プロジェクト管理におけるパラメトリック推定

プロジェクトの期間を予測しようとして、見積もりが完全に外れていたことに気付いたことは何回ありますか?

プロジェクトの予算や、最初から最後まで必要な人数の見積もりについてはどうですか?

見積もりが毎回うまくいかない場合や、プロジェクト管理に慣れていない場合は、適切な場所にいます。 私たちは、あなたの時間を節約するかもしれない最も頻繁に使用されるプロジェクト管理の見積もり方法の 1 つ、パラメトリック見積もりについて詳しく説明します。

しかし、パラメトリック推定とは正確には何であり、さらに重要なこととして、それをどのように実践するのでしょうか?

このブログ投稿では、次のことを行うため、読み続けてください。

• パラメトリック推定の定義 (+ パラメトリック推定の例) を紹介します。
• パラメトリック推定と類似推定の違いについて説明します。
• プロジェクト管理でパラメトリック推定を使用する最大の利点に光を当てます。
• プロジェクトでパラメトリック推定を使用するための 4 つの手順を説明しているので、この方法をすぐに使用したい場合に何をすべきかを正確に理解できます。

パラメトリック推定とは

パラメトリック推定は、以下の総量を推定するための最も正確な統計的方法の 1 つです。

• 時間、
• お金と
• 特定のプロジェクトに必要なリソース。

PMBOK によると、パラメトリック見積もりは「アルゴリズムを使用して、過去のデータとプロジェクトのパラメーターに基づいてコストまたは期間を計算する見積もり方法」です。

そのため、プロジェクト マネージャーは、統計データと履歴データを組み合わせることによってのみ、関連する変数間の統計的相関関係を見つけ、現在のプロジェクトに関する最も正確な見積もりを得ることができます。

ただし、パラメトリック推定は通常、実際のプロジェクト実行のずっと前に、プロジェクト計画段階で使用されることに注意してください。

しかし、この推定方法にまだ少し困惑している場合は、パラメトリック推定が実際にどのように機能するかを詳しく見てみましょう。

パラメトリック推定の例と計算式

これは、パラメトリック推定に使用する必要がある式です。

E_parametric = (A_old / P_old) x P_curr

上記のパラメトリック推定式には、次の要素が含まれます。

• E_parametricはパラメトリック推定値です。
• A_oldは、コストまたは時間の履歴量です。
• P_oldはパラメータの履歴値です。
• P_currは、将来のプロジェクトでのパラメーターの値です。

では、この計算が実際にどのように機能するかを見てみましょう。

デザイナーが 20 枚のイラストを仕上げるのにかかる時間を予測したいとします。 計算に入る前に、まずすべての履歴値を取得する必要があります。

以前のプロジェクトでは、1 人の担当者が 15 のイラストをデザインし、すべてを完了するのに 70 時間かかりました。 それを念頭に置いて、ユニットがどのように積み重なっていくかを以下に示します。

• A_old 、過去のタスクの履歴時間は70 時間、
• P_old 、パラメータの履歴値は15 イラスト、および
• P_curr 、将来のプロジェクトでのパラメーターの値は20 イラストです。

この情報を取得したので、それを使用して新しい見積もりに到達できます。

E_パラメトリック = (70 / 15) x 20

上記の式に見られるように、まず、1 つのイラストを完成させるのに必要な時間を計算します。

70/15 = 4,66

次に、正確な時間数を取得したら、この単位を将来のプロジェクトのパラメーターの値で乗算します。

4.66時間×20

最後に、この場合は 93,3 であるパラメトリック推定値に到達します。

すべてを考慮すると、デザイナーは 20 枚のイラストを 93.3 時間で完成させると言っても過言ではありません。

パラメトリック推定と類似推定

プロジェクト管理の見積もり方法に出くわしたことがある場合は、パラメトリック見積もりが類似の見積もりと密接に関連していることに気付いているはずです。

しかし、なぜそうなるのでしょうか？ それらは同じ方法ですか？

まあ、正確ではありません。

類似の推定では、パラメトリック法の場合と同様に、以前のプロジェクトから入手可能なデータを使用する必要がありますが、2 つの方法は精度と範囲の両方の点で異なります。

つまり、過去のデータに基づいて類似の推定値に到達しますが、パラメトリック推定法のように詳細に調べる必要はありません。 同様の範囲の過去のプロジェクトを思い出し、そのプロジェクトの期間/コスト/予算を調べて、類推に基づいて見積もりを作成するだけです。

したがって、デザイナーが 20 のイラストを作成するプロジェクトを開始しようとしていて、新しいプロジェクトにかかる時間を正確に知りたい場合、これは類推に基づいてプロジェクトの期間を予測する方法です。見積もり方法:

