパーソナライズしようとしているオンライン プラットフォームについて考えてみましょう。 このプラットフォームは、オンライン調査を実施して、各ユーザーに合わせて広告をパーソナライズしようとします。 その調査には、社会的望ましさのバイアスにつながる可能性のある質問が含まれています。 このプラットフォームはユーザーに、アクティブで健康でいることを好むかどうかを尋ねます。 社会的望ましさのため、ユーザーは自分は健康で活動的であると答えます。

その後、プラットフォームは広告アプローチを変更し、スポーツ愛好家が消費し、購入したいと思う製品をこれらのユーザーに表示し始めます。 その結果、企業も顧客も適切なマーケティング戦略を講じることができなくなります。

オンライン マーケティングにおける社会的望ましさの影響を軽減するにはどうすればよいですか?

オンライン マーケティングにおける社会的望ましさのバイアスの影響を軽減するには、行うべき重要なことがいくつかあります。

Interest Cloud は、フォロワーのユーザー インサイトと彼らが Twitter で何に興味を持っているかを監視する最適な方法です。

Interest Cloud は、フォロワーの経歴や数千、さらには数百万のツイートを通じてデータを収集し、最新のインタラクティブなグラフで情報を表示します。 これにより、社会的望ましさのバイアスを克服するために対象ユーザーの興味のある分野を知ることができます。

1. アンケートでの匿名性の使用

社会的望ましさのバイアスは主に他者の存在によって引き起こされるため、匿名性を利用して消費者から情報を入手することは良い考えです。

企業が消費者から判断に対する恐怖を取り除くことができれば、消費者からより正確な情報を得ることができるでしょう。 したがって、社会的望ましさのバイアスの影響は減少し、より正確なデータがあれば、オンライン マーケティング戦略はより成功するでしょう。

2. 検索データの利用

検索エンジンは自分たちを判断しないと人々は考えているため、人々はオンラインで検索するものに対して誠実です。

社会的望ましさの影響を受けずにターゲット ユーザーにリーチするために、企業は検索データを使用できます。 より明確な分類のおかげで、オンライン マーケティング戦略はより正確になります。

3. サードパーティの使用

今日のテクノロジーにおいて、インターネット上で著名な人物であることは、最も重要な地位の 1 つです。 多くのフォロワーを持つインフルエンサーは、より多くの人々にリーチするために多くのマーケティング戦略で望まれています。

マーケティング戦略のためにソーシャル メディアのインフルエンサーを通じた調査を行うと、社会的望ましさのバイアスを軽減できます。 これにより、消費者に関する正しい情報が企業に提供され、オンライン マーケティング戦略が適切なユーザーにリーチできるようになります。

4. 専門家による社会的望ましさの効果の予測

調査に経験のある研究者は、質問に対する社会的望ましさの影響を解決することで、正しいデータを推定できます。

彼らは、どのタイプの人々が反応や好みを変えることによってデータに影響を与える可能性があるかをある程度理解することができます。 これらの計算と予測は、企業がオンライン マーケティングでターゲット ユーザーにリーチするためのより正確なデータを取得するのに役立ちます。

5. 言葉の選択を考慮する

消費者に直接判断の余地のある質問をするのではなく、言葉の選択を変えて同じ質問をすることで、社会的望ましさを減らすことができます。

たとえば、「週に何日ファストフードを食べますか?」と尋ねる代わりに、 「仕事に何時間も費やさなければならないため、健康的な食事を準備する時間が制限されます。そのため、私たちはファストフードを消費する傾向があります。週に何日そのような状況に陥っていますか?」と尋ねることができます。

結論

要約すると、社会的望ましさのバイアスとは、人々がより政治的に正しくなるように外見を変える方法であり、データの収集とフィードバックを扱う多くの分野に影響を与えます。

オンライン マーケティングは、ターゲット ユーザーにリーチするために人々から情報を収集することで戦略を具体化する分野の 1 つであるため、社会的望ましさの影響を受けます。

ただし、この影響を軽減するには、必要なデータを収集するときに注意すべき重要な点がいくつかあります。 これらの重要なポイントをうまく扱えば、オンライン マーケティングが適切に機能しない原因となる誤算を改善することができます。