従業員の生産性を測定および分析する方法と理由
公開: 2022-05-07従業員の生産性を測定することは、会社の運営方法に重大な変化をもたらす可能性があります。 これは、ミクロ（従業員）レベルとマクロ（会社）レベルの両方の作業にプラスの影響を与えます。 以下に対処する詳細なガイドを提供したいと思います。
- 従業員の生産性を測定することの重要性
- 使用するメソッドとメトリック、および
- 個々の企業によって方法がどのように異なるか
目次：
- ビジネスの生産性とは
- 水が濁る場所
- 肉体労働と知識労働
- 生産性の測定方法
- 一般的に使用される方法
- 労働時間の方法
- 目標による測定
- 企業内の従業員の生産性に影響を与えるものは何ですか？
- 従業員の生産性を測定する必要がある理由
- 結論は
ビジネスの生産性とは
生産性は、生産の効率と誤解されがちです。
生産量は、入力に基づく出力の量です。 したがって、投資した時間、リソース、およびお金に基づいて得られる出力の量を計算することは、実際には生産性ではありません。
生産性とは、出力を生成するためにリソース、お金、および時間がどれだけ効率的に使用されているかです。 出発点として、従業員の生産性を測定するための公式は次のとおりです。
出力/入力=生産性
入力
入力は、アイテムの生産またはサービスの提供に投資されたユニットの数（労働、労働時間、エネルギー、お金）です。
業界に応じて、入力は何でもかまいません。
- 電力のキロワット（機械を操作する場合）
- 労働時間（給与が1時間ごとに計算されるジョブ）
- ボリューム（ポンドまたはキログラム）
出力
アウトプットは、インプットの量に基づいた、生産されたアイテム/商品または提供されたサービスの数です。
たとえば、デザイナーは3時間の作業を行って、会社のロゴのドラフトを5つ作成します。
式によって、それは次のようになります。
5ドラフト/3時間の作業=1時間あたり1.6ドラフト
または、特定の時間枠でビジネスが1時間あたりに稼ぐ金額に基づいて生産性を計算できます。
120,500ドル相当の商品/1,730時間=1時間あたり69.65ドル（70ドル）
または、個々の従業員がどれだけ成果に貢献しているか。 同じ収益を使用し、従業員数で割るだけです。
120,500ドル相当の商品/45人の従業員=従業員1人あたり2,677ドル
公式自体は単純ですが、現代の職場に適用する場合は、ある程度拡張する必要があります。 そしてここに理由があります。
水が濁る場所
生産性の測定は、出力/入力モデルを使用するほど簡単ではありません。
19世紀の機械エンジニアであるフレデリックウィンスローテイラーは、彼自身が肉体労働者であったときから生産性の分析を始めました。
彼は生産性を自分のスキルの進歩として観察しました。 たとえば、網を使って魚を捕まえるボートの漁師。 まず、テイラーはプロセスのすべてのステップを監視および分析し、排除できるものを見つけます。 いわゆる「時間の浪費者」。 これらの不要な手順を取り除き、重要な手順だけを残すことで、漁師の負担が軽減され、生産性が向上します。
第二に、彼は私たちが彼の道具を再設計する方法を見つけることができると主張しました–ボートを修理するか、より良いものを見つけるか、より頑丈な網を手に入れるなど。そして確かに、漁師はさらに生産的です。 Peter F. Druckerが彼の論文で説明しているように、歴史的に、この方法が何百年もの間機能するのを見てきました。 不要な手順を排除し、作業者のツールを改善することで、生産性が向上します。 そして、それは今でも続いています。1995年のパーソナルコンピュータと2020年のパーソナルコンピュータを比較してください。そして、今日のPCが平均的な労働者のために何ができるかを比較してください。
しかし、同じ方法をたとえばHRワーカーに適用しようとすると、どうなるでしょうか。
再設計され、改善されたツールは、より良い出力になりますか？
彼らはオフィスでより多くの人々に手を差し伸べることができますか？
