#SMXライブブログ：提供されなかった後の生活（＃24A）

そのため、キーワードデータを失いました。 それで？ 提供されなかった後の生活はどのように見えますか？ このセッションは、ポスト（提供されていない）検索業界での洞察の収集に関するものです。

Benjamin Spiegel（Catalystの検索オペレーションディレクター）がそれを開始します。

提供されていないものとはどういう意味ですか？

2011年にGoogleは検索の暗号化を開始しました。 HTTPはHTTPSに変更され、消費者はおそらく物理的な変更にあまり気づいていませんでしたが、マーケターはそれ以来、GAレポートデータの大きな変更に気づいています。

2011年以前は、検索者が検索エンジンからWebサイトに移動する場合、情報はエンジンからエンドWebサイトに直接渡され、Webマスターに検索クエリと参照トラフィックに関する豊富なGAデータを提供していました。

今…それはなくなっています。 有機オプティマイザーは基本的に、用語とサイトでの活動との関係を失っています。 （用語とサイトのアクティビティの関係（キーワード→ランディングページ→アクティビティ）。有料のマーケターはこのデータへのアクセスが制限されていますが、オーガニックオプティマイザーはGoogle Analyticsでこのデータにアクセスできません。これは、あなたが検索トラフィックから洞察を収集できる実用的なデータにアクセスできません（ベンジャミンと他のプレゼンターがこのプレゼンテーション全体で話し合うため）。

一言で言えば：キーワードデータ（そして何も（提供されていない）は戻ってこない。息を止めないでください。あなたはそれを買うことができず、代用はありません、そして…..それはもはやそれほど重要ではありません。 Googleは関連性、コンテンツ、コンテキストに関するものであり、キーフレーズではありません。

クーポンvs.クーポンvs.クーポン; それは本当に重要ではありません。 とにかくコンテキストがすべてであり、キーワードデータが実際にアクションにつながることはありません。

大規模なGoogleウェブマスターツール（GWMT）から洞察を集める方法

1）データを収集する

Googleは、いくつかのデータ収集オプションを提供しています。
–ウェブマスターツールAPI
–GooglePythonソリューション
–スクレイピング（Googleはこのオプションを好みません。お勧めしませんし、ベンジャミンもお勧めします）

Catalyst（Benjaminの親会社）は、GooglePythonソリューションであるオプションBを使用しています。 Bruce Clay、Inc.は、WebmasterToolsAPIオプションであるオプションAを使用しています。

2）出力をデータベースに接続します

3）データを強化する
（Googleトレンドなどのツールを使用してデータを追加します）

4）データ（キーフレーズ）をテーマに分割します
5）データを接続する
6）データでストーリーを語る

それはすべて、行動への洞察に戻ります。 （覚えておいてください：データが情報を伝えない場合、データはストーリーを伝えない場合、価値がありません。）

「トラフィックとランクを高めているキーワード」を尋ねるのではなく、次のような質問を自問してください。
私の消費者がXヘッドトピックに最も興味を持っているのは何曜日ですか？
クリック率は曜日に基づいてどのように変化しますか？
Xヘッドトピックのアクティビティは、ブランドCTRと非ブランドCTRで異なりますか？

この情報はすべてGWBTにあります。 （GWMTでは、フレーズではなくページを見ていることを確認してください）。

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次はマーティ・ウェイントラウブです。 彼はまず、キーワードのパフォーマンスを実際にきめ細かく追跡するためにキーワード調査を使用している人の数を聴衆に尋ねます。 （かなりの数の人が手を挙げます。）それから彼は、彼らがもうそこにいないので、何人の人が深刻な収入の打撃を受けたのかと尋ねます。 （基本的に誰も手を挙げません。）彼は「うん…そう思った」と言っています。 （非常にマーティ・ウェイントラウブの方法で。）

マーティは、SEO指標、ビッグデータを活用する方法、およびアクションを計算/変換するためにサードパーティのビッグデータで何ができるかについて話します。

ビッグデータとは何ですか？
「ビッグデータとは、誰もが言うことです。」

「SEO測定は、キーワードを失う前よりも実際に優れています」とマーティは言います。 彼は、クライアントがキーワードをきめ細かく分析できないことによる損失は見られなかったと言います。

SEOメトリクスと実用的なビッグデータ

キーワード紹介データを知る必要のないブランドや競合他社については、次のことを知る必要があります。
–パーソナライズされていないランク（Authority Labs and Conductor =優れたツールオプション）

–パーソナライズされていないランクをトレンドにしている競合他社

–ランクに基づいてCTRの可能性を計算する方法

–SEOの競争力のあるトラフィックシェアを計算する
（ツールオプション= Ricon SpyFuまたはBrightEdgeでこれを行うことができます）

投稿は提供されていませんが、多くの有機的なキーワードの洞察は、SpyFu（ちなみに、歴史的にPPC競争力のあるインテリジェンスツールと見なされてきた）のような有料ツールメーカーから来ています。

覚えておいてください：あなたが良い質問をしなければ、すべてのデータは単なる大量のジャンクです。 データを取得せず、洞察に変えな​​い場合。

自問してみてください。私はどのくらいの有機的なコンバージョンを目にしており、資産レベルでどのように行っていますか？ トラフィックシェアはどのように見えますか？ 全体的なトラフィックのコンバージョンは、コンバージョンとどのように比較されますか？

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次は、Intel LauraAnnMitchellとKenShultsの2人の講演者です。

