エンゲージメントと維持のために追跡すべきモバイルアプリの指標トップ 10 | メディアとエンターテイメント

公開: 2023-08-11

メディアおよびエンターテイメント ブランドとして、モバイル アプリは毎日大量のデータを生成しており、各情報には顧客エンゲージメントと維持を強化する貴重な洞察が得られる可能性があります。

しかし、モバイルアプリのどの指標に注目すべきでしょうか?

アプリのダウンロード数が驚異的な 22 億を超え、世界の消費者支出が 63 億ドルを超え、急速に進化するメディアとエンターテイメントの世界では、航行座標なしで嵐の中を航行するパイロットのように、圧倒されてしまうことがあります。

このブログ投稿では、メディアおよびエンターテイメント ブランドにとって重要な 10 の重要なモバイル アプリ指標を紹介します。 これらの指標を追跡することで、ユーザーの行動をより深く理解し、傾向を予測し、最終的にはユーザー エンゲージメントと維持率を向上させることができます。

メディアおよびエンターテイメント ブランドが追跡する必要がある 10 のモバイル アプリ指標

data.ai のレポートによると、2021 年の世界の消費者支出のほぼ 50% はエンターテイメントと書籍アプリのジャンルで占められています (下のグラフに示されています)。 これは、業界内の大きな成長の可能性と機会を浮き彫りにします。
2021 年の世界の消費支出

ただし、成功を収めるには、視聴者に関する洞察を提供し、意思決定プロセスを導く適切な指標を追跡することが不可欠です。 モバイル アプリの指標は多数利用できるため、ユーザー エンゲージメントと維持に真に影響を与える指標を見つけるのは、干し草の山から針を探すような気分になるかもしれません。 では、あなたのブランドに真の違いをもたらすことができるモバイルアプリの指標はどれでしょうか?

すべてのメディアおよびエンターテイメント ブランドが追跡する必要がある「モバイル アプリの指標トップ 10」を発表します。 これらの革新的な指標を発見する準備はできていますか? 始めましょう!

1.月間アクティブユーザー数(MAU)

コンテンツが瞬時に消費され、注目が持続する時間が短いメディアやエンターテインメントの世界では、モバイル アプリの月間アクティブ ユーザー (MAU) を注意深く監視することが極めて重要です。

この主要業績評価指標は、1 か月以内に少なくとも 1 回アプリにアクセスするユニーク ユーザーの数として定義され、アプリの健全性とブランドのリーチの基本的な尺度として機能します。

WebEngage ダッシュボードでの MAU の追跡

WebEngage ダッシュボードでの MAU の追跡

堅牢な MAU カウントは、定期的にアプリを操作するユーザー ベースが活発であることを示し、ユーザー維持戦略が成功していることを示します。 一方、減少は、再評価と戦略の見直しの必要性を示している可能性があります。

アプリの MAU を向上させる最良の方法の 1 つは、パーソナライズされたコンテンツを提供することです。 たとえば、OTT は各ユーザーの視聴履歴に基づいてコンテンツの推奨をキュレートできます。 ユーザーがロマンティック コメディを頻繁に視聴する場合、アプリは同様のタイトルを提案して、ユーザーの関心を維持し、さらに繰り返し視聴することができます。

過去数か月間、アプリの MAU 数が減少していることを確認したとします。 この傾向に対抗するには、人気シリーズや限定新作を特集した週末イベント「イッキ見」などのパーソナライズ戦略を実装できます。 さらにプッシュ通知を活用して、このイベントについてユーザーに通知することができます。 これにより、週末のユーザー エンゲージメントが増加し、その月の MAU が増加する可能性があります。

WebEngage などのツールは、各ユーザーに合わせた独自のモバイル アプリ エクスペリエンスとプッシュ通知を作成する手段を提供します。 WebEngage のアプリのパーソナライゼーションを活用している企業は、月間アクティブ ユーザー (MAU) が 1.3 倍という驚くべき増加を遂げています。

おまけの記事: このインパクト ストーリーでは、有名なオンデマンド ビデオ プラットフォームである ALTBalaji が WebEngage Journeys をどのように活用してユーザー維持率を 30% 向上させたかをご覧ください。

