Google の Search Generative Experience (SGE) について知っておくべきことすべて

公開: 2024-02-22

過去 1 年は、データ分析から画像作成、コンテンツ生成に至るまで、マーケティングとテクノロジーのほぼすべての側面で AI に変革をもたらしました。 AI マーケティングは、広告チームとマーケティング チームの日常のワークフローに不可欠な部分になっています。

次のステップは検索でした。

Google の Search Generative Experience (SGE) は、プラットフォームのアップグレードされた検索環境です。 従来のSERP結果とは異なり、SGEは検索に生成AIを使用します
ユーザーに検索クエリの概要を迅速かつ明確に提供するため、Web サイトの個々のリンクをクリックする必要がなくなります。

SGE は、完璧なユーザー エクスペリエンスを実現するために検索結果を最適化する Google の方法です。ただし、現時点では SGE は実験段階であり (120 ヶ国、7 言語でのみ運用されています)、すべての検索クエリに機能するわけではありません。表示するにはオプトインする必要があります。

Google SGE はどのように機能しますか?

Google の生成 AI 検索は、自然言語処理や大規模言語モデル、機械学習、深層学習など、情報検索に AI を活用したさまざまなテクノロジーを使用して、ユーザーの検索クエリを理解し、関連するコンテンツを処理し、適切な応答を作成します。

ユーザーは、生成された回答に基づいて SGE にフォローアップの質問をし、製品の推奨事項を得ることができます。

この画像は、Google 検索ジェネレーティブ エクスペリエンス (SGE) がどのように機能するかを示しています。これは、情報検索やユーザーのクエリに対する応答の生成に使用される、自然言語処理、機械学習、深層学習などの AI を活用したさまざまなテクノロジーを示しています。

Search Generative Experience を使用すると、ユーザーは次のことを実現できます。

  • 質問に対する迅速かつすでに定式化された回答
  • ふるいにかける必要のない概要へのアクセス
  • 重要な要点の要約
  • タスクの実行方法についての明確な指示

SGE はユーザーの検索エクスペリエンスを完全にカスタマイズして合理化する一方で、SERP 結果の表示方法も変更するため、広告主やマーケティング担当者は広告を掲載し、検索エンジンでコンテンツをランク付けする方法に慎重になります。

検索結果に対する Google Generative AI は SERP の状況を変えるでしょうか?

AI を活用した検索がコンテンツ マーケティング担当者、SEO 専門家、あらゆる場所の検索者にとってすべてをどのように変えるかについては、さまざまな憶測があります。 新しい生成 AI エクスペリエンスは、より会話的で、潜在的に音声検索が主流のエクスペリエンスをもたらすことが期待されています。

SGE のもう 1 つの大きな変更は、クイック サマリー オプションを使用して検索結果ページの位置 0 を自動的に作成することです。

この画像は、Google Search Generative Experience (SGE) テクノロジーによって生成された、強調表示されたクイック サマリー オプションを含む検索結果ページのスクリーンショットを示しています。

ユーザーは左側にリンクが表示されますが、概要から探しているすべてが得られた場合、これらのリンクのいずれかをクリックする可能性はほとんどありません。

さらに、フォローアップの質問オプションは、ユーザーが SERP のウサギの穴に陥ることなく、よりカジュアルな検索以外の方法でさらなるクエリを満たすことができるようにすることで、検索結果を改善するという目的を果たします。

これは広告主やマーケティング担当者にとって何を意味するのでしょうか? はい、SGE はオーガニック検索トラフィックの減少につながる可能性があります。 ただし、コンテンツがパーソナライズされ、関連性があり、ユーザー中心であれば、新しいデザインでも引き続き認知度を獲得できるということも意味します。

また、AI が生成した応答をロードマップとして使用して、ユーザーの意図に沿ってより細かく調整され、ターゲットを絞った広告キャンペーンを作成し、エンゲージメント率を高めることもできます。

新しい検索環境では、キーワード調査は特定のキーワードに大きく依存することから脱却し、動的なフィードベースのアプローチに進化します。 Google が優先する高品質のコンテンツを作成するための最良の方法の 1 つは、信頼できる情報源を使用し、専門家の意見を共有し、取り上げる情報が正確であることを確認することです。

また、キーワードを絞り込んでコンテンツを作成する前に、検索意図を理解して対処する必要があります。 考慮する必要がある検索意図には主に 4 つのタイプがあります。

  • ナビゲーションの目的: 特定のページを探しているユーザー
  • 情報目的: 何かについて知りたいユーザー
  • 商業目的: 購入を決定する前に調査を行っているユーザー
  • トランザクションの目的: 特定のアクション (通常は購入) を完了したいユーザー

Google 検索の生成エクスペリエンスは PPC にどのような影響を及ぼしますか?

