マーケティングデータ管理の課題を克服する方法

公開: 2022-06-30

効果的なデジタルマーケティング戦略は、データという1つのことを中心に構築されています。特定のWebサイトにアクセスした後、突然製品の広告が配信された人は、データが収集されていることを知っています。

この戦略は確かに新しいものではありません。マーケターは長い間データを収集してきました。 60年代に戻ると、メディアミックスモデリングは、広告が売り上げにどれほど影響を与えたかを確認するために、マーケターによってすでに使用されていました。

それはしばらく前からありましたが、データの収集は劇的に変化しました。今日、データ収集の方法論は非常に洗練され、正確になっています。

マーケターは、最初のクリックから最後の購入までの各個人の旅を追跡できます。訪問したページ、各ページが表示された時間、カートに追加された製品、そして最後に購入が行われたかどうかを確認できます。

マーケターが現在利用できる膨大な量のデータは、祝福であると同時に呪いでもあります。一方では、マーケターはこれまで以上に多くの情報を自由に利用できます。オーディエンスをより小さく、よりターゲットを絞ったグループに分割して、より効果的なキャンペーンを実現できます。一方、この膨大な量のデータは、膨大な量になり、管理が困難になる可能性があります。

マーケティングデータの管理に関連するさまざまな問題と、集中型データウェアハウスと分散型データウェアハウスの違いについて説明します。

スキップしてみませんか？

マーケティングデータ管理の問題
サイロ化されたデータ
信頼できるマーケティングレポート
データガバナンス
一元化されたデータウェアハウス

まず、データ管理が組織にどのように役立つかを見てみましょう。

データ管理が組織にどのように役立つか

多くの組織にとって、マーケティングデータは非常に後付けです。時間がかかりすぎる、または単に戦略に関係がないと感じる人もいます。

企業向けの効率的なデータ管理システムを設定することには多くの利点があります。

成長を確実にするために新しい市場を特定し、ターゲットにします。 データは、ターゲットにできる新しい市場を特定するのに役立ちます。これは、新しい市場に参入したり、ビジネスを成長させたい場合に特に便利です。
理想的な顧客プロファイルであるICPを更新するために、オーディエンスに関する洞察を得る。 データを定期的に確認していない場合は、ターゲットオーディエンスへの洞察を見逃している可能性があります。この情報を使用してICPを更新できます。これにより、よりターゲットを絞ったキャンペーンを作成できます。
顧客ベースの360度ビューを作成します。 顧客に関するデータを確認することで、顧客の360度のビューを取得できます。これにより、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを作成し、顧客維持率を向上させることができます。
非常に具体的なデータに基づいて特定のセグメントをターゲティングします。 データが多いほど、セグメントを細かくすることができます。これにより、コンバージョンにつながる可能性が高いキャンペーンに焦点を当てた特定のグループの人々をターゲットにすることができます。
厳格なデータプライバシー規制への準拠を確認します。 データプライバシー規制が厳しくなる中、コンプライアンスを確保するためのデータ管理システムを導入することが重要です。

次に、マーケティングデータ管理の問題のいくつかを見てみましょう。

マーケティングデータ管理の問題は何ですか？

マーケティングデータ管理の主な問題は、その複雑さです。

マーケターは現在、消費者からの膨大な量のデータを処理する必要があります。彼らが抱えている問題は、どのようにしてすべてを理解するのかということです。データ統合と限られたデータ分析リソースという2つの重要な領域が、これをマーケターにとって問題にします。

データ統合

最初の課題はデータ統合です。データを理解するには、マーケターはすべてを1つの中央の場所にまとめることができる必要があります。データは多くの場合、さまざまな部門やシステムに分散しているため、これは難しい場合があります。これは、すべてのデータを1つの場所にまとめるだけでなく、正確で最新のデータであることを保証する場合でもあります。

消費者データを実用的な情報に変えるのは難しい場合があります。よくある障害の1つは、マーケターがすぐには比較できない可能性のあるさまざまなメトリックを収集することです。マーケターがターゲットオーディエンスのバランスの取れたビューを取得できるように、さまざまなソースからのキャンペーン全体でアクティビティを正規化することが重要です。