以前にも同様のプロジェクトを担当していたので、デザイナーが最後に同様のタスクを引き受けたとき、完了するのに 70 時間かかったことがわかっています。 これに基づいて、あなたの新しいプロジェクトは完了、与える、または取るのに約 80 時間かかると予測します。

一方、パラメトリック推定では、ユニット レベルでの古いプロジェクトと新しいプロジェクトの違いが考慮されます。 つまり、類似性に基づいて予測するのではなく、最初に、デザイナーが 1 つのイラストを完成させるのにかかる時間を計算する必要があります。 次に、製品に現在完成させる必要があるイラストの数を掛けた後にのみ、探していた時間の見積もりが得られます。

パラメトリック推定を使用する主な利点

数値を抑えるために使用できるさまざまなプロジェクト見積もり方法がありますが、パラメトリック見積もりには、プロジェクトの予測方法を変える可能性のあるいくつかの特典があります。

最も一般的なものをいくつか見ていきましょう。

Clockify プロのヒント

プロジェクトの結果を予測することは、ほとんど常に不確実性に満ちています。 幸いなことに、ストレスなく正確な情報を取得できるプロセスがあります。 詳細については、こちらをご覧ください。

• プロジェクト管理における予測とは?

利点 #1: パラメトリック推定により、正確な数値を得ることができます

他のプロジェクト管理の見積もり方法と比較すると、パラメトリック見積もりは、正確な予測のためのワンストップ方法のように思えます。 PERT などの他の方法は what-if に依存していますが、パラメトリック推定は次の予測に役立ちます。

• 予算、
• リソース、および
• 過去のデータに基づくプロジェクトの期間。

信頼できるデータは確固たる証拠であるため (結局のところ、プロジェクトがどのように展開されたのか)、パラメトリック推定式を適用すると、プロジェクトの各側面を正確に予測できるはずです。

また、最初に計算プロセスを開始できるようにするには、以前のプロジェクトの個別のユニットを検討する必要があります。これにより、最終的な見積もりの​​精度が向上します。

利点 #2: パラメトリック推定により、達成可能な目標を設定できます

最終的な見積もりにたどり着くとすぐに、重要なプロジェクトの成果物を完成させるために、どこを変更する必要があるかを正確に突き止めることができます。

チームのキャパシティを拡大したり、予算を増やしたりできる場合もあります。 また、望ましい結果から少し方向転換する必要がある場合もあります。

いずれにせよ、パラメトリック推定に頼ることで、あなたとあなたのチームが実際に到達できるプロジェクトの目標を設定することができます。

まさにこの方法では、より正確な見積もりを得るために、以前のデータをより深く掘り下げる必要があります。 したがって、プロジェクトのどの側面が障害になる可能性があるかを正確に把握し、それに応じて目標を微調整できるため、設定した目標は最終的にはより管理しやすくなります。

利点 #3: パラメトリック推定により、反復タスクを削減できます

まったく同じプロジェクトは 2 つとありませんが、特定のステップでは、プロジェクト インとプロジェクト アウトが繰り返される傾向があります。

たとえば、予算編成を考えてみましょう。 プロジェクトの計画段階で、コストのベースラインを何回計画する必要がありましたか? また、この時点までに何回のプロジェクト計画段階を経てきましたか?

答えが 1 より大きい数値で構成されている場合は、計画中に特定のプロジェクトの側面を何度も調べて時間を無駄にすることがあることに気付いたに違いありません。

たとえば、コンテンツ チームのワークロードは 1 週間に 20 件の記事で構成されており、これは数十のプロジェクトを通じて変わっていません。

そのため、各タスクを何度も個別に評価するのではなく、一度行ったパラメトリックな見積もりに頼って、コンテンツ制作の予算や期間を見積もろうとするときはいつでもその情報を再利用できます。

ただし、コンテンツ チームのキャパシティ、ワークロード、または予算に関して特定の変更が発生した場合は、パラメーター値も調整する必要があることに注意してください。つまり、上記と同じ式を使用して計算をやり直してください。

プロジェクト管理でパラメトリック推定を使用するための 4 つのステップ

パラメトリック推定方法の詳細をすべて説明したので、疑問に思われるかもしれませんが、パラメトリック推定を正確に機能させるにはどうすればよいでしょうか?

