iOS 検索広告ベータ版を最大限に活用する

Apple が App Store 向けの Search Ads をリリースして、アプリの発見を改善する (そして新しい収入源を得る) ことを聞いたことがあると思います。 Apple はオプトイン ベータ プログラムから始めて、今秋のフル リリースまで続けます。

ゲームに参加するために知っておくべきことは次のとおりです。

オプトイン ベータ版の仕組み

まず、iOS 検索広告ベータ版にオプトインする必要があります。 このベータ版では、Apple がすべてを処理します (少なくとも今のところは)。 つまり、次のことを意味します。

• Apple はメタデータをクロールして、アプリに関連するキーワードと検索語を特定します。
• Apple は、それらのキーワードや検索用語の広告プレースメントにアプリをいつ表示するかを決定します。
• Apple は、消費者に表示する広告フォーマットを決定します。

これらすべてがあなたの心を歌わせるわけではないかもしれませんが、このベータ版を通じて (潜在的に) 無料でダウンロードし、無料で公開できることを覚えておいてください。

ベータ版体験を最大限に活用する方法

ベータ エクスペリエンスの暖かくあいまいな制限に慣れたところで、ベータ エクスペリエンスを最大限に活用するためにできることを見ていきましょう。

キーワード、タイトル、説明を最適化する

アプリ ストアの最適化の経験がある場合、これはすぐに目立つはずです。 Apple はメタデータを使用して、アプリの表示に使用される可能性のあるキーワードと検索語を引き出します。 どのようなメタデータが考慮されますか? Apple の Worldwide Developers Conference (WWDC) で Search Ads 製品チームが行ったプレゼンテーションによると、タイトル、説明、およびキーワード (iTunes Connect キーワード) から引き出されます。 ビデオを見ていない場合は、ビデオを見ることを強くお勧めします。

つまり、上記の 3 つの部分に含まれるキーワードや言語が何であれ、公正なゲームです。 つまり、これらの 3 つの部分に含まれるものによって制約を受けるということでもあります。 ユーザーに関連性があることがわかっているキーワード/検索用語に対してアプリが確実に表示されるようにする場合は、関連性のために上記を最適化する必要があります (アプリとその機能との関連性という意味で)。

タイトル、説明、およびキーワード リストに、関連性が高く、人気があり、競争力のあるキーワードを含めるように、真剣にキーワード調査を行う必要があります。 キーワード調査の実施方法については詳しく説明しませんが (上記のリンク先のガイドを含め、リソースはたくさんあります)、これらの用語にたどり着いたら、それらを説明に組み込む必要があるとだけ言っておけば十分です。 ASO のベスト プラクティス (せき、キーワードの詰め込みなし、せき) に従って、必要に応じてタイトルとキーワードに統合されていることを確認してください。

検索広告のベータ版から最大限の注目を集めるための戦略の 1 つは、ボリュームが多かったり競争が激しかったりするために、他の方法では上位にランク付けされないキーワードをターゲットにすることです。

たとえば、私が個人金融アプリを持っていて、検索ボリュームの高いキーワードであることはわかっていても、「予算」のランク付けがうまくいかなかった場合、タイトル、キーワード リスト、および説明でターゲットを絞り始める必要があります。 そうすれば、Apple が私のメタデータをクロールし、そこから「予算」を引き出す可能性が高まります。

関連性の側でエラー

このメタデータは、ユーザーがアプリの広告をタップする傾向 (つまり、コンバージョン率) と組み合わされて、クエリに対してアプリが表示されるかどうかを決定する要因になります。 (はい、最初はキャッチ 22 のように見えますが、Apple はアプリが変換された場合、クエリに対してより多くのアプリを表示するようです。) そのため、メタデータの最適化が非常に重要になります。関連するクエリに対してアプリが表示され、ユーザーが変換されることを確認します (これにより、Apple がそのクエリに対して表示するアプリを選択することが強化されます)。

キーワードの関連性を高める良い方法の 1 つは、競合他社をバロメーターとして使用することです。 追跡したキーワードをチェックして、競合他社もランク付けしている (検索ボリュームと関連性の点で) 特に価値のあるキーワードを確認できます。

これは、関連性を監視するのに役立つだけでなく、貴重なキーワードの不動産で上位の競合他社を圧倒する可能性を秘めています. 上記の例では、競合他社の 2 つ、Acorn と Wealthfront よりも「富」のランクが低いことがわかります。 「富」が私のアプリに関連していることを知るだけでなく、2 つの主要な競合他社が (高く) ランク付けされていることを確認することも、関連性を検証するのに役立ちます。 「富」を説明に組み込み、その優先度に応じてタイトルにも組み込みたいと思うかもしれません。それによって、アプリが掲載順位を獲得する可能性が高まるかどうかを確認できます。

