A / Bテストのポストセグメンテーションとは何ですか？ 高度なポストセグメンテーションを使用して実験レポートを最大限に活用するための5つのヒント

セグメンテーションは、従来のA / Bテストで実行できる範囲を超えており、特定のターゲットグループにセグメント化することで、オーディエンスをよりよく理解できます。

特にポストセグメンテーションでは、テストの完了後にオーディエンスセグメントを定義できるため、テストプロセス中にオーディエンスについて有用な発見をする余地があります。

Convertは、セグメンテーション前とセグメンテーション後の両方に優れたツールを提供するため、価格を最適化し、オーディエンスをよりよく理解し、より大きなROIを受け取り、サイトに問題を引き起こしている可能性のある最も微妙な問題を特定し、より多くの情報を引き出すことができます全体的な結論。

最近、私は大規模な多国籍小売チェーンのConvertの顧客とトラブルシューティングの電話をしました。 私は尋ねた：

「製品のプロモーションが、その製品または他の同様の製品の将来の売上にプラスの影響を与えたかどうかをどのように判断できますか？」

彼らは答えた：

「すべてのWebサイト訪問者にA/Bエクスペリエンスを実行し、プロモーション前とプロモーション後の売上を比較するだけです。」

この回答は多くの組織から高得点を獲得する可能性がありますが、分析的に進化した組織では非効率的または不正確であると見なされます。

この種の簡略化された分析は、外部要因または制御できない要因の変化による影響がない定常状態で機能します。

ただし、これはほとんどの実際のアプリケーションには当てはまりません。

今日の世界では、外部要因が一夜にして変化する可能性があり、誤った結論を引き出すコストが高くなる可能性があります。

では、販売促進の効果をどのように判断しますか？

簡単な解決策は、対象となる視聴者に対してA/Bテストまたはエクスペリエンスを実施することです。

A / Bテストまたは分割テストの目標は、コンバージョン率、または行動を促すフレーズのボタン、テキストリンク、ナビゲーションリンクのクリックなど、顧客が実行するアクションの数を増やすことです。

効果的にするには、最初に聴衆全体を考慮する必要があります。 この観点は、次の質問から始まります。

• 私の潜在的な顧客は誰ですか？
• 何が彼らをここに連れてくるのですか？
• 彼らは私たちのブランドに何を求めていますか？

これらの3つの重要な質問に答えたら、オーディエンスセグメントのテストを開始するか、単にセグメンテーションを使用できます。

いくつかの定義から始めましょう：セグメンテーションとは何ですか？

あなたのウェブサイトへの訪問者はすべて同じではありません。 それらは、さまざまな国から来て、さまざまな言語を話し、さまざまなブラウザを使用し、さまざまなWebサイトからサイトにアクセスし、さまざまなデバイスを使用し、その他のさまざまな微妙で重要な違いがある場合があります。

では、すべての訪問者を一度にA / Bテストすることのポイントは何ですか？ セグメント化されていないA/Bテストの結果は幻想的であり、偏ったアクションにつながる可能性があります。

ただし、セグメント化することで、理解したいオーディエンスを絞り込むことができます。

これは、訪問者のサブセットのみをA / Bテストに参加させて、変更がその特定のターゲットにどのように影響するかを確認する場合に特に役立ちます。 特定の地域からの訪問者のみ、特定のブラウザを使用する訪問者、または週末にサイトにアクセスする訪問者のみを使用して、WebサイトでA/Bテストを実行することに興味があるかもしれません。

セグメンテーションを使用すると、次の質問に答えることができます。

• このエクスペリエンスが新規顧客と定期的な訪問者に対してどのように機能するかには違いがありますか？
• 特定のタイプのトラフィックに特に適したバリエーションはありますか？
• 特定のブラウザまたはオペレーティングシステムで特にパフォーマンスが低いバリエーションはありますか？ 欠陥がある可能性はありますか？
• 各バリエーション内でコンバージョンを達成したユーザーとコンバージョンを達成しなかったユーザーの間に傾向はありますか？

セグメント化前またはセグメント化後？

セグメンテーションの際のもう1つの考慮事項は、セグメンテーションを念頭に置いてエクスペリエンスを設計するか、エクスペリエンスがアクティブ化/完了した後にセグメントを定義するかです。

