PIM がオンライン ストアの商品データの品質を保証する方法

e コマース ストアのオーナーは、製品データの品質がビジネスにとって最も重要であることを知っています。 データの入力や構造化が不十分であると、注文の失敗、顧客の不満、悪いレビューなど、多くのマイナスの結果につながる可能性があります。 そのため、製品データの品質に伴うものと、それを達成する方法をよく理解することが重要です。

このブログでは、製品データの品質とは何か、および e コマース ストアでそれを保証する方法について説明します。

それでは、掘り下げていきましょう。

製品データ品質とは?

製品データ品質 (PDQ) は、製品に関するデータが、その製品に関心を持つすべての関係者が一貫した方法で使用できる標準に準拠している程度です。 これには、名前、説明、特性、使用方法、属性、仕様など、特定の製品のすべてのデータが含まれます。

一般的に、製品データの品質は、製品データの正確性と一貫性、およびその表示方法と見なされます。

製品データの品質は、最終的に製品のストーリーをどれだけ理解できるかにかかっています。 食料品のプロセス全体に関わるすべての人のために。 そのため、誰もが理解できる共通言語が必要です。

食料品の一部であるすべての人は、一貫した方法で製品知識を取得する必要があります。 メーカー、ベンダー、運送会社、小売業者、または消費者である可能性があります。

そうでなければ、スーパーマーケット部門は期待どおりに機能しません。

製品データの品質を達成することは、製品の精度を保証するだけではありません。 顧客に優れたエクスペリエンスを確実に提供するには、製品データを信頼して信頼できることも知っておく必要があります。

製品データの品質には、完全性、正確性、関連性、一貫性、適時性という 5 つの重要な属性が含まれている必要があります。

優れた品質は優れたコンテンツ戦略に依存しています。Apimio が製品コンテンツ戦略にどのように役立つかを確認してください。

商品データの品質の重要性

e コマース ビジネスの構築を検討している場合、製品データの品質はビジネス全体の基礎となります。 商品データの品質は、ビジネスの成否を左右します。 商品データを効果的に管理したい場合は、データができるだけ正確で有益なものであることを確認する必要があります。

物理的な商品を販売する e コマース サイトは、商品データに基づいて売り上げを伸ばしています。 質の高い製品フィードがなければ、コンバージョン率が低くなることが多く、検索エンジンの最適化の取り組みがうまくいきません。

これらの悪影響を回避するために、企業は、正確で関連性のある独自の情報を含む製品フィードの作成に集中する必要があります。 消費者は、製品フィードに豊富なコンテンツがある会社から製品を購入する可能性が高くなります。 これにより、コンバージョンの可能性が高まり、SEO ランキングが向上します。

製品データの品質をどのように確保していますか?

製品情報は、企業が持つ最も価値のある資産の 1 つです。 また、業界で最も活用されていない資産の 1 つでもあります。 その結果、企業は売上と収益を失います。 さらに悪いことに、多くの企業は、不正確または不完全な製品データを顧客に提供することで、評判を危険にさらしています。

大手企業はこれを認識しており、データ品質を改善するために行動を起こしています。 いくつかの簡単な手順を実行するだけで、あなたも業界の主要企業の 1 つになることができます。

このセクションでは、データ品質を向上させるために実行できるいくつかの手順について説明します。

現在の製品データを収集して準備する

PIM システムを実装した後の最初のステップは、既存の製品データを収集し、チャネルで使用できるようにデータを強化する準備をすることです。 この情報は通常、ERP、マーケティング システム、外部サプライヤーなど、さまざまなソースから収集されます。

PIM は、このデータをクリーニングし、どのソースが最も正確な属性データを提供しているかを判断するのに役立ちます。 さらに、これらのワークフローを定義すると、PIM ソリューションの展開だけでなく、新しいアイテムのオンボーディングにも使用できます。

データのプロファイリングと制御

ほとんどの場合、製品データの品質が低いのは、データ受信が原因です。 ほとんどの場合、組織内のデータは、会社または部門の管理外のソースから取得されます。 これは、別の組織から提供された情報、または多くの状況でサードパーティ ソフトウェアによって収集された情報である可能性があります。

その結果、データの品質は保証できません。 すべてのデータ品質管理活動の最も重要な部分は、受信データの包括的なデータ品質管理です。 優れたデータ プロファイリング ツールを使用することが必要になります。 このようなツールは、次のデータ特性をチェックできる必要があります。