SGE 環境における Google 検索広告は、見た目が異なります。 より視覚的で、より説明的なものになります。

この画像は、従来の Google 検索広告と、SGE 環境内の視覚的に強化された説明的な新しい検索広告との比較を示しています。

刷新されたのは広告だけではありません。 新しい生成的検索エクスペリエンスにより、会話モードに切り替わり、インタラクティブな広告コピーが作成されるため、マーケティング担当者は新しい検索エクスペリエンスに合わせてメッセージングを調整する必要があります。 PPC 広告にも次の変更が加えられます。

  1. 視覚的な重視: SGE は、より多くの画像表示オプションを使用して、広告に視覚的な重点を置きます。 このため、広告主は広告クリエイティブが視覚的に魅力的であり、生成環境に最適化されていることを確認する必要があります。
  2. キーワードの意図: よりトランザクションベースの検索の広告が強調表示されます。 これは、明確な商業的意図を持つ検索に対して広告が表示される可能性が高く、エンゲージメント率とコンバージョン率の向上につながる可能性があることを意味します。
  3. 広告の配置: 検索におけるジェネレーティブ AI により、広告の配置が変更され、オーガニック セクションまたは AI セクションの上に表示される広告の位置は、従来の 4 つではなく 2 つだけになります。 これにより、広告掲載のオークションの競争力がさらに高まります。
  4. 広告フォーマットのテスト: Google は、AI が生成した応答とともに商品のカルーセルを表示する「You May Both Like」機能など、SGE 内で新しい広告フォーマットをテストしています。 このテストは進行中であり、広告のパフォーマンスと費用への影響はまだ評価中です。
  5. 広告スペースの増加: SGE 内で広告が占有するスペースが増えるため、クリックスルー率が上昇し、広告掲載の競争が激化する可能性があります。 これには、広告主が自社の広告を SGE 環境で目立つように戦略を適応させる必要があります。

Google SGE と他のツールの違い

Google SGE 対 Perplexity AI

Perplexity AI は、高度な AI と自然言語処理 (NLP) テクノロジーを使用してユーザーに広告なしの検索エクスペリエンスを提供する生成検索エンジンです。

Perplexity AI は、ユーザーに包括的な応答を提供し、さまざまなソースからの情報を統合し、複雑な主題とフォローアップのオプションについての深い理解を提供します。

この画像は、生成検索エンジンである Perplexity AI のインターフェイスを示しており、高度な AI および自然言語処理 (NLP) テクノロジーを使用して、包括的な応答を提供し、さまざまなソースからの情報を合成します。

SGE は同様の方法で検索クエリに対する回答を生成しますが、広告も含まれており、まだ実験段階にあるため、誰でもアクセスできるわけではありません。

Google SGE と Bing

Bing は生成検索エクスペリエンスを作成する競争に最初に参加しましたが、Google SGE は依然としていくつかの側面で勝利を収めています。

Bing は、番号付きのソース リンクを含む高密度の回答ボックスを追加しますが、Google の SGE はページ全体を占め、テキスト内にリンクは含まれません。 2 つを比較する例を次に示します。

この画像は、Google SGE と Bing の生成検索エクスペリエンスの比較を示し、プレゼンテーションとコンテンツ構造の違いを強調しています。

ページの右側に AI の回答を表示する Bing のアプローチにより、ユーザーは SGE よりも早く実際の検索結果にアクセスできます。

AI を活用した回答を上にスクロールまたは展開すると、Bing がユーザーにチャット モードを表示しながら、Google にフォローアップの質問をすることができます。

Google SGE の課題とは何ですか?

地理的および言語の制限

Google SGE は 7 つの言語、120 か国以上で利用できます。 しかし、ヨーロッパではまだ発売されていません。 Google は、現地の規制や AI 原則と一致する方法で、生成 AI 検索エクスペリエンスをより多くの国に徐々に拡大する予定です。

不正確さの可能性

SGE は他の言語モデルと同様、まだ開発の初期段階にあるため、誤った情報が生成される場合があります。 Google SGE には、「生成 AI は実験的なものです。 情報の品質は異なる場合があります」は、まさにこの目的のためです。

透明性の欠如

Google の PaLM 2 はクローズド モデルであり、その意思決定プロセスについてはあまり明らかにされていません。透明性の欠如は、AI がどのようにして特定の結論に達するのかを理解したいというユーザーの欲求と衝突します。

Google Search Generative AI は検索エンジン内で画像を作成できますか?

Google の Search Generative Experience を使用すると、ユーザーはテキスト プロンプトに基づいて検索バーから直接画像を生成できます。 検索語に基づいて SGE で生成された画像には、AI によって生成されたことを示すメタデータのラベルと埋め込み透かしが含まれています。

この画像は、ユーザーがテキスト プロンプトに基づいて検索バーから直接画像を生成できるようにする、Google 検索生成エクスペリエンスのデモンストレーションを示しています。画像にはメタデータのラベルが付けられ、AI によって生成されたものであることを示す透かしが埋め込まれています。

この新しい機能は、さまざまなアプリケーションでのイメージの作成方法と使用方法に大きな影響を与える可能性があります。 画像作成機能は、最先端の画像生成 AI 機能をアプリケーション開発者に提供する Google の取り組みの一環です。

SGE はパーソナライゼーションをさらに一歩進めます

Google SGE の AI を活用した回答は、あらゆる場所の SEO、広告主、マーケティング担当者の状況を変えています。 常に状況を把握するには、パーソナライゼーションとユーザー中心をすべてのキャンペーンの中心に置くことが不可欠です。

これは特に広告とランディング ページに当てはまります。

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