エクスペリエンスが特定のセグメントを念頭に置いて設計されている場合、サンプルサイズ、したがって統計的有意性は通常、決定を可能にするのに十分です。

一方、ランダムセグメントのスライスとダイシングによっていくつかのパターンを発見した場合は、十分なサンプルサイズが利用可能であることを確認することが重要です。 そうでない場合は、エクスペリエンス期間を延長するか、再テストする必要があります。

経験を最初からセグメント化することは、必ずしも研究/仮説プロセスに役立つとは限りません。 エクスペリエンスの目標は、どのセグメントがどのバリエーションに対応するかを判断することです。テストを開始する前にセグメントを分割すると、これを行うのは難しい場合があります。 結果をセグメント化することが事前にわからない場合は、使用するのに十分なサンプルサイズが得られるまで、特定の高性能セグメントに対してフォローアップテストを実行します。

テスト後のセグメンテーションは、これらのパターンと信号の識別に役立ちます。これらは、テスト前の計画に使用できるだけでなく、適切なコンテキストとサンプル計画を使用して特定の領域をテストする可能性もあります。 次に、デバイス固有の仮説を使用して、完全に別個のテストを作成して実行できます。

最初からセグメントを念頭に置いて実験を実行すると、レポートを生成することもできます（フォローアップ実験でよくあることです）。

A / Bテストの結果をセグメント化することが重要なのはなぜですか？

従来のA/Bテストツールを使用すると、可能な限り幅広いオーディエンスにエクスペリエンスを実行し、新しいバリエーションに対してWebサイトの元のバージョンまたはベースラインバージョンをテストできます。

一方、セグメンテーションを使用すると、テストプロセス中に各顧客の期待に焦点を合わせることができます。

あなたの顧客のよりよい知識

訪問者をセグメント化するには、そのオーディエンスを構成する人物と、その中で気付いた特性を徹底的に調査する必要があります。 また、どのグループが会社に最も忠実であるか、またはどのグループが最も支出するかなどの要因を決定することもできます。

その情報により、将来のマーケティング活動とのマッチングが向上するだけでなく、訪問者に高品質で魅力的なカスタマーエクスペリエンスを提供できます。

より良い価格最適化

顧客と組織の両方を理解するために調査を行う必要があります。 また、必ずしも簡単ではありませんが、製品やサービスの理想的な価格を決定することは不可能ではありません。特に、必要なツールがあり、基本的な価格設定のアイデアをしっかりと把握している場合はそうです。 新しい価格をテストしている間、A / Bエクスペリエンスのセグメンテーション戦略を使用することにより、製品またはサービスの特定の拡張に少し余分に費やすことをいとわない人々のグループを特定できます。

より大きな価値の創造

一般的なアプローチではなく、訪問者のセグメンテーション戦略を使用すると、マーケティングキャンペーンとイニシアチブのROIがより重要になります。

訪問者のグループ全体に送信されるターゲットを絞らないエクスペリエンスの平均成功率は、さまざまなセグメントで適切にターゲットを絞った適切で差別化されたエクスペリエンスの平均成功率よりも低くなります。

基本的に、セグメントごとの最適化は、訪問者全体の最適化よりも効果的です。

決定的でない経験

あなたが長い間テストまたは経験を実行していて、調査結果が小さな上昇を明らかにしたが、結論を引き出すことができないとしましょう。 今、何が起きた？

心配する必要はありません。 テストは時間とリソースの無駄であるように感じるかもしれませんが、収集した情報は実際には非常に役立ちます。

収集されたデータをセグメント化することは、データを分析するための最初のステップです。

個別のセグメントに基づいてデータを調べると、反復の生成に役立つ詳細情報が得られます。

製品の詳細ページの表示方法を変更するテストを実行した場合は、デバイスごとにデータをセグメント化してみてください。 これを行うことにより、統計的に有意な結果を持つ明確な勝者を見つけることができます。

バグと壊れた要素の識別

コードを可能な限り完全にテストしたとしても、特定のデバイスでの重大な応答性の問題を見落としている可能性があります（オペレーティングシステムのバージョン、特定の場所でのインターネット接続、またはデバイス自体が原因）。

スマートフォンビジネスの断片化の現状は、開発者にとって大きな頭痛の種になる可能性があります。 顧客は、ロード時間、応答性、およびクラッシュ（元のコンセプトの有用性ではなく）のために、他の方法で気に入っているデザインや機能について否定的なフィードバックを与えることがよくあります。