2. 平均セッション長

平均セッション長 (ASL) は、特にオーバーザトップ (OTT) サービスが消費者の日常生活の中心となっている時代において、メディアおよびエンターテイメント ブランドにとって重要な指標です。 ASL は、単一セッション中のユーザーのアプリの平均時間を測定します。 Deloitte の調査によると、OTT ユーザーの平均セッション時間は 1 日あたり 2 時間で、3 時間を超えるユーザーもいます。 このエンゲージメントの高まりは、ユーザー維持とロイヤルティを向上させるために ASL を監視し、最適化することの重要性を強調しています。

ASL が高いということは、一般に、ユーザーがコンテンツに夢中になっていて、そこに留まるのに十分な説得力があると感じていることを意味します。 ASL を追跡すると、ユーザーの行動に関する貴重な洞察が得られます。 たとえば、特定の時間帯に ASL が高いという一貫したパターンは、視聴のピーク時間を示しています。 このデータは、コンテンツのリリース スケジュール、プロモーション、イベントを調整し、視聴者のエンゲージメントを高めるのに役立ちます。

たとえば、アプリのユーザーは通常、時間が足りなかったり集中力が持続しないことが原因で、長い映画やシリーズのエピソードの途中で離脱してしまうことがわかったとします。 アプリは、ユーザーのちょっとした休憩や通勤時間に合わせて、より多くの短いエピソード シリーズのキュレーションを開始できます。 これにより、ユーザーが短い休憩中にアプリに戻ることが促進され、エンゲージメントが高まります。

3. コンテンツの可視性と見つけやすさ

メディアおよびエンターテイメント ブランドの成功は、ユーザーが利用できる膨大な選択肢の中でコンテンツの可視性と発見しやすさを確保できるかどうかに大きくかかっています。 実際、最近の調査では、回答者の 58% が、Free Ad-Supported TV (FAST) チャンネルを立ち上げて収益化する際の重要な課題として、可視性と見つけやすさを認識していると述べています。

ここで重要な指標は「検索可視性スコア」です。 このスコアは、ユーザーが関連キーワードを入力したときに、アプリまたはコンテンツが検索結果に表示される頻度を測定します。 この指標は、特定のキーワードのインプレッション数 (検索でアプリが表示される頻度) を監視し、これをそれらのキーワードの合計検索数で割ることによって計算されます。

たとえば、特定のキーワードに対する合計 1,000 回の検索のうち、アプリが検索結果に 500 回表示された場合、そのキーワードの検索可視性スコアは 0.5 または 50% になります。 スコアが高いほど、アプリがデジタル ノイズをうまく突破し、ターゲット ユーザーに到達していることを示します。

「コンテンツの発見可能性」指標も同様に重要であり、「クリックスルー率」(CTR) によって測定できます。これは、アプリを表示した総ユーザー数に対するアプリのコンテンツを操作したユーザーの比率です。 アプリが検索結果に表示される 500 回のうち 200 回クリックされたとします。 この場合、CTR は 40% になります。 CTR が高いということは、コンテンツへのエンゲージメントが高いことを示しています。
CTRモバイルアプリ指標の計算

これらのモバイル アプリの指標を追跡し、可視性と見つけやすさを向上させる戦略を最適化することで、ブランドはコンテンツが見落とされないようにすることができます。 これにより、ユーザーの検索からコンテンツへの直接リンクが容易になり、エンゲージメントが高まり、その結果、ユーザー維持率の向上につながります。

たとえば、アプリが多様なライブラリを備えているにもかかわらずユーザー エンゲージメントの低下に気づき、その原因がコンテンツの可視性と見つけやすさの低さにあるのではないかと疑う場合です。

これに対処するには、強力な SEO 対策を実装し、アプリのコンテンツの説明に関連する人気のあるキーワードを使用します。 この取り組みにより、アプリの「検索可視性スコア」が向上します。つまり、ユーザーが提供する特定のコンテンツを検索するときに、アプリが検索結果に表示される頻度が高くなります。

4. 有料ユーザーあたりの平均収益 (ARPPU)

