SEOを永遠に変える2つの大きなこと— SMX＆PubconのSEOの新機能

デジタルマーケターとSEO業界のインサイダーは、限られたブログの読み取り帯域幅に対して優れたコンテンツを要求しています。 したがって、最新のゲームチェンジャーの中心にまっすぐに行きたいSEOのために、先月のSMXEastとPubconLas Vegasの会議中に、空から傷ついた2つの大きな彗星があったという謙虚な意見を提供します。シグナルはSEOランドスケープに永遠に変化します：

• 検索者の行動フィードバックに基づいてコンテンツをランク付けする機械学習アルゴリズム
• 質問する前に検索者のコンテンツを提供する予測検索

これが、SMXイーストとパブコンラスベガスから直接、SEOの新機能の最前列の席です。

SEOが学習中のアルゴリズムに最適化する方法

今週、Googleは人工知能システムRankBrainをランキングアルゴリズムで3番目に重要なシグナルとして確認しました。これは、Googleのライブ結果で機械学習が機能していることを保証するものです。

機械学習とは何ですか？ 機械学習は、コンピューターが自らを教える場所です。 コンピューターは、定義されたプログラミングや人間の介入による学習に従うのではなく、データを収集して解釈することによって学習するようにプログラムされています。

デジタルマーケティングソフトウェアハウスMozの創設者であるRandFishkinは、今月のPubconでのステージで、検索エンジン最適化の未来の絵を描きました。 機械学習が機能している場合、結果をランク付けするコンピュータープログラムは、検索者のフィードバックをランク付け信号として使用します。 彼はSEOに検索者のウェブページと結果との相互作用を最適化するようにアドバイスしました。

これまで、私たちのほとんどは、SEOの従来の要素（キーワードターゲティング、品質、一意性、スニペットの最適化）を最適化してきました。 現在、機械学習を利用したアルゴリズムにより、Googleは、ページやウェブ上にはなく、検索者が結果とやり取りするときに送信される信号を使用して、SERPのサイトを強化できます。 高い相対クリック率、タスク完了の兆候、およびロングクリックとショートクリックは、フィッシュキンが「サーチャー出力」と呼ぶシグナルの1つです。 後者の例（ロングクリックとショートクリック）：検索者が結果ページにすばやくクリックして戻ると、結果が悪いことを示します。これが十分な回数発生すると、アルゴリズムはこの結果をクエリ一致として含めるのを停止します。

オプティマイザーができること：サーチャー出力信号

パブコンでのフィッシュキンの基調講演で、彼は、SEOが新しい一連の要因の最適化を開始する必要があると述べました。 では、これらの新しい要因は何ですか？ 「サーチャー出力」、SEOの新しい要素は次のとおりです。

• ロングクリックとショートクリックの比率
• 相対クリック率とその他の結果
• 追加の関連検索を行う検索者の割合
• 共有/増幅率と他の結果
• ドメイン全体のユーザーエンゲージメントの指標
• ページでのユーザーエンゲージメントの指標（どのように？ChromeとAndroidを使用して）

定義されたサーチャー出力、およびそれらを最適化する方法のヒントについては、Pubconの「2つのアルゴリズムの世界におけるSEO」の記事をお読みください。

予測検索の影響の予測

予測検索（PS）テクノロジーは急速に進化しています。 現在交通量が多い場合、車で帰宅するのに20分かかるという通知をスマートフォンで受け取りますか？ これが実際の予測検索です。検索する前に関連する通知が表示されます。 Google NowとCortanaは、予測検索の最前線にある仮想アシスタントアプリケーションです。

予測検索とは何ですか？ 予測検索とは、インターネットに接続されたデバイスが、ユーザーが要求する前に、現在の状況や興味に関連する情報をユーザーに提供することです。 ユーザーの個人的な行動のパターン、場所、時間、移動速度、そしてもちろん、ユーザーが情報を求めることは、予測検索を提供する要因です。

SMXEastでのCindyKrumのプレゼンテーション、「Google Now、Microsoft Cortana、およびThe Predictive Search World」は、検索の予測に使用される信号の背景から始めるのに最適な場所です。ここでは、日常生活で予測検索が見られます。予測検索がSEOをどのように変えるか。