ホームページまたはランディングページの新しいバナーを試していて、元のバージョンと比較してパフォーマンスが低いことがわかったとします。 これは、元のバージョンの方がユーザーフレンドリーであることが原因である可能性があります。 しかし、直感と顧客の意見に基づいて、新しいバージョンの方が優れていると信じているかもしれません。 これは、セグメント化されたデータを使用して、他に何かが起こっているかどうかを確認する良い機会です。

セグメント化されたデータは、好ましくない評価がAndroidモバイルアプリバージョンのサブセットのパフォーマンスの問題に関連していることを示しています。 新しいフローの設計を拒否する必要はありません。 それでも、さらにテストするには、コードを更新する必要があります。

A/Bエクスペリエンスで使用できる一般的なセグメント

実験を実行するときに考慮すべき一般的なセグメントの例を次に示します。

地理的セグメンテーション

地理的な場所は、市場での位置付けと製品の販売を定義する上で重要な要素です。なぜなら、人々は住んでいる場所に基づいて、さまざまな欲求と需要を持ち、異なる特徴を示すからです。

これは、A/Bエクスペリエンスを実行するときに考慮すべきことです。 そのため、広告およびマーケティングキャンペーンに地理的セグメンテーションを含める必要があります。

天気のセグメンテーション

天気は、オーディエンスをセグメント化するためにも使用でき、季節限定の製品カタログを持つeコマース企業が関連する衣料品やその他の商品を販売するのに役立ちます。

天候は顧客の行動に大きな影響を与え、企業が意思決定に影響を与え、コンバージョンを促進する貴重な機会を提供します。

天気予報により、Webサイトは顧客のニーズをより深く理解し、それらの要求に応えた実績が得られます。

天気予報マーケティングはあなたが望むように創造的であることを可能にします、そしてあらゆる規模の企業は彼らの全体的なマーケティング戦略の一部としてそれを使うべきです。

温度変化が会社にどのように影響するかを認識したら、会社の手順を適応させて最適化することができます。

• 広告ターゲティング：天気データを広告ロジックのターゲティングシグナルとして使用します（たとえば、雨が降っている場合は1つの広告バリエーションを表示し、条件が明確な場合は別のバリエーションを表示します）。
• 広告コンテンツ：天気データを広告内のコンテンツとして使用します（たとえば、現在の状態/温度値を表示します）。
• 広告ターゲティングとコンテンツの両方：天気ターゲティングとコンテンツの両方を組み合わせて、強力なユーザーエクスペリエンスを実現します。

天気のセグメンテーションは、意味をなすように顧客の地理的位置と組み合わせる必要があります。 たとえば、北イタリアの気温が20°Cの場合、新しいTシャツを購入するように促されますが、南イタリアの気温が同じ場合は、薄手のセーターや長袖のシャツを購入するように促されます。

行動セグメンテーション

マーケターは、コンテンツに対するオーディエンスの関心やWebサイトの特定の側面と対話する頻度など、オンサイトの行動を理解して対応するために行動のセグメンテーションを必要とします。

行動のセグメンテーションは、ユーザーあたりの収入が最も多いユーザーを特定して関与させるためにも重要です。これは通常、サイトの総訪問数のごく一部です。 これは、A / Bテストでは特に重要です。セグメント化されたテストでは、Webサイト全体で作成したエクスペリエンスに対して、価値の高いクライアントがどのように反応するかを知ることができるためです。

以下にリストされているセグメントは、一連の顧客の特定の要件または願望を処理する方法を理解し、顧客の旅を改善する方法を見つけ、会社にとっての潜在的な価値を評価するのに役立ちます。

• 最近の購入
• 新規訪問者とリピーター
• 新規購入とリピート購入
• ログインした訪問者とログアウトした訪問者
• プランの種類またはロイヤルティプログラムのレベル

技術的セグメンテーション

顧客は、オンライン購入に使用するアプリケーションとデバイスに基づいて、技術的なセグメンテーションで大部分が分類されます。

これらには次のものが含まれます。

• 消費者が会社のWebサイトにアクセスするために使用するインターネットブラウザ
• マーケティングコミュニケーションを開くために使用される電子メールアプリケーション
• 購入を完了するために使用されるデバイス
• オペレーティングシステム
• ユーザーエージェント

技術的なセグメンテーションを使用して、すべてのプラットフォームとデバイスにわたる顧客のエクスペリエンスをよりよく理解し、最適化する必要があります。 このタイプのセグメンテーションでは、次のような質問に答えることができます。