メディアおよびエンターテイメント ブランドにとって最も重要なモバイル アプリ指標の 1 つは、有料ユーザーあたりの平均収益 (ARPPU) です。 これは、プラットフォームの収益化戦略と価格モデルの有効性についての重要な洞察を提供します。 ARPPU を使用すると、各有料ユーザーのプラットフォームへの金銭的貢献を評価できるため、収益源を最適化できます。
有料ユーザーあたりの平均収益

ARPPU 値は、他のサブスクリプションベースのサービスと比較して、OTT プラットフォームの方が高くなる傾向があります。 通常、平均は 3 ドルから 9 ドルの範囲です。 ただし、十分に確立されたプラットフォームの場合、この数字は有料ユーザー 1 人あたり 15 ドル以上になる可能性があります。 ユーザーエンゲージメント、価格設定モデルの有効性、収益化戦略の成功などの要因は、ARPPU に直接影響します。

アプリが、無料とプレミアムの両方のサブスクリプション オプションを備えたフリーミアム モデルで動作していると考えてみましょう。 ただし、優れたユーザーベースにもかかわらず、アプリの ARPPU は低く、改善の余地があることが示されています。 ARPPU を向上させ、無料ユーザーをプレミアム ユーザーに変換するには、無料サブスクリプションからプレミアム サブスクリプションに変換するユーザーに対して、より競争力のある価格の年間サブスクリプション プランとオファーを提供することに取り組むことができます。

5. 解約率

チャーンレート指標は、一定期間内にサービスを中止したユーザーの割合を示し、ユーザーの維持率と満足度に関する重要な洞察を提供します。

ユーザーエンゲージメント、ストリーミングの品質、デバイスの互換性、価格体系など、いくつかの要因が解約率に影響を与える可能性があります。 これらの要素が総合的にサービスのユーザー エクスペリエンスに寄与し、サブスクリプションを継続するか中止するかの決定に影響を与えます。

注目すべきことに、Netflix のような市場リーダーであっても、チャーンの影響を受けないわけではありません。 Netflix はトップの地位にあるにもかかわらず、過去 2 年間でキャンセル率が上昇し、2.3% から 2.4% に上昇しました。 これらの割合はわずかに見えるかもしれませんが、プラットフォームの巨大なユーザーベースを考慮すると、大幅な収益損失につながる可能性があります。 一方、OTT の平均解約率は過去 1 年間で約 50% 変動しており、このセクターの変動性と競争力を浮き彫りにしています。

Netflix と競合他社の Disney+ は、チャーンに対処するために対照的な戦略を提示しています。 Netflix は、多数の地域限定タイトルを含む 700 以上のタイトルをリースしており、ユーザーに幅広いコンテンツを提供しています。 一方、Disney+ は定期的なコンテンツのリリースを選択し、マンダロリアンやワンダ ビジョンなどの番組の話題と期待を生み出しています。

これらのアプローチは、ユーザー維持におけるコンテンツ戦略の役割を浮き彫りにします。 インパクトのあるタイトルは、製品が顧客のニーズにどの程度適合しているかを評価するのに役立つ、いわゆる「アフィニティ スコアリング」につながる可能性があります。 特定の番組に対するユーザーの親和性を理解することで、プロモーション活動に情報を提供し、ユーザーが次に何を視聴するかを予測し、ユーザー エンゲージメントを強化し、離脱の可能性を減らすことができます。

6. ユーザーの獲得

ユーザー獲得 (UA) は、成長戦略の基盤を形成するため、メディアおよびエンターテインメント業界において最も重要です。 しかし、それは、特にストリーミング プラットフォームにとって、それ自体が課題へと発展しました。 現在世界中で 200 以上のストリーミング サービスの数が急増し、視聴者獲得の競争が大幅に激化しています。
モバイルアプリメトリクスのユーザー獲得

ストリーミング市場が拡大し続ける中、ユーザーを引きつけて維持できるかどうかがアプリの成功を左右します。 したがって、UA 指標 (特定の期間内にアプリが引き付ける新規ユーザーの尺度) を監視することは、かつてないほど重要になっています。

さらに、ユーザー獲得指標を理解することは、マーケティングおよび広告キャンペーンの効果を評価し、ユーザーの増加を最も促進するチャネルを特定し、戦略的な意思決定を行うために不可欠になります。 また、ユーザー獲得コスト (CAC) と顧客の生涯価値 (LTV) を比較することで、獲得戦略が持続可能であるかどうかを判断できます。

