AI と多変量テストでプッシュ通知キャンペーンを最適化するには?

公開: 2021-09-17

プッシュ通知が良い場合、プッシュ通知はあなたの会社やウェブサイトをより高いコンバージョン率に導くことができます。ユーザーが読みたがる説得力のあるメッセージを準備して、ユーザーが自分自身を引き付けられるようにする必要があります。プッシュ通知は、マーケティングにおいて重要な役割を果たします。マーケティング担当者は、ユーザーエンゲージメントの向上につながる印象的なプッシュ通知を作成する必要があります。

マーケティング担当者が顧客に送信したプッシュ通知が有用かどうかを評価する方法。どの企業のプッシュ通知キャンペーンでも、これらの通知の効率を測定する必要があります。プッシュ通知の有効性を知るには、いくつかの技術的な方法があります。

プッシュ通知キャンペーンは、A/B テストと多変量テストによって最適化できます。
プッシュ通知により、ユーザーがアプリでどのように反響しているかを理解できます。
また、アプリに対する顧客のエンゲージメントを評価するのにも役立ちます。
プッシュ通知を改善するのに役立つプッシュ通知キャンペーンのインサイトビューを提供します。

コンテンツ

プッシュ通知とは？

プッシュ通知は、ユーザーのモバイルまたはコンピューターに表示されるポップアップメッセージです。これらのポップアップメッセージはクリック可能であり、クリックすることで、ユーザーはプッシュ通知のメインコンテンツにアクセスできます。これらは、プロモーション、オファー、販売などのための企業からの短いメッセージです。顧客と企業の間の通信チャネルのようなものです。ユーザーは、オンラインでもオフラインでも、これらのメッセージをブラウザーで取得できます。プッシュ通知は、ユーザーが応答できる単純なメッセージです。これらは、顧客が会社のブラウザーまたは Web サイトを開くたびに、会社が顧客に送信する小さなオプトインメッセージです。

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AI と多変量テストとは

AI（人工知能）

AI（Artificial Intelligence）は、検査データを理解し、検査をより効率的かつスマートにすることを目的としたソフトウェアです。 AI テストでは、自動化された推論と問題解決の方法を使用して、テストを改善します。 AIは、ジャーニー全体で各個人のすべての行動を分析します。膨大なデータを分析する退屈さを解消します。 AI は、ユーザージャーニーのあらゆる側面をテストしました。 AI は膨大なデータをテストで仮説によって効果的に評価しました。これは、企業が個々の顧客ごとにパーソナライズされたオーダーメイドの自動化されたメッセージを作成するのに役立ちます。 AI は、マーケティング戦術をより効果的にマークするのに役立つすべての企業にとって強力です。リアルタイムで最良の結果を得るために、さまざまな変数のさまざまな組み合わせを提供します。

多変量テスト

多変量テストも A/B テストのような分割テストですが、A/B テストでは、訪問者を A と B の 2 つのバリアントに分割します。多変量テストでは、訪問者をより多くの変数に分割して、変数は他の変数と相互作用します。複数の変数を修正して仮説検定を行う手法です。同じ同じメッセージを利用して、どちらがより役立つかを知るのに役立ちます。

多変量テストの主な目的は、変数のどの組み合わせが効果的な結果を得るのに最適な組み合わせであるかを見つけることです。ウェブサイトは膨大なトラフィックを受け取ります。各変数をテストするためのデータを比較して、Web サイトのデザインやその他の要素などのさまざまなことを知ることができます。肯定的か否定的かにかかわらず、ユーザーの意見を示します。

多変量テストでは、Web サイトまたはアプリの変更可能な変数のさまざまな組み合わせを使用します。写真や見出しを変更するなど、Web サイトの複数の要素を同時に変更します。さまざまな要素を交換することによるこれらの組み合わせは、最良のバリエーションを得るのに役立ちます。

AI と多変量テストによるプッシュ通知キャンペーンの最適化

e コマースでは、すべてのマーケターがキャンペーンを獲得または最適化する方法を必要としています。すべてのビジネスは、より多くの売上と高利益を得ることを目指しています。 デジタルマーケティングでは、A/B テストまたはスプリットテストが、長年にわたってマーケティングキャンペーンを最適化するための最も一般的な方法でした。今日では、A/B テストは、電子メールマーケティング、ディスプレイ広告などのさまざまなデジタルメディアで一般的な方法です。

デジタルマーケティングでは、AI (人工知能) とML (機械学習)は、より高いレベルでデータを分析するための新しいものです。 AI と ML は、市場セグメントごとではなく、個々の顧客に合わせてデータをカスタマイズします。また、AI は、企業が多くのキャンペーンからのマーケティングデータを組み合わせて、以前は不可能だったマーケティングの最良の結果を達成するのを支援します。 AI および多変量テストは、ページ上の複数の要素を連続して変更できる場合に役立ちます。多変量テストは、企業が Web サイトのページを再設計するのに役立つ方法です。

