メディアミックスモデリング（MMM）とは何ですか？それを測定する方法は？
公開: 2021-09-08時間に余裕がありませんか？ 目次は次のとおりです。
マーケティングにおけるメディアミックスとは何ですか？
メディアミックスは、組織がブランドメッセージとマーケティング活動を潜在的な顧客に伝えるために使用するすべてのコミュニケーションチャネルの組み合わせです。 メディアミックスは、印刷物、放送、テレビ、ソーシャルメディア、オンライン広告などの従来の広告チャネルを組み合わせる場合があります。 企業は、キャンペーンの目標を計画するときにマーケティングミックスについて話します。これは、マーケティング戦略の重要な部分です。
メディアミックスの最適化とは何ですか？
組織は、オーディエンスを効果的にターゲティングするために必要なものについての洞察を得るために、メディアミックスを最適化します。 オンラインマーケティングに適しているため、すべての企業がメディアミックスを最適化できるわけではありません。 さまざまなマーケティング戦略の分析とROIを調べる必要があります。
ここで、メディアミックスモデリングが役立ちます。
メディアミックスモデリング研究とは何ですか？
キャンペーンの影響を測定し、マーケティングミックスの各部分がキャンペーンの成功にどのように貢献するか（または貢献しないか）を判断するマーケティング分析手法です。 メディアミックスモデリング調査の結果は、キャンペーンを改善するために使用できる洞察を提供することができます。 これを定義で要約しましょう：
メディアミックスモデリングは、ツールと高度な分析を使用して、メディアとマーケティングアクティビティ、価格設定、季節性、および変動要因が売上とROIにどのように影響するかを評価するトップダウンアプローチです。 これは、活動が会社のROIにどのように貢献するかを示す尺度を提供します。
マーケティングアナリストは、重回帰などのデータサイエンス手法を使用して、ROIの観点から各マーケティング入力の有効性を判断します。 目標は、どのマーケティング活動がより高いROIを持ち、したがってより影響力があるかを特定することです。
MMMモデルの例（画像ソース）
MMMはどのように機能しますか？
メディアミックスモデリングは、マーケティングミックスを形成するチャネルから収集および処理されたデータを分析します。 一部のソリューションでは、マーケターは従来のチャネル、プロモーション、季節性、およびその他の変数を考慮に入れることができます。
モデリングは、さまざまなソースからデータを収集します。これにより、高度な統計分析が適用され、現在のキャンペーンがどれほど効果的であるかについての洞察を得ることができます。 MMMは、売上、評価、オンライン分析などの指標と変数を活用して、アナリストが市場でのキャンペーンの影響を測定可能な方法でより広く把握できるようにします。
MMMは、線形変数と非線形変数を分析します。 これは、売上との直接的な関係で測定できる変数があることを意味します。 入力を増やすほど、売り上げは伸びます。 しかし、放送のような他の変数は、追跡するのがより困難です。 マーケターがそれを手動で行うとしたら、それは非常に難しいでしょう。 MMMテクノロジーにより、マーケターは人工知能と高度な分析を使用して、チャネルに関係なく、各マーケティング活動の定量化可能な影響を見つけることができます。
メディアミックスモデリング調査の目標は、各チャネルに対する各マーケティング活動の影響を測定することです。 これは、広告、価格設定、PR、およびスポンサーシップの効果を定量化することによって機能します。
この用語は、ハーバードビジネスレビューの論文で造られたものであり、この手法は数年前から存在しています。 統計手法と人工知能の進歩のおかげで、メディアミックスモデリングをより簡単な方法で実行できるようになりました。
マーケティングミックスに影響を与える可能性のある要因は、次のように分類できます。
インクリメンタルドライバー：これは、印刷広告、デジタル支出、価格割引、社会的アウトリーチなどのマーケティング活動によって生み出されるビジネス成果を指します。
ベースドライバー：これは、通常はブランドエクイティが原因で、広告なしで達成された結果を指します。 これらの結果は通常、経済的または環境的な変化がない限り変化しません。
その他の要因：一定期間にわたって測定された、ベースライン要因の関連コンポーネント。
メディアミックスモデリング図の例（画像ソース）
メディアミックスモデリングの使い方は？
メディアモデリングは、マーケターにデータで意思決定をサポートする機会を提供し、より正確で実際にお金と労力を節約できるデータ駆動型アプローチを作成します。