音楽ストリーミング アプリがあるとします。 ソーシャル メディアを通じて獲得したユーザーは、獲得コストが低く、生涯価値が高いことに気づきました。 これらのユーザーは、プレイリストを作成したり、他のユーザーをフォローしたり、音楽を共有したりして、アプリをより頻繁に操作する傾向があります。

このデータを使用すると、ソーシャル メディア マーケティング活動により多くの投資を行うための情報に基づいた意思決定を行うことができます。 また、アプリ内で音楽のソーシャル共有を促進する機能を起動して、オーガニックリーチを拡大し、ユーザーエンゲージメントを高めることもできます。

7. 顧客生涯価値 (CLTV)

CLTV は、アプリとの関係を通じて、ブランドが 1 つの顧客アカウントから合理的に期待できる総収益を測定します。 ユーザーあたりの収益、ユーザーのサブスクリプションの平均期間、顧客へのサービスコストなどの要素が考慮されます。

CLTV は、最も価値のある顧客を特定し、パーソナライズされたマーケティング戦略を策定し、獲得と維持の取り組みのためのリソース割り当てを通知するのに役立ちます。 さらに、CLTV を理解することは、効果的な価格設定戦略を設計し、将来の収益を予測するのに役立ちます。

ただし、CLTV は静的な指標ではありません。 ユーザーの行動、市場状況、ブランド戦略の変化に応じて進化します。 したがって、定期的に再計算し、再評価することが重要です。 エンターテインメントおよびメディア分野では、ユーザー エクスペリエンスを強化し、コンテンツの品質を向上させ、顧客エンゲージメントをパーソナライズすることで CLTV が大幅に向上し、長期的なビジネス収益性の向上につながります。

OTT アプリがベーシックからプレミアムまでのさまざまなサブスクリプション層を提供しているとします。 プレミアム加入者は、数は少ないものの、加入率が高く、平均加入期間が長いため、基本加入者よりも CLTV が大幅に高いことがわかります。

この洞察により、価値の高いプレミアム購読者を維持することにさらに重点を置くことができます。 これらのプレミアム加入者向けに、独占的な仮想イベント、新しいリリースへの早期アクセス、パーソナライズされたコンテンツの推奨を開始して、エクスペリエンスをさらに向上させることができます。 マーケティング戦略を調整して、プレミアム層に加入する可能性が高い潜在的なユーザーをターゲットにすることもできます。

8. コンバージョン率

モバイルアプリのコンバージョン率の指標
コンバージョン率は、トライアルへのサインアップ、プレミアム サブスクリプションへのアップグレード、アプリ内購入など、特定の望ましいアクションを完了したユーザーの割合です。 コンバージョン率は基本的に、アプリがユーザーにこれらの望ましいアクションをどれだけ効果的に説得しているかを明確に示します。

ユーザーを引き付けるためにアプリが 30 日間の無料試用版を提供しているとします。 10,000 人のユーザーがトライアルにサインアップし、2,000 人が有料サブスクリプションに変換された場合、コンバージョン率は 20% (2,000/10,000 x 100%) になります。

ただし、高いコンバージョン率を目指すことは有益です。 バランスを取ることも重要です。 コンバージョンを重視しすぎると、長期的なユーザー満足度よりも短期的な利益を優先する行為につながる可能性があります。 健全なコンバージョン率を維持するには、視聴者を理解し、価値を提供し、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させることが重要です。

たとえば、音楽ストリーミング アプリは新規ユーザーに 2 週間の無料試用版を提供し、これらの試用版ユーザーを有料購読者に変換することを目的としています。 しかし、ここ数四半期でコンバージョン率が低下していることに気づきました。

この傾向を逆転するには、プレミアム ユーザーに新しいリリースへの独占的な早期アクセスを提供して、この割合を高めることができます。 この独占性により、無料ユーザーは新しい音楽に早期にアクセスできると考えてアップグレードすることができます。

この戦略は、コンバージョン率を向上させるだけでなく、ユーザーがこれらの特典を受け続けるために定期購読を継続する可能性が高いため、顧客エンゲージメントと維持も強化します。