詳細については

マーケティングデータの統合：それは何であり、なぜ気にする必要があるのか

今すぐ読む

限られたデータ分析リソース

2番目の課題は、限られたデータ分析リソースです。マーケターがデータ統合のハードルを克服できたとしても、それを効果的に分析する必要があります。ほとんどのマーケターはこれを効果的に行うために必要なリソースや専門知識を持っていないため、これは問題になる可能性があります。

このリソースの不足は不正確さをもたらす可能性があり、その結果、意思決定が不十分になり、機会を逃す可能性があります。

多くの場合、データアナリストは、データのレビューに非常に長い時間を費やします。データが何を示しているかを最終的に理解したとき、通常、作業中のキャンペーンにその情報を使用するには遅すぎます。

詳細については

マーケティング業界にデータの問題がある理由と、それをどのように修正できるか

今すぐ読む

サイロ化されたデータが最大のデータ管理の問題である理由

つまり、サイロ化されたデータとは何ですか。

サイロ化されたデータは、分離され、他のデータセットと統合されていないデータです。これは、さまざまなデータソース、部門の境界、さまざまなソフトウェアアプリケーション、または単に互換性のない形式など、さまざまな理由で発生する可能性があります。

これが最も重要なデータ管理の問題である理由はいくつかあります。

それらは不完全なデータセットを提供します

サイロ化されたデータの主な問題の1つは、個別に、不完全なデータセットを提供することです。これは、利用可能な合計データのサブセットのみが含まれているためです。たとえば、Facebook広告キャンペーンのパフォーマンスをGoogle広告と比較したい場合、それらが同じ場所にない場合は非常に手作業です。手作業を行うと、時間の経過とともに不正確な結果が生じる可能性があります。

データはサイロに閉じ込められる傾向があり、特定のユーザーがデータにアクセスできないようにします。データの恩恵を受ける可能性のあるユーザーは、データについてさえ知らない可能性があります。これにより、組織は利用可能なすべてのデータに基づいて意思決定や戦略を立てることができなくなります。これは、欠陥のある意思決定につながる可能性があります。

一貫性のないデータ

サイロ化されたデータのもう1つの問題は、一貫性がないことが多いことです。各サイロには、データを保存および整理する独自の方法があります。たとえば、ある部門が別の部門とは異なるフィールド名またはコードを使用する場合があります。これにより、異なるサイロからのデータを結合することが困難になる可能性があります。

また、部門が同じ用語に対して異なる定義を持っていることも一般的です。たとえば、ある部門では、顧客を購入した人と見なす場合があります。また、別の部門では、購入したかどうかに関係なく、顧客を会社とやり取りしたことのある人と見なす場合があります。この不整合は、混乱やエラーにつながる可能性があります。

重複するデータプラットフォームとプロセス

サイロ化されたデータは、多くの場合、データプラットフォームとプロセスの重複につながります。各部門またはビジネスユニットには、データを管理するための独自のデータプラットフォームとプロセスがあります。

変更が必要なときはいつでも維持する必要のある複数のプラットフォームとプロセスが存在するため、これは非効率につながる可能性があります。また、変更があるたびに、2つのプラットフォームでデータの一貫性が失われる可能性が高くなります。

エンドユーザー間のコラボレーションが少ない

サイロ化されたデータは、エンドユーザー間のコラボレーションを減らす可能性もあります。組織内の各部門が独自のデータ管理方法を持っている場合、コラボレーションは困難になります。サイロ化されたデータは、異なる部門のエンドユーザーが互いのデータにアクセスして使用することを困難にする可能性があります。

同じデータへの共有アクセスがない場合、部門またはチームメンバーが効果的に作業することははるかに困難です。

部門のサイロ精神

データがサイロ化されると、部門のサイロ化につながる可能性があります。これは、各部門がそのデータを最も重要であると見なすためです。これは、「私たち対彼ら」の考え方につながる可能性があり、部門はデータを共有するよりもデータを守ることに関心があります。

このサイロ精神は組織に有害であり、チーム間の信頼とコラボレーションの欠如につながる可能性があります。また、組織が会社全体の最善の利益となる決定を下すことを困難にする可能性もあります。

