逆画像検索: 写真の来歴を簡単に発見!
公開: 2023-03-16画像がどこから来たのか、誰が作成したのか疑問に思ったことがあるなら、画像の逆検索がその答えです。 このプロセスにより、ユーザーはあらゆるデジタル画像のソース マテリアルを見つけることができます。
画像の元の作成者をお探しですか? 類似の画像を探していますか? 次に、逆画像検索ツールが非常に役立ちます。
この記事では、お気に入りの9つを紹介します。 しかし、その前に、この機能が何であり、どのように機能するかを知ることができます.
逆画像検索とは?
逆画像検索は、通常行われるテキスト クエリの代わりに、画像自体を使用して実行されます。 これは、検索エンジンに画像を入力するだけで、画像に関する情報を見つけたり、類似の画像を見つけることができることを意味します。
写真がインターネットにアップロードされると、特定のメタデータが自動的に添付されます。
- 日付、
- 写真装置、
- 等
このデータを使用して、画像を改善し、元の画像がどこから来たのか、または類似の画像がオンラインにあるかどうかを調べることができます。
逆画像検索とは?
逆画像検索ツールは多くの点でメリットがあります。その一部を次に示します。
- このツールを使用すると、画像がインターネット上で最初に登場した場所を見つけることができます。 ソーシャル ネットワークを閲覧していて、興味のある画像に出くわした場合、これがその出所を見つける方法です。
- プロが使用している画像を見つけた場合、その同じ画像のより高品質のバージョンを入手できる可能性があります。
- 画像の出所を知りたい場合、またはインスピレーションを探している場合は、類似の画像を検索することから始めるのが良いでしょう。
- フェイク ニュースの騙されやすい被害者にならないようにしましょう。責任を持って逆引きを実行し、自分で写真を確認してください。 ただし、画像の逆検索を使用すると、写真をソースまでさかのぼって、修正されているかどうかを確認できます。
誰かがあなたの写真を無断で使用していると思われる場合は、それが本当かどうか調べてください。 あなたの写真が許可なく使用されている場合は、誰がそれを行ったのか、そしてそれに対して何をすべきかを知ることができます。
これらの逆画像検索ツールは、多くの状況で役立ちます。
ただし、すでにいくつかの調査を行っている場合は、さまざまな逆画像検索エンジンがあることを知っておく必要があります。
9つの最高の逆画像検索ツール
画像の逆検索についてもう少し説明したので、次は私たちのお気に入りのツールを紹介します。
- ティンアイ、
- ヤンデックス、
- グーグル画像、
- ビング、
- IQDB、
- カルマの崩壊、
- 逆行、
- ピクシーとイメージレイダー。
それらについてもっと知りましょう…
ティネアイ
画像または類似の画像のソースを探している場合、TinEye は最高のツールの 1 つです。 データベースには 38 億を超える画像があり、探しているものが確実に見つかります。 また、機密性が心配な場合は、TinEye が検索結果やダウンロードした画像を保存しないのでご安心ください。
つまり、画像をダウンロードすると、TinEye はこの画像がウェブ上で表示されるすべての場所のリストを表示します。
気に入った
- 38 億以上のインデックス付き画像。
- 画像のソースを見つけるのに適しています。
- 検索やダウンロードした画像は保存されません。
- 無料で使用できます
気に入らなかった
- 他のツールほど使いにくい。
- 検索速度が遅い。
ヤンデックス
画像による検索以上の機能を備えた逆画像検索エンジンをお探しの場合は、Yandex Images が最適です。 画像だけでなく、キーワードやフレーズで検索できるので、探しているものをより簡単に見つけることができます。
このツールは、URL で Web サイトを見つけるのにも役立ちます。
気に入った
- ブラウザ拡張機能として利用できるオブジェクト認識ツール。
- ユーザーは、画像内に存在するオブジェクトに関する情報を取得できます。
- 無料利用
気に入らなかった
- 他のツールほど正確ではありません。
- 検索速度が遅い。
Google 画像
最大かつ最高の逆画像検索エンジンを探しているなら、Google Images 以外に探す必要はありません。 90 億を超える画像がインデックスに登録されているため、探しているものが見つからない可能性はほとんどありません。
TinEye と同様に、画像をアップロードするか、その Web アドレスを入力して検索を開始できます。 しかし、Google はそれだけではありません。
検索ボックスに画像をドラッグ&ドロップして検索することもできます。 自分の Web カメラを使用して、類似の画像を検索することもできます。
