4ビジネスインテリジェンスソフトウェアの概念実証が不発であることに署名
公開: 2022-05-07そのため、検討しているビジネスインテリジェンスソフトウェアベンダーを候補リストに絞り込みました。 あなたはあなたのビジネスがソフトウェアから何を必要としているのかを知っており、それをどこで手に入れるかについての良い考えを持っています。
これは素晴らしいスタートですが、次に来ることも同様に重要です。概念実証です。 ソフトウェアを購入する場合、概念実証は、車を購入するときに試乗するようなものです。 どちらの場合も、日常的に遭遇する設定で製品がどのように処理されるかを確認しています。
ミニバンやSUVを購入する場合は、署名する前に、子供、数人の友人、および彼らのサッカー用品に合うことを確認する必要があります。
ビジネスインテリジェンスソフトウェアを購入する場合は、コミットする前に、データソースを統合できることを確認する必要があります。
悪い試乗の明らかな兆候（ブレーキの鳴き声、喫煙エンジン、または車を動かすためにフリントストーンスタイルの床に足を突き刺しているセールスマン）のように、悪いソフトウェアの概念実証の兆候が確かにありますあなたは目を光らせておく必要があります。
ここに、ビジネスインテリジェンスソフトウェアの概念実証が不発であるという4つの兆候があります。 これらのいずれかが表示された場合は、別のベンダーを検討する時期かもしれません。
1.概念実証の費用を支払う必要があります
私たちの最初の危険信号は、概念実証の費用を支払うように求めるベンダーです。 ディーラーがあなたに車を30分間運転するように請求したとしたら、あなたは疑わしいでしょう？ あなたは、彼らの製品があなたのデータをどれだけうまく統合しているかを見るためにあなたにお金を払って欲しいベンダーにも同様に警戒するべきです。
ビジネスインテリジェンスソリューションの購入は、1回限りの購入ではありません。 これは、ベンダーおよびそのプログラムを使用するコミュニティとの関係です（カスタマーサポート、ベンダー教育コース、およびオンラインフォーラムを考えてください）。 したがって、ベンダーはあなたを単なる収入源ではなく、パートナーと見なす必要があります。
概念実証のような試運転はトランザクションではありませんが、お互いを感じ取り、関係の基本が整っているかどうかを確認するチャンスです。
概念実証は、後の成功の前兆となります。
概念実証の準備には、両方の当事者の作業が必要です。 ベンダーは、設計するソリューションの基本バージョンを構築する必要がありますが、ソリューションに何が必要かを知る必要があります（これについては後で詳しく説明します）。 概念実証の時点で、知識豊富なビジネスインテリジェンスの買い物客はすでに必要なものを正確に決定しています。
2.ベンダーはあなたのデータを使用していません
購入しているBIプログラムがデータを処理できることを確認する最良の方法は、データを処理することを確認することです。 あなたが住んでいるメイン州の雪国で車がどのように処理されるかを確認する必要がある場合、フロリダで車を試乗することはあまり意味がありません。
ダッシュボードがデータを使用していることを確認してください。
CapterraのシニアソフトウェアエンジニアであるVenkaAshtakalaは、ソリューションに対する「信頼性の向上」が、POCで独自のデータを使用する主な理由であると述べています。 あなたのデータは「テストデータにはないかもしれないいくつかのエッジケースや他のデータの特殊性を持っているかもしれません」。
ビジネスインテリジェンスプログラムにフィードしようとしているデータは、さまざまな処理を必要とする独自の方法で設計またはカスタマイズされている場合があります。 「より高いレベルでは、「実際の」データを使用することで、データに組み込まれるビジネスロジックまたはルールが、開発中の概念実証コードによって適切に処理されることが保証されます。」とAshtakala氏は言います。
独自のデータを使用した概念実証により、プログラムを定期的に使用する場合と同じような徹底性が得られます。
3.概念実証は、ベンダーの主張を実証していません
概念実証テスト中に留意すべきもう1つの点は、ベンダーがPOCに固有の主張であるか、より一般的なブランディングの主張であるかにかかわらず、ベンダーが主張に応じる程度です。
たとえば、ベンダーが高速な製品を主張している場合、それはさびた車輪で苦しんでいるハムスターの速度で動作するべきではありません。
ただし、回し車で作業したい場合は、別の問題です。
これの背後にある理由は自明です。ベンダーがPOCで自社のブランドが約束したことを実現できない場合、後で実現できる可能性は低くなります。
概念実証が特定の要件を満たしている場合でも、使いやすいと宣伝している製品を混乱させることはできません。 一貫性のないブランドを示唆しており、ベンダーとの長年の関係における将来の問題をさらに示唆しています。
4.概念実証がニーズを満たしていない
この記事の最初の3つの危険信号はベンダーに焦点を当てていますが、この4番目のヒントは、あなたとあなたのビジネスにスポットライトを当てます。 ニーズを特定したら、概念実証を評価して、それらのニーズを満たしていることを確認することが重要です。
ベンダーがニーズを満たしていることを確認することは、Data443のJasonRemillardがそれを「失敗したPOCの主な指標」と呼ぶほど重要です。
成功した概念実証を扱っていることをどのように知っていますか？ Remillardは、ベンダーは「顧客の要件を確認し、文書化し、顧客と再検証し」、顧客に各要件を承認してもらうと述べています。 このレベルのデューデリジェンスは、ベンダーがあなたのニーズを知っていることを示すだけでなく、「すべての人が適切な努力に集中することを保証し」、データになるためのあなたの旅を支援する会社との関係を管理するための適切な立場にあなたを置きます-駆動。
このレベルのベンダーの徹底性は、概念実証を成功させ、プログラムを定期的に使用すると、成功する習慣を身に付けることができます。 明確に定義され合意された要件により、両当事者は「参照するもの」を持ち、混乱の可能性を減らします。 Remillardによると、確立された目標の文書は、プロセスを合理化し、管理を変更しやすくします。
何が概念実証の良いものになりますか？
BIソフトウェアを購入するときに、概念実証の良い（または悪い）経験がありましたか？ 以下のコメントであなたの経験を共有してください！