顧客分析における 5 つのよくある落とし穴: 顧客分析にマーケティング戦略を定義させないでください

あなたは、完璧なマーケティング戦略を構築するために数え切れないほどの時間を費やし、顧客を引き付け、維持するために本に書かれているあらゆるトリックを使用してきました。 視聴者をより深く理解するために、高度なアルゴリズムを実装し、最先端のテクノロジーを活用しました。 しかし、あらゆる努力にもかかわらず、数字が正しい方向に進んでいないだけです。

もしそうなら、あなたは顧客分析における 5 つの一般的な落とし穴の被害者である可能性があります。 顧客分析は、適切な使用方法を知っていれば、マーケティング兵器の強力なツールです。 これにより、単に人口統計レベルだけでなく、行動レベルでも顧客をより深く理解できるようになります。 ただし、単にデータを収集するだけでは十分ではありません。 偏った洞察や不適切なマーケティング上の意思決定につながる可能性のあるよくある間違いを避けるために、狂気を和らげる慎重な方法が必要です。

それがこれから詳しく掘り下げていきます。分析に関してマーケティング戦略を悩ませる可能性がある最も一般的なエラーのいくつかです。 でもまず…

顧客分析とは何ですか?なぜ重要ですか?

あなたのブランドが競合に勝つには、顧客を深く理解する必要があります。 彼らを知らなければ、彼らと関わることはできません。 ここで顧客分析が役に立ちます。

顧客分析は、顧客に関するデータを収集および分析して、顧客の行動、好み、ニーズについての洞察を得るプロセスです。 このデータは、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンの作成、製品とサービスの改善、そして何よりも、顧客エクスペリエンスを強化して、すべての顧客に合わせてパーソナライズされたものにするために使用できます。

顧客分析はデータに基づいた意思決定を可能にするため、企業にとって非常に重要です。 顧客分析がなければ、視聴者の拡大に役立つ貴重な洞察を逃してしまう可能性があります。 つまり、顧客分析はあらゆる技術スタックにおいて不可欠なツールであり、市場を支配するための秘密の要素となります。

顧客分析における 5 つの一般的な落とし穴

ただし、顧客分析ツールを技術スタックに追加するだけでは成功が保証されません。 分析に関しては、多くのブランドが犯し続ける共通の間違いがいくつかあります。 これらは絶対に避けてください。

どのようなデータが必要かわからない

あらゆる企業がデータを収集します。 そこには驚きはありません。 しかし、その多くは、正確にどのようなデータを収集する必要があるのか​​を明確に理解していません。 独自のビジネス目標に関連するデータを収集する必要があります。 そうしないと、収集したデータが役に立ちません。

ストリーミング アプリのコンバージョン率がユーザーがお気に入りリストに番組を追加することに依存している場合は、ユーザーが番組をどれくらいの数と頻度でお気に入りにするかについての行動分析が必要です。 カジノ ゲーム アプリで最も重要なイベントが、プレイヤーがスロット マシンに向かって腕を何回引いたかである場合、少なくとも過去 3 か月間、プレイヤーがその腕を引いた頻度に関するデータが必要になります。 どのようなデータが必要かを知ってください。

不完全または不正確なデータに依存する

データの品質と完全性は、顧客分析結果の有効性と信頼性に影響を与える可能性があります。 データ検証ツールを使用して、データの不整合を見つけます。 次に、データを標準化します。 これには、エラーの特定と修正、重複の削除、欠落値の埋め込み、スペルまたは書式設定のエラーの修正が含まれます。 データがどこから来たのかに関係なく、分析が容易になるように、データが一貫した構造になっていることを確認してください。 このプロセスの一部には、データ品質基準を定義し、それに従うようにチームをトレーニングすることが含まれます。 データのクリーニングとソースからのデータの統合のプロセスの概要を説明します。

必要以上のデータを収集する

最近のデータ収集の容易さに関するもう 1 つの落とし穴は、収集しすぎることです。 近藤麻理恵が嫌う現実世界の非デジタルの溜め込みと同様、必要以上に多くのデータを収集すると、分析に膨大な量と時間がかかる可能性があります。 あなたの貧弱なデータ サイエンス チーム (またはスプレッドシートを作成するために雇ったインターン) を憐れんでください。 ビジネス目標に関連するデータだけに集中し、不必要な情報は忘れてください。

倫理的および法的問題の無視

顧客分析は、さまざまな方法で倫理的および法的懸念を引き起こす可能性があります。 名前や住所だけでなく、購入履歴やアプリ内クリックなど、モバイル アプリ ユーザーに関する多くの個人データや行動データを収集し、分析していることを忘れないでください。 プライバシーとその個人データの保護は、モバイル マーケティング担当者としての仕事の重要な要素です。 同意を得ていることを確認し、収集および使用されるデータの使用方法について透明性を確保してください。

次に偏見と差別があります。 顧客分析は、代表的ではないサンプルからデータが収集された場合や、特定の変数が他の変数よりも重み付けされている場合など、バイアスの影響を受ける可能性があります。 分析は、人種、性別、年齢に基づく顧客など、特定の顧客グループを差別するためにも使用できます。 分析が不公平な結果にならないように、これらの問題に注意してください。

洞察に基づいて行動しない

顧客分析の要点は、ビジネスを改善するために使用できる実用的な洞察を得ることです。 得られた洞察に基づいて行動しなければ、時間の無駄になります。

行動するとは、時間をかけてデータを確認してトレンドや顧客の行動を明らかにし、それを活用してキャンペーンを作成することを意味します。 これは、計画を策定してキャンペーンを実行し、定期的に戦略を見直して更新することを意味します。 それは、適切な指標と KPI を使用してマーケティング活動の成功を測定することを意味します。

顧客分析におけるこれらのよくある落とし穴を回避する

顧客分析は、マーケティング戦略を成功させる上で常に不可欠な要素となります。 これら 5 つのよくある落とし穴を回避するのは簡単であることを覚えておいてください。 目標を常に明確にし、複数のソースからのデータを使用し、必要に応じて戦略を継続的に評価および調整することを忘れないでください。 これらのヒントを念頭に置くと、顧客分析を利用してターゲット ユーザーをより深く理解し、データに基づいた意思決定を行うことができ、最終的にはブランドと組織のさらなる成功につながります。