どちらが疑問を投げかけますか– HRの生産性は、1日に何人の従業員と話すか、または問題をどの程度支援するかで計算されますか？ 何を測定しますか？
生産性を正確に測定して改善するには、まず、会社が手作業を行っているのか知識作業を行っているのかを見極める必要があります。
肉体労働と知識労働
手作業は、最低限の品質要件を達成することを目指しながら、主に量に焦点を当てています。 それは主に工場、工場、組立ライン…あらゆる種類の大量生産で見られます。 労働者には、彼らがすでに知っているスキルを使用して、ツールとノウハウが提供されます。 そして、彼らが会社を去ると、彼らが得る同じリソースは取り残されます。
知識労働は量と質に等しく焦点を合わせます。 いくつかの例には、教育（学生の数は彼らが移転する知識ほど重要ではない）、健康（医師、看護師、検査技師）などが含まれます。 彼らは一緒に働くためのツールを与えられていますが、知識労働者は彼ら自身の学習、スキルの共有、革新に責任があり、より多くの自律性を与えられています。 そして、彼らが会社を辞めるとき、彼らが得た知識は彼らと一緒に行きます。
また、純粋な肉体労働は上記のような簡単な式で測定できるため、知識労働には対処する必要のある要素が多く含まれています。 この記事を適度に短くするために、私たちは知識労働のみを調査します。
それでは、従業員の生産性を測定するための優れた指標は何ですか？
生産性の測定方法
すでに述べたように、知識労働の核心は1つの質問に反映されています。
「タスクは何ですか？」
プロジェクトマネージャーにとって、タスクは毎日異なるものになる可能性があります。 ある日、彼らはほとんどの時間をメールへの返信、クライアントへの連絡、オフィスミーティングへの出席に費やします。 翌日、彼らはプロジェクトの進捗状況を分析したり、期限を変更したり、部門のリーダーとさらなるステップについて話し合ったりする可能性があります。
店員にとって、その仕事はすでに知られているようです–製品を売る。 ただし、棚の在庫を確保し、シフトの最後にお金を切り上げ、補充に関する事務処理を行い、出荷を受け取り、クリーンアップする必要があります…
したがって、生産性を正確に測定するために、ドラッカーは次のことを尋ねることから始めると主張しています。
- あなたの仕事は何ですか？
- あなたの仕事はどうあるべきですか？
- どのような挫折があなたの仕事をより困難にしますか？
- どのステップを削除する必要がありますか？
従業員がこれらの質問を熟考した場合にのみ、生産性を妨げる不要な手順を実行し始めることができます。 これらの回答は、特定の問題に対処する方法を見つけるのに役立ち、生産性の向上に役立ちます。
1.労働生産性手法
部分的な労働生産性
この方法では、前述の最も単純な生産性の公式、つまり入力と入力の比率を使用します。
これは、単一の入力の比率を計算して表示します。たとえば、ロゴのデザインにかかる時間などです。 労働時間は、経済と従業員の生産性の重要な側面であるという理由だけで、最も一般的な入力です。 その他の入力は次のとおりです。
- マンパワー/労働
- エネルギーコスト
- 使用した材料
- 資本/財務
部分的な労働生産性の方法を好む企業もあります。これは、集合とは無関係に1つの入力を計算し、データの解釈、改善、および他の業界との比較が容易だからです。 したがって、私たちの設計チームのリーダーは、彼らの設計者の3時間の出力を、同じ口径の他の設計者と比較することができます。
ただし、同時に、パフォーマンス全体のコンテキストで生産性が表示されないため、誤解を招く結果が生じる可能性があります。
多要素労働生産性
この生産性手法では、労働力と資本に関連する生産量が計算されます。これら2つは通常、最も重要な投入物として扱われるためです。
アウトプット/（労働投入（労働時間）+資本投入（投資額））=多要素生産性
多要素生産性は、より重要な入力を考慮して出力を識別するのに役立ちます。 これは、生産性が全国レベルで計算される方法でもあります。 ただし、それでも他の入力が除外されるため、会社全体の生産性を正確に把握することはできません。
総労働生産性
最後に、総労働生産性は、上記のすべての入力を式に組み込みます。
