グーグルはペンギンのプラグを抜こうとしていますか？
公開: 2022-06-12編集者のメモ、2016年10月6日：GoogleのスポークスマンGaryIllyesが公式に発表しました。 この投稿でRobertRamirezが提起した予測は、2016年9月のPenguin4.0アップデートで実現しました。
無機リンクは負のランキングシグナルではありませんが、代わりにGoogleのランキング計算では無視されます。 したがって、この記事の理論は現在事実として立っています。
イリーズが「デモート」と「切り下げ」を明確にした会話をご覧ください。
TL; DR –理論：次のGoogle Penguinのアップデートでは、無機的なバックリンクに関連する信号を排除することで、リンクスパムを完全に排除します。 Googleは、セマンティック分析によって可能になった、リンクされたサイトのトピックの関連性に基づいて、リンクの公平性を選択的に渡します。 グーグルは有機的なリンクに報酬を与え、そしておそらくどんなニッチの権威あるサイトからの言及さえもします。 副作用として、リンクベースのネガティブSEOとペンギンの「ペナルティ」が排除されます。
リンクスパムの終わりは私たちにありますか？
グーグルのゲイリー・イリーズは最近、グーグルの次のペンギンのアップデートに関して記録に残っている。 彼が言っていることは、SEO業界の多くの人が注目していることです：
- ペンギンのアップデートは2015年末までに開始されます。前回のアップデートから1年以上経過しているため、これはウェルカムリリースになります。 （2015年12月7日の編集者のメモ：公開以来、Googleの広報担当者は、「休日が来ると、ペンギンは来年まで行進しないようです」と述べています。）
- 次のペンギンは、アルゴリズムの「リアルタイム」バージョンになります。
多くの人は、ペンギンが標準のランキングアルゴリズムに組み込まれると、Googleが負と正の被リンク信号を考慮するため、ランキングの増減がほぼリアルタイムで行われると予想しています。 おそらく、これには、ファイルの提出を否認することによるより直接的な影響が含まれるでしょう。これは、SEO業界で多くの議論が行われているツールです。
しかし、グーグルの計画が実際にペンギンの働き方を完全に変えることであるとしたらどうでしょうか？ 無機的なバックリンクがサイトにペナルティを課さず、代わりにGoogleのアルゴリズムによって単に無視され、価値を提供しない世界に住んでいたとしたらどうでしょうか。 アルゴリズムの一部として実行されるように設定されているペンギンの次の反復が、実際にはペンギンアルゴリズムを完全に削除し、Web上の権限と意味関係の知識を活用してリンクの検討方法を変更するGoogleの機会である場合はどうなりますか？ ？
Bruce Clay、Inc.は、多くの議論、推測、そして他の優れたSEO企業と同様に、リバースエンジニアリングを経て、この理論に到達しました。 ペンギンのペナルティが対処するように設計された主な問題から始めましょう。これは、新しく設計されたアルゴリズムがそれらをより効果的に処理する方法についての仮説につながります。
後方への作業：ペンギンの問題
ウェブスパムに対処することを目的としたすべてのアルゴリズムの変更の中で、ペンギンのペナルティはウェブマスターとグーグルにとって最も問題でした。
下から抜け出すのがいかに難しいかという理由で、ウェブマスターにとって問題がありました。 2012年4月以降、ペンギンのペナルティから回復するのがどれほど難しいかを知っているWebマスターがいる場合は、サイトを廃棄して最初からやり直すことにした可能性があります。 Googleの従業員がリンクのプルーニングを確認してファイル作業を否認する手動のウェブスパムペナルティとは異なり、アルゴリズムのアクションは、回復を確認するためにGoogleがアルゴリズムを更新することに依存しています。 更新は、元のペンギンのペナルティがリリースされてから4回しか発生しておらず、苦痛の機会はほとんどありません。
ペンギンはグーグルにとって問題でした。なぜなら、結局のところ、ペンギンのペナルティとそれが大小の企業に与える影響は、検索エンジンにとってPRの悪夢だったからです。 多くの人は、グーグルはデジタルマーケティング（特にSEO）コミュニティの間の否定的な感情をあまり気にしないだろうと主張するでしょうが、グーグルへの怒りはそれだけではありません。 ウォールストリートジャーナル、フォーブス、CNBCなどの多くの主要な主流の出版物は、ペンギンのペナルティと中小企業への悪影響を強調する記事を特集しています。
リンクスパムとネガティブSEO問題への対処