Forresterの調査「マーケティングの測定と最適化の現状」の調査によると、マーケターの71％が非効率的な測定方法とツールによって障害を受けています。 メディアミックスモデリングを最大限に活用する方法は次のとおりです。
1.個人レベルでデータを収集する
サードパーティのCookieが過去のものになりつつある現在、世界中のマーケターは必要な情報を収集しようとしています。 個人レベルのデータを使用すると、選択したメディアミックスに顧客がどのように関係しているかを正確に把握できます。
個人レベルのデータとは、ビジネス上の質問に答え、ユーザーレベルでのやり取りを特定することを目的として、ソースから個々の消費者にデータを割り当てることを意味します。 [クリックしてツイート]
上記のForesterレポートでは、現在個人レベルのデータを使用していないマーケターの99％が、今日このアプローチを使用したいと考えています。 このきめ細かいアプローチにより、すでに集約されたデータを使用する代わりに、ユーザーレベルで分析を行うことができます。
2.データの種類を確認します
メディアモデリングは、従来のマーケティング手法よりもデジタルチャネルを使用している場合に効果的です。 新聞広告やラジオ放送の結果を測定することはより困難です。 オンラインマーケティングチャネル（モバイルを含む）への投資を増やして適切なマーケティングミックスを実現することで、より正確な状況を把握できます。 これは、ユーザーによるオンラインおよびモバイルコンテンツの消費の傾向とも一致しています。 キャンペーンをオンラインチャネルに移行することで、ROIをより正確に測定し、意思決定のためのより良い洞察を得ることができます。
3.組織に適したプラットフォームを選択します
分析ソフトウェアを使用すると、利点が得られます。 ユーザーインタラクションデータを収集し、追跡レポートを提供するプラットフォームを使用して、メディアミックスを分析できます。 最善のアプローチは、実装しているすべてのチャネルを完全に可視化できるプラットフォームを選択することです。 正確でタイムリーなレポートを提供できるソフトウェアも必須です。 チャンネルが個別に、またマーケティングキャンペーンの一環としてどのように機能しているかを知る必要があります。
4.データを分析します
分析に入る前に、各チャネルで測定するメトリックを選択する必要があります。 間違ったメトリックは、現実に似ていない完全に異なる画像を提供する可能性があります。 そのチャネルまたはアクティビティから必要な目標に応じて、測定するメトリックを選択します。 たとえば、メールマーケティングのニュースレターは、開封率を測定するよりもクリック率でより効果的に測定できます。
メトリックを選択してデータを取得したら、レポートを分析して理解するときが来ました。 データがあなたにそれを有利に使用するように言っていることを知ることは重要です。 メールマガジンの例に従って、クリック率が高い場合は、そのオーディエンスの次のキャンペーンでこの戦略を使用する必要があることを示しています。
「パフォーマンスの高い人」と「パフォーマンスの低い人」も探してみてください。 キャンペーンの長所と短所を知ることは、次回のキャンペーンの調整と改善に役立ちます。
5.社会的感情とブランド認知を念頭に置いてください
マーケティングキャンペーンの成功は、コンバージョンやクリック数だけで評価されるわけではありません。 潜在的なオーディエンスがブランドをどのように認識しているかを理解することで、コンテキストを提供し、データをより適切に解釈するのに役立ちます。 メディアミックスモデルで消費者の意見を考慮に入れます。 どうしますか？
ソーシャルメディアを実施し、感情分析を検索します。 人々があなたのブランドについて言っていること、ポジティブとネガティブに注意してください。 その情報を使用して調査を作成し、会社を評価することで調査結果を証明できます。 具体的には、友人にあなたのビジネスを推薦する可能性がどの程度あるか、どのような種類のマーケティングコンテンツをもっと見たいかを尋ねます。 これにより、次にマーケティング活動をどこに集中させるべきかがわかります。
メディアミックスがあなたのブランドに適していることをどのように知っていますか？
キャンペーンに適したメディアミックスをどのように決定しますか？ メディアミックスを選択する際に考慮すべきいくつかの要素を見てみましょう。
複数のマーケティングチャネルを使用して製品を宣伝し、ユーザーを引き付けることは、一般的なアプローチです。 ただし、できるだけ多くのチャネルをランダムに選択することは、効果がないだけでなく、多くのお金を失う可能性があります。 キャンペーンを成功させるには、適切な組み合わせを選択することが不可欠です。