総生産性/すべての投入物（材料+労働時間+エネルギー+資本+その他の費用）=全要素生産性
このメソッドの合計出力は、金銭的価値やアイテム/製品/サービスの数だけでなく、出力のすべての具体的な値に関係します。 含まれるもの：
- 完成品の数
- 配当
- 興味、そして
- その他の収益・収入
この方法は、企業が全体的な生産性を確認する必要がある場合に優れていますが、たとえば、計算が困難であり、個々の入力が生産性にどの程度影響したかを特定することもできません。 したがって、より正確な測定値を得るには、追加のデータを収集する必要があります。
2.労働時間法
労働時間は、従業員の生産性を計算する際の最も一般的な入力単位のようです。 現代の職場では、労働者は必ずしも職務記述書の焦点ではないタスクを引き受ける必要があります。 デザイナーの例を覚えていますか？
彼らの場合、他の責任には、ブレーンストーミングセッションへの参加、会議の立ち上げ、電子メールへの返信、新入社員の進捗状況の監視などが含まれます。彼らは、会社のWebサイトやイラストを調査および設計するだけではありません。 そして、彼らが上に登るほど、責任はシフトします。
したがって、従業員も1時間ごとに支払われるため、労働時間を測定することが最も信頼できる方法のようです。
時間労働法には、生産時間、1時間あたりの単位、および1単位あたりの時間の3つのサブカテゴリがあります。
生産時間
生産性の高い時間で生産性を測定するということは、従業員が与えられたタスクに費やす時間だけに焦点を当てることを意味します。 この情報を正確に収集する唯一の方法は、時間追跡システムを採用することです。
あなたは全社的な時間追跡ソフトウェアを紹介し、人々にそれぞれの重要なタスクの時間を計り始めさせます。 Clockifyなどの特定の製品では、各タスクに適切なカテゴリ（バグ修正、Jira、会議、レポート作成など）のラベルを付けることができます。 また、これらのラベルをフィルタリングして、特定のタスクに費やされた時間と、プロジェクトの進行に寄与しないタスクに費やされた時間を確認できます。
Clockifyのタグ付けシステムは、どのタスクが最大または最小の時間を取得するかを示します。
タグ付けタスクは、正確に使用されている限り、非常に詳細な生産性レポートを提供できます。 あなたはここでトピックに関するガイドを見つけることができます：
時間エントリの分類
1時間あたりのユニット
繰り返しになりますが、生産性の公式を使用できるようにするには、入力と出力として何を使用するかを決定する必要があります。
たとえば、ある会社が4か月で130,00ドルの製品を生み出しました。 15人の従業員、1か月に22営業日、1日あたり8営業時間かかりました。
出力は$130,000です。 入力は、従業員がその収益を生み出すのにかかった累積時間です。 したがって、最初に入力を計算する必要があります。 計算は次のようになります。
そして、生産性の値を取得するには、2つの値を除算する必要があります。 次に、22人の従業員が4か月の間に1時間あたり12.3ユニットを生産していることがわかります。
この種の計算は通常、ソニー、フォルクスワーゲン、シーメンス、ボッシュなどの複雑な製造会社で使用されます。
1時間あたりのユニット
また、従業員が1時間あたりに作成するユニット数を計算するには、上記の生産性の式を逆にする必要があります。
彼らが1時間あたり12.3ユニットを作る場合、60分を12.3で割る必要があります。
また、小規模な製造業や、ドッキング、積み込み、食品加工などの作業にも適しています。
電卓を自分で試してみたい場合は、ここで見つけることができます。
生産性の公式を適応させる方法
知識経済には、説明する必要のある複数の要因があると述べました。 従業員には「その1つのタスク」はありません。 ほとんどの場合、職務記述書に完全には含まれていないタスクがあり、生産性に影響します。
では、さまざまな要因に注意しながら、どのようにして正確に計算できるでしょうか。
ベースラインを作成する