リンク構築が2012年以前に（そしてある程度まで）有効であったため、Googleは巨大なリンクスパム問題に取り組んできました。 これについて明確にしましょう。 グーグルは、そもそも無機的なリンクに報いたときにこのモンスターを作成しました。 かなり長い間、リンク構築は魅力のように機能していました。 上司のブルース・クレイからの引用を借りることができれば、「古い考え方は、最も多くのリンクで死ぬ人が勝つというものでした。」
この戦術は非常に効果的だったため、文字通りインターネットの様相を変えました。 ブログスパム、コメントスパム、スクレーパーサイト– Googleのアルゴリズムが、（ソースに関係なく）上位のリンクの取得に報酬を与えなければ、それらは存在しません。
そして、ネガティブなSEOがあります—グーグルが言っているように記録に残っている問題は問題ではありませんが、そうでないことを示す多くの文書化された例があります。 グーグルは、彼らが存在することを否定する負のSEO問題に対処するために部分的に設計された否認ツールさえリリースしました。
Googleの元々のリンクスパムの問題に対処することを目的としたPenguinアルゴリズムは、リンクスパムの問題を解決するには至っていません。 ペンギンがなってしまったPRの頭痛の種を加えると、ペンギンはひどい失敗であり、最終的には解決したよりも多くの問題を引き起こしていると主張することができます。 すべてを考慮すると、Googleはリンク信号の処理方法を再考することに非常に意欲的です。 簡単に言えば、彼らはより良いネズミ捕りを作る必要があります–そして「新しいペンギン」の発売はまさにそれをする機会です。
解決策：ペンギンの再考
これらの問題を考えると、カリフォルニア州マウンテンビューの博士号の収集は何をするのでしょうか。 スパマーを取り締まるのではなく、ルールを変更してスパマーをゲームから完全に失格にする可能性がある場合はどうなりますか？
アルゴリズムを変更して、無機的なリンクにペナルティを課したり報酬を与えたりしないようにすることで、Googleは一挙にリンクの問題を完全に解決できます。 スパムリンク構築の動機は、それがもはや機能しなくなるため、削除されます。 無機的なリンクがネガティブな信頼信号を通過しなくなった場合、競合他社へのスパムバックリンクの構築に基づくネガティブSEOは機能しなくなります。
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グーグルがこれを達成するのを妨げるのは、どのリンクがどのサイトに関連しているか、場合によっては主題に関連しているかを正確に判断する能力を必要とすることです。 リンクの関連性を判断するこの機能を開発することは、言うよりも簡単です、とあなたは言います–そして私は同意します。 しかし、Googleがアルゴリズムに加えた最新の変更を見ると、このタイプのアルゴリズムフレームワークの基礎がすでに整っている可能性があります。 実際、Googleはかなり前からこのソリューションに取り組んできたと推測できます。
セマンティックWeb、ハチドリ、機械学習
お気づきの方もいらっしゃると思いますが、Googleは、ウェブ上のエンティティ間の意味関係についての理解を深めるために多大な投資を行っています。
2012年5月のナレッジグラフの導入、2013年9月のHummingbirdのリリース、RankBrain機械学習アルゴリズムの最近の確認により、Googleは最近、オブジェクトとその属性の関係を認識する能力を飛躍的に向上させました。 。
Googleは、既存のウェブページからデータを調べて抽出し、検索者が検索エンジンで使用するクエリからの洞察を活用することで、意味関係を理解しています。
グーグルの検索アルゴリズムはかなり前から「よりスマート」になっていますが、私たちが知る限り、これらの進歩はグーグルのコアランキングシグナルの1つである外部リンクには適用されていません。 1998年にSergeyBrinとLarryPageによって最初に導入されて以来、PageRankの主要な信条が変更されたと疑う理由はありません。
なぜ今じゃないの？
Googleがウェブのセマンティックな理解を活用して、キーワード、トピック、テーマ間の関係だけでなく、それらについて説明しているウェブサイト間の関係も特定できるとしたらどうでしょうか。 今、物事をさらに一歩進めます。 Googleは、トピックの関連性と権限に基づいて、リンクがターゲットに公平性（リンクジュース）を渡す必要があるかどうかを識別できる可能性がありますか？
SEO業界で最も優れたGoogle特許アナライザーであるBillSlawskiは、セマンティックWebに関する無数の記事を執筆しており、Webページから事実とエンティティを抽出して関連付けるためのGoogleのプロセスについて詳しく説明しています。 これは魅力的な（そして複雑な）分析であり、SEOに大きな影響を及ぼします。