9. 広告エンゲージメント率

広告エンゲージメント率は、ユーザーが広告に対して行ったインタラクションのレベルを測定します。 単に広告を見るだけではありません。 それを見たときにとられる行動についてです。 これには、広告をクリックすることから、広告を共有すること、コメントすること、さらには購入することまで、あらゆることが考えられます。 高い広告エンゲージメント率は、広告コンテンツが視聴者の共感を呼んでいることを意味し、ブランド認知度の向上とコンバージョン率の向上につながる可能性があります。

メディア アプリが 1 日に 10,000 人のユーザーに特定の広告を表示するとします。 これらのユーザーのうち、500 人が広告をクリックしたり、共有したり、コメントしたりして広告を操作しています。

広告エンゲージメント率を計算するには、エンゲージメント数 (500) を広告を見たユーザーの総数 (10,000) で割ります。 結果に 100 を掛けてパーセンテージを取得します。

したがって、広告エンゲージメント率 = (500 / 10,000) * 100 = 5%

これは、広告を見たユーザーの 5% が何らかの形で広告とインタラクションしたことを意味します。

OTT プラットフォームの状況では、平均広告エンゲージメント率は 0.50% 付近で推移しています。 この数字は小さいように思えるかもしれませんが、デジタル空間では、膨大なユーザー ベースを考慮すると、パーセンテージの端数であっても重要な数字に変換される可能性があることを覚えておいてください。

ライブ スポーツ ストリーミング アプリの例を見てみましょう。 アプリ内広告を備えたライブ スポーツ ストリーミング アプリで、広告エンゲージメント率の低下に気付いたとします。

この率を高めるには、開催中のスポーツ イベントに関連したインタラクティブ広告を導入できます。 たとえば、サッカーのライブ試合中に、次のゴール得点者や最終スコアを予測できる広告がユーザーに表示される可能性があります。 広告に参加すると、限定商品や割引コードを獲得するチャンスがユーザーに提供される可能性があります。

この戦略は、ユーザーが広告とインタラクションすることを促すだけでなく、ライブ ゲームにインタラクティブな要素を追加することで視聴エクスペリエンスを向上させます。 その結果、ユーザーが広告にエンゲージする可能性が高まり、広告エンゲージメント率が向上します。

10. ネットプロモータースコア (NPS)

ネットプロモータースコア
アプリの成功には、視聴者のロイヤリティと満足度を理解することが重要です。 ここでネット プロモーター スコア (NPS) が役に立ちます。 NPS は、ユーザーのロイヤルティとアプリを他の人に推奨する意欲についての洞察を提供する強力な指標です。

スコアは、「0 から 10 のスケールで、友人や同僚に当社のアプリを勧める可能性はどのくらいですか?」という 1 つの質問への回答から導出されます。

回答に基づいて、顧客は 3 つのグループに分類されます。

  • プロモーター (9-10): あなたのアプリを他の人に勧め、自分自身も使い続ける可能性が高い最も忠実なユーザーです。 彼らはあなたのブランドの擁護者であり、アプリの有機的な成長にとって非常に重要です。
  • パッシブ (7-8): これらのユーザーはアプリに満足していますが、宣伝するほど熱心ではありません。 より良いサービスを見つけた場合は、競合他社に切り替える可能性があります。
  • 批判者 (0 ~ 6): これらは、あなたのアプリを推奨する可能性が低く、他の人がそのアプリを使用することを思いとどまらせる可能性がある不幸なユーザーです。 否定的な口コミを通じてブランドの評判を傷つける可能性があります。

NPS は、ユーザーの維持と成長に直接相関する重要な指標です。 NPS が高いということは、ユーザーがアプリを楽しんでおり、他の人にそのアプリを推奨する可能性が高く、オーガニックな成長につながることを示しています。 一方、NPS が低い場合は、ユーザー エクスペリエンス、コンテンツ、または機能に関して対処する必要がある潜在的な問題があることを示している可能性があります。

NPS を定期的に追跡することで、傾向を特定し、アプリに加えられた変更や更新の影響を理解し、ユーザーの満足度とロイヤルティを向上させるための予防的な措置を講じることができます。