結果を分析できるようにするには、最初にベースラインを作成する必要があります。これは、生産性の結果を測定するための基準点です。
つまり、許容できる予想コスト（生産にかかる費用、エネルギー、人員、時間）を実際の結果と比較することを意味します。
私たちのデザイナーの例では、1時間あたり1.6ドラフトが、マネージャーの期待される生産性レベル、つまりベースラインになる可能性があります。 ただし、ベースラインがたとえば1時間あたり2ドラフトである場合、マネージャーは設計者のパフォーマンスが低いと言う可能性があります。
出力/入力式を独自のニーズに適合させるための具体的な手順は次のとおりです。
ステップ1：入力を決定する
評価する生産性の側面を決定します。 それがあなたの入力を決定します。
それは、労働時間、生産されたユニット、生産時間、1時間あたりのコストなどである可能性があります。
ステップ2：出力を決定する
出力は最終結果、つまり最終製品です。 それは、マーケティングプロジェクト、クライアントの獲得、1か月での成功した販売、収益などです。
ステップ3：式を適用する
入力と出力の値を決定したら、それらを基本式で使用して、結果を計算します。
出力/入力=生産性
ステップ4：ベースラインと比較する
結果が得られたら、それを生産的なレベルであると判断したものと比較します。 それは、労働時間数、または製品の一部を生産するために費やされたリソース/お金の量などである可能性があります。
含める要素によっては、上記の例のように、計算が少し複雑になる可能性があります。
3.数値以外の生産性の測定
それ自体は生産性の測定ではありませんが、目標を通じて生産性を分析することは、裸の数値よりもはるかに役立つ場合があります。 特に知識経済において。
生産性に影響を与える多くの側面があるため、数字だけに頼ることはできません。 したがって、定型的なアプローチに加えて、次の方法の1つ（または複数）を使用する必要があります。
時間管理による測定
従業員の生産性を測定するために最も広く使用されている方法は、時間をどれだけうまく管理できるかです。 彼らが特定の仕事に多かれ少なかれ時間を費やすかどうかにかかわらず、どれだけの時間が卑劣なことに費やされるか、または無駄になります。 実施された研究は驚くべきものであり、私たちの習慣について多くのことを明らかにしています。
タイムシートのような単純なもので、チーム全体の概要と、生産全体に対する各従業員の貢献を知ることができます。
これは、Clockifyの個人およびチームのタイムシートの例と、時間追跡されたメトリックに基づいて生成されたレポートです。
デジタルタイムトラッカーを使用すると、従業員をプロジェクトに割り当てて、各タスクの時間を追跡させることができます。 ラベルを付けることもできるので、プロジェクトのどの側面で生産性が向上しているかを簡単に追跡できます。 同様に、彼らがハードルに直面している場所を確認し、時間内にそれらに対処することができます。
これは、従業員に提供できる従業員の時間管理に関する詳細なガイドです。
設定された目標による測定
同じ業界内の2つの企業は、同じように生産的で成功する可能性がありますが、それでも方法は大きく異なります。
新境地を開拓し、より良い製品を構築し、革新することでリスクを冒すことに集中することができます。 これにより、顧客の関心を維持し、次の予定を待つことができます。
もう1つは、既存のユーザーエクスペリエンスを改善し、サービスを完成させ、より多くのユーザーが利用できるようにすることです。 Gleeds ConstructionConsultancyのMoemenAhmedは、 BMWとトヨタの素晴らしい例を示しました。
「両社は長い成功の伝統を持って確立されていますが、それぞれがまったく異なる戦略を実行しています。
トヨタは「総合品質」戦略で非常に有名です。この戦略は、必要なすべての機能を優れた品質で、ほとんどの消費者に手頃な価格で提供する製品を、最も広く目に見える市場に提供することに重点を置く傾向があります。 トヨタは、特に1980年代と1990年代にこの種の戦略を主導し、開拓し、世界中の消費者にその約束を果たすことに非常に成功したことが証明されました。