どうやって始めますか？ ターゲットオーディエンスを知り、理解することによって。 結局のところ、あなたの目標は彼らを引き込むことです。 マーケティング戦略に適した組み合わせを選択するには、2つの重要なステップがあります。
ターゲットオーディエンスを定義する
あなたの聴衆を理解せずにあなたは暗闇の中にいるので、これは最も重要なステップです。 基本的な人口統計データ（場所、性別、収入、年齢、教育レベル）をマッピングすることから始めます。 次に、興味のあるもの、彼らが訪れるプラットフォームを見つけることをさらに掘り下げることができます。 どうしますか？
- 競合他社をチェックする：競合他社のキャンペーンやソーシャルメディアサイトをチェックすることで、潜在的な顧客に関する多くの情報を得ることができます。
- 関心のあるソーシャルメディアグループを検索します。顧客は、ソーシャルメディアやレビューサイトであなたに関連する製品について話します。 彼らが言っていること、彼らがどこにいるのかなどを見てください。
あなたは潜在的な顧客があなたの製品やサービスのために誰であるかを知る必要があります。 経験則として、バイヤーペルソナを作成して、理想的な顧客が誰であるかを詳細に把握することをお勧めします。
信頼できるデータを収集して使用する
オーディエンスについて知っていることに従って、ターゲットオーディエンスに関するデータを収集します。 たとえば、有機的な調査、競合他社の監査、感情分析などです。 メディア閲覧調査サイトのデータもチェックして、全体像を把握してください。 適切なデータは、機能するマーケットミックスを選択するために必要な洞察を提供できます。
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メディアミックスモデリングとアトリビューションモデリング
現代のマーケティングは、ハードデータ、特にデジタルマーケティングに基づいています。 マーケティング部門でよくある質問の1つは、マーケティング予算がどこに行くかです。 生成とマーケティングの目標をリードするためにお金が費やされた場所に帰属することは、すべてのマーケティング担当者の主要な目的の1つです。 継続的な努力とデータ主導の分析にもかかわらず、正確に帰属させることは挑戦です。 アトリビューションモデリングまたはメディアミックスモデリングが使用するのに最適な測定モデルである場合、マーケターは分岐します。 それぞれを調べてみましょう。
アトリビューションモデルとは何ですか？
アトリビューションモデリングは、マーケティング効果を測定するために使用されるボトムアップアプローチです。 この方法では、コンバージョン前にユーザーが実行するアクションを確認することで、各マーケティングイニシアチブの価値を分析および特定します。
アトリビューションモデリングは、測定、オンライン販売、広告、および同様の変換作業などのマーケティング作業の結果に焦点を当てています。
アトリビューションモデルには次の5つのタイプがあります。
- 最後のインタラクション
これには、コンバージョンのクレジットを、ユーザーが最後に操作したリードに関連付けることが含まれます。 この方法は、多くのマーケティングチームでデフォルトで使用されています。 たとえば、ユーザーがGoogle広告でサイトを見つけたが、最終的にTwitter広告から購入した場合、広告はその販売に対して100％のクレジットを獲得します。
- 最初の相互作用
これには、ユーザーのビジネスへの最初の紹介にクレジットを割り当てることが含まれます。 上記の例では、Twitter広告の代わりにGoogle広告がクレジットを取得します。
- 最後の非直接クリック
このモデルはまた、すべてのクレジットを単一のインタラクションに帰します。 このアプローチの基本は、最後のアクションが最後の非直接クリックによってトリガーされることです。これは、ユーザーがマーケティング活動にさらされたときだからです。
- 線形属性
このモデルは、コンバージョン前にすべてのユーザーインタラクション間でアトリビューションを均等に分割します。 つまり、1/3はGoogle広告に、1/3はウェブサイトに、1/3はTwitter広告に移動します。 このモデルの問題は、各相互作用の影響のレベルを考慮していないことです。
- 時間減衰属性
線形アトリビューションモデルの進化は、各インタラクションが発生するタイミングを考慮に入れ、購入時間の近くに発生するインタラクションをより重要視します。 これにより、Twitter広告は他のインタラクションよりも価値が高くなります。
- 位置ベースのアトリビューション
このモデルでは、コンバージョンクレジットを割り当てるときにも差額が分割されます。 最初のインタラクションに40％、最後のインタラクションに40％、他のすべてのインタラクションに20％を分割します。
