Shopify + Convert：ストアを最適化するためのベストプラクティス（2020年に更新）

公開: 2018-03-14

Shopifyのコンバージョン最適化は誤解されています。

オフラインストアには対面でのやり取りのメリットがありますが、Shopifyストアはオンラインでのやり取りから収集されたデータでコンテンツを維持する必要があります。特にクリーン、整理、またはコンテキスト化されていない可能性のあるデータ。

問題を解決するための最善の策は、Shopifyのコンバージョン最適化のベストプラクティスに従うことです。また、Shopifyの実験をサポートするために構築されたA/Bテストツールを使用します。

Convert Experiencesには、Shopifyに適した機能の豊富なリポジトリと、Shopifyとのすぐに使える緊密な統合があり、オプティマイザーがより適切にテストし、より速くテストし、信頼できる成長をテストするのに役立ちます。

いくつかの成功したShopify変換プラクティスと、ConvertとShopifyの緊密な統合がカスタムコーディングの必要性をどのように排除するかを見てみましょう。

Shopifyの最適化戦略を固める

使用するツールに関係なく、ブログで推奨されているすべてのことを実行しないように、合理化されたShopifyテスト戦略を実施することが重要です。

この目的のために、Convert認定のShopifyエキスパートであるEmils Veverisが主催する最新のShopifyウェビナーのビデオをご覧ください。これは、最適化戦略を固めるのに役立ちます。

Convertで簡単にできるShopify変換最適化のベストプラクティス：

オリジナルの実験を1つ行う

少なくとも2つの実験が必要です。 1つの実験には、目標、オーディエンス、eコマーストラッキングなどがないはずです。何が起こっているかを確認するのはあなたのベンチマークです。「あなたのストア名–オリジナルの実験」のような名前を付けます。他の実験では、eコマースの追跡、目標、および収集するデータを変更するすべての派手なジャズが必要です。

次の手順に従ってください。

https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/204521249-How-to-Clone-an-Experiment-元の実験のクローンを作成し、変更を加えて、準備ができたらアクティブにします。

ストアで働く人のIPアドレスを除外する

内部のトラフィックパターンは通常、外部のトラフィックパターンとは異なるため、ほとんどの場合、外部の顧客やユーザーがWebサイトをどのように操作しているかを知り、追跡する必要があります。レポートの要約にWebサイトの内部ユーザーと外部ユーザーの両方からのヒットデータが含まれている場合、顧客が実際にWebサイトをどのように操作しているかを判断するのが難しくなる可能性があります。

たとえば、ShopifyのeコマースWebサイトがあるとします。内部トラフィックには、Webサイトの特定のページに多数のヒットを送信するストレステストが含まれる場合があります。レポートにはこのページに多数のヒットが表示され、顧客からのヒット数とストレステストからのヒット数を識別するのは困難です。

google.comで「私のIPアドレスは何ですか」を検索すると、現在使用しているパブリックIPアドレスを見つけることができます。ネットワーク管理者に問い合わせることで、会社が使用しているIPアドレスとサブネットを確認できます。

次に、次の手順に従います。

https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/204494129-Blocking-or-Exclusive-IP-内部IPを除外するアドレス。

ライブではないShopifyテーマを使用する

開発テーマを使用すると、ユーザーに誤って影響を与えることなく変更を加えることができます。

作成するには、テーマ管理領域に移動し、テーマ名の横にある3つのドットをクリックして、[複製]を選択します。これにより、ユーザーエクスペリエンスを中断することを心配せずに、編集できるライブテーマのコピーが作成されます。