データセキュリティと規制コンプライアンスの問題

サイロ化されたデータに関する別の問題は、多くの場合、データのセキュリティと規制コンプライアンスの問題につながる可能性があります。これは、各サイロに独自のセキュリティ手順とポリシーがある場合があるためです。

組織に顧客のクレジットカード情報などの機密データがある場合、このデータは適切に保護する必要があります。データがサイロ化されている場合、複数のエントリポイントが存在するため、セキュリティで保護することがより困難になる可能性があります。これにより、データ侵害のリスクが高まる可能性があります。

上記の理由により、サイロ化されたデータは、組織が欧州連合の一般データ保護規則（GDPR）などの規制に準拠することをより困難にする可能性もあります。

そのような規制機関に違反する組織には多額の罰金が科せられる可能性があります。

信頼できるマーケティングデータを効果的に報告する

サイロ化されたデータで最も頻繁に見られる問題の1つは、マーケティングデータのレポートを効果的に困難にする可能性があることです。これは、各サイロがデータを追跡および報告する独自の方法を持っているためです。

サイロ化されたデータの4つの結果を見てみましょう。

標準化されたマッピングと分類は困難です

多くの場合、部門が異なれば、同じものに対して異なるカテゴリ名が付けられます。これにより、あるサイロから別のサイロにデータをマッピングすることが困難になります。その結果、複数のサイロからのデータを含む正確なレポートを作成することが困難になる可能性があります。

マーケティングキャンペーンのパフォーマンスについてレポートしようとしているとしましょう。ただし、キャンペーンのデータは2つの異なる場所に保存され、それぞれに独自の分類システムがあります。これにより、正確なレポートを作成することが困難になります。

データを適切に一元化するためにこのマッピングを行う必要があるのは事実ですが、必要になるたびにデータをマッピングするのは個人に任せるよりも、一度行ってうまく行う方がはるかに優れています。

帰属が難しい

マーケティングでは、アトリビューションは、営業チームと市場が特定の目標（顧客の購入など）への影響を検討できるようにするレポート戦略です。

サイロ化されたデータでは、正確にアトリビューションを行うには、顧客がやり取りするすべてのマーケティングチャネルからのデータを確認する必要があるため、アトリビューションは困難です。データが一元化されていない場合、これは非常に困難です。

たとえば、顧客がFacebookで広告を見てクリックし、Webサイトで購入したとします。 FacebookとWebサイトのデータが異なるサイロに保存されている場合、購入をFacebook広告に帰するのは難しい場合があります。

自動化されたクロスチャネルレポートは実際には不可能です

多くの場合、組織では、チャネルごとに異なるサイロにデータが保存されています。これにより、複数のチャネルからのデータを含むレポートを作成することが困難になります。

たとえば、すべてのチャネルにわたるマーケティングキャンペーンのパフォーマンスについてレポートしたいとします。各チャネルのデータが異なるサイロに保存されている場合は、各サイロから手動でデータをプルして1つのレポートにまとめる必要があります。これには時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。

データガバナンスで信頼を築く

組織にとって、主要なデータ資産が正式に管理されていることを確認することが重要です。特定のデータに基づいて重要なビジネス上の意思決定が行われている場合は、そのデータに大きな信頼を置く必要があります。そこで、データガバナンスが登場します。

データガバナンスで信頼を築くということになると、サイロ化されたデータはこれを困難にします。これが理由です。

信頼できる唯一の情報源はありません

信頼できる唯一の情報源がない場合は、同様の概念に対して異なる定義が存在する可能性があります。これにより、正確で信頼性の高い結果を得ることが困難になります。

データとワークロードの重複

データが異なるストレージエリア間で複製される場合、コストは倍増します。データの保存コスト、そのデータの処理コスト、そして何よりも、変更があった場合の保守作業コスト。

ユーザーからの信頼が低下する

データがサイロ化されている場合、同様の定義に使用されるさまざまな計算が存在する可能性があります。これにより、データの理解に自信を失ったユーザーからの不信感が生まれます。

個人を特定できる情報に対する管理の欠如—PII

データがサイロ化されている場合、PIIの制御と管理が困難になる可能性があります。データが悪意のある人の手に渡った場合、これは深刻な結果をもたらす可能性があります。