一方、BMWは、消費者に高度なテクノロジーと追加機能を実装するよう努めている企業です。 BMWの戦略は、消費者に威信と贅沢な体験を比較的高い価格で提供する一流の製品を提供することに重点を置いています。 BMWは、自動車市場全体の幅広い部分をターゲットにしておらず、代わりに一流のセクターのみに焦点を当てています。 」
調査によると、会社の包括的な目標を認識している従業員の方がはるかに生産的です。 彼らはよりつながりを感じ、会社の構造の中で目的と場所を感じます。 目標の設定から生産性を測定するには、次のことを試みることができます。
- 組織を目標に近づけるマイルストーンを設定する
- 各部門に、より短い期限、達成可能な時間のチャンクを設定します
- 従業員のワークロード管理を観察する
- と会います
最終的に、生産時間の計算を使用して、マイルストーンに到達するのにかかった時間を確認できます。
ただし、公式がなくても同じことを達成できます。マイルストーンに到達した場合は、正しい方向に進んでいます。 しかし、そうでなかった場合は、すべての部門で問題を特定し、それらを軌道に戻す方法を見つけることができます。
目標による測定
この方法では、各従業員の成果が会社の大規模な事業にどのように貢献しているかを確認できます。
信頼できる方法の1つは、パフォーマンス評価を使用することです。 これらは、従業員の全体的な職務遂行能力を追跡および監視する方法であり、出席の追跡からオフィス間の関係や協調性にまで及ぶ可能性があります。 最終的には、より経験的なレベルでの従業員の生産性のアイデアが得られます。
測定は主に説明的であり、特定の目的を使用し、定期的な1：1の評価（1、3、または6か月ごと）に依存しています。 パフォーマンス追跡に関するアーカイブを作成しました。この方法を使用すると便利だと思います。
- パフォーマンス標準を作成する理由と方法（例を含む）
- パフォーマンス管理：効果的なフレームワークを作成するためのヒント
- 従業員のパフォーマンスを追跡する方法（テンプレートを使用）
- 従業員のパフォーマンスを計算および評価する方法
- パフォーマンスレビュー：6つの一般的な方法
360度フィードバックによる測定
この種の測定は、特定の従業員の同僚から情報を収集することに依存しています。 この方法の最初の既知の使用法は、1950年代にEsso Research and Engineering Companyによって行われ、それ以来、多くの適応と変更が行われてきました。
ただし、基本的な考え方は変わりません。人の生産性は、日常的に一緒に働く人によって評価されます。 そして、彼ら自身の部門からだけではありません。
この方法が信頼できない可能性があることを懸念する人もいます。 誰かの同僚がどれほど客観的であるかを知ることはできません。さらに、彼らの業績のみに基づいて彼らを評価することもできます。 幸い、360度のフィードバックに適切なトレーニングを提供することで、この問題の修正に取り組んでいます。
最後に、従業員のコラボレーションと連絡の機会が増えるため、中小企業にのみお勧めします。
メソッドがうまく機能しているかどうかを評価できるカットオフ期間を決定することが重要です。 さらに、業界に関係なく、経済情勢は頻繁に変化するため、市場と顧客の需要の変化を追跡します。
メソッドを再評価し、6か月から1年ごとに（必要に応じてそれよりも早く）適応させることは、生産性の測定を追跡するための良い方法です。 人件費が削減されたり、ターゲット顧客が変化したり、リソースが指数関数的に増加したりすると、それらすべてが作業の実行方法に大きく影響します。
企業内の従業員の生産性に影響を与えるものは何ですか？
次に、企業内のいくつかの部門（具体的にはIT）と、それらの生産性レベルを説明するすべての要因について見ていきます。
直接の経験を得るために、生産性の測定とそのアプローチ方法についての意見について、Clockifyのチームリーダーの数人にインタビューしました。
顧客サポート