ローラ・アン・ミッチェルが始まります
キーワードの前（提供されていません）、インテルには、ナチュラル検索トラフィックをインテルにもたらす多種多様なキーワードがありました（ナビゲーションクエリ「インテル」がナチュラル検索トラフィック全体の約6％を占める、月間約300万のユニバーサルキーワード）。

キーワードが提供されていないため、分析での可視性は大幅に低下しますが、痛みと苦しみ/影響のスケールでは「わずかにイライラしている」と考えてください。

Natural Searchは、デジタルマーケティングフレームワークの各コンポーネントに完全に統合されている必要があります。 SEOはあなたがすることではありません、それはすべてが正しく行われたときにあなたがすることです。 それはあなたのデジタルマーケティングフレームワーク全体の一部であるべきであり、それ自身のサイロの中で独立しているものではありません。

コンテンツ→公開/宣伝→測定→洞察

「（提供されていません）は、洞察と測定の分野で私たちにとって最大の影響ではありませんでした。」

データ投稿（提供されていません）を収集したいですか？ モデルを逆にする必要があります。 キーワードではなく、ページレベルでの最適化を見てください。

プロセスがどのように影響を受け、どのように適応したか

KenShultsが引き継ぎます。

検索は、オーディエンスをよりよく理解するのに役立ちます。 （彼らの問題は何ですか？彼らは何を探していますか？彼らは何を解決しようとしていますか？）インテルは検索からの洞察を利用して、コンテンツ、有料検索、ソーシャル、ディスプレイ、小売チャネルのサポートを含むマルチチャネルマーケティングに情報を提供します。

Intelの場合、検索インサイトプロセスは、マスターキーワードランドスケープを収集することから始まります。 （これを行うには、ワードクラウドプロセスを使用します。）

– Googleキーワードプランナーは、キーワードデータの主要なソースです。
–キーワードプランナーのデータは、有料検索と自然検索の分析データで補強され、そのデータは「トピック別の月次検索」システムに分類され、洞察と機会がより明確になります。

それで…
オポチュニティとパフォーマンスギャップの分析が実行されます。 分類されたキーワード/トピックの背景に対する有料検索とナチュラル検索のパフォーマンスデータの統合により、機会とパフォーマンスのギャップが明らかになり始めます。

そうは言っても…キーワードレベルの自然検索データは、このビューを作成するための要件です。 Google Analyticsからこのデータを取得できなくなったため、NaturalSearchのキーワードデータを取得するためにGoogleAdWordsの有料レポートとオーガニックレポートを使用します。 このツールにはいくつかの優れた機能がありますが、いくつかの重大な欠点もあります。

長所：
–ナチュラル検索のキーワードインプレッション/クリック率
–キーワードによるナチュラル検索の平均ランキング
–キーワードごとの統合された有料/自然なパフォーマンス
–大量のキーワードのエクスポート可能性

短所：
–アカウントのリンクはトップレベルのGWMTアカウントに限定されます
–ページごとのデータのセグメンテーションなし
–Googleに限定
–クリック後の指標（コンバージョンなど）はありません

別のキーワードインサイトツールオプションは、Googleウェブマスターツールです

キーワードの可用性は、GWMTアカウントの細分性が向上することで向上します。 このため、インテルはトップレベルのディレクトリと多くのセカンドレベルのディレクトリ用にGWMTアカウントを確立しており、合計250を超えるGWMTアカウントがさまざまなディレクトリと連携しています。

5つのキーワード調査データソースとそれらが提供する洞察を見る

このチャートは役に立ちます！

パート2：測定への影響

どんなに美しい戦略でも、時々結果を見る必要があります」Winston Churchill（素晴らしい引用です！）

4時代を超えた測定のベストプラクティス

–利害関係者が気にかけていることを測定する
–何が機能しているかを特定する
- 理由を明らかにする
–機能していることをもっと実行してください！

資産中心のレポート：
数年前、インテルは、利害関係者の目標との整合性を高めるために、キーワード中心のレポートから資産中心のレポートに移行しました。

資産中心のレポートスタイルは、測定計画が常に関心のある狭いサイトセクションを定義することから始まり、次にその狭いサイトセクションをパフォーマンスレポートの焦点として使用することを意味します。

定義されたページグループの直接および間接ビューにより、利害関係者は自然検索の影響をより完全に把握できるため、このようになります。

ページごとのトレンドビューは、パフォーマンスを説明し、より深い調査を導くためのストーリーを明らかにするのに役立ちます。 ページレベルのエンゲージメントデータは、検索者の関心に合わせてコンテンツと最適化を改善するのに役立ちます。

GWMTサイトを割り当てられたサイトセクションに合わせると、キーワードレベルのNatural Searchの可視性データが提供されますが、キーワードエンゲージメントと間接ビューのデータは失われます。

持ち帰り…

ページごとのキーワードレベルのデータはGWMTインターフェースから利用でき、特定のページを調査するために使用できます（ただし、CTRおよび平均掲載順位のデータは利用できない場合があることに注意してください）。

ディメンションv。自然検索指標v。影響

もう一つの便利なチャート！

BrightEdgeなどのツールを使用してデータプラットフォームを統合する

Intelは、BrightEdgeプラットフォームを利用して、Web Analytics、GWMT、およびそれらのターゲットキーワードランキングデータからのデータをすべて、分析を容易にする単一の統合環境に統合しています。

インテルの最終勧告…

測定にページ中心のアプローチを採用し、サイトのセクションに合わせてGWMTを構成することによって提供されない、キーワードによってもたらされる支払いと苦痛を最小限に抑えます。