予測検索は、ウェアラブルなど、電話やコンピューター以外のインターネット接続デバイスと密接に関連していることに注意してください。 キーボードのないインターネット接続デバイスが市場に出回るにつれて、音声による検索と質問する前に提供される情報が必要になります。

GoogleNowでの予測検索

もちろん、Google NowまたはCortanaのユーザーであれば、予測検索に精通している可能性があります。 Googleの予測検索アプリであるGoogleNowは、「カード」形式を使用して、ユーザーが検索する前に役立つと思われる情報を表示します。

Google Nowは、デバイス（電話、タブレット、コンピューター、テレビ、スマートウォッチ）全体でサインインしたユーザーのオンライン履歴を収集します。 これは、場所、日付、時刻、さらには速度など、ユーザーの現在の状態を考慮します（仕事に行く途中ですか？）。 GPSの位置から、町の外にいることがわかった場合、Google Nowは、地域の天気、近くのアトラクション、交通情報を提供します。

すべてのGoogleアプリ（Gmail、Googleカレンダー、Googleマップ、Google Play、Google Plus、Googleハングアウト、YouTube、Googleニュースを含む）からのデータは、Google Nowが提供できるように、関心の完全なビューを集約するために使用されます。リマインダー、読みたいニュースストーリー、今後の旅行通知、天気、交通状況と代替ルート、テレビ番組、近くのイベント。 リストは毎日増えています。

オプティマイザーができること：音声検索SEO、速度、アプリのインデックス作成

Krumはプレゼンテーションの中で、ビジネスをユーザーのGoogle Nowの結果に反映させるための探索手段として、GoogleNowのメールマークアップを提案しました。

GoogleのGaryIllyesは、Pubcon Las Vegasでの基調講演で、ミレニアル世代の「貧弱」で「焦り」の期待に応えるためにGoogleNowが作成されたと説明しました。 彼は、この世代に「特別な気分」と「彼らの生活を楽にする」コンテンツを提供する方法についてのヒントを提供しました。 ミレニアル世代との忠誠心を築くコンテンツを作成するためのすべきこととすべきでないことについてのイリーズの基調講演のライブブログを読んでください。

Illyesは、Google Nowとともに、検索が現在どこにあり、どこに向かっているのかを明らかにする他のGoogle製品について話しました。

イリーズは、音声検索と、それが前の質問に関連して一連の質問をどのように解釈するかについて話しました（エッフェル塔はどこにありますか？それはどれくらいの高さですか？）。 SEOの場合、音声検索の最適化は、直接回答の最適化とコンテンツに関する深い専門知識の開発を含む、技術的で新しい手法です。

Illyesは、検索が現在位置認識になっていると説明しました。 彼はこの例を挙げています。レストランの前に立って、電話に「営業時間は何時ですか？」と尋ねることで時間を知ることができます。 それはあなたの場所によってわかるので、あなたが話しているレストランをあなたの電話に伝える必要はないことを覚えておいてください。 積極的なローカルSEOを使用して、Googleが実店舗のビジネスロケーションについて明確で前向きなシグナルを持っていることを確認します。

Illyesはまた、聴衆にAccelerated Mobile Pages（AMP）を紹介しました。 Accelerated Mobile Pagesプロジェクトは、モバイルデバイス間でシームレスに機能する高性能で軽量のウェブサイトを構築するためのまったく新しいオープンソースフレームワークです。 AMPは、モバイルWebに、より高速でユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供することを目的としています。 AMP標準を次の開発サイクルに含めるべきかどうかを調査します。

IllyesとKrumはどちらも、アプリのインデックス作成と、Googleがアプリの結果をシームレスに統合して開くためにどのように取り組んでいるかについて話しました。 モバイルアプリのインデックス作成とディープリンクの出発点については、SMXEastのレポート「アプリのディープリンクが次の大きなものである理由」を参照してください。

新しいSEO

SEO業界は、常に技術の進化の最前線に立ってきました。 私たちは、機械学習アルゴリズムの要素と、コンテンツを要求する前にコンテンツを提供するインターネット接続デバイスの最前線にいます。 適応する準備はできましたか？