定性的データと定量的データ：違いは何ですか？

中小企業の経営者として、誰かがデータやさまざまな種類のデータについて話し始めると、あなたの目は釉薬をかけるかもしれません。 ただし、データを適切に使用することで、ビジネスの成功または失敗を判断できます。 データ分析とデータとは何か、そしてデータがどのように役立つかを理解することは、成功のために重要です。

用途の異なる多くの種類のデータがあります。 定性的データと定量的データの違いは一例です。 これにより、データがどのように仕事にプラスの影響を与えることができるかをよりよく調べることができます。

定性的データとは何ですか？

定性的データは不正確なデータです。 数値形式で簡単に定義または測定することはできません。 代わりに、それは観察と記録から得られるデータです。 定量的なデータとは異なり、定性的なデータを正確に測定することはできません。 顔の表情を読んだり、誰かの反応を測定したりするなど、より主観的な測定値が付属しています。 ただし、これにより、誰かの考えを深く理解することができます。

定性的データに意味を持たせるために、合意された定義と基準があります。 これは、定性的なデータを標準化された方法で収集する必要があることを意味します。 また、このデータを決定するために使用される測定値が合意され、理解できるようになっていることも意味します。 これは分析に必要です。

定性的なデータの例

定性的データは観察または質問から得られるため、自由形式の質問を好む傾向があります。 例は次のとおりです。

• 調査への回答に関する質問
• フォーカスグループの反応
• 顧客との会話の最終結果
• セールスコールまたは製品の使用後のフィードバック

定量的データとは何ですか？

定量的データは、測定と観察から得られる数値または回答です。 これにより、データを視覚的に並べ替え、分析、および表示できます。 定量的データは通常、数値またはいずれか-または（yesまたはnoなど）です。 そのため、ある種のグラフまたはチャートにレンダリングされます。

定量的データの種類と例

定量的データには次の3つのタイプがあります。

離散データは、特定の値のみを取ることができるデータです。 これらは、具体的な数値形式で存在する決定的な値です。

例としては、次のものがあります。

• 従業員番号
• 売上高
• はい/いいえの調査への回答

連続データは、理論的には、スケールのどこにでも存在する可能性のあるデータです。 連続データを測定する能力を制限する唯一の変数は、測定単位の精度です。

例としては、次のものがあります。

• 部屋の温度
• 人の体重
• 衣服の測定

間隔データは、ゼロを下回る可能性のあるデータです。 正または負の整数は、間隔データを表すために使用されます。 比率データは、ゼロを下回ることのないデータです。

あなたのビジネスに当てはまるいくつかの例があります。 比率データは販売数である可能性があり、ゼロになる可能性がありますが、ゼロを下回ることはありません。 間隔の数値は、純損益計算書になります。 数値は正または負の場合があります。

測定と観察対説明と自由形式の質問

定量的研究と定性的研究の利用または実施に関しては、大きな違いがあります。 どちらも面白い話をすることができます。 ただし、2つを使用するときに考慮しなければならない異なるアプリケーションがあります。

中小企業は、両方のデータが異なる情報を提供する可能性があるため、これらの両方の調査アプローチを検討する理由は異なります。 定量的データは、質問に答え、感情を正確に測定できる場合がありますが、定性的データは、他の方法では収集できない特定の洞察とアドバイスを提供できる場合があります。

あなたのビジネスが定量的データをどのように活用できるか

グラフまたはチャートは、定量的なデータを表示するために使用されます。 データは数値を使用し、それらの数値から幅広い結論を導き出します。 中小企業の経営者は、定性的調査を使用して、売上高や顧客の感情を判断できます。

たとえば、店舗が近くにある場合、店舗の新しい場所で買い物をする意思について顧客に一連の質問をすることができます。 質問には、「お店が近ければもっとお金を使う」、「お店が近ければもっと頻繁に買い物をする」などがあります。 これらの回答は、1〜5のスケールで提示できます。 別のオプションは、一連の回答を使用することです。 これらの答えは、「強く同意する」と「強く同意しない」の間の範囲を実行します。

あなたのビジネスが定性的なデータをどのように活用できるか

言葉や観察は、定性的なデータを表示するための好ましい方法である傾向があります。 これにより、定性的調査の定量化がより困難になる可能性があります。 幸いなことに、それでも洞察に満ちた情報になる可能性があります。

定性的調査は、顧客が自由形式の質問にどのように回答したかということです。 例としては、「現在の場所まで車で行くのはどれくらい面倒ですか？ 」または、「私たちの場所の距離はあなたが私たちの店を使用することを妨げていますか？ これが、フォーカスグループが定性的研究の一形態である理由です。

観察と分析

定性的データには、より多くの分析と解釈が必要です。 これが、多くの企業が定量的調査を実施する傾向がある理由です。 定量的研究では、数字はそれ自体を物語っています。 定性的調査では、収集されたデータの解釈と調査についてさらに検討する必要があるかもしれません。

あなたはあなた自身の定性的研究を行うことができます。 これは、あなたのビジネス分野の関連文献のレビューを通じて発生する可能性があります。 これにより、他の人がまとめた情報を要約できるため、フィールドに対する自由な洞察が得られる場合があります。

定性的調査は、傾向の検出に最適です。 それはまた、非常に洞察力があり、あなたが考えもしなかったあなたのビジネスのための提案をする可能性があります。

調査を使用して中小企業の業績を改善する

中小企業の所有者は、定性的および定量的なデータを使用してパフォーマンスを向上させることができます。 たとえば、事業主は顧客を調査して顧客の満足度を判断できます。 これは定量的研究になります。 同時に、SMBは、サービスを提供する顧客の反応を測定するように従業員に依頼することができます。 これは定性的研究と見なされます。