私たちの目的のために、私たちは物事を少し単純化します。 Googleは、エンティティと、エンティティが特定のWebページとの関係を理解するための方法を開発したことを知っています。 この場合のエンティティとは、「他のエンティティ間の関係に基づいて接続できる、具体的に名前が付けられた人、場所、または物（アイデアやオブジェクトを含む）」です。 これは、Googleが主題との関連性と権限に基づいてバックリンクの価値を分析する際に、ウェブサイトの信頼性に関する知識を活用することを意図した場合に実行する必要があるアルゴリズムの重労働のタイプに非常によく似ています。
リンクを超えて移動
SEOはバックリンクに非常に重点を置いており、正当な理由があります。 ランキング要因を分析する相関研究は、Googleの主要なランキングの影響の1つとして、質の高い被リンクを引き続きスコアリングします。 この相関関係が、私たちを現在の状況に導いた無機的なつながりの流入を開始しました。
しかし、グーグルが、ニッチな権威あるサイトからの言及にも報いるモデルへのリンクを構築または獲得することを超えて動くことができたらどうでしょうか？ 関連する情報源からの参照に報いる一方でリンクを強調しないことは、Googleが関連性と権威を評価するために依存していたシグナルを拡大し、ランキング要素としてのリンクへの依存からそれらを遠ざけるのに役立ちます。 また、おそらく、あらゆる主題に関する真の権威が言及に値しないブランドやサイトを参照する可能性は低いため、「ゲーム」を行うのは難しいでしょう。
これは重要なポイントです。 現在の環境では、Webサイトは外部ソースにリンクする動機がほとんどありません。 これは、Googleが解決できなかった問題です。 当局は潜在的な競合他社にリンクするように動機付けられたことはなく、ニッチに有機的なリンクがないため、一部のWebサイトではリンクの売買が唯一の実行可能なリンク取得オプションのように見える状況になっています。 リンクエクイティの通過をハイパーリンクに制限するのはなぜですか？ 真の権威からの言及は、同じように強いシグナルではありませんか？
この概念には確かに前例があります。 「共起」と「共引用」は、SEOが長年使用している用語ですが、Googleはこれらがランキング要素であることを確認していません。 しかし最近、Googleは検索コンソールの「最新のリンク」レポートにリンクされていない言及をリストし始めました。 John Muellerは一連のツイートで、Googleは実際にはテキストからURLの言及を取得しているが、それらの言及はPageRankを通過しないことを示しました。
ここで注目すべきは、Googleがテキストのみのドメインの言及を監視しているだけでなく、それらの言及を参照しているドメインに関連付けていることです。 Googleがこの方法でドットを接続できる場合、ページにテキストとして表示されるURLを超えて、エンティティ参照にも拡張できますか？ グーグルのナレッジグラフをトリガーするのと同じ参照、おそらく？
要約すれば
私たちは多くの推測と推測に基づいてケースを作成しましたが、これがGoogleがアルゴリズムを採用している方向であることを確かに望んでいます。 グーグルがそれを認めるかどうかにかかわらず、リンクスパムの問題はまだ解決されていません。 ペンギンの罰則は本質的に懲罰的であり、逃れるのは非常に困難です。問題の事実は、不法行為者に罰則を与えることは、その根本的な問題に対処しないということです。 戦術が機能すると認識されている限り、無機的な被リンクを構築する動機は存在します。 現在のアルゴリズムでは、日陰のSEOがスネークオイルを販売し、疑いを持たない企業がペナルティを科せられるのを引き続き見ることができます。
Googleの最善の選択肢は、無機的なリンクに付随する否定的なシグナルを取り除き、関連性があると特定したリンクのみに報酬を与えることです。 そうすることで、彼らはすぐにスパムリンクビルダーを明らかにします。スパムリンクビルダーは、リンクを構築するための迅速でスケーラブルなオプションは、実際の価値がほとんどまたはまったくないWebサイトにリンクを配置することだけです。
関連するニッチに専門知識、権威、信頼を持っているリンクにのみ報酬を与えるようにアルゴリズムを調整することで、Googleはリンクスパムの問題を解決するためにこれまで以上に近づくことができます。
編集者のメモ、2015年12月7日：12月3日、Googleによる以前のコメントにもかかわらず、次のペンギンの更新は年末までに行われないことを知りました。 これを反映するためにこの記事を更新しました。