RFM モデリング: ゲーム業界が e コマースから学べる教訓

電車を待っているときも、仕事の休憩中も、ただ時間を潰しているときも、モバイル ゲームをプレイしている可能性は十分にあります。 モバイルゲームの人気の高まりに伴い、アプリ間の競争はますます激化しています。 この種の競争で繁栄するもう 1 つの業界は、e コマースです。 それでは、eコマースはゲームに何を教えられるのでしょうか?

ゲーム アプリと e コマース アプリは、マーケティング戦略に関して多くの類似点を共有しています。 特に、ゲーム アプリは、RFM 分析、パーソナライゼーション、セグメンテーション、そしてそれをすべて簡単かつ効率的にするための「特別なソース」であるマーケティング オートメーションの点で、e コマース アプリから多くを学ぶことができます。

成功しているグローバル e コマース アプリからのヒントを活用して、マーケティング ゲーム (しゃれです) をレベルアップできるいくつかの方法を見つけてください。

RFM 分析: 誰をどのようにターゲットにすべきか

RFM 分析は、最新性、頻度、収益化を表します。 これは、「当社のアプリを最も多く使用し、最も多くのお金を費やしているのは誰ですか?」を表現する派手な方法です。

e コマース アプリは長年にわたって RFM 分析を使用して、最も価値のある顧客を特定し、顧客を維持するための戦略を作成してきました。 ゲーム アプリでも、ユーザー データを分析して最も熱心なユーザーを特定し、パーソナライズされた報酬やインセンティブを作成して、ユーザーが何度も戻ってくるようにすることで、同じことができます。 それは、最も忠実なユーザーのために VIP ラウンジを作成するようなものですが、ベルベットのロープや用心棒はありません。

あなたの最も価値のあるプレーヤーは、もちろんあなたの「クジラ」、つまり最大の支出者です。そして、彼らがあなたのアプリにお金を使い続けられるように、ロイヤルティオファーで火花を絶やさないようにする必要があります。 「イルカ」と「ミノー」は支出が少なくなりますが、それでも注意と励ましが必要です。 もちろん、冬眠中のプレイヤーや危険にさらされているプレイヤーも、異なるインセンティブを用意してターゲットにする必要があります。 いずれの場合も、適切な種類のコンテンツをプレーヤーに送信するには、アプリ内でのプレーヤーの進行状況を知る必要があります。

モバイル ゲーム開発者のKing は、RFM 分析を使用して、クリアしたレベルやアプリ内購入に費やした金額など、ゲーム内での行動に基づいて Candy Crush プレイヤーをセグメント化しています。 このデータを分析することで、King チームはカスタマイズされたプロモーションやゲーム内エクスペリエンスで特定のプレーヤー セグメントをターゲットにし、プレーヤーのエンゲージメントと収益を向上させることができます。

Amazon は常に、RFM 分析を使用して収益化戦略を最適化し、「これを買った人はこんな商品も買っています」機能を通じて顧客体験をパーソナライズしている企業の好例です。これまで楽しんでいたゲームと同じカテゴリの新しいゲームをプレイするプレイヤーをターゲットにして、「プレイヤーもこのゲームを楽しんでいます」というプロモーションを作成してみてはいかがでしょうか。

プレイヤーがどのようなゲームをプレイしているか、何にお金を費やしているかを知ることで、関連するゲームを推奨できます。 ユーザーは、パーソナライズされた関連性の高い推奨事項を高く評価するでしょう。

パーソナライゼーションによるカスタマイズされたターゲットを絞ったエクスペリエンス

私たちは皆、特別だと感じたいと思っています。 e コマース アプリは長年にわたり、パーソナライゼーションを使用して顧客に特別な気分を与え、カスタマイズされたショッピング エクスペリエンスを生み出してきました。 ゲーム アプリでも、ユーザー データを分析してゲーム エクスペリエンスをパーソナライズすることで、同じことができます。

たとえば、特定のレベルで苦労しているユーザーは、自分のプレイ スタイルに合わせてカスタマイズされたヒントやパワーアップから恩恵を受ける可能性があります。 同様に、ユーザーがゲーム内のアバターやゲーム環境をカスタマイズできるようにすると、ゲームに対する所有感や投資感が生まれます。 それは、ドレスアップして自分で作ることができる仮想ペットを飼っているようなものです。

プレイヤーに送信するものはすべてパーソナライズできます。 それがプッシュ通知であれ、電子メールのコンテンツや画像であれ、あるいはプレイヤーの関心を維持するためのオファーであれ、アプリに対するプレイヤーの関心のレベルやプレイヤー自身の好みを理解することは、プレイヤーを惹きつけ、感情を抱かせる種類のメッセージを作成するのに役立つはずです。特別で理解されています。

セグメンテーションが彼らを遠ざける

e コマースと同様に、ゲーム アプリのユーザーもさまざまな形や規模の人がいます。 ユーザーの中には、プレイを続けるために優しい操作が必要な初心者もいますが、他のユーザーはゲームに熱中するハードコア プレーヤーです。セグメンテーションは、これらのさまざまな種類のプレーヤー全員の関心を維持する方法です。

たとえば、数回しかプレイしたことのないカジュアルなゲーマーはチュートリアルや無料のパワーアップの恩恵を受けるかもしれませんが、熟練したプレーヤーはより挑戦的なレベルを好むかもしれません。 ゲーム アプリはさまざまなユーザー グループに対応することで、誰にとってもよりパーソナライズされた楽しい体験を生み出し、エンゲージメントを高めることができます。

マーケティングオートメーションがそれを実現します

ゲーム アプリの管理とマーケティングは大変な作業になるのはわかります。 関与すべきユーザー、更新すべき機能、修正すべきバグ、そして提出すべき KPI レポートがあります。 マーケティングに取り組む時間がある人はいないでしょうか? そこでマーケティング オートメーションが登場します。e コマース アプリでは、ターゲットを絞ったキャンペーンを作成し、反復的なタスクを自動化するために、長年にわたりマーケティング オートメーションを使用してきました。

ゲーム アプリの場合、これは、しばらくログインしていないユーザーに対するプッシュ通知をスケジュールしたり、ユーザーの行動に基づいてパーソナライズされたゲーム内メッセージをトリガーしたりすることを意味します。 マーケティング オートメーションを使用すると、ゲーム アプリ開発者は、人々に愛される素晴らしいゲームを作成するという、最も得意なことに集中できます。

eコマースから先導する

これら 4 つの戦術 (RFM 分析、パーソナライゼーション、セグメンテーション、マーケティング自動化) を総合すると、顧客を満足させてプレイし続けるための実証済みの方法となります。 そして、それらは間違いなくあなたのマーケティング戦略の主力となるはずです。

価値の高いユーザーに焦点を当て、ユーザー エクスペリエンスをパーソナライズすることで、より忠実で収益性の高いユーザー ベースを構築しながら、遅れているユーザーも育成できます。 また、両方の業界で成功している企業を研究することで、自分のアプリに適用できるベスト プラクティスについての洞察が得られます。

勉強中に、 CleverTap をチェックしてみてはいかがでしょうか。これは、プレーヤーの行動のリアルタイムの理解をサポートし、ライフサイクル マーケティングを統合する唯一のソリューションです。 また、真に包括的で素晴らしいプレーヤー エクスペリエンスを実現するために、LiveOps とリモート構成も有効にします。 デモをリクエストして、あなたのアプリが最高の賞、つまり幸せで熱心なユーザーを獲得できるよう、私たちがどのように支援できるかをご自身の目で確かめてください。