メディアミックスモデリングとの違い
メディアミックスモデリングでは、売上高などの単一の変数に対する複数の変数の影響を評価する回帰分析を使用します。 独立変数と従属変数の間の関係を計算します。
アトリビューションモデリングは、過去にはチャネルが少ない単純なマーケティング戦略で機能していた可能性があります。 ただし、これは、今日のマーケティングの複雑で分散した戦略にとっては困難であることがわかります。 メディアミックスモデリングは、さまざまなソースからの幅広いデータを説明できます。
MMMを実施することの長所と短所
メディアミックスモデリングの実装は、より効果的です。
- モデルのパラメーターを推定するのに十分なデータがあります。
- 広告レベルと制御変数にはさまざまな変動性があります。
- モデル入力は独立して変化します。
- モデルは、ROIに影響を与える可能性のあるドライバーを考慮しています。
- モデルは、変数間の関係をキャプチャします。
MMMの結果の信頼性に影響を与える可能性のある問題からの課題があります。
では、マーケティングミックスモデリングを使用することの長所と短所は何ですか？
マーケティングミックスモデリングの制限
マーケターは、エコシステム全体のいくつかの要素を考慮する必要があります。これには、次のものが含まれます。
- 個人レベルの行動データ
- ブランド当局がマーケティング費用に与える影響
- マーケティングメッセージを送信するための重要な時期は何ですか
- 個々のメディアの有効性に関する適切な帰属は何ですか
これらすべての指標を考慮すると、メディアミックスモデリングの信頼性の問題が発生した可能性があります。 マーケティングミックスモデリングテクノロジーにより、マーケターは測定を統一することができます。
マーケティングミックスモデリングの利点
MMMは、キャンペーンの最適化を最適化する個々の機会を特定することはできません。 これは、高レベルのマーケティング予算計画の出発点となり、一般的な市場動向への全体的なアプローチを提供し、マーケターに将来の市場の全体像を提供します。
MMMに関する一般的な神話
多くの分析ソリューションが非常に人気になっているように、それはすべての誇大宣伝に応えていますか？ メディアミックスモデリングに関して人々が抱くいくつかの誤解は次のとおりです。
- メディアミックスモデルはあいまいです。メディアミックスモデリングにはデータセットと高度な分析が含まれているため、これらの方法は透明性に欠けると見なされます。 これは、すべてを見ることができない場合にモデルが正確であるかどうかをどのように知るのかという問題を提起します。 適切なアプローチは、透過的なアプローチを実装し、成果物、概要、マイルストーン、およびレポートを決定することです。
- MMMはリアルタイムデータを提供しません。真実は、MMMが履歴データに基づいているということです。 ただし、最新のメディアミックスモデルは、ほぼリアルタイムのマーケティングインサイトを提供し、新しいキャンペーンを評価し、実行中のキャンペーンの効果を評価できます。
- オフライン/オンラインチャネルに偏っている：メディアミックス戦略は、オフラインチャネルにより重点を置く可能性があります。 しかし、最新のメディアミックスモデルは、デジタルとオフラインのすべてのチャネルを考慮しています。 メディアマーケティングモデルは、各チャネルとその重要性を要因として考慮に入れるように適合されています。
MMMをどのように測定しますか？
メディアミックスモデリングは、回帰分析、特に多重線形回帰を使用して測定されます。 モデルは、従属変数と独立変数を使用して、それらの間の関係を識別します。
アナリストは、従属変数と独立変数の間の方程式を形成します。 変数間の関係に応じて、方程式は線形または非線形になります。 これは、重回帰の方程式の例です。各ベータは、増加が売上の合計増加に影響を与えることを示しています。
販売方程式の例（画像ソース）
MMMは、マーケターが将来の支出を最適化し、マーケティングキャンペーンの効果を最大化するのに役立ちます。
メディアミックスモデリング比率
複雑な方程式に加えて、MMM比は3つの主要な要素で構成されています。
- どのマーケティングチャネルを使用していますか？
- 各チャンネルにいくらのお金を費やしていますか？
- 以前のキャンペーンの結果と洞察は何でしたか？
これらの3つの質問への回答は、マーケティング活動の有効率を決定する可能性があります。
MMMを使用するための一般的な使用例
メディアミックスモデリング、またはマーケティングミックスモデリングとも呼ばれるものを使用して、ROIの観点からマーケティングチャネルを測定および最適化できます。 この手法を適用できるいくつかのユースケースを次に示します。