モバイルアプリのユーザーは、私のコンテンツに長期間またはより短い期間従事していますか？

レスポンシブデザインを使用している場合でも、Webサイトのモバイルエクスペリエンスとデスクトップエクスペリエンスは、多くの場合大幅に異なる可能性があります。 これは、コンテンツの外観だけでなく、コンテンツが受けるエンゲージメントにも影響を与える可能性があります。

モバイルアプリの訪問者は、デスクトップの訪問者（販売またはリード）と同じレートでコンバージョンしますか？

あなたのビジネス目標は同じままかもしれませんが、いくつかの目標は他の目標よりもモバイル訪問者によってより簡単に変換されることに気付くかもしれません。 これは、クロスプラットフォーム戦略と目標到達プロセスの設計に影響を与える可能性があります。

すべてのブラウザが訪問者に同じUXエクスペリエンスを提供しますか？

1つのブラウザ（たとえばSafari）でコンバージョンが異常に低いことがわかった場合は、さらに調査を試みることができます。 ショッピングカートページのチェックアウトボタンがSafariで表示したときに正しく表示されないことや、いくつかの簡単な調整によってそのプラットフォームでのコンバージョンが大幅に増加する可能性があることに気付くかもしれません。

セグメンテーションを無効にする上位3つの問題

それで、あなたはあなたのセグメントを定義し、強い仮説を思いつきました、そしてあなたが経験報告をチェックするまで、すべてが順調であるように見えます…。 あなたの結果はあなたが期待したものではなく、あなたは疑問に思っています…なぜですか？

確認してみましょう！

1.サンプルサイズが小さいセグメント

エクスペリエンスの結果を改善するために使用するセグメントは、非常に小さくなる可能性があります。 テストしたバリエーションのさまざまなセグメントを比較している可能性がありますが、ビジネスの洞察には統計的有意性がほとんどないことがわかります。

経験をいつ完了するべきかを決定するために統計的有意性を使用するべきではありません。 オリジナルとバリエーションの間に違いがあるかどうかを通知するだけです。 これが、テストが重要になるのを待つべきではない（決して起こらないかもしれない）か、それが重要になるとすぐに経験を中止するべきではない理由です。

代わりに、エクスペリエンスを停止する前に、計算されたサンプルサイズに達するまで待つ必要があります。 エクスペリエンスをいつ停止するかをよりよく理解するには、ConvertのA/Bテスト有意性計算機などのテスト時間計算機を使用します。

レポートデータをセグメント化するときにサンプルサイズの減少を説明する最良の方法の1つは、通常の2倍の時間で元のA/Bテストを実行することです。 これは、結果をセグメント化することが事前にわかっている場合に特に便利です。

2.複数セグメント比較問題

多数のセグメントを使用して仮説検定を実行すると、タイプIの過誤（誤検知と呼ばれる）が発生するリスクがあることに常に注意してください。

実験手法で95％の信頼水準を選択した場合、単一のメトリックで5％の偽陽性率を受け入れたことになります。 ただし、複数の指標を見ると、誤検知が発生する可能性が高くなります。 その結果、比較の数が多いほど、誤検知の数が多くなります。

偽陽性率の増加というこの概念は、多くの条件がテストされる多変量テスト（MVT）でも見られます。 セグメンテーション後は、偽陽性率を高める可能性があり、レポートの結果をデバイス、プラットフォーム、地域、および/または人口統計の区分に分割します。

幸い、複数のセグメントの比較の問題を軽減するための統計的手法がいくつかあります。 これらの方法では通常、分析を実行する前に使用することを選択した有意性のしきい値を調整して、p値（テスト結果が陽性かどうかを判断するために必要）が実験で考慮される比較の数の関数になるようにします。

3.間違ったセグメントに焦点を当てる

オーディエンスをセグメント化する場合、収益性の高い特定のカテゴリを無視するのは簡単です。 たとえば、別のサブセットの方が製品に適している場合でも、訪問者の1つのカテゴリ（新規顧客など）に偏って集中していることに気付く場合があります。

セグメンテーションには、アプローチを非常に具体的かつパーソナライズできるという利点があることを忘れないでください。 つまり、市場に占める割合が少ないセグメントをターゲットにしても、大きな成果が期待できます。