以下のインフォグラフィックを見て、これらのモバイルアプリ指標の追跡が顧客エンゲージメントと維持にどのようにプラスの影響を与えるかを確認してください。

メディア ブランドのためのモバイル アプリの 10 の指標: エンゲージメントと維持率の向上

  1. MAU (月間アクティブ ユーザー):
  2. エンゲージメントへの影響: プロモーション キャンペーンの成功を評価し、エンゲージメントを高めるためにコンテンツを調整します。プロモーション キャンペーンの成功を評価し、エンゲージメントを高めるためにコンテンツを調整します。
    維持への影響: ユーザー アクティビティの低下を早期に検出して問題に対処し、コンテンツを強化して維持を向上させます。
    WebEngage ダッシュボード上のユーザー アクティビティ

  3. 平均セッション長:
  4. エンゲージメントへの影響: 人気のコンテンツ ジャンルを特定し、ユーザー エクスペリエンスを最適化してインタラクションを高めます。
    維持率への影響: セッションが長いほどユーザーの満足度が反映され、視聴者維持率の向上に貢献します。

  5. ユーザーの獲得:
  6. エンゲージメントへの影響: コンテンツ エンゲージメントに対するキャンペーンの影響を測定し、エンターテインメント価値のための戦略を洗練します。
    維持率への影響: 長期的なファンを引きつけるチャンネルを特定し、全体的な視聴者維持率を高めます。

  7. コンテンツの可視性と発見可能性:
  8. エンゲージメントへの影響: コンテンツの発見をユーザーの好みに合わせて調整し、好みのジャンルへのエンゲージメントを強化します。
    維持への影響: ユーザーが魅力的なコンテンツを発見できるようにし、ロイヤルティを促進し、繰り返し視聴するようにします。

  9. ARPPU (有料ユーザーあたりの平均収益):
  10. エンゲージメントへの影響: ARPPU が高いほど、価値のあるコンテンツが示唆され、視聴者のエンゲージメントに影響します。
    維持率への影響: 品質を損なうことなく視聴者維持率を高めるための収益化戦略を分析します。

  11. チャーンレート:
  12. エンゲージメントへの影響: エンゲージメントの低下を引き起こしている側面を特定し、コンテンツ関連の問題に対処します。
    維持率への影響: 一貫して魅力的なコンテンツを配信することで、視聴者維持率を最小限に抑えます。

  13. CLTV (顧客生涯価値):
  14. エンゲージメントへの影響: CLTV が高いということは、魅力的なエンターテイメント製品に対する継続的なエンゲージメントを示します。
    維持率への影響: パーソナライズされたコンテンツの推奨とエクスペリエンスを通じて視聴者の維持率を向上させます。

  15. 変換速度:
  16. エンゲージメントへの影響: コンテンツのプレゼンテーションを最適化して視聴者を魅了し、全体的なエクスペリエンスを向上させます。
    維持率への影響: 視聴者維持率を向上させるために、コンバージョンに関する分析情報に基づいてサービスを調整します。

  17. 広告エンゲージメント率:
  18. エンゲージメントへの影響: 視聴者の共感を呼ぶように広告コンテンツを洗練し、全体的なエンゲージメントを高めます。
    維持率への影響: 広告指標によって示されるエンゲージメントの低下に対処することで、視聴者の関心を維持します。

  19. NPS (ネットプロモータースコア):
  20. エンゲージメントへの影響: ブランドを宣伝し、コミュニティの成長を促進するエンターテイメント愛好家を特定します。
    維持率への影響: 満足度の低い視聴者を忠実なファンに変え、コンテンツを彼らの期待に合わせて維持率を向上させます。

結論

モバイル アプリの 10 個の重要な指標の重要性と洞察を詳しく掘り下げました。 これらのメトリクスは、アプリのパフォーマンスを俯瞰的に把握することができ、よりパーソナライズされた魅力的なユーザー エクスペリエンスを作成する際に役立ちます。

アプリのメトリクスを理解することが最初のステップですが、それらの洞察を実装するには、堅牢で直感的なツールが必要です。 そこで WebEngage が登場します。WebEngage を使用すると、各ユーザーに固有のモバイル アプリ エクスペリエンスを作成し、モバイル アプリ全体にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。 行動データとターゲットを絞ったセグメンテーションを活用して、ユーザー エンゲージメントと維持を強化するのに役立ちます。

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