気に入った
- 民具。
- 高度な検索オプションを提供します。
- ご利用は無料です。
- とても使いやすいです。
気に入らなかった

- それほど多くはありませんが、ツールは本当に優れています。
Bing 画像検索
Bing Image Search は、Microsoft 検索エンジンを利用しています。 そのため、このタイプのツールに期待されるすべての機能を提供します。
Google と同じように、元のアドレスから画像をアップロードまたは検索して、検索を開始できます。 また、TinEye と同様に、画像が改ざんまたは破損されていないかどうかを確認することもできます。
気に入った
- 検索やダウンロードした画像は保存されません。
- 無料で使用できます。
気に入らなかった
- どちらもそれほど悪くはありません。
IQDB
IQDB は、アニメーション関連の画像を検索するための優れた検索エンジンです。 ファンアートやコスプレ写真を探すのに特に便利です。 しかし、それはアニメファンだけのものではありません。
IQDB を使用して、次のようなあらゆる種類の画像を検索できます。
- イラスト,
- ビデオゲームのスクリーンショット、
- 等
気に入った
- アニメやマンガに特化した検索エンジン。
- 利用無料 アニメ・マンガの画像に限ります。
気に入らなかった
- 他のツールほど使いやすいものではありません。
- 魅力のないインターフェース。
カルマ崩壊
Karma Decay は、Reddit 専用に設計された検索エンジンです。 したがって、必要な画像を Reddit で見た場合、これはあなたのためのツールです。
Karma Decay を使用するには、画像を含む Reddit 投稿の URL を入力するだけで、検索に一致する結果が表示されます。
気に入った
- Reddit 固有の検索エンジン。
- 使いやすい。
気に入らなかった
- Reddit 投稿の画像に限定されます。
- 検索は必ずしも正確ではありません。
逆行
Reversee は、Apple および Android デバイス用の検索エンジンです。 アプリケーションのインターフェースはすっきりしていて、ツールは使いやすいです。
画像をアップロードするか、URL を入力するだけで検索を開始できます。
「Web ページのみ」や「画像のみ」など、表示する結果のタイプを指定することもできます。
リバースでは、検索する画像のサイズを選択することもできます。 したがって、特定のサイズまたは縦横比を探している場合は、このツールがおそらく役に立ちます。
気に入った
- シンプルな検索エンジン。
- クリーンで使いやすいインターフェース。
- 検索する画像のサイズを指定できます。
- コンピューター (Mac または Windows) および電話 (Apple および Android) で使用できます。 検索結果は必ずしも正確ではありません。
気に入らなかった
- 限られた検索オプション。
- アプリケーションをダウンロードする必要があります。
ピクシー
Pixsy は、写真家向けに設計された逆画像検索エンジンです。 画像が許可なくオンラインで使用されているかどうかを確認するのに役立ちます。 もしそうなら、Pixsyはあなたが補償を受けるのを助けることができます.
Pixsy を使用するには、画像をアップロードするか、URL を入力するだけです。 キーワードやフレーズで検索することもできます。
気に入った
- 写真家向けに設計されています。
- 写真が許可なく使用されているかどうかを確認するのに役立ちます。
- 補償を受けるのに役立ちます
気に入らなかった
- 他のツールほど包括的ではありません。
- 写真家の画像に限定されます。
イメージレイダー
Image Raider は、Web 上の画像を検索するように設計されています。 しかし、それは単なる逆画像検索エンジンではありません。 Image Raider は、あなたの画像を無断で使用している人物を知ることもできます。
Image Raider を使用するには、画像または写真をアップロードするだけです。 ツールは、その画像が表示されるサイトのリストを表示します。 画像の人気度と Google 画像検索での位置も確認できます。
気に入った
- 画像をオンラインで検索します。
- 誰があなたの写真を許可なく使用しているのかを知ることができます。
- この画像が表示される Web サイトのリストを表示します。
- 画像の人気度やGoogle画像検索でのランキングを見ることができます。 一部の機能は、プレミアム ユーザーのみが利用できます。
気に入らなかった
- 結果は必ずしも正確ではありません。