• データパターンとデータ形式
• データの一貫性
• 異常値とデータ値の分布
• データ全体
  

また、データ プロファイリングとデータ品質アラートを自動化して、受信データの品質が常にチェックおよび維持されるようにすることも重要です。 プロファイリングと検査を行わずに、受信データが期待どおりであると想定しないでください。

最後に、同じ標準とベスト プラクティスに従って、すべての受信データを管理する必要があります。 データ品質を確実に記録および監視するには、一元化されたカタログと KPI ダッシュボードを配置する必要があります。

データの重複を避けるためにデータ パイプラインを慎重に設計する

同じソースとロジックからデータの全体または一部を作成すると、データの重複が発生する場合があります。 ただし、さまざまな人やチームが、明確なダウンストリームの目標のためにそれに取り組んでいます。 これにより、商品データの品質に一貫性がなくなります

誤って重複データを作成すると、確実に同期が取れなくなります。 さらに、データはさまざまな結果をもたらす可能性があり、複数のシステムまたはデータベースに急速に影響を及ぼします。

最後に、データの問題の根本原因を特定するだけでは、それを解決することが難しくなり、時間がかかります。

データ パイプラインを定義し、慎重に開発する必要があります。 データ資産、ビジネス ルール、アーキテクチャなどの領域では特に注意する必要があります。 意識することで、組織のこれらの問題を回避することができます。

また、データ共有を促進および強化するために、社内での効果的なコミュニケーションも必要です。 これにより、全体的な効率が向上し、データの重複によって引き起こされる潜在的なデータ品質の問題が解消されます。 これは、データ管理の要点であり、このホワイト ペーパーの範囲を超えています。

大まかに言うと、重複データの作成を避けるために形成する必要がある 3 つの領域があります。

1. 部門のサイロを解消するには、データセットの所有権を明確に指定し、データセットの共有を効果的に伝達およびサポートするデータ ガバナンス プログラムを実装する必要があります。
   
   
2. データ モデリングと資産管理を一元化します。 それらを定期的に見直し、監査します。
   
   
3. 企業レベルでは、ビジネス全体で共有されるデータ パイプラインの明確な論理アーキテクチャがあります。

今日のテクノロジ プラットフォームの急速な変化を考えると、将来の効果的なプラットフォーム移行には、堅実なデータ管理とエンタープライズ レベルのデータ ガバナンスが不可欠です。

強化のために製品と製品属性を整理する

何千もの商品を管理する必要があるため、商品情報の手順を拡張するソリューションを見つけることが重要です。

製品情報管理システム (PIM) は、プロセスを円滑に進め、マーケティング担当者が必要な製品データを簡単に見つけて充実させることができるようにする必要があります。 たとえば、Apimio では、ファミリと属性グループを形成できるため、プロセスが簡単になります。

製品ファミリは一連の品質を共有できるため、新しい製品がファミリに追加されると、共有属性も継承されます。 これらのプロパティ値は、バッチで、または順番に変更できます。

「属性セット」は、Apimio のもう 1 つの機能です。 この機能を使用すると、属性をグループ化して、同様の品質をより適切に整理し、それらの値の提供と検証を担当するチーム メンバーの可視性を高めるだけでなく、多くの製品にわたるチームの作業の調整を支援できます。

たとえば、名前と説明を「マーケティング」属性グループに、サイズ、重量、色を「技術仕様」属性グループに、写真とファイルを「メディア」属性グループにグループ化できます。

編集を容易にするために、これらの属性は製品フォームにまとめて表示されます。 属性グループに権限を付与することで、誰が何をできるかをさらに制限し、特定の属性の値を変更できる人を指定できます。

これらすべての機能により、安定した最新の製品データ品質を確保できます。

商品をグループ化する

PIM を使用すると、属性と属性グループを制御できるだけでなく、カタログをカテゴリに編成できます。 クライアントが探しているものに基づいて、これらのカテゴリをグループに分類する必要があります。 自社の製品カテゴリを決定する際は、e コマース マネージャーに確認することをお勧めします。彼らは、クライアントがどのように製品を検索するかを完全に理解しているからです。

結論

私たちの経験では、最も成功している e コマース企業は、製品データの品質に投資した企業であることがわかりました。 PIM ソリューションを使用すると、製品が適切な構造を持つようになり、リッチ コンテンツやマーケティング資料の作成が容易になります。

PIM を使用すると、製品情報が最新かつ正確であることを確認できるため、顧客は高品質の製品を購入していることを知ることができます。 チームに適したソリューションを選択する際には、固有のビジネス ニーズを考慮することを忘れないでください。