プッシュ通知は、デジタルマーケティングで最も収益性の高いマーケティング手法です。しかし、いくつのプッシュ通知が開いていますか? 変換されるプッシュ通知の数は? 方法や技術を生み出すための実験が重要であることを確認または評価すること。これらの評価には、 AI と多変量テストが使用されました。プッシュ通知を最適化するために、AI および多変量テストが行われています。

ここでは、それを理解するための 7 つのポイントを見ていきます。

1. プッシュ通知をカスタマイズします。

プッシュ通知キャンペーンは、メッセージのカスタマイズに重点を置く必要があります。したがって、より多くの顧客を獲得できます。 AIテストを活用することで、顧客のセグメンテーションが容易になります。 AI テストは、すべての顧客に合わせてカスタマイズされた通知を作成するのに役立つデータのあらゆる側面を分析します。たとえば、企業は 4 つのバリエーションのプッシュ通知を顧客に送信します。カスタマイズされたメッセージには顧客の問題やニーズに対する感情や懸念が含まれているため、企業はより多くの CTRを得ることができます。

2. 関連性:

AI を使用して、通知が適切かどうかを確認します。 AI および多変量テストは、ユーザーの好みや興味に応じて大量のデータを分析します。これは、マーケティング担当者が顧客に関連するコンテンツを知るのに役立ちます。たとえば、e コマースサイトは推奨される購入からより多くの収益を得ています。 OTTコンテンツプラットフォームは、ユーザーの75%が推奨コンテンツを消費していることを知っています。

3. ユーザーエンゲージメント:

AI と多変量テストにより、マーケティング担当者は顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを簡単に提供できます。ユーザーエンゲージメントと顧客維持を促進します。パーソナライズされたレコメンデーション、オファー、メッセージを取得することで、ユーザーはそれを気に入り、企業がより高いコンバージョンを得るのに役立つより多くのものを手に入れることができます。顧客の言葉や好みを理解することは、エンゲージメントを得るために重要です。たとえば、アプリは 2 つのバリエーションで天気予報通知を送信します。ユーザーフレンドリーな言語の通知は、他のバリエーションよりもCTRが高くなります。

4. 時間:

AIと多変量テストは、顧客のデータパターンを分析する上で重要な役割を果たします。これは、プッシュ通知を顧客に送信するための一連の時間または最も関連性の高い時間を知るのに役立ちます. AI テストは、個々のユーザーのデータのあらゆる側面を分析するため、ユーザーが最も応答し、エンゲージする時間を知るのに役立ちます。たとえば、マーケティング担当者はAIQUAを使用して、ユーザーとつながる適切なタイミングと適切な方法を特定します。

5. 明確かつ簡潔:

プッシュ通知では、明確で簡潔な言葉を使用する必要があります。プッシュ通知では、顧客が理解して参加できる簡潔な言葉を使用します。プッシュ通知は、メッセージの目的を明確にする必要があります。 AI と多変量テストは、より効果的でユーザーフレンドリーなメッセージを理解するのに役立ちます。 AI テストは、データを分析するためのリアルタイムの方法です。たとえば、企業が 1 つのメッセージに対して 2 つのバリアントを送信するとします。 1 つは画像なしの明確で簡潔なメッセージで、もう 1 つは画像付きです。驚くべきことに、明確で簡潔な言葉を使用したメッセージは、他のバリアントよりも CTR が高くなります。

6. 頻度:

プッシュ通知の主な目的は、より多くのコンバージョン率を獲得することです。 AI と多変量テストを使用すると、マーケターは潜在的な顧客を理解してコンバージョンを獲得できます。また、マーケティング担当者がメッセージの完全な頻度を知るのにも役立ちます。一方、メッセージが多すぎると、顧客に悪影響を与える可能性があります。したがって、顧客エンゲージメントを得るには、通知の頻度を維持する必要があります。

7. 場所:

カスタマイズおよびパーソナライズされたメッセージを使用したプッシュ通知は、顧客により多くの効果をもたらします。顧客の場所や地理的な場所に応じて通知をカスタマイズすることは、顧客を簡単に引き付けるために重要です。たとえば、検査の予約、日付、タイミング、場所などについて地域コミュニティ全体に通知する検査の予約のためにヘルスケアサービスによって送信されるメッセージは、場所の情報がないメッセージよりも多くのユーザーエンゲージメントを獲得します。

結論

アプリマーケティングを AI で変更することで、マーケターのデータ分析作業がより簡単になり、時間も短縮されます。これにより、通知やメッセージがよりパーソナライズされ、顧客フレンドリーになります。 AI の助けを借りて、マーケティング担当者は、よりパーソナライズされた関連性の高いメッセージを配信できます。 AI テストにより、マーケティング担当者は、マーケティング戦略とキャンペーンが当て推量に基づいていないことを確認できるようになりました。それらはより多くの証明データです。完璧な結果を得るためにプッシュ通知キャンペーンを最適化します。

AI は A/B テストよりも高速で効果的です。それはあなたからすべてのハードワークを取り除き、最高の結果をもたらします。自動化された方法で動作するため、時間がかかりません。 AI により、マーケターはファネル全体を最適化できます。また、AI および多変量テストは、定義された方法で作業するため、使用するリソースが少なくなります。デジタル市場が急速に成長している現在、AI テストはより有用です。

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