適切な顧客セグメントを確実に特定するために時間をかけることが重要です。そうしないと、成長の機会を逃すリスクがあります。

Convertは、セグメント化の前後をどのように処理しますか？

Convertでのセグメンテーションは、エクスペリエンスがアクティブ化される前または後に実行できます。

• 以前は、オーディエンスを定義することで実行できますが、
• アフターは、エクスペリエンス中に取得されたメトリックに応じてレポート統計をセグメント化することで実行できます。

Convert Experiencesツールで、テスト前またはテスト後にセグメントを適用するのは、フィルターを使用したり、レポートに特定のオーディエンスを含めたり省略したりするのと同じくらい簡単です。

セグメンテーションの力は、A/Bテストエクスペリエンスの開発に特に役立ちます。

最も基本的な状況では、それは企業に顧客のさまざまな好みや行動についてのより深い理解を提供します。

より複雑なシナリオでは、企業は、クライアントのログイン、地域、時刻などのトリガーに応じて、まったく新しいオンラインエクスペリエンスを作成できます。 これらの変更は複雑さの範囲があり、行動を促すフレーズを変更するのと同じくらい単純な場合もあれば、サイトのコンポーネントを更新するのと同じくらい複雑な場合もあります。

オーディエンスとの事前セグメンテーション

体験の一部として必要な人々のグループは、オーディエンスと呼ばれます。 エクスペリエンスをアクティブ化する前に、Convertによって収集されたデータがそれらの個人にのみ影響するように、オーディエンスを追加する必要があります。

これらの資格を満たす訪問者のみが入場できます。 訪問者に関するその情報をキャプチャし、それをエクスペリエンスに適用するオーディエンスを確立できます。 AND / OR条件を使用してさまざまなオーディエンスを混合し、特定のエクスペリエンスでより正確なターゲティングパラメータを取得することもできます。

オーディエンス条件を満たさない訪問者は、エクスペリエンスに含まれません。 それらはあなたの経験から除外され、あなたのサイトの元のバージョンを見るだけです。 また、「レポート」ページのエクスペリエンスのユニークビジター数には含まれていません。

エクスペリエンスの概要に移動し、[オーディエンス]セクションを見つけることで、エクスペリエンスのオーディエンスを作成できます。 [新しいオーディエンス]ドロップダウンをクリックすると、次のオプションが表示されます。

1. 111の事前作成されたオーディエンスから選択できるようにし、エクスペリエンスオーディエンスの構成を高速化するのに役立つプリセット。
   

   

2. 保存されたオーディエンスは、現在のエクスペリエンスで使用されていない、以前に作成したオーディエンスを見つける場所です。
3. 新しいオーディエンスは、どのプリセットも要件に合わない場合に、独自のオーディエンスを作成できる場所です。

新しいオーディエンスを作成するときは、パーマネントオーディエンス、セグメンテーション、トランジェントの3種類のオーディエンスから選択する必要があります。

常設の聴衆

このタイプのオーディエンスは、訪問者のバケット化時（最初のページビュー）にのみチェックされ、再度チェックされることはありません。

訪問者がオーディエンス条件を満たした場合、エクスペリエンスが実行されます。

その後の訪問で訪問者がオーディエンス条件を満たさない場合、エクスペリエンスはその訪問者に対して実行され続けます。

セグメンテーション

セグメントは、特定のオーディエンス条件（場所、サイトへのアクセスに使用されるデバイス、時刻、その他のユーザーの行動など）の対象となる訪問者のグループであり、後でターゲティングに使用できます。

特定のセグメントの訪問者は、同じように行動または購入する可能性があります。

Convert Experiencesが訪問者に適格なセグメントを決定し、適切なバリエーションを実行できるようにするオーディエンス条件を定義することにより、セグメントを作成できます。

このオプションを選択すると、コンテンツ関連の条件が条件ビルダーで使用可能になり、URLに基​​づいてセグメントを作成できるようになります（たとえば、価格設定ページに到達するユーザーのセグメント）。

一時的なオーディエンス

一時的なオーディエンスでは、訪問者がオーディエンスの条件を満たす場合にのみエクスペリエンスが実行されます。 ただし、訪問者が視聴者の条件を満たさない場合、訪問者はその体験を見ることができなくなります。 オーディエンス条件は、最初のページだけでなく、すべてのページビューでチェックされます。

オーディエンスタイプを選択すると、ニーズに応じて変化する可能性のあるオーディエンス条件が表示されます。 別の記事で、訪問者のソース、目標、地理的位置などの詳細に基づいてオーディエンスをターゲティングする方法を共有しました。