Shopifyバックエンドの正しいテーマにConvertトラッキングコード（以下で説明）を追加する必要があることに注意してください！

ConvertExperiencesをShopifyと統合する

ShopifyをConvertExperiencesと統合すると、ShopifyストアでConvertExperiencesを作成して実行できます。

統合の設定

これら2つを統合するエンドツーエンドのプロセスには、次の手順が含まれます。

ShopifyテーマにConvertExperiencesTrackingCodeを追加します
チェックアウトページにコードを追加します（コンバージョンを追跡する場合）
プロジェクト設定でチェックアウトページドメインを許可する
トラッキングCookieをチェックアウトドメインに転送する（オプション）
手動の収益追跡の実装（オプション）

ここで完全な指示を読んでください：

https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/204506429-Shopify-AB-Testing-Integration-Convert-Experiences。

統合の検証

インストールの準備ができたら、https：//convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/115001417052-Verifying-your-Shopify-setupに従ってセットアップを確認する必要があります。

どのデータが使用されますか？

統合は3つのステップで機能します。

1. ShopifyユーザーにConvert実験/バリエーションが提示された後、起動された実験IDとバリエーションIDのペアがユーザープロファイルとともにバックエンドに保存されます。

2. Shopifyページで目標がトリガーされると、目標の変換は、ユーザーのプロファイルに以前に保存された実験IDとバリエーションIDとともに、ConvertExperiencesにプッシュされます。

3.収益追跡が有効になっている場合、Shopifyのチェックアウトページで販売が発生すると、収益はConvertExperiencesにプッシュされます。

次は何ですか？

Convert with Shopifyを起動して実行したら、次は何をしますか？

次に、Convert Experiencesの基本的な知識でさえ、ストアの改善にどのように役立つかを示します。あなたが見ることができます：

あなたの店が何人の訪問者を得るか
それらの訪問者がどのくらいぶらぶらしているのか
彼らが出身の州（または国）
あなたの店で最も人気のある曜日
訪問者が使用するデバイス（モバイル、デスクトップ、タブレット）
どのキャンペーンから彼らはあなたの店に着陸します
製品のイメージは魅力的ですか？
その店は訪問者からの行動を刺激しますか？
ページ上の製品の位置付けは、顧客にとって厄介ですか？製品にたどり着くには、下にスクロールしすぎる必要がありますか？
ページが訪問者に何を提供するかは明確ですか？

情報の量は圧倒的に感じる可能性があるため、最初から深く掘り下げないことをお勧めします。ストアにとって本当に重要な主要な指標に焦点を当てます。

信じられないほどの量のデータがあり、場合によっては少ないほど多いので、時間をかけてロープを学び、少なくとも最初は基本から始めてください。

ほんの少しの分析でも、ストアに大きな影響を与える可能性のある変更をスローする可能性があります。

Convert ExperiencesをShopifyストアと統合するポイントは、ユーザーのサイトとのやり取りをできるだけ多く追跡することです。追跡すればするほど、自分のサイトをよりよく理解できます。

さまざまなオーディエンスを追跡する

オーディエンスは、指定した条件に基づいて、サイトにアクセスする特定の訪問者グループに実験を示すのに役立ちます。たとえば、特定のAdWordsキャンペーンを見た訪問者をターゲットにした実験が必要な場合があります。または、モバイルデバイスでのみ訪問者に実験を表示することもできます。聴衆はあなたがそれをするのを助けます。

含めるまたは除外できる訪問者の例を次に示します。

特定のブラウザまたはデバイスを使用している訪問者
特定のソース（AdWordsキャンペーン、Google検索、Facebook広告など）からの訪問者
特定のCookieを持っている訪問者
特定のクエリパラメータ（？registration = trueなど）を使用してページにアクセスする訪問者
ブラウザを特定の地域または言語に設定している訪問者

訪問者に関するその情報をキャプチャして実験に追加するオーディエンスを作成して、特定の条件を満たす訪問者のみが参加できるようにすることができます。 AND条件とOR条件を使用して、複数のオーディエンスを組み合わせて、特定の実験でより具体的なターゲティング条件を設定することもできます。

このページを見る

https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/115000009891-Shopifyストアのオーディエンスを作成する方法についての定義-Audiences-for-your-Experience。