一元化されたデータウェアハウスは、すべてのセキュリティ対策を実施した信頼できる唯一の情報源を組織に提供することで、これらの課題に対処します。

明確なデータ系統はありません

サイロ化されたデータでは、データがどこから来たのか、どのように変換されたのかを判断するのが難しい場合があります。つまり、変更が加えられたときに、他のデータに望ましくない影響を与えていないことを確認するのは非常に困難です。また、ビジネス上の意思決定に使用されたデータがどのように計算されたかを示すことができない場合、法的な影響が生じる可能性があります。

一元化されたデータウェアハウスの利点

うまくいけば、サイロ化されたデータには多くの課題があることを確信できました。これらの理由から、より多くの組織が分散型のサイロ化されたデータシステムから集中型のデータシステム（最も一般的にはデータウェアハウス）に移行しています。

一元化されたデータウェアハウスの利点のいくつかを見てみましょう。

データへの簡単で高速なアクセス

一元化されたデータウェアハウスにより、必要なときにいつでもデータに簡単かつ迅速にアクセスできます。すべてのデータを1つの中央の場所に保存すると、複数のサイロにアクセスする必要がなくなるため、時間とリソースを節約できます。

さらに、データウェアハウスがそれらをフィードすると、レポートとデータの視覚化のパフォーマンスも大幅に向上します。

データへの過去のアクセス

一元化されたデータウェアハウスのもう1つの利点は、データへの履歴アクセスができることです。これは、時間の経過に伴う変化と傾向を追跡し、より良いビジネス上の意思決定を行うことができることを意味します。

データをレポートで直接使用していて、一元化されたデータウェアハウスに保存していない場合、データは将来、他の目的で使用できなくなります。

データの整合性とセキュリティの向上

一元化されたデータウェアハウスを使用すると、この単一の資産にセキュリティを集中させることができます。データにアクセスできるユーザーをより簡単に監視し、アクティビティを追跡できます。

さらに、一元化されたデータウェアハウスにより、データの整合性が向上します。すべてのデータが1つの場所にあるため、データが正確で最新であることをより簡単に確認できます。

コスト削減

一元化されたデータウェアハウスは、コストの削減にも役立ちます。多くの場合、組織は、データがサイロ化されているときに各プラットフォームをサポートするために、さまざまなハードウェアとソフトウェアに投資する必要があります。これはすぐに合計され、非常に高価になる可能性があります。

一元化されたデータウェアハウスは、複数のプラットフォームの必要性を減らすことにより、長期的にはコストを節約します。

意思決定の改善

一元化されたデータウェアハウスにより、組織は意思決定機能を向上させることができます。すべてのデータが1か所に保存されるため、レポートの作成や分析が簡単に行えます。これはあなたがあなたのビジネスのためにより良い情報に基づいた決定をすることができることを意味します。

サイロ化されたデータの問題を解決するためのデータの集中化

サイロ化されたデータのさまざまな課題と一元化されたデータウェアハウスの利点については、すでにかなり説明しました。ここまでで、データの集中化により、サイロ化されたデータに関連するさまざまな問題や課題が解決されることは明らかです。

データは、あらゆるビジネスが持つことができる最も基本的な資産の1つです。したがって、すべてのデータ主導の意思決定が組織の最善の利益になるように、効率的かつ効果的に管理する必要があります。

そのため、非常に多くの企業が一元化されたデータウェアハウスに投資しています。

詳細については

マーケティング測定の未来：データの世界で勝つ方法

今すぐ読む

著者について

Leeは20年以上のデータに没頭した経験があります。 ETLに焦点を当て、データウェアハウスを専門とする開発者コンサルタントとしてスタートし、データアーキテクチャ、ソリューションデザイン、およびデータ中心の考え方の指導への情熱を煽る人々のリーダーシップにおける役割を経て移行しました。リーはオーストラリア出身で、ニュージーランドと英国で働き、現在はフィンランドに住んでいます。彼はSupermetricsのシニアセールスエンジニアであり、顧客がマーケティングデータにすばやく簡単にアクセスできるように支援しています。