基本的なフィルターによるポストセグメンテーション

アクティベーション時にオーディエンスをエクスペリエンスに追加しなかった場合でも、エクスペリエンスの実行中または完了後にデータをセグメント化するオプションがあります。

エクスペリエンスレポートに移動し、トップメニューから[セグメント]オプションを選択するだけです。

デフォルトでは、Convertはあなたの経験を入力したすべての訪問者の結果を表示します。 次に、Convertを使用すると、結果をフィルタリングして、特定の訪問者グループが訪問者全体とは異なる動作をするかどうかを確認できます。 これは、テスト後のセグメンテーションと呼ばれます。

Convertでは、デフォルトのセグメントで結果をいつでもフィルタリングできます。デフォルトのセグメントは自動的にキャプチャされ、すべての料金プランに含まれます。

• ブラウザによるセグメント
• デバイスタイプ別のセグメント
• ユーザータイプ別のセグメント
• 国別セグメント

レポートでどのように表示されるかの例を見てみましょう。 テスト後のセグメンテーションが有効になっていないレポートは次のとおりです。

テスト後のセグメンテーションが有効になっている同じレポートを次に示します。

高度なフィルターによるポストセグメンテーション

高度なカスタムセグメントをエクスペリエンスに追加することもできます。 以下の属性は、特定の料金プランにのみ含まれています。

• トラフィックソースによるセグメント
• 大陸別のセグメント
• 10個のカスタムセグメントでセグメント化（オーディエンス）

最後のオプションでは、最初に「セグメンテーション」オーディエンスタイプのオーディエンスを作成する必要があります（前述のとおり）。

レポートの後半で、そのオーディエンスを使用して、次のようにデータをセグメント化できます。

これらの属性をカスタムセグメンテーションに使用すると、ビジネスにとって重要な訪問者をより詳細に表示できます。

たとえば、ポップアッププロモーションのオファーをテストして、全体的にプラスの効果を生み出すエクスペリエンスを実行するとします。 ただし、モバイルデバイスで訪問者をセグメント化すると、統計的に有意な損失が見られます。 ポップアップがモバイルデバイスで混乱を招くか、閉じるのが難しい可能性があります。 学んだことに基づいて、変更を実行するとき、または将来同様のエクスペリエンスを実行するときに、モバイル訪問者を除外することを検討できます。

結果をセグメント化することは、（通常の訪問者の活動を超えて）深い知識を獲得し、実験の努力を後押しするための最も効果的な方法の1つです。

これらの高度なセグメントでできることは次のとおりです。

ヒント1：Hubspotリストに基づいて高度なセグメントを作成する

Hubspot WebページのConvertエクスペリエンスを使用して、HubspotリストまたはHubspotキャンペーンのメンバーである訪問者をターゲットにしてセグメント化することができます。

これにより、特定のHubspotリストへの組織の投資を活用できます。

これを実現するには、Hubspotテンプレート変数リストをカスタム変換ページタグに割り当てて、Hubspotテンプレートを変更します。 これにより、カスタムページタグを使用して、エクスペリエンスをターゲティングしたり、セグメンテーション後のセグメントを作成したりできます。

まず、Hubspotテンプレートを変更し、HEADタグの先頭と内部に次のコードを挿入します。

 <！-エクスペリエンスコードの変換を開始します->
<script type = "text / javascript">
//次の行は、Convertページタグ変数をHubspotテンプレート変数に割り当てます
let _conv_custom_v1 = {request_contact.list_memberships};
let _conv_custom_v2 = {content.campaign_name};
</ script>
<script type = "text / javascript" src = "// cdn-3.convertexperiments.com/js/123456789-123456789.js"> </ script>
<！-エクスペリエンスコードの変換を終了→

AdvancedAudienceEditor内にセグメントを作成します。 カスタムページタグ条件を選択し、それをターゲットとするHubspotリストまたはHubspotキャンペーンと比較します。

ヒント2：目標の完了に基づいて高度なセグメントを作成する（「トリガーされた目標」）

目標の完了を使用して高度なカスタムセグメントを設定できることをご存知ですか？

この強力な機能は、訪問者をフィルタリングするための新しい方法を提供します。 「確認済み注文」の目標の完了に基づいてエクスペリエンスを作成すると、（将来の購入で新しいエクスペリエンスを作成することにより）定期的な購入者のコンバージョンを増やすことができます。