可能な限り数値の底にたどり着くために、パラメトリック推定の実行を 4 つの簡単なステップに分けました。

それぞれを見てみましょう。

ステップ #1: プロジェクトのどの部分が見積もりに適しているかを調べる

以前のプロジェクトのデータのレビューを開始する前に、パラメトリック推定を使用する必要がある場所を正確に決定する必要があります。

つまり、最初にプロジェクトを見て、それをさまざまな段階に分割する必要があります。 この目的で WBS (Work Breakdown Structure) を使用すると、プロジェクト全体を小さくて管理しやすいチャンクに分割できます。

次に、プロジェクト フェーズの予算、期間、リソース、または上記のすべてを予測するかどうかを決定したら、次は精度とデータの問題になります。

見積もりの​​精度は、利用可能な以前のデータの量と密接に関係しているため、計算に入る前に、次の 3 つの大きな質問を自問してください。

1. 私の見積もりはどのくらい正確でなければなりませんか？
2. 手元にどれだけのデータがありますか?
3. パラメータは過去の値に関連付けられていますか?

では、デザイナーが 20 枚のイラストに取り組む時間を正確に見積もる方法をまだ探しているとしましょう。 これは、時間を測定したいということです。 以前の同様のプロジェクトから十分なデータがあるので、15 のイラストを完成させるのにかかった時間に対してこのパラメーターを測定します。

ただし、上記の質問に対する回答に満足できない場合は、最も正確な予測が得られない可能性があるため、この方法の使用を再検討することをお勧めします。

ステップ #2: 履歴データを取得する

パラメトリック推定を適用する必要がある正確なプロジェクト フェーズを選択し、この方法が適切かどうかを判断したら、実際に過去のデータに取り掛かるときです。

チームがプロジェクト関連のすべての活動を追跡している場合、以前のプロジェクトに関する最も詳細な情報を迅速に取得できる可能性があります。

たとえば、時間と経費の追跡アプリは、以前のプロジェクトの経費データを保存し、将来のプロジェクトの予算を見積もる必要があるときにいつでも手を差し伸べることができます。

それでも、プロジェクト情報の保存にそれほど注意を払っていない場合、または以前に同様のプロジェクトに取り組んだことがない場合は、パラメトリック推定方法を使用する方法がまだあります。

業界で公開されているデータベースを調べて、そこから取得したデータが現在のプロジェクトのパラメーターにどのように対応しているかを確認できます。

ステップ #3: パラメータが有効かどうかを確認する

履歴データがすべて揃った後、質問 3 の重要性 (パラメータが履歴値に関連付けられているかどうか) が明らかになります。

次に、パラメータを評価し、取得した履歴データとどのように関連しているかを確認する必要があります。

たとえば、イラストの数は、デザイナーがそれらを仕上げるのに必要な時間と何らかの形で相関していることに気付くかもしれません。 つまり、単位の測定値 (15 枚のイラスト) と時間 (70 時間) の両方を計算に含め、それらにパラメーター (20 枚のイラスト) を掛けて、有効なパラメトリック推定値を取得できることを意味します。

ただし、上記の例は、パラメータ テストが実際にどのように見えるかを簡単に示したものであることに注意してください。 より複雑なプロジェクトを扱っている場合は、データ アナリストや統計ツールに支援を求める必要があるかもしれません。

ステップ #4: パラメータ推定値を計算する

パラメータの有効性を評価したので、パラメトリック推定値を取得するのはほんの数秒です。

過去のデータから取得した単位を掛けて、その積を現在のパラメーターで割ることで、式を実行するだけです。

不要なスクロールを避けるために、パラメトリック推定式もここに残します。

E_parametric = (A_old / P_old) x P_curr

まとめ: プロジェクトを監視し、パラメトリック推定を試してみてください

プロジェクトの見積もりに時間がかかることは周知の事実です。

ただし、適切なプロジェクト見積もり方法を使用すると、長期的には数週間節約できる場合があります。

実際のところ、パラメトリック推定を使用すると、まさにそれを行うことができます。

プロジェクトの目標を再考するように促し、繰り返しのタスクを自動化するように促すことで、このプロジェクト見積もり方法は、プロジェクトの実行段階で後で 1 分を最大限に活用するのに役立ちます。

それでも、パラメトリック推定をうまく実行するには、各プロジェクトに細心の注意を払い、すべてのプロセスを完全に文書化する必要があります。

次に、大規模なデータベースとパラメトリックな見積もり式が手元にあれば、最も正確なプロジェクトの見積もりを得るのを妨げるものは何もありません。

(変数がパラメーターに相関していないことを除いて、それは少しの統計で解決できないものではありません。)

️ プロジェクトの計画段階でパラメトリック推定を使用したことがありますか? 最終的なプロジェクトの結果にどのくらい近い見積もりでしたか? この記事または今後の記事で取り上げられる可能性がある場合は、[email protected] までお知らせください。 また、この記事が気に入った場合は、役に立つと思われる他の人と共有してください。