目標を作成してコンバージョンを確認する

人々がどこから出てチェックアウトプロセスに入るのかを特定します。これはすべてのストアに役立ちますが、Shopify Plusサブスクライバーにとっては、チェックアウトをカスタマイズすることでデータをさらに活用できるため、最も強力です。

Convert Experiencesの目標は、Shopifyストアへの訪問中に訪問者が完了する可能性のあるアクションです。通常、ビジネス目標に従って目標を定義します。たとえば、チェックアウト完了時の注文ステータスページなど、顧客に到達してほしい宛先ページとして目標を定義できます。あなたの顧客がそのページにたどり着くとき、それは彼らがあなたから何かを買ったことを意味します。もう1つの例は、ニュースレターの購読用に設定した静的注文ステータスページです。

ウェブサイトへの訪問者が目標の1つを完了するたびに、コンバージョンエクスペリエンスアカウントにコンバージョンとして記録されます。

目標を設定する方法については、次のページにアクセスしてください。

https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/207557533–Goals-section-of-the-Experiment-Summary

ログインしたユーザーを追跡する

ログインしたユーザーを追跡するときは、顧客生涯価値の計算を開始し、価値の高い顧客がどこから来たのかを分析し、実装の瞬間から最大の顧客にリマーケティングします。ほとんどの店舗には、分析におけるリマーケティングの機会を示す過去の顧客データがありません。

ただし、サイトエリアでJS条件（例：（（window.location.href ==” https://www.convert.com”）&&（window.user_logged_in == 0））を使用することで、ConvertExperiencesでこれを実現できます。。（https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/207222196–Site-Area-section-of-the-Experiment-Summary）。

製品のさまざまな価格をテストする

Convert Experiencesを使用すると、Shopifyプラットフォームでさまざまな製品価格レベルをテストできます。これを行う方法を以下に説明します。

価格をA/BテストするShopifyカタログで製品のクローンを作成します。価格を変更するか、テストしたいものを変更します。製品のクローンを作成する過程で、新しい製品が製品リストに表示されず、検索のために非表示のままになるように構成します。
元の商品のURLと複製された商品のURLを使用して分割URLの変換実験を作成します。
収益目標またはその他の適切なものを追加します。
実験を開始します。
最後に、どの製品がより多くのコンバージョンを集めたかがわかります。

さまざまなShopifyテーマをテストする

製品ページの特定の変更だけでなく、Shopifyでさまざまなデザインの変更をテストする場合は、次の手順に従う必要があります。新しい製品ページのデザインをテストして、エクスペリエンスの期間中、すべての製品ページに貼り付けることができます。

必要なShopifyテーマを選択し、関連する場所にConvertトラッキングコードをインストールすると、スプリットURLエクスペリエンスを設定して、訪問者が何を好むかを確認できるようになります。
最終的に、Convert Experiencesはどのテーマが支配的であるかを教えてくれるので、訪問者を喜ばせるために必要な変更を加える必要があります。

30,000人以上の顧客？

Shopifyの顧客レポートは30,000人の顧客に制限されています（https://help.shopify.com/manual/reports-and-analytics/shopify-reports/report-types/customers-reportsを参照）。したがって、30,000を超える顧客の顧客データにアクセスする必要がある場合は、ConvertExperiencesを設定して使用できます。

Convert Experiencesレポートを使用すると、顧客に関する有益な洞察を得ることができます。

時間の経過とともに顧客
初回販売とリピーター販売
国別の顧客
リピーター
一度限りのお客様

レポートと分析

トラフィックにもよりますが、結論を出す前に、実験が実行されるまで少なくとも1〜2週間待つ必要があります。

実験が統計的有意性に達したら、実験からのデータが決定的であり、通常は非常に小さな誤差範囲内にあることを確信できるはずです。

バリエーションの1つがコントロールに勝ったと仮定して、そのバリエーションをライブにする時が来ました！