オーディエンスに移動し、「トリガーされた目標」条件を左側のリストから右側にドラッグアンドドロップします。 オーディエンスを構築して、目標を達成したユーザーを特定します。

後で、このカスタムセグメントを使用して、エクスペリエンスレポートで訪問者をフィルタリングできます。

ヒント3：訪問者のCookieに基づいて高度なセグメントを作成する

サイトの特定のページにアクセスしたことのある訪問者に対してのみ、そのページにアクセスしたときにCookieを書き込み、その値で訪問者をターゲットにするオーディエンスを設定することで、エクスペリエンスをセグメント化できます。

ヒント4：データレイヤーに基づいて高度なセグメントを作成する

これは、Web分析追跡の非常に一般的な例です。 ログインステータス、ユーザーID、ジオロケーション、ページに関するメタデータ（最適な解像度、画像の著作権）など、各訪問者に関するデータを分析ツールにフィードするデータレイヤーがある場合があります。 多くの場合、このデータはプレゼンテーション層やマークアップでは利用できません。

このデータレイヤーを使用して、セッションの訪問者データを保存し、後で特定の訪問者グループに特定のエクスペリエンスを提示できます。

これを行うには、このオーディエンスグループに表示するエクスペリエンスを作成し、アドバンストオーディエンスエディターを使用してセグメントを構成する必要があります。

次のJSコードを入力します。

 "医療"==dataLayer [0] .industry;

これで、データレイヤーの業界価値が「医療」である訪問者に対してのみエクスペリエンス結果をセグメント化できます。

ヒント5：6SenseAPIを使用して高度なセグメントを作成する

予測見込み分析およびリードスコアリングプラットフォームである6senseは、見込み顧客の要件を特定および分析し、購入者の旅のさまざまな段階での行動を予測できます。

Convert Experiencesを使用すると、6senseおよびこれに基づいてセグメント化されたデータをクエリできます。

たとえば、「認知度」購入段階の訪問者に対してのみエクスペリエンス結果をセグメント化する場合は、「認知度段階」と呼ばれるオーディエンスを作成する必要があります。

これを行うには、次のコードを使用してJS条件を追加します。

 （関数（） {
var visitorData = JSON.parse（localStorage._6senseCompanyDetails）;
if（typeof（visitorData）== "undefined"）{
convert_recheck_experiment（）; falseを返します;}
それ以外の場合はreturn（visitorData.scores [0] .buying_stage == "Awareness"）;
}）（）

オーディエンスは次のように構成する必要があります。

GAカスタムセグメントを使用した外部セグメンテーション

組み込みの事前および事後セグメンテーションとは別に、ConvertはデータをGoogle Analyticsに送信し、そこで訪問者をセグメント化する方法も提供します。

Google Analyticsを使用すると、共通の特性と要求に基づいてWebサイトの訪問者をセグメント化できます。 Google検索エンジンは、デフォルトで、画面サイズ、インターネットブラウザ、参照サイト、アクセスしたページタイプなど、さまざまなユーザーの詳細を収集します。 これらの属性を使用して、訪問者を分類できます。

Google Analyticsでセグメンテーションを開始するには、[カスタマイズ]タブに移動し、変換データの送信先として作成したカスタムレポートを選択します。 これで、セグメントフィルターに適合するユーザーとセッションの割合を確認できるようになります。

[新しいセグメント]をクリックすると、選択したフィルターを使用して独自のセグメントをデザインできます。 Google Analyticsでは、アカウントごとに最大1,000セグメントを使用できるようになりましたが、ビューごとに100セグメントしか使用できません。

次の画像は、各セグメントのフィルターを構成するためのさまざまな可能性を示しています。

新しいセグメントの作成が完了したら、[プレビュー]をクリックして、既存のレポートがどのように変更されるかを確認します。

結論

セグメンテーションにより、A / Bテストがまったく新しいレベルになり、オーディエンス全体でコンバージョン率の最適化（CRO）が向上します。 In a world of haphazard A/B testing, segmenting your testing efforts adds a layer of accuracy and completeness that is simply not otherwise achievable.

When testing new features, segmentation ensures that your experiences will have a better probability of declaring a winner.

You'll have a good knowledge of where the visitor comes from, what their intentions are, and how to test their behavior.

Your A/B testing will become exponentially more beneficial, thanks to the wide range of secondary insights created by every experience, which can be used for follow-up tests, identifying pain points, and gaining a deeper understanding of how customers interact with your products.