最初に、私たち自身のカスタマーサポートリーダーであるJovana Kandicが、生産性をどのように観察するか、および測定および分析される要因について説明しました。
「一般的に、カスタマーサポートの生産性は、解決されたチケットの数、最初の解決時間、最初の返信時間などによって測定されます。これは、チケットに関するものです。 また、受け入れられたチャットメッセージの数、不在着信または切断された通話の割合、平均応答時間なども調べます。
メトリックがたくさんあるため、非常に測定可能ですが、すべてのデータのコアポイントを失うリスクもあります。 」
これは、可能な場合は生産性を測定するためのより経験的なアプローチを支持するもう1つのポイントです。 特に外部要因が考慮されていない場合、数字に依存しすぎると従業員に損害を与える可能性があります。
人事
また、ClockifyのHR責任者であるBiljana Rakicに、このトピックに関する彼女の見解を尋ねました。
「たとえば、1か月に相談や評価のために何人の従業員にアプローチしたかなど、定量的な値を調べます。 ただし、全体的な満足度、および1年以内に提供できるトレーニングとコースの数も考慮に入れています。
さらに、採用プロセス（連絡した候補者の数、回答率など）を監視および測定します。 また、潜在的な候補者が人事担当者との経験を評価できる満足度調査も含め始めました。」
プログラマー
最後に、リードプログラマーのLjubomir Siminが、生産性指標の処理方法について2セントを共有しました。
「まあ、一方では、コードコミットの数、GitLabでの操作、ソース管理アクティビティ（変更の数、レビューなど）などの定量化可能なメトリックがあります。 データは一種の合成ですが、ベースラインを提供します。
一方、結果主導の指標があります。締め切りに間に合ったか、バグの数などです。私は、実装したいより主要な機能に関係する場合、締め切りを長くして生産性を測定することを個人的に好みます。 1日に数回行うような小さなタスクは、実際にはほとんど影響を与えません。 ただし、業績評価では、何らかの形ですべてを評価します。」
従業員の生産性を測定する必要がある理由
さて、この情報のすべてが疑問を投げかけています。従業員の生産性を計算し、そのすべてのデータを分析することは本当に価値があるのでしょうか。
生産性を測定することの大規模な利点
1.リソースのより良い利用
前述のように、生産性は、リソースとスキルを活用して成果を生み出すことの結果です。 従業員がどのように働いているか、どのソフトウェアを使用しているか、同僚とどのようにコミュニケーションを取っているかを知ることで、リソースが十分に活用されていない場所や、何か新しいものを導入する必要があるかどうかを知ることができます。
新しいソフトウェアを入手するか、追加のトレーニングやコースを提供するか、残業が多すぎるかどうかなどがわかります。
2.不要な手順を特定します
最初から漁師の例を覚えていますか？ 生産性とは、従業員のエネルギーを節約して、重要なタスクに集中できるようにすることです。 排除したり、他の人が実行したりできるタスクにそれを費やすべきではありません。
負担のない従業員は、生産性が高く、幸せで、一生懸命働きたいと思っています（ただし、それ以上ではありません。この機会を利用してワークロードを増やしないでください）。
3.すべてのレベルでコストを削減します
投資された資本に対する生産性の比率に基づいて生産性を計算すると、時間の経過とともに、予算を変更する場所を確認できます。 おそらく、プロセスによっては必要以上にコストがかかる場合があります。これは、一定期間にわたって収集した生産性データがなければ気付かないでしょう。
時間、エネルギー、人的資源のコストについても同じことが言えます。
4.市場への適応性を維持します
それは、会社の動向を把握しているようなものです。 市場が変化すると、需要、競合他社、およびトレンドに対応するための企業の戦略も変化します。 従業員はプレッシャーに苦しみ、ポリシーを強化または変更する可能性があります。
確立された方法で生産性を追跡することで、永続的な損傷が発生する前に、問題をはるかに早く知らせることができます。