予算の設定と最適化：複数のメディアチャネルに地理的に分散したキャンペーンを持つ大企業は、メディアミックスモデリングのスケーラビリティの恩恵を受けることができます。 メディアミックスモデリングは、自動化を活用して大規模なマーケティング効果を実行します。
メディア測定：さまざまなタイプのメディアキャンペーンの影響を測定できます。支払い、所有、獲得が可能です。 メディアミックスモデリングを使用して、購入までの過程でのカスタマージャーニーを測定できます。 得られた洞察を使用して、これらのチャネル全体の支出とアクションを最適化できます。
販売ドライバーの測定：マーケティングミックスモデリングを使用して、販売を促進する要因を見つけることができるため、勝利戦略により多くの投資を行うことができます。
MMMの歴史
マーケターは、広告の黄金時代、マーケティングが今日よりもはるかに単純だった1960年から1970年頃に、メディア（またはマーケティング）ミックスモデリングを使い始めました。 メディアモデリングの初期のユーザーの1人は、Jell-Oを立ち上げたときのKraftFoodsでした。
従来のMMMにより、クラフトはさまざまなレベルの広告と地理的な場所に応じて売上がどのように影響を受けるかを確認できました。 たとえば、4都市ではなく10都市でキャンペーンを実施すると、売上はどのように増加するでしょうか。
現在、人工知能データ分析をメディアミックスモデリングに適用することで、アナリストはキャンペーンの実行中に実質的にリアルタイムで洞察を得ることができます。
MMMツールで探すべきもの
効果的なメディアミックスモデリングを実装するには、必要な洞察を提供するマーケティングパフォーマンスツールが必要です。 解決策を探すときに知っておくべきことは次のとおりです。
- 長期的成長と短期的成長のバランスをとる：あなたの努力のほとんどは長期的成長に焦点を合わせるべきですが、短期的目標を見落とさないでください。 Institute of Practitioners in Advertisingは、60/40の長期および短期のマーケティング活動の比率を提案しています。 マーケティングパフォーマンスツールは、両方のキャンペーンがビジネスをどのように成長させるかを分析する必要があります。
- さまざまなソースからデータを収集して測定します。これは、マーケティングパフォーマンスツールの基本機能の1つです。 メディアミックスモデリングを効果的に行うには、デジタルメディアや従来のメディアからデータを収集、処理、分析できるツールが必要です。 これらのデータソースのほとんどには独自の分析機能があるため、これらのソースからデータを取り込み、必要な洞察を提供できるオーケストレーションプラットフォームが必要です。
- 外部変数を考慮に入れる：政治的、経済的、社会的変化はマーケティング活動に影響を与える可能性があります。 優れたツールは、混乱を招く変数を認識し、それらが長期的なキャンペーンにどのように影響するかを評価する必要があります。
- カスタマージャーニーを考えてみましょう。メディアミックスモデリングでは、カスタマージャーニーに沿ったインタラクションを考慮する必要があります。 ツールは、顧客の購入パターンを考慮し、消費者の傾向を予測して、各ステップの影響を教えてくれるはずです。
MMMに関するFAQ
マーケットミックスモデルをどのように行いますか？
基本変数または増分変数が考慮され、それらを定量化し、ビジネスメトリックを分類して、マーケティングおよびプロモーション活動がROIにどのように寄与するかを調べます。
マーケティングミックスの評価には、どのタイプのモデリング方法が重要ですか？
マーケティングミックス分析は通常、線形回帰を使用して行われます。 非線形およびラグなどの他の効果は、より広いアプローチを持つために含まれています。
マーケットミックスモデリングとは何ですか？
マーケットミックスモデリングは、売上または市場シェアに関するいくつかのマーケティングインプットを定量化するのに役立つ手法です。
CodeFuelがメディアの購入と管理を最適化する方法
メディア購入は、メディアミックスモデリングの重要な部分です。 結局のところ、使用するチャネルによって、マーケティングキャンペーンにどのように影響するかが決まります。 CodeFuelは、ユーザー訪問あたりの収益を最大化するのに役立ち、あらゆるプラットフォームでメディアキャンペーンに最大の柔軟性を提供します。 適切な広告を適切な購入者に適切なタイミングで配信することで、キャンペーンはより効果的になります。 今すぐCodeFuelでマーケティングキャンペーンを効果的に最適化してください。 今日サインアップをしてください。