Apple は関連性を強調してきましたが、それは当然のことです。 関連性の高い広告は、より高いコンバージョン率と成功したエンディングに匹敵します。 広告の配置とクエリの組み合わせで常に最高のコンバージョン率を最適化するために、Apple は多腕バンディットのようなアルゴリズムを使用している可能性があります。 多腕バンディットは、成功の履歴があるアプリ (例: タップとインストール) にほとんどのトラフィック (例: 入札の落札) を割り当て、他のアプリ (例: 入札額が高く、関連性の低い可能性があるアプリ) の機会を構築することによって機能します。 、またはより低い入札単価でより関連性の高いアプリの可能性がある）を使用して、それらのパフォーマンスを確認します。 特定のクエリと広告配置の組み合わせでアプリが勢いを増し始めると、引き続き入札を獲得できる可能性が高くなります。

スクリーンショットと説明文を最適化されたキーワードに合わせます

Apple は 2 つの広告フォーマットを提供しています (これまでのところ):

形式は、特定のクエリと (どうやら)特定のユーザーに対して何が機能するかに応じて、Apple によって (驚いた?) 決定されます。 プレースメントがどのようなフォーマットを採用しているかについての洞察がまったくないことを考えると、説明のスクロールせずに見える部分が、ユーザーにとって明白かつ最大の価値を持つように最適化されていることを確認する必要があります。また、(最初の 3 つの) スクリーンショットはユーザーにアプリの価値を明確かつ興味深い形で示しています。

特にスクリーンショットの最適化に関しては、これらのスクリーンショットが、ユーザーを広告プレースメントに誘導したクエリと一致する必要があることに注意してください。 そのコンテキストでは、スクリーンショットに表示されているものを、最適化されたキーワードと検索用語に合わせる必要があります。 これにより、すべてが同じストーリーを伝え、可能な限り最高のコンバージョン率を得るのに役立ちます.

過去に何らかの種類の App Store A/B テストを行ったことがある場合、そのデータは非常に役立ちます。

さまざまな説明コピー、さまざまなスクリーンショット、さらにはさまざまなスクリーンショットの順序を試して、どのバリエーションがより高いコンバージョン率につながるかを確認できます. これらのアセットを常に最適化していれば、それらのアセットが検索広告に表示されたときにコンバージョン率が高くなる可能性が高くなります。

検索広告の未来

このベータ版を過ぎて、Apple がマーケターであるあなたに (より多くの) コントロールを渡す秋に早送りしましょう。 その後、キャンペーンの作成、キーワードのターゲティング、予算と入札価格の定義、キャンペーンの管理、パフォーマンスの測定を行うことができます。 TUNE にとって、このプロセスの最も興味深い部分は、キーワードのターゲティングと測定です。

両方の主要なアプリ ストアで初めて、プラットフォームがキーワード レベルのボリューム データを公開し、マーケティング担当者が実際のApp Store 検索ボリュームを垣間見ることができるようになります。 おー。 じぶんの。 語。 アプリ ストアの最適化に 4 年以上携わってきた者として、これは本当に素晴らしいことです。 Apple はファームを提供していませんが (つまり、実際の月間検索ではありません)、相対的な「人気」スコアを公開しているため、マーケティング担当者はキーワードが互いにどのように積み重なっているかを把握できます。

測定はクエリ/検索用語レベルで集計され、個々のユーザー レベルで分類されることはありません。 しかし、アトリビューション API を使用すると、マーケティング担当者は、インストールされたユーザーがクエリから来たかどうか、どのクエリから、いつインストールが発生したかを確認できるようになると Apple は述べています。

すべての開発者にとっておそらく良いこと

Apple は、発見の問題と App Store における極度の不平等を痛感していると述べている。 検索広告がすべての開発者に役立つわけではないことを指摘する人もいますが、実装と方法論について私たちが推測できることに基づいて、これにより、最小の予算の開発者でも注目を集める機会が得られると考えています.

アプリがプレースメントを獲得するかどうかがどのように決定されるかを見ると、検索広告が純粋な入札戦争になるのを防ぐために、Apple がこれを構築したことを示す兆候があります。 入札の落札は、関連性 (アプリへのクエリとそのメタデータ) と、過去のコンバージョン率/広告に対するユーザーの反応に依存することを忘れないでください。 Apple は本当に、関連性スコアを推し進めており、それがクエリごとにフロアを確立する方法を推し進めています。そのフロアに到達しない場合は、入札に関係なく、そのプレースメントを得ることはできません。 また、Apple が実際に多腕バンディットのようなアルゴリズムを採用している場合、他の入札が一定の割合で循環するため、1 つのアプリがキーワードに無期限にキャンプアウトする可能性は低い.

これにより、開発者が活用できるツールが 1 つ増え、実際にある程度制御できるようになります。 ベータ版の後でどうなるかはわかりますが、開発者は検索広告への支出を管理し、どのキーワードが変換される傾向があるかを学び、十分な量を得ることができます (ヒント: これらの洞察をオーガニック領域に取り入れて、キーワード、アプリのタイトルなど!)、すべてのステップを測定します。 これは、App Store における前例のないレベルの透明性であり、私たちは非常に興奮しています。

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