5.システムパフォーマンスを反映します
従業員の生産性レベルを知っていると、やがてシステムがどれだけうまく機能しているかがわかります。 変更の実装が容易になり、いつ、どこで、どのように、会社に損害を与えることなく正確に知ることができます。 時間のロスも経済的な損失もありません。ストレスの少ない移行です。
生産性を測定することの個々の利点
1.無駄な時間を減らす
時間を無駄にする理由はたくさんあります。 ただし、最大の要因の1つは、常にソーシャルメディア、休憩中のダウンタイムの延長、終了タスクの遅延などであるように思われます。 生産性を測定することで、これらの非アクティブなポケットと、それらが発生する頻度を明らかにすることができます。
まれにしか発生しない場合は、無駄な時間に目をつぶることができますが、それが多すぎると、先延ばしがひどくなり、締め切りが迫っているため、急いで仕事をしたりストレスを感じたりする可能性があります。 そして、ほとんどの従業員は、彼らが無意識にブラウジングするのにどれだけの時間を費やしたかさえ知らないのです！
彼らの時間を追跡し、レポートを分析するとき、このデータを使用して、この一見短い気晴らしがどのように多くを追加するかを説明できます。 気づいているか気づいていないかにかかわらず、従業員はより注意深くなり始め、一緒にあなたは彼らのブラウジング時間を減らすために目標を設定することさえできます。
- 無駄な時間を特定する方法
- 従業員の時間を追跡するための最良の方法
2.生産性の向上
生産性を分析するための確立されたシステムは、人々の労働倫理を合理化します。 彼らの仕事がそれに応じて評価され、報われることを知っていると、彼らはより充実し、より一生懸命働く意欲を感じる可能性が高くなります。
仕事での満足度が高いほど、会社のストレスや離職率が低くなります。
3.より熟練した従業員
前述のように、生産性測定の結果は、ワークフローのギャップをタイムリーに指摘し、その理由を正確に特定できます。 それらの多くはあなたのコントロールできない要因（家族の問題、お金の問題、精神的または肉体的な健康など）である可能性がありますが、あなたが見てコントロールできるものはスキルや方向性を欠いています。
これを修正するには、適切なトレーニングを編成し、特定のスキルを完成させ、知識のギャップを埋めるのに役立つ読み物やメンターを提供します。
4.より意欲的な従業員
生産性を測定することは、従業員をより頻繁に評価できることを意味します。 これは、会社の方向性を思い出させ、その中での彼らの役割を知らせる機会です。 したがって、あなたは彼らが会社のものと一致することができる専門的な理想と目的を形成するのを手伝っています。
それは彼らに機械の歯車のように感じさせず、絵の不可欠な部分のように感じさせます。
最後に、生産性コーチであり、生産性ゾーンの作成者であるPenny Zenkerは、生産性を何と見なすか、そしてそれらを知ることで生産性向上計画を立てたり破ったりする方法を決定するための事例を作成します。 このインタビューでは、彼女はエネルギーの管理、期限を短くする方がよい理由、生産性の方法を個々の人にどのように適応させる必要があるかについて話します。
結論は
生産性の測定は、非常に多くの異なる方法をカバーするトピックです。 この記事では、ファセットがいくつあるかを紹介したいと思います。 数式と指標は複雑に見えるかもしれませんが、コアとなるアイデアは非常にシンプルなままです。生産性=出力/入力です。
ただし、ここで公開されている調査、論文、専門家の証言から結論できることは、データのみに依存すると分析に悪影響を与える可能性があるということです。 ある人の生産性の全体像を形成するには、何らかの形で人から人への入力と他の従業員からのフィードバックが必要です。
最終的に、生産性は多くの要因の影響を受けるためです。 そして、どれを考慮に入れるかは、会社自身の理想と目標によって異なります。 この記事が、生産性を測定する一般的な（そしてより具体的な）原則についての有用な洞察を提供することを願っています。 幸運を！